为什么Quanteda freq的列/行的结果不同。共现矩阵？

Quanteda是一个用于文本分析和文本挖掘的R语言包。在使用Quanteda的freq函数计算频率时，列和行的结果可能会不同，这涉及到共现矩阵的概念。

共现矩阵是一种用于分析文本数据中词语之间关系的矩阵。它记录了文本中每个词语在同一上下文中出现的频率。在Quanteda中，freq函数可以用于计算共现矩阵。

当我们使用freq函数计算列的频率时，它会统计每个词语在整个文本中出现的次数，并将结果按照词语进行列的排列。这意味着每一列代表一个词语，而每个单元格中的值表示该词语在整个文本中出现的频率。

而当我们使用freq函数计算行的频率时，它会统计每个文本中每个词语出现的次数，并将结果按照文本进行行的排列。这意味着每一行代表一个文本，而每个单元格中的值表示该词语在该文本中出现的频率。

因此，列的结果和行的结果不同是因为它们分别从不同的角度统计词语的频率。列的结果更关注整个文本中每个词语的频率，而行的结果更关注每个文本中每个词语的频率。

对于共现矩阵的应用场景，它可以用于文本挖掘、主题建模、情感分析等任务。通过分析词语之间的共现关系，我们可以揭示文本中隐藏的语义信息，从而进行更深入的文本分析。

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