关于这个问题,我们可以从以下几个方面来进行解答:
希望以上信息能够帮助到您。
上篇文章介绍了 HashMap 源码后,在博客平台广受好评,让本来己经不打算更新这个系列的我,仿佛被打了一顿鸡血。真的,被读者认可的感觉,就是这么奇妙。
目录 Java 集合源码分析(一)HashMap 1. 概要 2. JDK 7 的 HashMap 3. JDK 1.8 的 HashMap 4. Hashtable 5. JDK 1.7 的 Con
Map 这样的 Key Value 在软件开发中是非常经典的结构,常用于在内存中存放数据。
如果减1,那么二进制中的1变成0,后面的0全部变成1,符合上面的length,配合实现取模运算
因为上篇文章HashMap已经讲解的很详细了,因此此篇文章会简单介绍思路,再学习并发HashMap就简单很多了,上一篇文章中我们最终知道HashMap是线程不安全的,因此在老版本JDK中提供了HashTable来实现多线程级别的,改变之处重要有以下几点。
决定从这篇文章开始,开一个读源码系列,不限制平台语言或工具,任何自己感兴趣的都会写。前几天碰到一个小问题又读了一遍ConcurrentQueue的源码,那就拿C#中比较常用的并发队列ConcurrentQueue作为开篇来聊一聊它的实现原理。
我们知道哈希表是一种非常高效的数据结构,设计优良的哈希函数可以使其上的增删改查操作达到 O (1) 级别。Java 为我们提供了一个现成的哈希结构,那就是 HashMap 类,在前面的文章中我曾经介绍过 HashMap 类,知道它的所有方法都未进行同步,因此在多线程环境中是不安全的。为此,Java 为我们提供了另外一个 HashTable 类,它对于多线程同步的处理非常简单粗暴,那就是在 HashMap 的基础上对其所有方法都使用 synchronized 关键字进行加锁。
ConcurrentHashMap算是java基础中非常基本的知识点,不仅在日常开发中经常用到,面试中也是经久不衰的话题。它基本沿用HashMap的接口定义,使得即使不了解其底层原理,也能无缝切换。
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下! GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
1. 前言 HashMap是非线程安全的,在多线程访问时没有同步机制,并发场景下put操作可能导致同一数组下的链表形成闭环,get时候出现死循环,导致CPU利用率接近100%。 HashTable是线程安全的,使用synchronized锁住整个table的方式来保证并发访问下的线程安全,但效率却比较低下。因为线程1调用HashTable的put同步方法时,线程2的put或get等方法则进入阻塞状态,所以竞争越激烈,效率越低。 ConcurrentHashMap是支持高并发、高吞吐量的线程安全的Map实现。
在多线程的情况下我们都知道尽可能不要加锁,程序一旦加锁非常影响性能,而ConcurrentHashMap大量的使用了cas操作来避免加锁带来的性能开销,而使用cas就需要用到Unsafe类
上一篇文章介绍了 HashMap 源码,反响不错,也有很多同学发表了自己的观点,这次又来了,这次是 ConcurrentHashMap 了,作为线程安全的HashMap ,它的使用频率也是很高。那么它的存储结构和实现原理是怎么样的呢?
我们存放的 hashMap 都会封装成一个节点对象 Entry(key,value),然后将此节点对象存放到一个数组中,存放前首先需要确定存放的数组下标:① 通过 hash(key) 算法得到 key 的 hashcode,并通过 hashcode的高16位和低16位进行异或操作(如果两个相应bit位相同,则结果为0,否则为1)得到32位的 int值,首先将高16位无符号右移16位与低十六位做异或运算。如果不这样做,而是直接做&运算(相同位的两个数字都为1,则为1;若有一个不为1,则为0)那么高十六位所代表的部分特征就可能被丢失 将高十六位无符号右移之后与低十六位做异或运算使得高十六位的特征与低十六位的特征进行了混合得到的新的数值,这样高位与低位的信息都被保留了 。② int值再与(数组长度-1:底位全为1,高位全为0)进行位运算,获取要存放的下标;③ 如果②中得到相同的值时,判断 key值是否相同,如果相同则新value替换旧value。如果key不相同,将value以链表的形式存放在同一个数组下标下,为了提高存放的速度,新的数据,将存放在原链表的头部。即新数据的 next 指向链表的头元素即可。需要注意的是,每次给链表的头部插入一个新的元素之后,需要将链表的头元素赋值给 table 的下标值。代码展示为 :
学习zepto.js(Hello World) Zepto是一个轻量级的针对现代高级浏览器的JavaScript库, 它与jquery有着类似的api。 如果你会用jquery,那么你也会用zepto。 昨天听说了zepto.js,正好最近也比较闲,所以就学习一下这个著名DOM操作库,由于本人刚接触这个,但又不想单纯的说如何使用,所以本人会按照API顺序来说明方法如何使用并试着将对于源码的理解写上来; $(): 与jQuery的$()几乎一样,但zepto的选择器是直接使用的
上一篇文章<<手撕HashMap>>是在大考周前写的有关HashMap的文章,在其开头开头提到过ConcurrentHashMap和HashTable,因为既然讲到了Map那么就绕不开,HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap这三兄弟,先简单介绍一下这两个新朋友:HashTable是遗留类,ConcurrentHashMap类是有点高级的,说实话在写这篇文章前,这两个类我是没用过,不是说它不重要,只能说我层次还没到。在阅读本篇文章时,我强烈建议大家先去看看<<手撕HashMap>>
ConcurrentHashMap这个类在java.lang.current包中,这个包中的类都是线程安全的。ConcurrentHashMap底层存储数据的结构与1.8的HashMap是一样的,都是数组+链表(或红黑树)的结构。在日常的开发中,我们最长用到的键值对存储结构的是HashMap,但是我们知道,这个类是非线程安全的,在高并发的场景下,在进行put操作的时候有可能进入死循环从而使服务器的cpu使用率达到100%;sun公司因此也给出了与之对应的线程安全的类。在jdk1.5以前,使用的是HashTable,这个类为了保证线程安全,在每个类中都添加了synchronized关键字,而想而知在高并发的情景下相率是非常低下的。为了解决HashTable效率低下的问题,官网在jdk1.5后推出了ConcurrentHashMap来替代饱受诟病的HashTable。jdk1.5后ConcurrentHashMap使用了分段锁的技术。在整个数组中被分为多个segment,每次get,put,remove操作时就锁住目标元素所在的segment中,因此segment与segment之前是可以并发操作的,上述就是jdk1.5后实现线程安全的大致思想。但是,从描述中可以看出一个问题,就是如果出现比较机端的情况,所有的数据都集中在一个segment中的话,在并发的情况下相当于锁住了全表,这种情况下其实是和HashTable的效率出不多的,但总体来说相较于HashTable,效率还是有了很大的提升。jdk1.8后,ConcurrentHashMap摒弃了segment的思想,转而使用cas+synchronized组合的方式来实现并发下的线程安全的,这种实现方式比1.5的效率又有了比较大的提升。
HashMap存在并发问题,jdk有提供HashTable,这个HashTable是对HashMap中的所以方法加锁以达到线程安全,但是,这种方式会使得性能下降,看下面的图,假如有两个线程分别要put kk3和kk4,第一个线程最快,它对kk3进行put操作,这时另一个线程要put kk4就要等待,问题是,这两个元素所要put的位置,互不相干,但还是需要等待,这造成了一种资源浪费,所以才会出现ConcurrentHashMap,它分段式加锁,就能很大程度上避免下面的情况。
Java提供了不同层面的线程安全支持。 在传统集合框架内部,除了Hashtable等同步容器 还提供了所谓的同步包装器(Synchronized Wrapper),我们可以调用Collections工具类提供的包装方法,来获取一个同步的包装容器(如Collections.synchronizedMap),但是它们都是利用非常粗粒度的同步方式,在高并发情况下,性能比较低下,另外,更加普遍的选择是利用并发包提供的线程安全容器类,它提供了:
因为多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap。
在多线程环境下,使用HashMap进行put操作时存在丢失数据的情况,为了避免这种bug的隐患,强烈建议使用ConcurrentHashMap代替HashMap,为了对ConcurrentHashMap有更深入的了解,本文将对ConcurrentHashMap1.7和1.8的不同实现进行分析。
ConcurrentHashMap是HashMap的线程安全版本,内部也是使用(数组 + 链表 + 红黑树)的结构来存储元素。相比于同样线程安全的HashTable来说,效率等各方面都有极大地提高。
本文详细解析了Java中线程安全的HashMap实现——ConcurrentHashMap的工作原理。通过深入分析其内部源码,我们阐述了ConcurrentHashMap如何利用分段锁、CAS操作、扩容机制、近似计数等技术实现高并发和线程安全。同时,我们还提供了一些实际的使用示例,帮助读者更好地理解和掌握ConcurrentHashMap的使用方法。
上周,我知识星球群里一位朋友去面试被问到ConcurrentHashMap,看来面试官也很关注。
《HashMap》中已经分析了HashMap的实现,jdk1.7与jdk1.8的实现有很多区别,现在我们分析一下两个版本的差异:
Hashtable、HashMap、TreeMap 都是最常见的一些 Map 实现,是以键值对的形式存储和操作数据的容器类型。
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在使用druid的时候难免会有一些问题,之前就发现了这个问题。但是作者发现其对业务没有影响,所以打算拖一拖。主要是不影响业务,就会会频繁的报错。今天组内其他同学的业务的报错,然后也没定位到问题,最后反馈了druid连接池报错的问题,也就是上述作者说的对业务影响不大的那个报错,至于同事反映的真正的问题是什么,现在还没有复现。现在还是主要将druid的问题解决了再说吧,druid报错如下。
联合整理 https://blog.csdn.net/feiyanaffection/article/details/81394745 https://www.cnblogs.com/linliquan/p/11323172.html
以双向链表实现。链表无容量限制,但双向链表本身使用了更多空间,每插入一个元素都要构造一个额外的Node对象,也需要额外的链表指针操作。
原文地址: http://calvin1978.blogcn.com/articles/collection.html 在尽可能短的篇幅里,将所有集合与并发集合的特征、实现方式、性能捋一遍。适合所有"精通Java",其实还不那么自信的人阅读。 期望能不止用于面试时,平时选择数据结构,也能考虑一下其成本与效率,不要看着API合适就用了。 1.List 1.1 ArrayList 以数组实现。节约空间,但数组有容量限制。超出限制时会增加50%容量,用System.arraycopy()复制到新的数组。因此最好能
推荐在单线程环境下使用HashMap替代,如果需要多线程使用则用ConcurrentHashMap。
我们都知道HashMap在多线程情况下,在put的时候,插入的元素超过了容量(由负载因子决定)的范围就会触发扩容操作,就是rehash,这个会重新将原数组的内容重新hash到新的扩容数组中,在多线程的环境下,存在同时其他的元素也在进行put操作,如果hash值相同,可能出现同时在同一数组下用链表表示,造成闭环,导致在get时会出现死循环,所以HashMap是线程不安全的。
在面试的时候,ConcureentHashMap在JDK1.7的时候线程安全底层具体实现方式是什么?
在上一篇《走进C#并发队列ConcurrentQueue的内部世界》中解析了Framework下的ConcurrentQueue实现原理,经过抛砖引玉,得到了一众大佬的指点,找到了.NET Core版本下的ConcurrentQueue源码,位于以下地址:
本文主要分享【第三部分】 SkyWalking Collector 接收 Trace 数据。
在尽可能短的篇幅里,将所有集合与并发集合的特征,实现方式,性能捋一遍。适合所有”精通Java”其实还不那么自信的人阅读。
还记得 HashMap的实现原理、jdk1.7与jdk1.8的HashMap有什么区别吗?如果忘记可以到这里重新温习:Java面试题:ArrayList底层实现原理、HashMap的实现原理、HashMap的jdk1.7和jdk1.8有什么区别
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《Java并发指南》其中一篇,本文大部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有侵权,请联系作者。
Okio是一个实现java.io和java.nio的库,更方便访问、存储和处理数据。作为OkHttp组件的一部分,在Android中引入支持HTTP的客户端
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
在我们开发中,经常会使用到容器来存储对象或数据,容器的作用非常大,合理使用各个容器的特性和方法可以简化开发,提高系统性能和安全性。
使用Java并发容器/框架可以提高并发程序的开发效率,设计出更加优秀的并发程序。Java并发容器/框架还是位于java.util.concurrent包中。常用的并发容器有如下: ConcurrentHashMap ConcurrentLinkedQueue 阻塞队列 1. ConcurrentHashMap 的实现原理与使用(基于1.7) ConcurrentHashMap 是线程安全且高效的HashMap,它可以在保证线程安全的同时可以保证高效的操作。 1. HashMap在并发环境中的问题 ① 在
Go语言中内存分配大致有3种模式:Stack、Heap、Fixed Size Segment。
在开发中,我们经常使用 HashMap 容器来存储 K-V 键值对,但是在并发多线程的情况下,HashMap 容器又是不安全的,因为在 put 元素的时候,如果触发扩容操作,也就是 rehash ,就会将原数组的内容重新 hash 到新的扩容数组中,但是在扩容这个过程中,其他线程也在进行 put 操作,如果这两个元素 hash 值相同,可能出现同时在同一数组下用链表表示,造成闭环,导致在get时会出现死循环,所以HashMap是线程不安全的。
在本教程中,我想向你展示如何使用 state 和 effect 钩子在React中获取数据。 你还将实现自定义的 hooks 来获取数据,可以在应用程序的任何位置重用,也可以作为独立节点包在npm上发布。
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