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2022年9月26日 Go生态洞察：Go运行时4年后的进展

这降低了获取运行时统计数据的延迟两个数量级（从毫秒到微秒）。（Go 1.16） 8. 调度器的CPU时间优化 Go调度器在寻找新工作时消耗的CPU时间减少了高达30%。（Go 1.17） 9....空闲时限制GC的CPU使用 Go GC现在在应用程序空闲时限制了自己的CPU使用。这导致在非常空闲的应用程序中，GC周期期间的CPU利用率降低了75%，减少了可能引起作业形状混淆的CPU峰值。...为什么要添加一个内存限制调节器呢？ 内存与CPU时间不同，不像CPU时间那样总有未来可以等待。但对于内存来说，有一个极限。 内存限制解决了两个问题。...运行时也会根据内存限制调整其内存清理政策，以便在面对内存压力时更积极地将内存返回给操作系统。 然而，尽管内存限制是一个强大的工具，但在使用时仍需小心。...更快的运行时统计数据访问 Go 1.16 调度器CPU优化 减少CPU时间消耗 Go 1.17 基于寄存器的调用约定 提高CPU效率 Go 1.17, 1.18 GC内部重设计 减少尾延迟，提高效率

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IO 密集型服务 性能优化实战记录

优化后的耗时曲线（红色与绿色线） 关于 CPU 与耗时 为什么 CPU Idle 提升耗时会下降 反序列化时的开销减少，使单个请求中的计算时间得到了减少； 单个请求的处理时间减少，使同时并发处理的请求数得到了减少...总的来说其作用是减少内存分配和反射调用次数，进而减少了内存分配带来的系统调用、锁和 GC 等代价，以及使用反射带来的开销。...《The Tail at Scale》论文节选及解读 括号中内容为个人解读为什么存在变异性？...； bilibili 实践： 对 retry 请求下游会阻断级联； 本身要做熔断； 在 middleware 层实现窗口统计，限制重试总请求占比，比如 1.1 倍； 服务自身对下游实现熔断机制，下游服务对上游流量有限流机制...（浅色部分：GJSON，深色部分：BigCache） API 模块返回上游耗时统计图 关于 Golang GC 在通俗意义上常认为，GO GC 触发时机为堆大小增长为上次 GC 两倍时。

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Go 运行时：4 年之后

这将获取运行时统计信息的延迟减少了两个数量级（从毫秒到微秒）。（Go 1.16） Go 调度器在寻找新任务时花费的 CPU 时间减少了 30%。...旋钮的激增也给 Go 开发人员增加了理解和使用它们的负担，随着旋钮的增多，情况会变得愈加困难。因此，Go 运行时总是倾向于用最小配置实现合理的行为。 那么为什么要添加内存限制旋钮呢？...我们必须根据内存峰值调优 GOGC，而为了保持较低的内存开销会导致更高的 GC CPU 开销，即使应用程序没有处于内存使用峰值且有足够的可用内存。这在容器化的环境中尤其重要。...例如，如果内存限制设置得比程序实际需要的内存少，Go 程序可能会崩溃。以前不太可能出现 GC 抖动，除非显式对 GOGC 进行了大量调优。...我们选择让内存耗尽而不是陷入抖动状态，因此作为一种缓解措施，运行时将 GC 限制为总 CPU 时间的 50%，即使这样会超过内存限制。

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干货 | 携程 CAT 性能优化的实践和思考

为什么需要一套优先级调度的策略呢？因为监控数据其实也是有优先级的，我们会希望在系统负载比较高的时候，一些高优先级的报表和监控数据可以得到更多的资源，优先去计算。...我们可以把客户端里多个 MessageTree 内的统计数据合并成一份，一次性把这个统计数据发送过来。这样的话服务端的计算量将会极大的减少。...这个报表会不断地被 Young GC 扫描到，但是由于这个报表是常驻内存一小时的，所以其实这些 Young GC 都是没有用的。当 GC 次数达到阈值后， Young GC 还会把它搬到 Old 区。...这两个字段会稍微复杂一些，我们需要单独拿出来看。首先，我们来看一下为什么会用到 type/name 这样的东西。...对于 GC 问题，根本上应该是要减少不必要对象的创建。这几个案例里面，第一个是减少了创建字符串，直接复用字节流。还有就是案例里面通过复用内存减少了报表的重复创建、填充还有 resize。

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一次由于YoungGC引起的性能问题分析

后台数据库是MySQL，有查询统计日志监控，并没有发现很慢的插入语句。 觉得很奇怪，需要仔细定位下 问题定位 为了确认问题，搭建压测环境，并在应用和MySQL所在的机器上进行抓包分析。...我们尝试调大了应用整体堆栈大小和EdenSize，发现YGC减少，慢SQL日志也减少了。...问题分析 查阅资料，参考：https://plumbr.eu/handbook/gc-tuning-in-practice 分配速率的变化,会增加或降低GC暂停的频率, 从而影响吞吐量。...为什么会这样? —— 因为减少GC暂停,就等价于减少了任务线程的停顿，就可以做更多工作, 也就创建了更多对象, 所以对同一应用来说, 分配速率越高越好。...吞吐量和分配速率有一定关系, 因为分配速率会影响 minor GC 暂停, 但对于总体吞吐量的影响, 还要考虑 Major GC(大型GC)暂停, 而且吞吐量的单位不是 MB/秒， 而是系统所处理的业务量

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【日活百万电商返利App】一次线上JVM问题定位排查

Paths to GC : 从当前对象到GC roots的路径，这个路径解释了为什么当前对象还能存活，对分析内存泄露很有帮助，这个查询只能针对单个对象使用。...理论上，减小内存，可以减少垃圾标记等操作的耗时，以此达到预期停顿时间。 如果应用吞吐量小于预期，会增加内存大小。理论上，增大内存，可以降低 GC的频率，以此达到预期吞吐量。...默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制。...话外音：如果垃圾回收器使用的是CMS和ParallelGC，可以使用vjmap快速定位年老代和Survivor区的对象统计信息，减少卡顿时间。...S0和S1区容量变大，S0区占用比也急剧减少，从而YGC减少。

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JVM调优实战：解决CMS concurrent-abortable-preclean LongGC的问题

在本阶段，会查找前一阶段执行过程中,从新生代晋升或新分配或被更新的对象。通过并发地重新扫描这些对象，预清理阶段可以减少下一个stop-the-world 重新标记阶段的工作量。...这个阶段其实跟上一个阶段做的东西一样，也是为了减少下一个STW重新标记阶段的工作量。...在调优之前先看下该应用的GC统计数据，包括GC次数，耗时： 统计期间内(18天)发生CMS GC 69次，其中 abortable preclean阶段平均耗时2.45秒，final remark阶段平均...第一次调整的的结果 在统计期间（17小时左右）内，发生过2次CMS GC。Abortable Preclean 平均耗时835ms，这是预期内的。...总结 调优前明确目标 调优过程对GC指标进行数据统计分析（本文借助gceasy.io在线分析工具）来验证效果 需要能看懂GC日志 GC调优不是一个一蹴而就的事情，它是微调-观察-再微调的过程。

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【经验】通过JVM调优，让凯哥个人博客响应速度提升了不少

为什么你的个人博客访问慢？不知道大家有没有注意到，在22.10.31 21点之后，凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。...4：堆大小调整的着手点，分析点：a、统计Minor GC持续时间b、统计Minor GC的次数c、统计Full GC的最长持续时间d、统计最差情况下Full GC评率e、统计GC持续时间和频率对优化堆的大小是主要着手点...从最小内存到最大内存调整过程：默认当空余堆内存小于40%的时候，JVM会增大Heap到-Xmx指定的大小。...这个比例可以通过-XX:MinHeapFreeRation来指定；从最大内存到最小内存调整过程：当空余堆内存大于70%的时候，JVM会减小heap的大小到-Xms指定的大小。...所以增大年轻代后，将会减少老年代的大小。此值对系统性能影响较大。Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。

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JVM调优实战：解决CMS concurrent-abortable-preclean LongGC的问题

在本阶段，会查找前一阶段执行过程中,从新生代晋升或新分配或被更新的对象。通过并发地重新扫描这些对象，预清理阶段可以减少下一个stop-the-world 重新标记阶段的工作量。...这个阶段其实跟上一个阶段做的东西一样，也是为了减少下一个STW重新标记阶段的工作量。...但是天天收到各个业务线的gc报警，长久来说也不是好事。 在调优之前先看下该应用的GC统计数据，包括GC次数，耗时： ?...在统计期间（17小时左右）内，发生过2次CMS GC。Abortable Preclean 平均耗时835ms，这是预期内的。...总结 调优前明确目标 调优过程对GC指标进行数据统计分析（本文借助gceasy.io在线分析工具）来验证效果 需要能看懂GC日志 GC调优不是一个一蹴而就的事情，它是微调-观察-再微调的过程。

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JVM GC耗时频频升高，我来教你排查

在本阶段，会查找前一阶段执行过程中,从新生代晋升或新分配或被更新的对象。通过并发地重新扫描这些对象，预清理阶段可以减少下一个stop-the-world 重新标记阶段的工作量。...这个阶段其实跟上一个阶段做的东西一样，也是为了减少下一个STW重新标记阶段的工作量。...在调优之前先看下该应用的GC统计数据，包括GC次数，耗时： 统计期间内(18天)发生CMS GC 69次，其中 abortable preclean阶段平均耗时2.45秒，final remark阶段平均...第一次调整的的结果 在统计期间（17小时左右）内，发生过2次CMS GC。Abortable Preclean 平均耗时835ms，这是预期内的。...总结 调优前明确目标 调优过程对GC指标进行数据统计分析（本文借助gceasy.io在线分析工具）来验证效果 需要能看懂GC日志 GC调优不是一个一蹴而就的事情，它是微调-观察-再微调的过程。

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JVM GC调优一则--增大Eden Space提高性能

再仔细分析，发现RpcInvocation对象都是root refer的，也就是根对象，正常来说根对象应该可以很快就被回收掉的，为什么在内存中会有那么多对象？...在触发之前，先用jmap -histo pid统计下对象的数量： 34: 136762 4376384 com.alibaba.dubbo.rpc.RpcInvocation...修改上线之后，观察发现Old Space增长缓慢，FullGC次数大大减少，时间在50ms下，Yong GC都在10ms下，达到了想要的效果。...简单的GC过程分析 首先来看一张GC的模型图，很形象： ? 简单来说，对于GC，我们了解到这些信息就足够了。...我们可以得出一些结论： 合理减少对象进入老生代； Old Space可能会一直增长，有时没有办法避免不让对象进入Old Space，当然也有一些程序是从来都不执行FGC的； 是不是尽全力防止对象进入老生代

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炸了！一口气问了我18个JVM问题！

young gc、old gc、full gc、mixed gc 傻傻分不清？ 这个问题的前置条件是你得知道 GC 分代，为什么分代。这个在之前文章提了，不清楚的可以去看看。...还有 Minor GC，其指的就是年轻代的 gc。 young gc 触发条件是什么？ 大致上可以认为在年轻代的 eden 快要被占满的时候会触发 young gc。 为什么要说大致上呢？...在要进行 young gc 的时候，根据之前统计数据发现年轻代平均晋升大小比现在老年代剩余空间要大，那就会触发 full gc。 有永久代的话如果永久代满了也会触发 full gc。...也是异步思想，会先将修改记录到队列中，当队列超过一定阈值由后台线程取出遍历来更新记忆集。 为什么 G1 不维护年轻代到老年代的记忆集？ G1 分了 young GC 和 mixed gc。...最短暂停时间：因为 GC 会 STW 暂停所有应用线程，这时候对于用户而言就等于卡顿了，因此对于时延敏感的应用来说减少 STW 的时间是关键。

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dotnet 读 WPF 源代码笔记 SafeMILHandleMemoryPressure 的作用

这是一个 internal 不开放的类，是在 WPF 中和 Dx 等模块调用使用的，用途就是辅助 GC 统计当前内存情况，用来在内存不够的时候触发回收 这个类放在 src\Microsoft.DotNet.Wpf...成对使用，在使用的时候必须由业务方成对调用，否则将会影响 GC 的效率 为什么需要有 GC.AddMemoryPressure 这个方法？...原因是假定咱的所有代码都是托管的清真的代码，那么 GC 是能统计当前占用了多少的内存的。...通过 GC.AddMemoryPressure 这个方法可以告诉 GC 当前这个非托管模块使用到多少内存了 而 GC 的清理是需要根据当前内存占用量决定的，假定现在内存多的是，而且进程也没有用多少内存，...GC.AddMemoryPressure(_gcPressure); } 接着跟随非托管的指针引用添加或减少引用，相当于自己实现了引用计算。

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Go 并发编程 — 深入浅出 sync.Pool ，最全的使用姿势，最深刻的原理

sync.Pool 除了最常见的池化提升性能的思路，最重要的是减少 GC 。常用于一些对象实例创建昂贵的场景。注意，Pool 是 Goroutine 并发安全的。...思考 为什么用 Pool，而不是在运行的时候直接实例化对象呢？ 本质原因：Go 的内存释放是由 runtime 来自动处理的，有 GC 过程。...但是，为什么我这里会单独提出来呢？ 因为 sync.Pool 只是本身的 Pool 数据结构是并发安全的，并不是说 Pool.New 函数一定是线程安全的。...sync.Pool 本质用途是增加临时对象的重用率，减少 GC 负担。划重点：临时对象。所以说，像 socket 这种带状态的，长期有效的资源是不适合 Pool 的。...总结 sync.Pool 本质用途是增加临时对象的重用率，减少 GC 负担； 不能对 Pool.Get 出来的对象做预判，有可能是新的（新分配的），有可能是旧的（之前人用过，然后 Put 进去的）； 不能对

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JVM 从入门到放弃之 ZGC 垃圾收集器

：Marked1标识； 1位：Marked0标识，和上面的Marked1都是标记对象用于辅助GC； 42位：对象的地址（所以它可以支持2^42=4T内存）： 为什么会有两个 mark 标记？...每一个GC周期开始时，会交换使用的标记位，使上次GC周期中修正的已标记状态失效，所有引用都变成未标记。GC周期1：使用mark0, 则周期结束所有引用mark标记都会成为 01。...颜色指针有指针的“自愈”（Self-Healing）能力，这样子就减少了写屏障（例如三色标记中的增量更新或原始快照），只需要一个读屏障就可以解决问题，减少了内存屏障的使用数量。...分配速率：基于正态分布统计，计算内存 99% 可能的最大分配速率，以及此速率下内存将要耗尽的时间点，在耗尽之前触发 GC （耗尽时间，一次 GC 最大持续时间-一次 GC 检测周期时间）。...GC信息统计：可以定时的打印垃圾收集信息，观察10秒内、10分钟内、10个小时内，从启动到现在的所有统计信息。利用这些统计信息，可以排查定位一些异常点。

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troubleshoot之:GC调优到底是什么

那些GC的默认值 其实GC或者说JVM的参数非常非常的多，有控制内存使用的： 有控制JIT的： 有控制分代比例的,也有控制GC并发的： 当然，大部分的参数其实并不需要我们自行去调整，JVM会很好的动态帮我们设置这些变量的值...–孟子 java程序在运行过程中，会发生很多次GC，那么我们其实是有两种统计口径： 平均每次GC执行导致程序暂停的时间（Maximum Pause-Time Goal）。...最大暂停时间 单次GC的暂停时间是一个统计平均值，因为单次GC的时间其实是不可控的，但是取了平均值，GC就可以动态去调整heap的大小，或者其他的一些GC参数，从而保证每次GC的时间不会超过这个平均值。...不管怎么设置这个参数，总体需要被GC的对象肯定是固定的，如果单次GC暂停时间比较短，可能会需要减少heap size的大小，那么回收的对象也比较少。这样就会导致GC的频率增加。...如果没有达到throughput的目标，那么GC可能会去增加heap size，从而减少GC的执行频率。但是这样会增加单次的Maximum Pause-Time。

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GC调优到底是什么

当然，大部分的参数其实并不需要我们自行去调整，JVM会很好的动态帮我们设置这些变量的值。 如果我们不去设置这些值，那么对GC性能比较有影响的参数和他们的默认值有哪些呢？...–孟子 java程序在运行过程中，会发生很多次GC，那么我们其实是有两种统计口径： 平均每次GC执行导致程序暂停的时间（Maximum Pause-Time Goal）。...01 最大暂停时间 单次GC的暂停时间是一个统计平均值，因为单次GC的时间其实是不可控的，但是取了平均值，GC就可以动态去调整heap的大小，或者其他的一些GC参数，从而保证每次GC的时间不会超过这个平均值...不管怎么设置这个参数，总体需要被GC的对象肯定是固定的，如果单次GC暂停时间比较短，可能会需要减少heap size的大小，那么回收的对象也比较少。这样就会导致GC的频率增加。...如果没有达到throughput的目标，那么GC可能会去增加heap size，从而减少GC的执行频率。但是这样会增加单次的Maximum Pause-Time。

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YGC导致CPU负载过高的排查与解决

为什么新生代是 332.8MB 在做出调整之前要找到 newRatio 没生效的原因，为什么 8G 的堆内存，新生代只有 332MB 登上服务器查看服务启动时的参数配置： java -server...Q：回到之前的问题，为什么 newRatio 参数默认为 2 没有生效 A：想起来 jdk 1.8 新生代默认的收集器并不是 CMS，是 ParallelGC。...于是继续 google 1.8 cms newRatio，找到了一篇 JVM bug 报告，在 1.8 中使用 CMS 收集器会导致默认的 newRatio 不生效，解决办法：在启动参数中显式配置一次，...批量任务调整为非业务高峰期执行 3.代码优化 减少定时任务每次执行的任务量 降低定时任务执行频率 大方法拆解:方法如果过长,在执行的过程中早期创建的对象没有释放,无法回收;抽象拆解成小方法,执行完便释放临时对象引用...在发布之后，CPU 使用率和 GC 次数回到合理的范围内 按小时统计在 24 分完成发布并开启定时任务： 随后系统的运行情况： 总结 在启动服务时即便配置了 JVM 参数，在启动后也要检查一下是否生效

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美团 2面：为什么 G1能够替代 CMS回收器？看完这篇你就懂了！

G1 会根据区域存活对象的数量以及和其他区域的连接性两个指标进行选择。存活对象少，连接性低的区域会优先成为候选收集集区域，这种选择的目的是为了优化垃圾回收过程的效率，减少暂停时间，同时最大化回收空间。...标记 GC Roots直接关联的对象2. 标记出所有的 survivor区（Root区）下图为一个简单的初始标记过程示例：为什么初始标记会伴随 Young GC？...减少停顿时间：Young GC会 Stop The World，而初始标记刚好借着这个停顿时间，做一些额外的标记工作，从而减少 STW的时间；2....对存活对象进行统计并完全释放空闲区域。（STW）2. 清理记忆集（Remembered Sets）。（STW）3. 重置空闲区域并将它们返回到空闲列表。...-XX:G1ReservePercent：保留的堆内存的百分比，默认是10，作为一个缓冲区来减少 Full GC的发生。如果可用内存低于这个阈值，G1可能会触发 Full GC。

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