为什么Cassndra被称为非结构化数据库

Cassandra被称为非结构化数据库，主要是因为它采用了分布式、去中心化的架构，具有高度的可扩展性和容错性。下面是对这个问题的完善且全面的答案：

Cassandra是一个开源的分布式数据库系统，最初由Facebook开发并开源。它被设计用于处理大规模的数据集，具有高度的可扩展性和容错性，适用于分布式环境下的大数据存储和处理。

非结构化数据库是指不需要事先定义固定的表结构和模式，可以动态地存储和查询各种类型的数据。相比传统的关系型数据库，非结构化数据库更适合存储半结构化和非结构化的数据，如日志文件、社交媒体数据、传感器数据等。

Cassandra的非结构化特性体现在以下几个方面：

1. 分布式架构：Cassandra采用分布式的架构，数据可以分布在多个节点上，每个节点都可以独立地处理读写请求。这种架构使得Cassandra具有高度的可扩展性，可以轻松地扩展存储容量和处理能力。
2. 去中心化：Cassandra没有单点故障，每个节点都是对等的，数据可以在集群中的任意节点上进行复制和存储。这种去中心化的设计使得Cassandra具有高度的容错性，即使某个节点发生故障，系统仍然可以继续正常运行。
3. 弹性数据模型：Cassandra采用了基于列的数据模型，可以存储和查询各种类型的数据，不需要事先定义固定的表结构和模式。这种弹性的数据模型使得Cassandra非常适合存储半结构化和非结构化的数据。

Cassandra的优势和应用场景：

1. 高可扩展性：Cassandra可以轻松地扩展存储容量和处理能力，适合处理大规模的数据集。它可以通过添加新的节点来增加存储容量和处理能力，而无需停机或迁移数据。
2. 高性能：Cassandra采用了分布式的架构和去中心化的设计，可以并行处理读写请求，提供低延迟的数据访问。它还支持数据的局部性感知，可以将数据存储在离用户更近的节点上，提高数据访问的性能。
3. 高可靠性：Cassandra具有高度的容错性，数据可以在集群中的多个节点上进行复制和存储，即使某个节点发生故障，系统仍然可以继续正常运行。它还支持数据的自动修复和负载均衡，保证数据的可靠性和可用性。
4. 多数据中心支持：Cassandra支持多数据中心的部署，可以在不同的地理位置进行数据的复制和存储，提供更好的数据可用性和灾备能力。
5. 适用场景：Cassandra适用于需要处理大规模数据集、具有高可扩展性和高性能要求的场景，如社交媒体、物联网、日志分析、实时数据处理等。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云提供了一系列与Cassandra相关的产品和服务，包括云数据库TDSQL-C、云数据库TBase、分布式数据库DCDB等。您可以通过以下链接了解更多信息：

1. 云数据库TDSQL-C：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc
2. 云数据库TBase：https://cloud.tencent.com/product/tbase
3. 分布式数据库DCDB：https://cloud.tencent.com/product/dcdb

请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估。