当我们赞叹这些模型表现惊艳的同时，也应该猜到其背后巨大的算力和海量数据的支持。 单就数据而言，高质量的数据至关重要，为此 OpenAI 对数据和标注工作下了很大力气。...所涉及的主题涵盖科技、艺术、金融等多个领域。...第二、三部分的挑战主要来自于如何模拟用户指令，并在后续对话中让用户模型的生成尽量多样化的同时又不偏离对话的最终目标（按照要求生成材料或改写材料），为此研究者对用户模型的输入提示进行了充分的设计和实验。...例如，输入「音乐（music）」，系统会自动搜索出 10000 组与音乐相关的 ChatGPT 对话数据，并且每组都是多轮对话 输入关键词「数学（math）」的搜索结果，有 3346 组多轮对话：...目前，UltraChat 涵盖的信息领域已经非常多，包括医疗、教育、运动、环保等多个话题。
r的future包提供了一种实现多线程并行计算的接口，但有时候在使用时，我发现r启动了比我设定的多得多的计算资源。...CPU的资源图可以会类似下面这样： 有时候计算很密集的话，系统的全部CPU都会被占满。...问题的核心在于R很多包或者底层库在你不知道的情况下启动了并行计算，例如data.table。...也就是你启动的每一个并行计算内容下都会使用全部的CPU核心数运算（4x20 >> 20），自然系统的资源都被占满了。...如@mxblsdl展示的例子，就可以手动进行设定解决这样的问题，即并行计算的函数开头设定仅只使用单线程（这样就变成了 4x1 = 4）。
当打开文件并设置了O_APPEND标识，内核会共享文件写入游标，保证内容不会被覆盖。...Linux 通过文件描述符表维护了打开的文件描述符信息，而文件描述符表中的每一项都指向一个内核维护的文件表，文件表指向打开的文件的 vnode(Unix) 和 inode。...同时，文件表保存了进程对文件读写的偏移量等信息。 但是 那么我们要如何保证读取与写入的一致性呢？ Linux 提供了 fcntl 系统调用，可以锁定文件。...文件锁是与进程相关的，一个进程中的多个线程/协程对同一个文件进行的锁操作会互相覆盖掉，从而无效。...fcntl 创建的锁是建议性锁，只有写入的进程和读取的进程都遵循建议才有效；对应的有强制性锁，会在每次文件操作时进行判断，但性能较差，因此 Linux/Unix 系统默认采用的是建议性锁。
另外一些则是与线程一一对应的，这些与线程对应的数据区域会随着线程开始和结束而创建和销毁。 灰色的为单独线程私有的，红色的为多个线程共享的。即： 每个线程：独立包括程序计数器、栈、本地栈。...即为运行时环境，相当于内存结构的中间的那个框框：运行时环境。 线程 线程是一个程序里的运行单元。JVM允许一个应用有多个线程并行的执行。...为了能够准确地记录各个线程正在执行的当前字节码指令地址，最好的办法自然是为每一个线程都分配一个PC寄存器，这样一来各个线程之间便可以进行独立计算，从而不会出现相互干扰的情况。...并行（Parallelism） 并发是针对单核 CPU 提出的，而并行则是针对多核 CPU 提出的。和单核 CPU 不同，多核 CPU 真正实现了“同时执行多个任务”。...多核 CPU 的每个核心都可以独立地执行一个任务，而且多个核心之间不会相互干扰。在不同核心上执行的多个任务，是真正地同时运行，这种状态就叫做并行。
并行：是真正意义上的多个任务 「“同时执行”」。 并发：多个任务「交替」执行，多个任务之间可能还是串行的。...临界区 在并行程序中，临界区资源就是要保护的对象。 临界区 是用来表示一种公共资源或者是一种共享数据，可以被多个线程共同使用。...活锁：一条走廊上，A 同学想要通过，迎面走来了 B 同学，但是很不巧的是两个同学相互挡住，这时候 A 同学往右边让路，B 同学也往右边让路，A 同学又往左边让路，B 同学也往左边让路，反复后，最终还是会让出一条路...但是两个线程遇见这种情况，就没有人类那么智能，它们会相互堵上，资源在两个线程间不停的跳动，导致没有一个线程可以拿到资源，这就是活锁的情况。...原子性（Atomicity） 原子性是指一个操作是不可中断的。即使是在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程干扰。
MIMO 的优势是什么？ 在 MIMO 中，覆盖范围好（信噪比高）的 UE 可以利用空间复用增益，接收多个并行数据流。...这种对信道条件的依赖性意味着多输入多输出（MIMO）在良好的覆盖条件下用于传输多个并行数据流，以最大限度地提高吞吐量，而在较差的覆盖条件下则用于传输单个数据流，以最大限度地提高分集增益。 Q6....开环多输入多输出（MIMO）有利于高移动性场景，因为高移动性会导致报告的 PMI 在短时间内失效。 Q8. 什么是 MIMO 的闭环？...由于每个 UE 的传输不会相互干扰，因此在特定时隙内调度的 UE 无需在空间上分开，而且可以分配相对较高的 MCS。 MIMO（多输入多输出）：SU-MIMO与MU-MIMO Q14....多用户 MIMO 利用波束成形技术将同一套时域和频域资源分配给多个 UE。 这些 UE 在空间域是分开的，因此它们能够重复使用物理资源块 (PRB)，而不会相互产生严重干扰。 Q15.
多核CPU实现多任务原理：真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现，但是，由于任务数量远远多于CPU的核心数量，所以，操作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行。...并行与并发 并发：看上去同时执行，任务数多于核心数 并行：真正同时执行，任务数小于等于核心数 多任务的实现方式： 多进程模式 多线程模式 协程模式 多进程+多线程模式 单进程（任务）现象 代码块 from...启动进程执行多任务，各个任务间互不干扰。...任务间相互干扰 事实上同时执行的各个任务之间并不是没有关联的，而是需要相互通信和协调，有时，任务1必须暂停等待任务 2 完成后才能继续执行，有时，任务 3 和任务 4 又不能同时执行。...() # 进程池对象调用 join() ,会等待进程池中所有的子进程结束完再去执行父进程 p.join() print("父进程结束") 运行结果 4.1文件拷贝（单进程） 当拷贝的文件量很少时
一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。1 上面的定义来自于百度百科，定义的很准确，但同时也很抽象。...也就是说 进程可以看做是部门 部门依法使用公司规定的软硬件资源，进程在操作系统的只能也是类似。 上面的定义中有讲到，现代操作系统中，进程是一个容器。 ? 每个进程拥有自己的独立空间，相互间不干扰。...如果操作系统根据事情轻重缓急，它也会直接和进程交涉，进程受它的调度。 一个进程一般有一个或者多个线程。 同一个进程中的线程可以共享进程的数据。 但同时，其实线程也有自己的内存模型。...多线程开发也是基于上面 2 个原因： 并行 加速 并行就是，我要一边听歌，一边写文章。 加速就是，下载一个文件单线程太慢了，多个线程一起下载就能加速。 那是不是线程越多越好呢？ 答案是否定的。...所以，回到问题什么时候用进程什么时候用线程这个问题上来，一般认为： 相互独立的任务用进程 因为内存独立的原因，资源相互不干扰，比如播放音乐用一个进程，图像绘制用一个进程。
支持区块链节点启动多个群组，群组间交易处理、数据存储、区块共识相互隔离，保障区块链系统隐私性的同时，降低了系统的运维复杂度。不同群组间的交易可并行执行，提升了性能。 群组之间有那些特性？...群组架构中各群组独立执行共识流程，各组独立维护自己的交易事务和数据，不受其他群组影响。群组间账本相互独立，向某个群组发交易仅会导致本群组区块高度增加，不会增加其他群组区块高度。...为什么需要引入群组的概念？ 回想一下群聊场景：群聊用户都在你的通信录中，都是经过验证才添加的，且不在群里的用户看不到群聊信息。这与联盟链准入机制不谋而合，所有参与者的机构身份可知。...并行多组 区块链中每个节点均属于多个群组，可用于多方不同业务的横向扩展，或者同一业务的纵向扩展。...优点： 仍然是在同一条物理链上面，并行多组可以有效分隔数据和业务处理，不同的群组可以处理不同的业务线条，避免数据和事务彼此干扰，并且可以通过新增群组来实现横向扩展，并且某个群组出现故障不会影响到其它的群组正常运行
目录 可管理多个定时任务 默认上次任务没运行完，下次任务依然会运行（任务运行在goroutine里相互不干扰） 支持上次任务未执行完，下次任务不启动 ---- 定时任务的三种模式 单实例本地定时任务...多实例本地定时任务（需要解决多实例并行执行任务的问题） 第三方调度（例如单独部署一套定时任务调度系统） cron是一个定时任务管理框架，可以将本地服务中所有的定时任务统一管理起来。...cron代码库：https://github.com/robfig/cron 可管理多个定时任务 多任务代码示例： c := cron.New(cron.WithSeconds()) spec := "... log.Printf("222") }) c.Start() 默认上次任务没运行完，下次任务依然会运行（任务运行在goroutine里相互不干扰） 代码示例： c := cron.New...time.Sleep(2 * time.Second) // 任务执行耗时，超过定时间隔 fmt.Println("111--end, time=%d", unix) }) c.Start() 输出如下： 多个任务在并行执行
在计算机中，每个进程都有自己的地址空间、堆栈、文件描述符、环境变量等，每个进程之间相互独立，互不干扰。 进程可以由操作系统启动、停止和切换，它们可以并发地运行，从而提高计算机的利用率。...如果操作系统无法满足进程的资源需求，则进程可能会被阻塞，直到资源可用为止。 在多任务操作系统中，操作系统可以同时执行多个进程，每个进程运行在独立的地址空间中，相互之间不会干扰。...在多任务操作系统中，操作系统可以同时执行多个进程，每个进程运行在独立的地址空间中，相互之间不会干扰。操作系统通过进程调度算法来决定哪些进程应该获得CPU时间，从而实现了多任务并发运行的功能。...进程是程序功能的体现 程序的每次运行构成不同的进程 通过多次执行，一个程序可对应多个进程；通过调用关系，一个进程可以包括多个程序。...：可动态地创建，结束进程 并发性：进程可以被独立调度并占用处理机运行，并发并行 独立性：不同进程的工作不相互影响 制约性：因访问共享数据/资源或进程间同步而产生制约 进程控制 进程控制块：操作系统管理控制进程运行所用的信息集合
隔离性（Isolation） 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。...更新数据，从执行引擎获取到数据后对其进行修改，然后调用引擎接口把修改后的数据重新写入到引擎中。...提交事物，最后执行器调用引擎的提交事物接口，这里也就是二阶段中的二阶段，最后把redo log改为commit状态，最终完成。...I（isolation）：事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。...持久性：使用 redo log，从而达到故障后恢复 隔离性：使用锁以及MVCC,运用的优化思想有读写分离，读读并行，读写并行 一致性：通过回滚，以及恢复，和在并发环境下的隔离做到一致性。
为了提高运行效率，用例运行是并行的，采用了多线程和多进程，两个都有，这在最后有个单独小结进行比较完整的说明。...case_result按照用例id和运行人存的多条，每个运行人都有一条属于自己的运行数据，避免数据相互干扰，返给前端的是运行时间最新的那一条！ 继续： ?...前后端是在以用例id作为房间名的房间中，相互传递消息的。多个浏览器的数据不会互串，因为Django Server默认是多线程！...同理，多个浏览器同时运行用例，默认它们就是并行不是串行的，不会存在等待执行的情况，从前面代码可以知道，pytest命令是用subprocess子进程方式调用的，为了看到效果，我找了一个比较慢的Case，...这就是为什么要再定义线程池的原因： ? 本文还没有开发批量运行用例的模块，但后端已经实现了这个扩展，只需要再生成一个CaseList就能跑批量了。
MVCC通过引入多个数据版本来解决传统锁定机制的一些局限性。在MVCC中，每个数据库事务在读取数据时会看到一个特定的版本，这使得事务之间可以同时进行读写操作，而不会相互干扰。...并发性提升 由于MVCC允许多个事务同时读取数据，而不会相互干扰，因此它极大地提高了数据库的并发性能。事务之间不再需要互相等待锁释放，从而减少了由于锁竞争带来的阻塞情况。 b....MVCC的性能优势： a. 并发性提升：MVCC允许多个事务同时读取数据，而不会相互干扰，从而提高了数据库的并发性能。读操作不需要显式锁定，避免了读写操作之间的阻塞。 b....无干扰写入： 不同事务的写操作可以并行进行，每个事务都有自己的数据版本，避免了写入冲突，提高了写入性能。...在MVCC中，多个事务可以并发地读取和写入数据，而不会相互干扰，避免了传统锁定机制可能引起的性能问题和资源竞争。
method2通过从该线程池中获取线程执行多个耗时的子任务，并 join阻塞等待多个线程执行结束。 ?...Dubbo线程都阻塞在method2，那么说明method2中的多个子任务一直没有执行完成，导致Dubbo线程一直阻塞等待。 那么method2中的子任务为什么一直没有执行完？...因为经过多层中间接口，所以不能直接将 method2改成顺序执行多个子任务，会导致其他调用 method2的接口处理时间延长。...ForkJoinPool#getCommonPoolParallelism()获取的就是 commonPool的并行数，我测试的机器获取到的 commonPool并行数为7，因此使用的是 ForkJoinPool...五、总结与思考 本次问题是父子任务都从同一个固定线程池中获取线程，并且父任务会等待子任务执行完成，在并发情况下触发了相互等待，最终导致线程池资源耗尽，从而影响到使用到该业务线程池的Dubbo请求正常执行
ThreadLocal 是 Java 中一个非常重要的类，它可以实现线程隔离，也就是说，每个线程中的 ThreadLocal 变量都相互独立，互不干扰。...我们创建两个线程来执行 r 任务，如果 ThreadLocal 没有实现线程隔离，那么两个线程中的 threadLocal 对象应该是相同的，但是实际情况是，它们是相互独立的，互不干扰的。...由于每个线程中都有自己的 ThreadLocalMap，因此不同线程中保存的 ThreadLocal 实例对应的值是相互独立的，互不干扰的，实现了线程隔离。...(3)不同线程中保存的 ThreadLocal 实例对应的值是相互独立的，互不干扰的，实现了线程隔离。...由于 ThreadLocalMap 中的 key 是 ThreadLocal 实例本身，因此它必须是唯一的。如果多个线程中使用了相同的 ThreadLocal 实例，会导致数据混淆。
1、关于高并发的几个重要概念 1.1 同步和异步 首先这里说的同步和异步是指函数/方法调用方面。 ?...很明显，同步调用会等待方法的返回，异步调用会瞬间返回，但是异步调用瞬间返回并不代表你的任务就完成了，他会在后台起个线程继续进行任务。 1.2 并发和并行 ? 并发和并行在外在表象来说，是差不多的。...由图所示，并行则是两个任务同时进行，而并发呢，则是一会做一个任务一会又切换做另一个任务。所以单个cpu是不能做并行的，只能是并发。...1.4 阻塞和非阻塞 阻塞和非阻塞通常形容多线程间的相互影响。比如一个线程占用了临界区资源，那么其它所有需要这个资源的线程就必须在这个临界区中进行等待，等待会导致线程挂起。这种情况就是阻塞。...如果临界区内的线程互相干扰，则会导致所有的线程会卡死在临界区，那么系统性能则会有很大的影响。 而无锁增加了一个新的条件，保证每次竞争有一个线程可以胜出，则解决了无障碍的问题。
简而言之就是用多个相互正交的子载波搭载信息进行传输。...使用单载波调制技术的通讯系统，若要增加传输的速率，所须使用载波的带宽必须更大，即传输的符元时间长度（Symbol Duration）越短，而符元时间的长短会影响抵抗通道延迟的能力。...高速的数据流被分配到多个正交的子信道上进行传输，从而使子信道上的符号速率大幅度降低，单个数据符号的持续时间大大加长，因而具备了较强的抗时延扩展能力，降低了由于高速传输容易引起的符号间干扰（ISI）的影响...OFDM 是一种子载波相互混叠的多载波调制，因此它除了具有上述多载波调制的优势外，还具有更高的频谱利用率。OFDM 选择时域相互正交的子载波，它们虽然在频域互相混叠，却仍能在接收端被分离出来。...三、OFDM 系统数学模型 1、sinc 函数 问：常见于各种教材、论文的 OFDM 频谱图一般是多个 sinc 函数的叠加，那么为什么是 sinc 函数？
◆ 并发和并行 ◆ 并发和并行乍一看好像是一种东西，但是实际上区别很大。并发表示的是交替做不同事情的能力，而并行表示的是同时做不同事情的能力。...你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这是并行。 我们常说的高并发系统就是说的并发而不是并行。...例如使用公共电话的人 ◆ 阻塞 ◆ 线程在试图执行代码前，会试图获取临界区的锁，如果得不到，线程就会被挂起等待，从而形成阻塞。 ◆ 死锁 ◆ 多个线程循环等待它方占有的资源而无限期地僵持下去的局面。...◆ 活锁 ◆ 多个相互协作的线程为了彼此间的响应而相互礼让，使得没有一个线程能够继续前进，那么就发生了活锁。例如两个人在一个很宅的胡同里。一次只能并排过两个人。两人比较礼貌，都要给对方让路。...2干扰了，线程2又被线程3干扰，依此类推，最后线程1它又可能去干扰线程10，如果它们之间是彼此干扰的，最终会导致所有的线程都卡死在里面。
多任务会带来的好处例如用户边听歌、边上网、边打印，而这些任务之间丝毫不会互相干扰。使用多进程技术，可大大提高计算机的运算速率。 （2）多进程与多线程的区别： 进程：程序在计算机上的一次执行活动。...多线程是指一个程序中包含多个执行流，多线程是实现并发的一种有效手段。一个进程在其执行过程中，可以产生多个线程，形成多个执行流。每个执行流即每个线程也有它自身的产生、存在和消亡的过程。...多线程程序设计的含义就是可以将程序任务分成几个并行的子任务。 ?...在Windows系统中，进行CPU分配是以线程为单位的，一个进程可能由多个线程组成，这种情况更加复杂，有如下关系： 总线程数并行运行 总线程数>CPU数量，并发运行。 ...threading.Thread,target表示调用对象，name为别名，args表示调用对象的位置参数元组，kwargs表示调用对象的字典。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
