这些标识符使运行的2层（L2）子网数量可超过1600万；与前面提到的4，094个VLANID的限制相比，这意味着可扩展性得到了大幅度提高。下图显示了VXLAN解决方案的概念拓扑图。...解决与虚拟机移动性相关的核心问题为什么花了这么长时间？ 从技术层面讲，重叠网络本身并没有什么特别复杂难懂的技术，并不是这一点推迟了它的面世。
发生条件 运行4.2系列版本4.2.0～4.2.5； 分片环境且有2个或更多分片； 累计创建过100万隐式会话（implicit session）； 现象 无法执行新的操作； 如果重启mongos会无法启动
由于演示的应用程序采用的SDK类型为“Microsoft.NET.Sdk”，程序运行过程中会将编译程序集的目标目录作为当前目录，所以需要将配置文件的“Copy to output directory”属性设置为...我们修改后的程序运行之后在控制台上输出的结果如下图所示，可以看出，输出的结果与配置文件的内容是匹配的。（源代码从这里下载） ?...下面以命令行的形式运行修改后的应用程序，承载环境通过命令行参数environment来指定。...下图是先后4次运行演示实例得到的输出结果，从输出的IP地址可以看出，应用程序确实是根据当前承载环境加载对应的配置文件的。...ConfigureLogging(builder => builder.AddConsole()) .Build() .Run(); } } 再次运行修改后的程序
借助.NET Core提供的承载（Hosting）系统，我们可以将任意一个或者多个长时间运行（Long-Running）的服务寄宿或者承载于托管进程中。...ASP.NET Core应用仅仅是该承载系统的一种典型的服务类型而已，任何需要在后台长时间运行的操作都可以定义成标准化的服务并利用该系统来承载。...一、承载长时间运行服务 一个ASP.NET Core应用本质上是一个需要长时间运行的服务，开启这个服务是为了启动一个网络监听器。
为什么 Kafka 这么快？...而 Kafka 正是把这两者发挥到了极致：Kafka 虽然是 scala 写的，但是依旧在 Java 的虚拟机上运行。
为什么呢？ 学东西比较快的人，他们的记忆力、理解能力、思维速度通常比较出众，将知识转化为联系和应用的速度较快，因此，他们比较容易理解一个概念，并应用这个概念去解决固有的问题。
the throughput of a Redis instance per number of connections； 图4 Redis不通链接数情况下的QPS 04 Redis为什么可以这么快...主要分为以下几个方面： 图5 Redis为什么这么快-思维导图 4.1 基于内存实现 Mysql的数据存储持久化是存储到磁盘上的，读取数据是内存中如果没有的话，就会产生磁盘I/O，先把数据读取到内存中...图10 embstr和raw数据结构 为什么分界线是 44 呢？...基于以上的内容，我们可以了解到Redis为什么可以这么快的原因： - 纯内存操作，内存的访问是非常迅速的； - 多路复用的I/O模型，可以高并发的处理更多的请求； - 精心设计的高效的数据结构； - 合理的内部数据编码...总之，Redis为了高性能，从各个方面都做了很多优化，在使用Redis的过程中，掌握了其运行原理，才能在使用的过程中注意到那些操作会影响到Redis的性能。
在 JavaScript 运行的时候，JIT 能够分析出其中的模式并基于这些模式让代码更快地运行。 这些 JIT 的引入使得 JavaScript 的性能迎来了一个拐点。...那么，让我们深入细节，理解 WebAssembly 为什么这么快的原因。 WebAssembly 或者 JavaScript 来编程并不是一个二选一的情况。...那么它为何能这么快呢？ 如今 JavaScript 的性能是什么状况？ 在我们充分理解 JavaScript和 WebAssembly 之间的性能差异之前，我们需要理解 JS 引擎所做的工作。...解析 — 将源码处理成解释器可以运行的东西所花费的时间。 编译 + 优化 — 在基线编译器和优化编译器中所花费的时间。有一些优化编译器不再主线程运行，所以没有包括在这里。...这就是为什么在很多例子中，对于同样的任务，WebAssembly 的表现要比 JavaScript 更好。
接下来就探讨一下 Redis 是什么，Redis 为什么这么快、然后再探讨一下为什么 Redis 是单线程的？...三、Redis 为什么这么快 1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。...本以为会有什么重大的技术要点才使得 Redis 使用单线程就可以这么快，没想到就是一句官方看似糊弄我们的回答！...但是，我们已经可以很清楚的解释了为什么 Redis 这么快，并且正是由于在单线程模式的情况下已经很快了，就没有必要在使用多线程了！...警告 1：这里我们一直在强调的单线程，只是在处理我们的网络请求的时候只有一个线程来处理，一个正式的 Redis Server 运行的时候肯定是不止一个线程的，这里需要大家明确的注意一下！
算法的问题描述千变万化，逻辑过程百转千回，往往看得人愁肠百结，而相较之下任何菜谱涉及到的基本元素也就那么些（所以程序员肯定都具有成为好厨师的潜力:D）注意，即便你看了算法的证明，某种程度上还是“背”（为什么这么说...之所以这么说，皆因为我是个懒人，懒人总梦想学点东西能够实现以下两个目的： 1、一劳永逸：程序员都知道“一次编写到处运行”的好处，多省事啊。学了就忘，忘了又得学，翻来覆去浪费生命。...为什么不能看了一遍就再也不会忘掉呢？到底是教的不好，还是学得不好？ 2、事半功倍：事实上，程序员不仅讲究一次编写到处运行，更讲究“一次编写到处使用”（也就是俗称的“复用”）。...这次忘了倒不是忘了要把两个节点的频率加起来算一个，而是忘了为什么要这么做，因为当时没有弄清霍夫曼为什么能够想到为什么应该那样来构造最优编码树。结果只知其一不知其二。...（事实上波利亚在他的著作《How to Solve it》中举的正是这么个例子） 为什么那么多的算法书，就看不到有一本讲得好的？
过去几十年，计算机网络把几乎全世界的计算机都连接了起来，我们只要把静态资源和动态的代码部署到服务器上，然后启动服务监听某个端口，这样世界各地的计算机就都能访问该...
那么linux为啥这么受到程序员的热捧。...可见linux之流行广度，linux上面的为什么安全性这么好，首先开源性，带来了系统的安全，因为一旦发现重大的漏洞，开源社区的各大英雄豪杰就会快马赶到来迅速解决，这点是windows和mac比不了的，再牛的工程师也敌不过全球的开源豪杰
2.集成工具 PyCharm大量的开箱即用工具包括集成的调试器和测试运行程序；Python分析器；内置的终端；与主要VCS的集成和内置的数据库工具；利用远程解释器的远程开发能力；集成的ssh终端；以及与...9.远程开发 PyCharm允许在远程主机或虚拟机上运行、调试、测试和部署应用程序。
我想要回答这样一个问题：当运行同一个程序时，为什么Python会 比其他语言慢2到10倍？为什么我们无法将它变得更快？...这就是为什么在CPython中创造“临时”变量不会使应用占用大量的存储空间——尤其是当应用中使用了for循环这一类可能大量创建“临时”变量的结构时。...我觉得这只是对于CPython实际运行方式的一种简单解释。如果你在终端中输入python myscript.py，那么CPython将对这段代码开始一系列的读取，词法分析，解析，编译，解释和运行。...那么，如果Python用的是和Java和C#一样的虚拟机和某种字节代码，为什么在基准测试中它却慢得多？首先，.NET和Java是采用JIT编译的。...为了解决这个问题，.NET CLR在系统启动的时候就开始运行，但CLR的开发人员还开发了专门运行CLR的操作系统来加快它。
Golang 为并发而生 Golang 从 2009 年正式发布以来，依靠其极高运行速度和高效的开发效率，迅速占据市场份额。...Golang 从语言级别支持并发，通过轻量级协程 Goroutine 来实现程序并发运行。...Go 调度器中有两个不同的运行队列：全局运行队列(GRQ)和本地运行队列(LRQ)。...Go 程序后台有一个监控线程 sysmon，它监控那些长时间运行的 G 任务然后设置可以强占的标识符，别的 Goroutine 就可以抢先进来执行。...小结 本文主要从 Go 调度器架构层面上介绍了 G-P-M 模型，通过该模型怎样实现少量内核线程支撑大量 Goroutine 的并发运行。
“Python 一次只能运行一个线程，所以 Python 的多线程是没有意义的。” 这么说也不完全对。假如你要用多线程利用多核的性能，那 Python 确实不行。...但是为什么 Java 不慢呢？ 因为 Java 有 JIT。即时编译技术将代码分成 frames，AOT 编译器负责在运行时将中间代码翻译成 CPU 可以理解的代码。...这是仅有虚拟机语言才有的优势，因为要收集运行时信息。像 gcc 这种 AOT编译器，只能基于静态分析做一些分析。 为什么 Python 没有 JIT 呢？ 第一是 JIT 开发成本比较高，非常复杂。...（这么说不知道对不对，因为 Lua 也有很好的 JIT） 动态类型 静态类型的语言比如 C，Java，Go，需要在声明变量的时候带上类型。...动态类型为什么慢呢？每次检查类型和改变类型开销太大；如此动态的类型，难以优化。
看到这么高的薪水，说实话，营长自己都有点心动……可是，等营长学出来，这些巨头还能给出这么好的待遇吗？学到手的机器学习/深度学习到底能用来做什么？这么高的工资水平到头来会不会只是一个泡沫？
本文来自知乎上的问题回答——为什么 CSS 这么难学？ 本文节选自方应杭的回答。你可以通过点击文章下方的阅读原文来访问知乎问题地址 因为 CSS 不正交 什么是正交？...margin-left: 10px 会使元素整体左移 如果没有指定 width，那么 margin-left: 10px 只会使做边缘左移（也就是宽度扩大） 看到这里，你就会觉得 CSS 特别不正交： 为什么...我再举一个例子，大家都知道给固定宽度的 div 加 margin: 0 auto 可以让它水平居中，很多人就问，那为什么 margin: auto 0（注意 auto 和 0 的位置反过来了）不能做到垂直居中呢...这就是为什么大部分后端程序员能学会 JS，却学不会 CSS——他们太理性了。 你想用学编程的思路来学 CSS？放弃吧！...我是这么觉得的，如果有人问 CSS 为什么这么难学，我们就应该好好回答 CSS 为什么这么难学；至于 CSS 多牛逼，应该另开一个问题。
vue-cli 生成的最简单的脚手架项目，开发、构建相关的文件就有 14 个之多，代码超过 800 行，而真实的项目只会比这个更多： image.png 所以，既然这篇文章的标题是《webpack 为什么这么难用...我作为参加过 webpack 中文文档翻译的人，真的想说 webpack 即使经过了这么多年的不断迭代，如今的文档依然还是是一坨那啥。...甚至推荐你直接去看 webpack 的源码： image.png 更糟的是，现有的文档里（包括 webpack 一些插件的文档也是），大部分内容都是在告诉你 “你这样做就可以了”，而没有解释 “你为什么需要这么做...” 以及 “你这么做了会有哪些后果”。...这就是为什么使用 webpack 的时候，经常会出现下面的哲学三问： 这是 webpack 的问题吗？ 我要怎么解决这个问题？ 咦我是怎么解决的？
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