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    MySQL中sum函数解读

    文章简介 今天分享一下MySQL中的sum函数使用。...该函数已经成为大家操作MySQL数据库中时常用到的一个函数,这个函数统计满足条件行中指定列的和,想必肯定大家都知道了,本身就没什么讲头了,这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数,以及在做MySQL...上面几句是MySQL官方文档的一个功能描述。这里翻译一下大致的意思是什么。 返回expr表达式的和。如果没有返回行数,则返回NULL。这里的DISTINCT是为了去掉表达式expr中的重复值。...对窗口函数不熟悉的,可以去了解一下MySQL中的窗口函数。 函数解释 在使用该函数时,我们应该思考一下,该函数是如何统计表达式中的和呢?可能有的程序员会想,这个函数直接去统计满足条件中所有行的总和。...这里举个例子,在一个订单表中满足条件的有10行数据,我们需要统计订单中的总价,sum的初始值是0,在匹配到第一行时,订单价格是10,此时sum就变成10,匹配到第二行,订单价格是20,这时候sum就是30

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    SUM函数在SQL中的值处理原则

    theme: smartblue 在SQL中,SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下: SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而,在使用SUM函数时,对于字段中的NULL值,需要特别注意其处理原则,以确保计算结果的准确性...函数作用字段所有匹配记录均为NULL的情况 如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录中均为NULL,那么SUM函数的结果也会是NULL。...SUM函数作用字段存在非NULL值的情况 如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录中存在任意一条数据不为NULL,那么SUM函数的结果将不会是NULL。...适用范围: SUM函数主要用于对数值型数据的求和,不适用于非数值型数据。 后续内容文章持续更新中… 近期发布。

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    Two Sum 问题的核心思想

    作者 | labuladong 来源 | labuladong Two Sum 系列问题在 LeetCode 上有好几道,这篇文章就挑出有代表性的两道,介绍一下这种问题怎么解决。...TwoSum I 这个问题的最基本形式是这样:给你一个数组和一个整数target,可以保证数组中存在两个数的和为target,请你返回这两个数的索引。...(int number); // 寻找当前数据结构中是否存在两个数的和为 value public boolean find(int value); } 如何实现这两个 API 呢,我们可以仿照上一道题目...这样sum中就储存了所有加入数字可能组成的和,每次find只要花费 O(1) 的时间在集合中判断一下是否存在就行了,显然非常适合频繁使用find的场景。...最后,如果 TwoSum I 中给的数组是有序的,应该如何编写算法呢?

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    md5sum命令的使用

    md5sum命令可以同时对一批文件进行256位的MD5编码,并可以通过比较前后二次编码值来检测一个文件是否给修改过。...由于此命令执行效率较高,所以常可用于大批文件的编译过程中,比如执行第一次编译时,产生每个文件的MD5编码,当第二次或以后编译时,通过MD5编码来确定一个文件是否有修改,而只对有变化的文件进行编译,这样可以大大节省编译的时间...假设所有需要编译的文件名列表在文件allfiles.txt中: cat allfiles.txt | xargs md5sum > md5sum_result.txt md5sum_result.txt...中的内容为: f86bc2cf7fd33e483c02c8d0668b0ed0 ..../files/case.cpp进行一些修改,再运行命令 cat allfiles.txt | xargs md5sum -c md5sum_result.txt 会得到以下的输出结果: .

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    MongoDB 中聚合统计计算 – $SUM表达式

    我们一般通过表达式$sum来计算总和。因为MongoDB的文档有数组字段,所以可以简单的将计算总和分成两种:1,统计符合条件的所有文档的某个字段的总和;2,统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和。...这两种情况都可以通过$sum表达式来完成。以上两种情况的聚合统计,分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤。 1.$group 直接看例子吧。...Case 1 测试集合mycol中的数据如下: {   title: 'MongoDB Overview',   description: 'MongoDB is no sql database',  ...    "name" : "MongoError" } 我们还是需要添加上_id,但是可以添加个常量,及时根据常量分组,可以为  _id : "0" 可以是  _id : "a",  _id : "b"...sum: "$labs" },       examTotal: { $sum: [ "$final", "$midterm" ] }     }   } ]) 其查询输出结果如下: { "_id" :

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    sum()函数的妙用

    F 同学贡献了一个思路: # 方法三,巧用sum: newlist = sum(oldlist,[]) 说实话,这个方法令我大感意外!sum() 函数不是用于求和的么?怎么竟然有此用法?...在上例中,执行效果是 oldlist 中的子列表逐一与第二个参数相加,而列表的加法相当于 extend 操作,所以最终结果是由 [] 扩充成的列表。...如果用了,会报错: TypeError: sum() can't sum strings [use ''.join(seq) instead] 为什么不建议使用 sum() 来拼接字符串呢?...哈哈,文档中建议使用 join() 方法,因为它更快。为了不给我们使用慢的方法,它竟特别限定不允许 sum() 的第二个参数是字符串。...而itertools.chain() 可以将不同类型的可迭代对象串联成一个更大的迭代器,这在旧文《Python进阶:设计模式之迭代器模式》中也有论及。

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    Excel的sum相关函数使用方法

    说明 • 直接键入到参数表中的数字、逻辑值及数字的文本表达式将被计算。  • 如果参数为数组或引用,只有其中的数字将被计算。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。 ...Sum_range 是需要求和的实际单元格。  说明  只有在区域中相应的单元格符合条件的情况下,SUM_range 中的单元格才求和。  如果忽略了 SUM_range,则对区域中的单元格求和。 ...Criteria_range1 和 Criteria1 设置用于搜索某个区域是否符合特定条件的搜索对。 一旦在该区域中找到了项,将计算 Sum_range 中的相应值的和。...Criteria1:必需,定义将计算 Criteria_range1 中的哪些单元格的和的条件。  例如,可以将条件输入为 32、>32、B4、苹果 或 32。...实例 编号 成绩 是否有效 1 55 是 2 87 否 3 86 是 4 87 否 5 60 是 6 79 是 7 89 是 8 69 否 9 61 是 10 79 是 总分 752 =SUM(B2:B11

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    sum()函数的妙用

    在上例中,执行效果是 oldlist 中的子列表逐一与第二个参数相加,而列表的加法相当于 extend 操作,所以最终结果是由 [] 扩充成的列表。...如果用了,会报错: TypeError: sum() can't sum strings use ''.join(seq) instead 为什么不建议使用 sum() 来拼接字符串呢?...哈哈,文档中建议使用 join() 方法,因为它更快。为了不给我们使用慢的方法,它竟特别限定不允许 sum() 的第二个参数是字符串。...而itertools.chain() 可以将不同类型的可迭代对象串联成一个更大的迭代器,这在旧文《Python进阶:设计模式之迭代器模式》中也有论及。...详情请戳:抽奖送书 [68b02e3bgy1g08dfkg8sdj2076076t96.jpg] 公众号【Python猫】, 专注Python技术、数据科学和深度学习,力图创造一个有趣又有用的学习分享平台

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    详解Python的max、min和sum函数用法

    max()、min()、sum()这三个内置函数分别用于计算列表、元组或其他可迭代对象中所有元素最大值、最小值以及所有元素之和,sum()只支持数值型元素的序列或可迭代对象,max()和min()则要求序列或可迭代对象中的元素之间可比较大小...print(max(a), min(a), sum(a)) #最大值、最小值、所有元素之和 很显然,如果需要计算该列表中所有元素的平均值,可以直接使用下面的方法: >>> sum(a) / len(a...函数sum()还支持start参数,用来控制求和的初始值。...default=None)) #对空列表求最大值,返回空值None None >>> sum(range(1, 11)) #sum()函数的start参数默认为0 55 >>> sum(range(1...2, 3, 4] >>> sum(2**i for i in range(200)) #等比数列前n项的和,1+2+4+8+...+2^199 1606938044258990275541962092341162602522202993782792835301375

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