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为什么DL4j 1.0.0-Beta6不再使用MKL？

DL4j 1.0.0-Beta6不再使用MKL的原因是DL4j在这个版本中采用了更加开放和灵活的软件架构，以适应更广泛的硬件和软件环境。具体原因如下：

  1. 开源性：MKL（Math Kernel Library）是Intel提供的一种数学库，但它并不是开源的。DL4j采用了开源的原则，希望能够支持更多的开源社区和用户，因此决定不再依赖闭源的MKL。
  2. 平台兼容性：MKL是为Intel CPU进行优化的，对于其他品牌的CPU可能兼容性不好。DL4j希望能够在更多的硬件平台上运行，以满足用户的不同需求，因此决定不再使用仅适用于特定平台的MKL。
  3. 灵活性：DL4j 1.0.0-Beta6采用了更加灵活的底层计算库，使得用户可以根据自己的需求选择适合自己的计算库。这样可以更好地满足不同用户的需求，并提供更高的性能和可扩展性。

在DL4j 1.0.0-Beta6中，推荐使用的替代方案是ND4j，它是DL4j的核心库，用于实现多维数组和矩阵计算。ND4j支持多种底层计算库，如CUDA、OpenCL、CPU原生和自动向量化等，可以灵活地适应不同的硬件平台和软件环境。

腾讯云的相关产品和介绍链接地址：

  • 腾讯云DL4j产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/dl4j
  • 腾讯云GPU实例：https://cloud.tencent.com/product/gpu
  • 腾讯云弹性计算（Elastic Compute）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine）：https://cloud.tencent.com/product/tke
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