Bazel 认为通过 checksum 机制,外部依赖应该是全局共享的,因此无论你的本地有多少个工程,哪怕使用的是不同的 Bazel 版本,都可以共享一份外部依赖。...除此之外,Bazel 也支持通过 1.0.0 这样的 SerVer 版本号来声明依赖,这是 Bazel6.0 版本加入的功能,也是官方推荐使用的,具体做法可以查看官网 相关部分。...如何高效使用 Bazel Bazel 为了正确性和高性能,做了很多优秀的设计,那么我们如何正确的使用这些能力,让我们的构建性能“起飞”呢, 我们将从本地研发和 CI pipeline 两种场景进行分析...工具,把它变成更可读的形式: 该工具需要源码编译 bazel: 图 11 使用 parser 工具把 log 变成可读形式 转换后的文件如下图所示: 图 12 转换后的 execution_log...之后就可以用文本对比工具,对两次构建生成的 execution_log 进行对比。
常用的构建工具包括: Make:GNU 的构建工具,使用 Makefile 文件描述构建规则。 CMake:跨平台构建工具,使用 CMakeLists.txt 文件描述构建规则。...Ninja:快速构建工具,支持多平台和多核编译。 选择合适的 C++ 编译与构建工具取决于项目的具体需求。 以下是一些建议: 对于小型项目,可以使用简单的命令行工具进行编译和链接。...对于大型项目,建议使用构建工具自动化编译和链接过程。 如果需要跨平台编译,建议使用 CMake 等跨平台构建工具。 2....常用构建工具 make make工具相当于一个批处理工具,本身没有编译和链接的功能,而是用类似于批处理的方式通过调用makefile文件中用户指定的编译命令(如gcc、g++)来进行编译和链接(当作批处理工具用就行...CMake可以生成Makefile或Visual Studio项目文件等,使开发人员可以在不同的平台和编译器上使用相同的配置文件进行构建。
没有什么可以阻止 Kudu 提供面向行的选项,它可以包含在潜在的版本中。 为什么要构建新的存储引擎Kudu?为什么不直接改进 Apache HBase 以提高其扫描速度?...相比之下,基于散列的分布指定了一定数量的“桶”,分布键被传递给一个散列函数,该函数产生该行分配给的桶的值。...如果仔细选择分布键(没有商业意义的唯一键是理想的)散列分布将导致集群中的每个服务器具有统一的行数。基于散列的分布可防止数据倾斜和工作负载倾斜。...为什么 Kudu 不将其数据存储在 HDFS 中?...在任何TableT中,行都按主键的排序顺序写入。在复合键的情况下,排序由键中列的声明顺序决定。对于基于散列的分布,整个键的散列用于确定值将放入的“桶”。
散列:如果你愿意在行健里放弃时间戳信息(每次你做什么事情都要扫描全表,或者每次要读数据时你都知道精确的键,这些情况下也是可行的),使用原始数据的散列值作为行健是一种可能的解决方案: hash('TheRealMT...') -> random byte[] 每次当你需要访问以这个散列值为键的行时,需要精确知道TheRealMT。...让我们考虑之前的时间序列数据例子。假设你在读取时知道时间范围,但不想做全表扫描。对时间戳做散列运算然后把散列值作为行健的做法需要做全表扫描,这是很低效的,尤其是在你有办法限制扫描范围的时候。...使用散列值作为行健在这里不是办法,但是你可以在时间戳前面加上一个随机数前缀。...一个常见的数据处理问题是快速获取数据的最新版本,使用反转的时间戳作为RowKey的一部分对这个问题十分有用,可以用Long.Max_Value - timestamp追加到key的末尾。
volatile-ttl: 回收在过期集合的键,并且优先回收存活时间(TTL)较短的键,使得新添加的数据有空间存放。 7、Redis官方为什么不提供Windows版本?...如果不将数据放在内存中,磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。 在内存越来越便宜的今天,redis将会越来越受欢迎。如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。...再次以Magento为例,Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。...例如,Celery有一个后台就是使用Redis作为broker,你可以从这里去查看。 (4)排行榜/计数器 Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。...尽可能使用散列表(hashes),散列表(是说散列表里面存储的数少)使用的内存非常小,所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。
一个 Bazel 模块是一个项目,可以有多个版本,每个版本依赖于一组特定的依赖关系,如下所示: module(name = "my-module", version = "1.0") bazel_dep...虽然 Bazel 7 仍然与之前的系统兼容,但开发者应在 Bazel 8 发布之前进行 迁移 到 Bzlmod。...在过去,Bazel 的默认行为是在远程执行操作后,或者在命中远程缓存后下载操作的每个输出文件。然而,在大型构建中,所有输出文件的总和通常会达到数十甚至数百吉字节。...远程执行和缓存的好处可能会被这种下载的成本所抵消,尤其是在网络连接较差的情况下。虽然 BwoB 已经存在很长时间,但现在它已经稳定,并且在边缘情况下变得可靠,因此可以作为新的默认选项使用。...最后提到,Bazel 7 现在默认启用了基于平台的工具链解析,适用于其 Android 和 C++ 规则。
这里关键点在于指出,HashMap 是在 bucket 中储存键对象和值对象,作为Map.Node 。...使用不可变的、声明作 final 对象,并且采用合适的 equals() 和 hashCode() 方法,将会减少碰撞的发生 不可变性使得能够缓存不同键的 hashcode,这将提高整个获取对象的速度,...使用 String、Integer 这样的 wrapper 类作为键是非常好的选择。...为什么 String、Integer 这样的 wrapper 类适合作为键? 因为 String 是 final,而且已经重写了 equals() 和 hashCode() 方法了。...我们知道 Hashtable 是 synchronized 的,但是 ConcurrentHashMap 同步性能更好,因为它仅仅根据同步级别对 map 的一部分进行上锁 ConcurrentHashMap
作为开发者,我们需要考虑多个环节: 代码编译:将源代码转换成可执行的程序。 测试执行:确保代码的稳定性和可靠性。 发布版本的创建:生成可以部署的应用版本。 更新最新版本:保持应用与最新技术同步。...开源社区的支持: 加入使用Lerna的开发者行列,意味着你将成为一个活跃和充满活力的开源社区的一部分。 总的来说,Lerna是一个强大的工具,特别适合那些大型、复杂的JavaScript项目。...劣势 学习曲线陡峭:对于新接触这个工具的开发者来说,Bazel的学习曲线可能比较陡峭。 对小型项目可能有额外开销:在使用Bazel时,小型项目可能会经历一些不必要的开销。...正如前面讨论的,每种工具都有其独特的优势。然而,在我看来,Bit以其现代化特性,脱颖而出,是2024年值得考虑的最佳构建系统之一。 为什么选择Bit作为现代构建系统?...它也可以作为一个polyrepo解决方案,或作为完全分布式代码库的一部分,其中组件的远程托管作为唯一的真理源。
Bazel 将远程执行和远程缓存作为内置特性,而这些也是现代 CI 系统的内置功能!...如果我用 Bazel 建立了一个构建系统,然后定义一个服务器端 Git 推送钩子,让远程服务器触发 Bazel 进行构建、运行测试并将结果发布到某处,那么这就变成了一个 CI 系统吗?我想是的!...将 CI 系统集成到构建系统中(作为常规开发工作流的一部分),可以更容易地将 CI 系统的全部功能暴露给开发人员。...请想象一下,你可以在不将变更推到远程服务器的情况下直接运行 CI 作业,就像在本地进行构建或测试一样。这样可以极大地缩短变更周期。...定义 Starlark 方言,这样就可以像 Bazel 等构建工具中的原语一样定义 CI/ 发布任务。 迫使其他构建工具(如 Bazel)做出改进,缩短构建时间。
这里关键点在于指出,HashMap 是在 bucket 中储存键对象和值对象,作为Map.Node 。 ?...使用不可变的、声明作 final 对象,并且采用合适的 equals() 和 hashCode() 方法,将会减少碰撞的发生 不可变性使得能够缓存不同键的 hashcode,这将提高整个获取对象的速度,...使用 String、Integer 这样的 wrapper 类作为键是非常好的选择。...为什么 String、Integer 这样的 wrapper 类适合作为键? 因为 String 是 final,而且已经重写了 equals() 和 hashCode() 方法了。...解答:为了减少冲突,通常令装填因子 α 由除余法因子是13的散列函数计算出的上述关键字序列的散列地址为 (0,10,2,12,5,2,3,12,6,12)。
使用不可变的、声明作 final 对象,并且采用合适的 equals() 和 hashCode() 方法,将会减少碰撞的发生 不可变性使得能够缓存不同键的 hashcode,这将提高整个获取对象的速度,...使用 String、Integer 这样的 wrapper 类作为键是非常好的选择。...为什么 String、Integer 这样的 wrapper 类适合作为键? 因为 String 是 final,而且已经重写了 equals() 和 hashCode() 方法了。...解答:为了减少冲突,通常令装填因子 α 由除余法因子是13的散列函数计算出的上述关键字序列的散列地址为 (0,10,2,12,5,2,3,12,6,12)。...我们知道 Hashtable 是 synchronized 的,但是 ConcurrentHashMap 同步性能更好,因为它仅仅根据同步级别对 map 的一部分进行上锁 ConcurrentHashMap
不可变性使得能够缓存不同键的hashcode,这将提高整个获取对象的速度,使用String,Interger这样的wrapper类作为键是非常好的选择。...为什么String, Interger这样的wrapper类适合作为键?因为String是final的,而且已经重写了equals()和hashCode()方法了。...当冲突发生时,使用某种探查技术在散列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的地址。 按照形成探查序列的方法不同,可将开放定址法区分为线性探查法、二次探查法、双重散列法等。...4、CAS 会出现的问题:ABA 对变量增加一个版本号,每次修改,版本号加 1,比较的时候比较版本号。 13、我们可以使用CocurrentHashMap来代替Hashtable吗?...我们知道Hashtable是synchronized的,但是ConcurrentHashMap同步性能更好,因为它仅仅根据同步级别对map的一部分进行上锁。
(甚至更早,尽管使用未将模块作为一流核心概念的旧语言更难处理。)...所有的目录数据都被转移到一个只提供目录数据的服务中,所以它的缓存为目录数据进行了优化,在它前面的负载均衡器可以通过一致的散列来优化这个缓存。...这与前端网络层不同,前者使用一致的散列法将客户定位到各个网络服务器上。...对于像订单历史或客户数据这样的东西,这些服务坐在他们各自的数据库前面,提供一致的散列和可用性(在当时使用的SQL数据库前面提供一致的写通缓存)。...解决这个问题的办法是使用正确的工具,即像Bazel这样支持单点的构建系统。Bazel很好地解决了这个问题。
hashmap的底层实现 JDK1.8以前Hashmap底层是数组和链表结合在一起使用,也就是散列链表。...对Null key 和Null value的支持 HashMap 中,null 可以作为键,这样的键只有一个,可以有一个或多个键所对应的值为 null。。...2的幂作为哈希表的大小,后面会介绍到为什么是2的幂次方。...假设,当前 HashMap 的空间为2(临界值为1),hashcode 分别为 0 和 1,在散列地址 0 处有元素 A 和 B,这时候要添加元素 C,C 经过 hash 运算,得到散列地址为 1,这时候由于超过了临界值...(重要): ① 在JDK1.7的时候,ConcurrentHashMap(分段锁) 对整个桶数组进行了分割分段(Segment),每一把锁只锁容器其中一部分数据,多线程访问容器里不同数据段的数据,就不会存在锁竞争
volatile-ttl: 回收在过期集合的键,并且优先回收存活时间(TTL)较短的键,使得新添加的数据有空间存放。 7、Redis官方为什么不提供Windows版本?...如果不将数据放在内存中,磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。 在内存越来越便宜的今天,redis将会越来越受欢迎。 如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。...再次以Magento为例,Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。...例如,Celery有一个后台就是使用Redis作为broker,你可以从这里去查看。 (4)排行榜/计数器 Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。...尽可能使用散列表(hashes),散列表(是说散列表里面存储的数少)使用的内存非常小,所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。
链表⻓度超过 8 ,并且数组⻓度不⼩于 64 在 JDK1.8 版本中,为了对 HashMap 做进一步优化,引入了红黑树。而当链表长度太长(默认超过 8)时,链表就转换为红黑树。...,一个int数组是存储对象数据对应下标,一个对象数组保存key和value,内部使用二分法对key进行排序,所以在添加、删除、查找数据的时候,都会使用二分法查找,只适合于小数据量操作, 通常情况下要比传统的...此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。...他内部是是一个LinkedHashMap存储外界的缓存对象,提供了get,put方法来操作,当缓存满了,lru会移除较早使用的缓存对象,把新的添加进来。...为了解决一次性扩容耗时过多的情况,我们可以将扩容操作穿插在插入操作的过程中,分批完成。当装载因子触达阈值之后,我们只申请新空间,但并不将老的数据搬移到新散列表中。
为了让你在Android上开始使用tensorflow,我们将通过两种方式来构建我们的移动端的Tensorflow例子并将它部署到一个Android设备上。 为什么要选择这些方法之一?...如果您使用自定义操作,或有其他原因从头开始构建Tensorflow,请向下滚动并查看我们有关使用Bazel构建demo的说明。...使用Bazel构建Demo 另外一种方法在Android上使用Tensorflow就是使用Bazel构建一个apk并且使用ADB加载它到你的设备当中。...这个需要你知道一些构建系统和Android开发者工具的知识,但是我们将在这里指导您完成基础的操作。 首先,按照我们的说明从源码安装。这个会知道你通过安装Bazel并且克隆Tensorflow代码。...演示的一部分。
1. bazel bazel 是 Google 开源的构建工具,目前广泛用于云计算领域的开源软件(如 Kubernetes)构建,它有如下特点:1.支持增量式编译、支持缓存、支持分布式扩展;2.bazel...可以清晰地以依赖关系图的方式展现出当前的依赖关系,比 makefile 更加方便;3.bazel支持多语言构建。...ACK 延时; 3.CommitLog 主从同步需要使用 DLedger 库,也就是说 CommitLog 被看作是 Raft log 进行复制,这样 RocketMQ 原生的零拷贝、堆外内存的优势无法使用了...总结 本文从源码角度讲述了 RocketMQ 5.0 主要的变化。 为了更好地拥抱云原生, RocketMQ 5.0 架构上发生了比较大的变化,实现计算存储相分离,并且引入 bazel 进行构建。...希望本文对你理解新版本的 RocketMQ 有所帮助。 结语 如果这篇文章对您有所帮助,或者有所启发的话,求一键三连:点赞、评论、收藏➕关注,您的支持是我坚持写作最大的动力。
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