Pandas从文件中读取CSV而不是从URL中读取的原因有以下几点:
- 可靠性和稳定性:从文件中读取数据相对来说更可靠和稳定。当从URL中读取数据时,可能会受到网络连接的不稳定性、传输错误或服务器响应延迟等因素的影响,导致数据读取失败或产生错误的数据。而从文件中读取数据可以确保数据的完整性和准确性。
- 数据安全性:从URL中读取数据可能存在数据安全性的风险。如果从未经认证的URL中获取数据,无法保证数据的来源和完整性,可能会受到篡改或操纵的风险。而从文件中读取数据可以确保数据的来源可信,并通过文件系统的权限控制来保护数据的安全性。
- 数据处理效率:从文件中读取数据比从URL中读取数据更高效。文件通常位于本地磁盘上,读取速度较快。而从URL中读取数据需要通过网络传输,受限于网络带宽和服务器响应速度,读取速度相对较慢。在数据量较大或需要频繁读取数据的情况下,使用文件读取可以提高数据处理的效率。
- 数据存储和管理:从文件中读取数据可以更方便地进行数据的存储和管理。文件系统提供了丰富的功能和工具,可以对数据进行组织、分类、备份和恢复等操作。而从URL中读取数据需要进行额外的处理和管理,增加了复杂性和工作量。
总结来说,虽然从URL中读取数据具有一定的灵活性和便利性,但基于可靠性、安全性、效率和数据管理等方面的考虑,Pandas选择从文件中读取CSV数据更为合适和可靠。