现在将过程分享给大家 测试用例 我们的代码在循环中拼接字符串一般有两种情况 第一种就是每次循环将对象中的几个字段拼接成一个新字段，再赋值给对象 第二种操作是在循环外创建一个字符串对象，每次循环向该字符串拼接新的内容...循环结束后得到拼接好的字符串 对于这两种情况，我创建了两个对照组 第一组： 在每次 For 循环中拼接字符串，即拼即用、用完即毁。...为什么呢？...分析用例3：虽然编译器会对 String 拼接做优化，但是它每次在循环内创建 StringBuilder 对象，在循环内销毁。下次循环他有创建。...奈何才疏学浅我一直想不明白为什么他慢。
异常 第一个想法肯定就是 if…else 了，一般情况下，相关的代码段我们都是放在一起的，如果此时你的程序中有大量的代码段要做这做判断，这就意味着后面执行的逻辑会依赖你前面语句的执行情况，也就意味着你每调用一个可能会出现错误的函数的时候...，意思是结构不优雅的代码不应该被执行，于是一个适用于 Java 的异常处理机制便应运而生了。...为什么捕获异常消耗性能 其实从上面的分析中，我们就已经可以理解为什么捕获异常是一个消耗性能的操作了，当你 new 一个 exception 的时候，JVM 已经在 exception 里构建好了所有的...字节码比较 我们对这两种方式进行一个字节码的比较： 通过第二节的分析我们知道，当程序出现异常时，java 虚拟机就会查找方法对应的异常表，如果发现有声明的异常与抛出的异常类型匹配就会跳转到 catch...最后 本文从异常出发，分析了单独捕获异常和将异常与 for 循环结合的几种不同的情况，然后通过 JMH 进行了一次测试，最终验证我们标题所说的，不建议在 for 循环里捕捉异常。
那么，为什么 Python 不提供这种语法结构呢，这种现状的背后有何种设计考量因素呢？...分析完 do-while 的好处后，让我们回到主题：Python 为什么不需要设计 do-while 循环语法呢？...首先，Python 离底层应用编程太远了，就不用考虑汇编指令的优化了，同时，它也不涉及宏的使用。...expression ":" suite ["else" ":" suite] （PS.在本系列的下一篇文章，我们将解释为什么 Python 要支持 while-else 语法）...最后稍微总结一下，do-while 作为一种常见的循环结构，在其它语言中有所发挥，它甚至还发展出了 do {...} while (0) 的典型用法，但是，do-while 能够解决的几个问题要么在 Python
循环是程序流程控制的三大剑客之一，没有循环可以说好多功能都不能实现。...MATLAB作为一种特殊的编程语言，其在循环的优化上并不是特别出色，但在矩阵化运算（也称矢量化运算）上具有较其他编程语言不可比拟的优势。...为了比较在matlab中for循环与向量化运算的差别，在此做一个小实验，实验过程如下： 在matlab中计算1000到10000大小的矩阵相乘，为了节约时间，以500为矩阵大小的步长。...下图不同矩阵大小与计算所花时间的关系图，以及不同矩阵大小与for循环所花时间和向量化计算时间之比： 图1. 不同矩阵大小与计算所花时间 图2....不同矩阵大小与for循环所花时间和向量化计算时间之比 从图中不难发现，在MATLAB中矢量化计算比for循环计算显著的优势，尤其时当矩阵尺度较大时，矢量化计算的优势越明显。
为什么稀疏数组能在Java中有效地节省内存空间？ 博主 默语带您 Go to New World....⌨ 为什么稀疏数组能在Java中有效地节省内存空间？ 摘要 在Java编程中，内存管理是一个关键问题。稀疏数组是一种数据结构，它在某些情况下可以有效地节省内存空间。...然而，只有少数文档包含特定的关键词或短语，而大多数文档不包含。使用稀疏数组，可以存储文档与关键词之间的关联信息，避免为每个文档分配大量的内存空间来存储索引。...以下是一个简单的示例： int[][] sparseArray = { {0, 0, 1}, {0, 2, 2}, {1, 1, 3} }; 在这个示例中，稀疏数组中有3个非默认值元素...四、总结 稀疏数组是一种在Java中有效地节省内存空间的数据结构。它适用于许多应用场景，特别是当大部分数据为默认值时。稀疏数组的优势包括节省内存、提高效率和简化数据结构。
前言最近逛 CSDN 看到一篇文章，文章大意是说为什么在循环中不推荐使用 sleep 操作，原因在于线程挂起和唤醒会有很大的性能消耗，并推荐使用 Timer 及 ScheduledExecutorService...// do something }}上面的代码你可能会得到下面的警告：Call to ‘Thread.sleep()’ in a loop, probably busy-waiting// 循环中调用...sleep 可能会导致忙等待 // 如 FLAG 变量状态未改变 那么线程可能一直循环，并不断进行线程挂起和唤醒原因是否正确主要原因和原文博主所说有很大的关系但不完全正确：我们都知道 Java 线程实际对应着操作系统中的一个线程
如果循环n次，则这个过程需要n的平方级的时间；并且在这个过程中还创建了很多短命的中间对象。...如果要使用循环构建一个大的字符串，推荐使用StringBuilder代替String，使用StringBuilder的append()方法进行字符串连接，并在循环结束后将StringBuilder对象转为...：在第9行的时候做条件判断，如果不满足循环条件，则跳转到42行。...，可以看出，在第4行（循环体外）就构建好了StringBuilder对象，然后再循环体内只进行append()方法的调用。...这就从字节码层面解释了为什么不建议在循环体内使用“+”执行字符串的拼接。 参考资料 《Effective Java（第二版）》 《Java编程思想》
III-A 词法分析与语法解析 如第 II 节所述，OpenMP 依赖于 pragma 来指定程序如何并行，但 Zig 本身并不支持 pragma语法。...第二个挑战是，在预处理阶段缺乏语义上下文（例如变量类型及其用途），这一点在III-B3中有更详细讨论。 将预处理器纳入 Zig 编译器的一个核心部分，具有以下几个优点。...III-B2 处理工作共享循环 与并行区域不同，工作共享循环不需要分解函数。Clang 的 OpenMP API 提供了两种实现工作共享循环的策略： 1....例如，__kmpc_dispatch_*和__kmpc_for_static_*函数族的通用封装器，以及 III-B1 节中描述的 CAS 循环 reduction 算法。...目前，Zig 编译器使用 Tracy 库[17]进行分析，该库的 Zig 接口是编译器本身的一部分，不能在应用程序中使用。修改编译器以自动为应用程序添加调用该库的代码，提供类似于 gprof 的功能。
6.2 为什么复杂图计算时间更长？ ? 6.3 结果2：单节点环境下，复杂图和简单图的加速比 ? 6.4 问题1：为什么会出现超线性加速比？ 原因：并查集链表的影响。...6.5 问题2：为什么复杂图比简单图加速比高？ ? 6.6 结果3：集群环境下，复杂图和简单图的加速比 ? 6.7 问题：为什么进程数超过12时，复杂图加速比不再上升，而简单图加速比继续上升？ ?...6.8 结果4：OpenMP版本与MPI版本的比较？ ? 6.9问题：为什么MPI 1个进程比OpenMP 1个线程更高效？ ? 6.10 OpenMP开辟线程的开销？ ?...6.11 OpenMP编译制导语句会影响编译结果？ OpenMP编译制导语句会影响编译结果，这也可以解释单线程OpenMP程序比串行程序慢这一现象。 ? ?...参考文献 连通域标记算法的并行化研究，马益杭、占利军、谢传节、秦承志，《地理与地理信息科学》 附录 《GPU：并行计算利器》： http://blog.jobbole.com/87849/ 本文转载自伯乐在线
剩下的就是将第四节的代码直接使用SSE指令集向量化了。...我们知道在SSE中有一个指令集为_mm_madd_epi16，它实现的功能为： ?...) * ((1 > 1) + B_U_WT * UV) >> Shift)) 上面提到Shift最大只能取13，是因为这里LinePD[0]的转换里面有个系数2.03>2，为了不数据溢出...分辨率 算法优化 循环次数 速度 4032x3024 普通实现 1000 150.58ms 4032x3024 去掉浮点数，除法用位运算代替 1000 76.70ms 4032x3024 OpenMP...分辨率 算法优化 循环次数 速度 4032x3024 普通实现 1000 150.58ms 4032x3024 去掉浮点数，除法用位运算代替 1000 76.70ms 4032x3024 OpenMP
为什么需要对齐？ 硬件要求很多处理器要求数据以某种方式对齐，特别是对于访问性能的提升。例如，一些处理器对访问32位数据时要求其起始地址是4字节的倍数，对64位数据要求8字节的倍数。...按字（Word）对齐： 字通常是16位（2字节）或32位（4字节）等。按字对齐要求数据的起始地址是字长的倍数。 例如，32位系统通常要求数据以4字节对齐。...按双字（Double-word）对齐： 双字对齐是指数据的起始地址必须是8字节的倍数，通常用于64位系统。 例如，64位类型的数据（如long）通常要求8字节对齐。...主要参与者： Unified Runtime：用于 SYCL 和 OpenMP 卸载的 USM 内存池。...libiomp：在 UMF 上构建 OpenMP 6.0 支持。 CAL：基于 UMF 的 malloc/free 拦截。
前言 继续学习优化知识，这一节将以一个简单的肤色检测算法为例谈谈当一个算法中有比较运算符时，我们该如何向量化并进行加速，简单来说就是如何将比较运算语句写成SSE指令。 2....可以看到效果还不错 来测一下速度： 分辨率 算法优化 循环次数 速度 4272x2848 普通实现 1000 41.40ms 3....显然是可以的，利用OpenMP的编译制导语句并稍加修改代码获得一个多线程的肤色检测程序，代码如下： void IM_GetRoughSkinRegion_OpenMP(unsigned char *Src...接下来还是测一把速度： 分辨率 算法优化 循环次数 速度 4272x2848 普通实现 1000 41.40ms 4272x2848 OpenMP 4线程 1000 36.54ms 4272x2848...通过这一节的学习，我们掌握了如何在有条件判断语句的时候将算法向量化，干货还是很多的，希望感兴趣的同学可以读一读。
AVX将SSE的向量长度延长为256位（32字节），并支持浮点乘加。现在，Intel已将向量长度增加到512位。...SSE4指令要求16字节对齐，而AVX指令要求32字节对齐。SSE4及以前的SSE指令不支持不对齐的读写操作，为了简化编程和扩大应用范围，AVX指令支持非对齐的读写。...OpenMP OpenMP是Open Multi-Processing的简称，是一个基于共享存储器的并行环境。OpenMP支持C/C++/Fortran绑定，也被实现为库。...数据并行对控制的要求比较少，因此现代GPU利用这一特性，大量减少控制单元的比例，而将空出来的单元用于计算，这样就能在同样数量的晶体管上提供更多的原生计算能力。...异构并行计算领域现状 在2005年之前，处理器通常提升频率来提升计算性能，由于性能是可预测的，因此在硬件生产商、研究人员和软件开发人员之间形成了一个良性循环。
2.不生成静态链接库的正确版本 为了简化问题，将项目源码缩略为如下示例程序。...offload target(mic:dev) { test_kernel(); } } 编译指令： 使用intel C++编译器icpc进行编译，编译指令如下： icpc -openmp...6:in test kernel 9:in test kernel 3:in test kernel 1:in test kernel 5:in test kernel 可见，for循环的代码已经在...offloadtest.o xiar -qoffload-build crv $@ offloadtest.o offloadtest.o:offloadtest.cpp icpc -openmp...参考资料来自于Intel开发者社区，其原文如下： From your question, it is unclear if your OpenMP code that worked was a host
PGI Community Edition是最近发布的PGI Fortran，C和c++编译器（支持多核cpu和NVIDIA gpu）的免费许可证版本，，包括所有OpenACC，OpenMP和CUDA...不，PGI Community Edition许可证到期后，可执行文件可以继续工作。 ---- 我编译的可执行文件可以在任何兼容的系统上运行，还是只能在我的系统上编译?...不，PGI编译器还没有用于ARM处理器。 ---- PGI Community Edition是否包括所有的付费的PGI GPU产品吗?...---- 是否PGI Community Edition也支持OpenACC多核cpu和OpenMP吗? 是的，跟PGI收费编译器的OpenACC多核cpu和OpenMP功能一样的。...不。 PGI Community Edition是免费，但不是一个开源的产品和使用专有许可协议。 ---- 那付费PGI许可有什么特别的好处么？
所以，这篇文章再次将所有涉及到的优化方法进行汇总，SSE优化相关的原理上一节已经讲得很清楚了，这里就不会再展开了，感兴趣可以查看上篇文章。...【AI PC端算法优化】一，一步步优化RGB转灰度图算法 这一节的速度测试环境为： 测试CPU型号：Intel(R) Core(TM) i7-6700 CPU @ 3.40GHz 2....RGB转GRAY优化第三版 利用OpenMP进行4线程加速，代码如下： //openmp void RGB2Y_3(unsigned char *Src, unsigned char *Dest, int...线程） 1000 7.632ms 可以看到使用OpenMP进行多线程加速，算法的速度和第一版的速度也是差不多的，没有明显的加速效果。...在AVX这一节的优化中，梁德澎作者对我理解这段代码提供了巨大的帮助，在此特别感谢。
比如 OpenMP，只需要在 CMakeLists.txt 中指明 target_link_libraries(a.out OpenMP::OpenMP_CXX) 即可 五、CMake的使用 1.CMake...Makefile，并开始构建 a.out： make -C build 以下命令和上一个等价，但更跨平台： cmake --build build 执行生成的 a.out： build/a.out 2.为什么需要库...只需要： target_link_libraries(myexec PUBLIC test) # 为 myexec 链接刚刚制作的库 libtest.a 其中 PUBLIC 的含义稍后会说明（CMake 中有很多这样的大写修饰符...表示当前路径，因为子目录里的路径是相对路径，类似还有 … 表示上一层目录 此外，如果不希望让引用 hellolib 的可执行文件自动添加这个路径，把 PUBLIC 改成 PRIVATE 即可，这就是他们的用途...find_package 命令寻找系统中的包/库： find_package(fmt REQUIRED) target_link_libraries(myexec PUBLIC fmt::fmt) 为什么是
线程开销 OPENMP会自动为循环分配线程，但并非所有循环都适合做多线程优化，如果每次循环只做了非常少的事情，那么使用多线程会得不尝失。...动态调度 默认情况，OPENMP采用静态调度机制，即将循环的次数平均分配给各个线程，不关心各个线程的执行快慢。...如果某次循环运行比较慢或者循环次数不能平均分配时，容易出现负载不均衡的情况，这时就必须有动态调度的机制，动态调度可以根据线程的运行快慢，决定是否“互相帮助”。...OPENMP可以采用schedule(dynamic)来达到动态调度的效果。 ?...当发现网络中有50%甚至80%的数据为0时，那么针对稀疏的卷积和矩阵优化就显得非常重要了。 稀疏优化的重点是设计合适的索引方案和数据存放方式，如下图。 ?
第四个例子：很奇怪，为什么加了 tmmintrin.h以及 -msse3 这个移位函数还是不行？？...还有就是尽量让loop停止条件简单，而且在循环时停止条件始终是固定的，这样最好； 还建议少用打破循环的指令如break、goto等； 循环每次之间尽量无依赖，比如read-after-write操作...，这样会让并行/矢量操作正确性受影响； 少用指针； 直接使用数组下标作为循环计数，而不要另外搞个单独的计数器； 循环次数尽量是已知的。...循环的步长尽量是1即每次+=1 至此《write fast code》基本看完了。 二、OpenMP 之前搞并行时其实就已经测试过了OpenMP，但并没有任何加速效果！...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
12个字节的IP伪首部，包括源IP地址(4字节)、目的IP地址(4字节)、协议(2字节)、TCP/UDP包长(2字节)。...特点：关于二进制反码循环移位求和运算需要说明的一点是，先取反后相加与先相加后取反，得到的结果是一样的。...为什么使用二进制反码循环移位加法呢？ 我们知道，计算机中有原码，反码，补码，为什么要使用二进制反码来计算校验和呢，而不是直接使用原码或者是补码呢？...二进制反码循环移位加法求和优点 不依赖系统是大端小端。即无论你是发送方计算机或者接收方检查校验和时，都不要调用htons或者ntohs，直接通过上面的算法就可以得到正确的结果。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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