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论MongoDB索引选择的重要性

继续遍历,每次遍历默认返回不超过4MB的数据 索引的选择 方案1:使用 created_at 索引 整个执行路径为 通过 created_at 索引,快速定位到符合条件的文档 读出所有的满足 created_at...,对应的文档的created_at是随机的,无规律) 把满足 created_at 条件的文档返回,第一次find,要找到101个符合条件的文档返回 如下是走这个索引的2条典型日志,可以看出 第一次扫描了...,那为什么MongoDB没有选择最优的索引来执行这个任务呢?...如果 created_at 字段分布非常离散(如本案例中的数据),则全表扫描找出符合条件的文档开销更大 MongoDB 的索引是基于采样代价模型,一个索引对采样的数据集更优,并不意味着其对整个数据集也最优...在执行的过程中,也会根据执行计划的表现,比如一个执行计划,很多次迭代都没遇到符合条件的文档,就会考虑这个执行计划是否最优了,会触发重新构建执行计划的逻辑(具体触发的策略还没有详细研究,后续再分享),比如方案

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Mongodb(一)

3.MongoDB扩展性非常好。因为在MongoDB中文档结构可以不同,随意对文档结构进行扩展,不像MySQL中每个字段都是固定好的,你需要往里填数据。 4.为什么要使用NoSQL?...5.为什么使用MongoDB? 答:高可扩展性;高性能存储;使用简单;部署简单。 2.1MongoDB主要应用场景 1.网站数据:网站实时操作比如插入,更新和查询。 2.缓存:性能高。...python中的列表,js中的数组。 Object: mongodb中的一条数据/文档,即文档嵌套文档。...字符串中“123”是将1,2,3分别存储在内存空间的,而整型123是整体指向一块存储空间。 3.5自定义查询 1.为什么有自定义查询?...指定连接的数据库/集合/文档 stu = client['Ethanyan']['stu'] python中find查询返回的是cursor对象,需要对游标对象进行遍历,得到查询结果 # 遍历游标对象

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    DDIA 读书分享 第二章:数据模型和查询语言

    如果我们想找出在同一个学校和组织工作过的人,如果数据库不支持 Join,则需要在应用侧进行循环遍历来 Join。...MapReduce 实际上是四个过程 MongoDB 的 MapReduce 模型 MongoDB 使用的 MapReduce 是一种介于 声明式:用户不必显式定义数据集的遍历方式、shuffle 过程等执行过程...找到其入边和出边,从而进行图遍历。 使用多种标签来标记不同类型边(关系)。 相对于关系型数据来说,可以在同一个图中保存异构类型的数据和关系,给了图极大的表达能力!...将异构的数据容纳在一张图中,可以通过图遍历,轻松完成关系型数据库中需要多次 Join 的操作。 Cypher 查询语言 Cypher 是 Neo4j 创造的一种查询语言。...其目的在于对网络中的资源进行结构化,从而让计算机能够理解网络中的数据。即不是以文本、二进制流等等,而是通过某种标准结构化互相关联的数据。

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    使用MongoDB开发过程常见错误分析

    /on-selecting-a-shard-key-for-mongodb 3 程序里游标循环迭代过程中进行长时间的操作 问题描述: 大概类似如下代码描述的操作方式,程序中可能经常会遇到这样的需求,...但问题是,首先,在MongoDB中文档有大小限制,目前版本中每个文档最大不能超过16M,所以使用内嵌文档存储无法满足粉丝或关注好友增长的需求,大用户节点可能将会有大量粉丝或关注用户,超过16M,届时程序将很难扩展...另外,就是在查询时使用project操作,只返回需要的元素和字段,而不是整个内嵌数组,以免浪费带宽。...但很多时候,即使我们能够在写入之前分辨数据是插入还是更新,但由于程序员“懒”这个特性,都会仍然对所有写操作使用update(upsert=true),而不是区分的使用insert和update。...解决方法: 首先,我们要充分了解数据库索引设计的一些原则和技巧。 其次,结合业务中对数据的检索需求,设计合适的索引: a).

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    如何实现文档检索(上)

    MongoDB提供了一个名为db.collection.find()的函数,该函数用于从MongoDB数据库中检索文档。 本次,我们将学习实现文档检索的部分内容,剩余部分敬请期待下期分享。...()更新MongoDB文档 使用find()查询MongoDB中的文档 基本查询操作 基本查询操作包括一些简单的操作,比如获取MongoDB集合中的所有文档。...Employee 是MongoDB数据库中的集合名称 2. find命令是一个内置函数,用于检索集合中的文档。 如果命令执行成功,将显示以下输出结果: ? 输出显示集合中存在的所有文档。...当然可以一个接一个明确展示游标中返回的结果目录。下面的例子,在我们的集合中有3个文档,光标对象将指向第一个文档,然后遍历该集合的所有文档。 ? 下面的例子,告诉我们如何完成此操作。...接下来,我们使用while循环遍历作为查询一部分返回的所有文档。 3. 最后,对于每个文档,我们以JSON格式输出该文档的详细信息。 如果命令执行成功,将显示以下输出结果: ?

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    MongoDB从入坑到入迷

    2.MongoDB架构 2.1 关于高可用 数据库作为系统核心,要保证99.99%的可用性,而高可用的保证来自于MongoDB冗余数据的复制集模式。...当然MongoDB用的和raft原版算法肯定会略有不同,MongoDB会采用Secondary向Primary拉数据,而不是Primary向Secondary推数据的方式来减轻Primary的压力等等有利于数据库操作的方式对...注意这并不意味我们可以高枕无忧了,恰恰相反,我们应该反思是不是自己片键选择失误而造成的数据不均匀!...但是,由于MongoDB是文档型数据库,在插入数据的时候默认并不对此做要求。其表现在于: 同一个集合中不同文档不一定需要有相同的字段,并且字段类型也可以不同。...document(文档),是不是感觉很灵活很方便!

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    关系型数据和文档型数据库有什么区别?

    而文档型数据库是一种非关系型数据库,非关系型数据库(Not Only SQL,NoSQL)正好与关系型数据库相反,它不是建立在“关系模型”上的数据库。文档型数据库的典型代表是 MongoDB。...BSON 具备三个特点:轻量、可遍历以及高效,它的缺点是空间利用率不是很理想。MongoDB 使用 BSON 进行存储的另一个重要原因是 BSON 具备可遍历性。...日志系统,使用 MongoDB 数据库非常适合存储日志,日志对应到数据库中就是很多个文件,而 MongoDB 更擅长存储和查询文档,它提供了更简单的存储和更方便的查询功能。...因为全文搜索需要支持模糊匹配的,当数据量比较大的情况下,传递的关系型数据库的查询效率是非常低的;另一个原因是全文搜索需要支持多条件随意组合排序,如果要通过索引来实现的话,则需要创建大量的索引,而传统型数据库也很难实现...把所有相关的数据都放入一个表中,这也是 MongoDB 之前很长一段时间内不支持事务的原因,它可以保证单表操作的原子性,一条记录要么成功插入,要么插入失败,不会存在插入了一半的数据。

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    一文读懂MongoDB chunk 迁移

    命令批量拉取chunk中的文档并将拉取的文档进行批量插入,即进行文档的全量拷贝。...cloneDocumentsFromDonor函数中执行的,执行完成后,函数会返回最后插入的文档的opTime。...迁移流程到这里,接收方便完成了chunk文档的全量拷贝,接下来要开始进行chunk文档增量同步,来同步chunk全量拷贝开始后该chunk文档的相关修改。...注意这里的增量修改信息不能完全等同于MongoDB中的oplog,而是经过筛选后的针对迁移中的chunk的一些特定格式的信息。...开始增量同步前,接收方会将自身的状态置为CATCHUP,接着会开始执行不断拉取chunk增量修改的while循环,如下: while (true) { //通过向发送方发送

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    MongoDB数据的插入、查询、更新和删除

    数据插入:在MongoDB中,我们可以使用insertOne()或insertMany()方法来插入数据。insertOne()方法用于插入单个文档,而insertMany()方法用于插入多个文档。...如果要插入多个文档,可以使用insertMany()方法。...下面是一个示例,演示如何将两个文档插入到同一个集合中:db.collection.insertMany([ { name: "Jane", age: 25, email: "jane@example.com...如果要查询所有文档,可以使用一个空的查询对象作为参数,如下所示:db.collection.find({})更新数据:在MongoDB中,我们可以使用updateOne()或updateMany()方法来更新数据...删除数据:在MongoDB中,我们可以使用deleteOne()或deleteMany()方法来删除数据。deleteOne()方法用于删除单个文档,而deleteMany()方法用于删除多个文档。

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    MongoDB索引使用总结

    同样的 4 表示结束符, 43 表示类型, 2 表示 value, 这里有俩个问题 1) 为什么不使用类型值不是 kNumeric=30 呢? 2) value 为什么不是 1, 而是 2 呢?...在数据插入前的检测逻辑如下:需要在索引中要插入带 RecordId 的 Key, 格式为: ks1+RecordId。...从以上来看前台建立索引会将数据在文件排好序, 然后批量写入到索引 b 树中, 要比后台索引随机写入索引 b 树性能要更高。 为什么后台建立索引过程中允许写入还能保证索引数据的一致性呢?...,不会有内存排序,但是索引数据在 b 树上也不是连续分布的,那么现在的问题是遍历过程中, 是否会将这十条数据全部遍历呢?...索引,是要求数组内的值唯一, 而不是整个数组唯一。

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    MongoDB使用小结:一些常用操作分享

    var count = 0;while(it.hasNext()){if (it.next()["X"].length==32)++count}print(count) 遍历计数2:mongos> var...当id存在的时候,如果要插入,则插入{'a': 'a'} 最后的参数true,则是指明,当update不存在的_id时,执行插入操作。默认是false,只更新,不插入。...pushAll可以一次插入多个value,而不需要使用$each。...之所以出现这个错误是因为MongoDB无法保证集群中除了片键以外其他字段的唯一性,能保证片键的唯一性是因为文档根据片键进行切分,一个特定的文档只属于一个分片,MongoDB只要保证它在那个分片上唯一就在整个集群中唯一...42、MongoDB数组操作 1、更新/插入数据,不考虑重复值: mongos> db.test.update({"helo":"he2"}, {"$push": {"name":"b"}}) 多次插入后结果

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    论MongoDB索引选择的重要性

    继续遍历,每次遍历默认返回不超过4MB的数据 索引的选择 方案1:使用 created_at 索引 整个执行路径为 通过 created_at 索引,快速定位到符合条件的文档 读出所有的满足 created_at...,对应的文档的created_at是随机的,无规律) 把满足 created_at 条件的文档返回,第一次find,要找到101个符合条件的文档返回 如下是走这个索引的2条典型日志,可以看出 第一次扫描了...,那为什么MongoDB没有选择最优的索引来执行这个任务呢?...如果 created_at 字段分布非常离散(如本案例中的数据),则全表扫描找出符合条件的文档开销更大 MongoDB 的索引是基于采样代价模型,一个索引对采样的数据集更优,并不意味着其对整个数据集也最优...在执行的过程中,也会根据执行计划的表现,比如一个执行计划,很多次迭代都没遇到符合条件的文档,就会考虑这个执行计划是否最优了,会触发重新构建执行计划的逻辑(具体触发的策略还没有详细研究,后续再分享),比如方案

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    MongoDB简介

    模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。...存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。...5 插入文档 当你获得了一个集合对象,你就可以把文档插入到这个对象中。...要查找我们上一步插入的那个文档,可以简单地使用findOne()操作来获取集合中第一个文档。...如果你将它用在WEB服务中,可以创建它的一个单例,并在所有请求中使用它。 然而,如果你需要在一个会话(例如HTTP请求)中保证事务一致性,也许你会希望在这个会话中对驱动使用同一个端口。

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    MongoDB基础概念与事务支持

    (Databases、DB) MongoDB中,DB是保存一系列集合(Collections)列表 创建DB MongoDB无需显示创建DB,当你往指定的DB中插入第一条数据的时候,系统会自动帮你创建一个...,集合类似关系数据库中的表(Tables) 创建集合 与db类似,MongoDB无需显式创建集合,当你往指定的集合中插入第一条数据时,如果集合不存在,系统会自动帮你创建对应的集合。...等等 格式限定 MongoDB3.2以后,可以指定MongoDB中文档的模式,当插入的数据不满足指定的模式时,会插入失败 改变文档结构 MongoDB允许动态改变指定集合中文档的结构,比如新增字段、移除字段等...附:关于BSON格式 对于json格式,如果json的结构过大,会导致遍历的时候性能非常差:在json中要跳过一个文档进行数据读取,必须对此文档进行扫描(因为需要完成括号匹配) 而bson格式,相对json...,如果涉及到多文档的更新,则无法保证整个操作是原子性的,因为每个文档需要独立更新,而在各个文档的更新过程中,很可能由于并发性,被插入了其他操作 4.0以后的版本,支持跨文档、跨集合、跨DB级别的事务操作

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    mongodb出现重复id怎么办?

    这个问题是我带的徒弟今天遇到的,程序在向mongodb中插入数据时出现id重复的错误,出错的提示如下: duplicate key error collection: index: id dup key...要解答这个问题,我们先来看一下ObjectId以及什么是id。 id是集合中文档的主键,用于区分文档,它自动编入索引,并且指定 {id:} 查找是以id索引作为指南的。...我们先来尝试解决一下这个问题,首先我想到的解决方案是这样的: 首先我们的代码时批量插入的 Collectwrite.InsertMany(item); 我们把它改成循环,每次只添加一个 foreach(...很多情况下id是根据时间戳+主机+进程号+序列生成的,那么重复的原因可能有以下两种: 同一时间插入了两条数据,导致了数据库生成了同一个id值; 每次使用同一个变量存储不同的数据,进而导致mangodb认为每次存储的是同一条数据...这两种原因都有个共同点,那就是让mongodb自己生成id。那么我们可以不让mongodb自己生成id,我们自己手动添加id,当插入的数据带有id的字段时,mongodb就不再自动生成id。

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    什么是MongoDB?简介、架构、功能和示例

    只需简单说明ID字段和普通集合字段之间的关键区别。标识字段用于唯一标识集合中的文档,并在创建集合时由MongoDB自动添加。 5 为什么使用MongoDB?...下面是为什么应该开始使用MongoDB的几个原因 面向文档 – 由于MongoDB是一个NoSQL类型的数据库,因此它不使用关系类型格式的数据,而是将数据存储在文档中。...与SQL数据库不同,在插入数据之前必须声明表的模式,MongoDB的集合不强制使用文档结构。这种灵活性正是MongoDB如此强大的原因。...集合包含的文档依次包含字段,而字段又是键值对。 Row Document 在RDBMS中,该行表示表中的单个隐式结构化数据项。在MongoDB中,数据存储在文档中....在MongoDB中,数据通常存储在单个集合中,但使用嵌入式文档进行分隔。所以MongoDB中没有连接的概念。 除术语差异外,其他一些差异如下所示 关系数据库以增强数据完整性而闻名。

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    95道MongoDB面试题(含答案),1万字详细解析!

    mongodb分片是基于区域的,所以一个集合的所有对象都放置在同一个块中,只有当存在多余一个块的时候,才会有多个分片获取数据的选项 51、 当我试图更新一个正在被迁移的块(chunk)上的文档时会发生什么...74、在MongoDB中如何在集合中插入一个文档 要想将数据插入 MongoDB 集合中,需要使用 insert() 或 save() 方法。...ID"数据类型 "ObjectID"数据类型用于存储文档id 85、如何在集合中插入一个文档 要想将数据插入 MongoDB 集合中,需要使用insert()或save()方法。...在插入文档时,需要提供 _id 。如果你不提供,那么 MongoDB 就会为每一文档提供一个唯一的 id。...update() 方法更新已有文档中的值,而 save() 方法则是用传入该方法的文档来替换已有文档。 92、如何删除文档 MongoDB 利用 remove() 方法 清除集合中的文档。

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