我想用nls包检查非线性模型。power<- nls(formula= agw~a*area^b, data=calibration_6, start=list(a=1, b=1))
summary(power) 这是关于模型的参数上面写着y= 0.85844 x^1.37629 然而，在Excel中(下图)。上面写着y= 0.7553 x^1.419 ? 如果我在R中做一个图，这个图是一样的<
浏览 40提问于2020-10-08得票数 1
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通过将线性模型拟合到log(y) = log(a) + b*log(X)中，我找到了上述方程的参数a和b。我想使用R软件将模型反向转换为方程y = aX^b后面的线的非线性图。我知道R中有一些函数可以用来拟合模型(例如，nls())，但是我对拟合非线性模型不感兴趣，我只想绘制使用对数-对数变换找到的非线性直线。
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
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我是一个R新手，但我正在寻找一种方法来确定与R中的以下函数相关的三个参数A，B和C：谁能给我一些关于R方法的提示，帮助我实现这样的拟合？
浏览 2提问于2012-12-13得票数 2
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附图显示了这组数据的指数曲线拟合和指数方程。然而，我有219个样本，就像我想在r中编码的图片一样，得到指数参数(幂和常数)的值。我试过lm()和nls()。使用lm()时，我意识到in没有给出与excel相同的指数格式。我的意思是指数函数，包括e(参考附图中的方程)。对于nls()，这些值对我来说太小了&与excel给我的</em
浏览 6提问于2022-09-28得票数 0
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混合新凯恩斯菲利普斯曲线是：经过几次操作，我们得到了以下可估计的模型：其中，π是通货膨胀率，x是衡量产出缺口的指标(= GDP的周期性成分，使用过滤器)。模型π和x的解释变量是可观测的。
我需要用非线性最小二乘来估计这个模型，但是这个模型在我看来是线性的。另外，我在R中使用nls()函数的尝试也失败了。此外，我对非
浏览 8提问于2013-02-22得票数 2
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我使用nls软件包分析了非线性模型(功率曲线，y= ax^b)。cal<- nls(formula= agw~a*area^b, data=calibration_6, start=list(a=1, b=1))
summary(cal) ? ? 我现在想要的是强制intercept (a)为零来检查某些东西。在Excel中，我不能为幂曲线设置截距。在R中，可以设置intercept吗？ 如果可能的话，你能告诉我怎
浏览 29提问于2020-10-11得票数 0
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我用nls软件包分析了非线性回归。power<- nls(formula= agw~a*area^b, data=calibration_6, start=list(a=1, b=1))我听说在非线性模型中，R-平方是无效的，而不是R-平方，我们通常表现出R提供的残差标准误差。不过，我只想知道R平方是什么。这能检查nls软件包
浏览 1提问于2020-10-12得票数 0
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以下是我的数据集的摘录:相对频率和大小。从开环中可以看到，这是一个高斯分布。我使用R中的nls软件包来拟合一条非线性曲线。我的方程式是
或以纯文本形式：c * e^(-(x - z)^2/l)我是怎么到这里来的preview所以我试着做一个非线性拟合
nls</
浏览 2提问于2019-04-25得票数 1
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我有一个简单的数据集，我正在尝试使用力量趋势来最好地拟合数据。输出如下：如何像在excel中那样添加幂线性回归线？excel图表如下：
浏览 0提问于2013-08-19得票数 11
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我知道python和C++，但对R没有什么经验。我应该弄清楚我以前同事的脚本是干什么的--他已经好几年没来了，但我有他的文件。他有大约10个python文件，它们将数据传递到临时文件中，然后再传递到下一个python脚本，我可以跟踪这个脚本，但是他有一个R脚本，我不知道，因为我不知道R。R脚本的输出： Estimate Std.-0.9905，他在下一个python脚本中丢弃了负
浏览 7提问于2014-06-10得票数 0
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看起来loess()可以使用：plot(x,y)这个问题在我打字和研究的过程中不断演变。一开始，我想要一个简单的函数来拟合曲线数据(我对数据一无所知)，并希望了解如何使用nls()或optim()来实现这一点。在我发现的类似问题中，似乎每个人都在暗示这一点。所以，现在我的问题是，为什么有人会选择使用nls或optim而不是loess (或smooth.spline)？使用工具箱类比，<e
浏览 2提问于2011-09-26得票数 11
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从SAS到R的PROC NLIN
、、、、
目前，我被分配了一项工作，需要将SAS代码翻译成R。我已经成功地完成了其中80%的工作，现在我被困在使用PROC NLIN的部分。根据我所读到的，PROC NLIN被用来拟合非线性模型，andI不确定代码是否真的在这样做，因此，在R中坚持如何做它，代码如下- parmsPROC NLIN的页面时，参数' model‘被用来指定方程，但是这里的</e
浏览 4提问于2014-09-10得票数 3
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我正在研究市场组合建模-我需要通过s-curve捕捉不同营销变量对产品销售的影响。下面是我需要使用的方程式：
sales = 1/[1+exp((a1-TV)/a2)] * 1/[1+exp((b1-Radio)/b2)] * ...(other-variables)...我尝试了NLS，但一直收到起始值错误。然后-之后，我在nls - Sslogis中使用了自启动函数，但它一次只能用于一个变量，而不是上面提到的整个函数。如何在非线性</e
浏览 2提问于2015-09-20得票数 0
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在R中，我使用nls进行非线性最小二乘拟合。那么，如何使用拟合提供的系数的值来绘制模型函数呢？
(是的，这是一个来自R相对新手的非常天真的问题。)
浏览 5提问于2012-03-29得票数 4
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但是，我认为我在这种情况下使用SSasymp是错误的，因为它将不正确的曲线拟合到数据中，而这正是我能够适应model1的情况。我认为这是因为我混淆了关于a，b和c (?)的R。在我最初的方程中，model1 b是水平渐近线，c是速率常数，a是当x为0时的响应。考虑指定“开始”或使用selfStart模型
我正在寻找关于1)的建议: model1不工作是因为我的代码
浏览 1提问于2015-08-19得票数 2
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我试着用下面的代码做一个简单的绘图。eta = c(0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1)ggplot(p) + geom_smooth(aes(y=R, x=eta), met
浏览 0提问于2020-04-18得票数 4
我正在处理adstock模型，并试图在公式adstock_t=ad_t+ alpha *adstock_t-1中找到最佳的alpha。我在R中找到了以下相关代码来解决这个问题：
在这里，为了建模，这个人使用了nls函数，我有几个问题:首先，看起来sales~b0+bi*adstock函数是一个线性函数，为什么我们这里使用非线性拟合模型nls。其次，我想知道模型如何选择最好的b0，b1和alph
浏览 3提问于2018-03-20得票数 0
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因此，基本上，我想找出什么，倒置失真参数，将是一个校准，我做的，如显示的。注意:我知道我们可以执行非失真操作，然后使用重映射来完成下面所做的工作，但我的目标是能够找到实际的反向失真参数，并使用它们来扭曲其他图像，而不仅仅是能够恢复cv2.但结果却是假的。为什么b在这里压倒了c的作用
下面是这个的python实现
distortion_u = distortio
浏览 2提问于2021-04-08得票数 1
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