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为什么SELECT * from视图的执行速度比同一视图的SELECT (特定列)快？

SELECT * from视图的执行速度比同一视图的SELECT (特定列)快的原因是因为SELECT *会返回视图中所有列的数据，而SELECT (特定列)只返回指定列的数据。当视图中的列较多时，SELECT *会涉及更多的数据读取和传输，导致执行速度较慢。而SELECT (特定列)只需要读取和传输指定列的数据，减少了数据量，因此执行速度更快。

视图是一种虚拟表，它是基于一个或多个表的查询结果构建的。通过使用视图，可以简化复杂的查询操作，提高查询的可读性和可维护性。视图可以包含表中的所有列，也可以只包含部分列，根据实际需求进行定义。

优势：

简化查询：通过使用视图，可以将复杂的查询操作封装成一个简单的视图，提高查询的可读性和可维护性。
数据安全性：可以通过视图来限制用户对表中某些列的访问权限，保护敏感数据的安全性。
数据抽象：视图可以隐藏底层表的结构细节，只暴露需要的数据，提供更高层次的数据抽象。

应用场景：

数据报表：通过创建视图，可以将复杂的数据查询和计算操作封装成一个简单的视图，方便生成数据报表。
数据权限控制：通过视图可以限制用户对敏感数据的访问权限，实现数据的安全控制。
数据转换：通过视图可以对数据进行转换和整合，满足不同业务需求。

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云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎，满足不同业务需求。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
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请注意，以上推荐的产品和链接仅供参考，具体选择还需根据实际需求进行评估和决策。

相关搜索:Ms SQL Server 2017是否可以使用多条select语句在视图中创建不同的列？MySQL视图的SELECT在FROM子句中包含一个子查询...帮助重写？Select * from view比直接使用MySQL 5.7执行视图create语句慢10倍以上 Select from tablue where值在另一列的同一表中重复为什么一个简单的"SELECT FROM _“实际上比"SELECT FROM _ WHERE _”找到的行数要少？从多个select列返回单个列的Oracle视图从多个select语句创建列的视图表格在不执行IntelliJ中select的情况下运行视图创建脚本在执行Select查询时，如何忽略Postgresql中某列具有特定值的数据行？如何在Postgresql中使用内联视图( from子句中的select)进行外连接

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视图(View)是从一个或多个表或其它视图导出的，用来导出视图的表称为基表，导出的视图又称为虚表。在数据库中，只存储视图的定义，不存放视图对应的数据，这些数据仍然存放在原来的基表中。使用视图前，必须先创建视图，创建视图要遵守以下原则：（1）只有在当前数据库中才能创建视图，视图命名必须遵循标识符规则。（2）不能将规则、默认值或触发器与视图相关联。（3）不能在视图上建立任何索引。

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SQLSERVER 存储过程语法

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数据库查询优化

1 使用SET NOCOUNT ON 选项：缺省地，每次执行SQL语句时，一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值，你能减少在服务端和客户端的网络流量，帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点，在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL：许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的，因此，结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时，它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说，UNION将联合两个相类似的记录集，然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的，那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录，那么使用UNION会浪费资源，因为它要寻找重复记录，即使你确定它们不存在。所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复，那么你要使用UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL联合记录集，但不搜索重复记录，这样减少SQLServer资源的使用，从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * ：绝大多数情况下，不要用 * 来代替查询返回的字段列表，用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化，编写的查询SQL语句也不用变，都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT： DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用，即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重，这样增加SQLServer有用资源的使用。当然，如果你需要去做，那就只有去做了。当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录，那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标：任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免，大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标，看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作，考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用：使用临时表使用WHILE循环使用派生表使用相关子查询使用CASE语句使用多个查询上面每一个都能取代游标并且执行更快。如果你不能避免使用游标，至少试着提高它们的速度，找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序： SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。例如: 表 TAB1有 16384 条记录，表 TAB2 有5条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法)： select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)： select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias)：当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上，这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件： ARGE来源于"Search Argument"（搜索参数）的首字母拼成的"SARG"，它是指WHERE子句里，列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable（可SARG的），这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的，这意味着WHERE子句不能利用索引（或至少部分不能利用），执行的是全表或索引扫描，这会引起查询的性能下降。在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'"，通常（但不总是）会阻止查询优

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又很久没有写博客了这篇笔记是边学边记的当时比较仓促所以有的地方可能会比较乱但是大概的方法写的还是比较清楚了等有时间回头再好好整理一下这篇文章。

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Geiling();--向上取整 Floor();--向下取整 Round(,)--四舍五入（数，小数点后位数） abs();--绝对值 sign();--测试正负与0，正返回1.0，负返回-1.0,0返回0 PI();--π：3.1415926······ Rand();--随机数 Lower();--全部转换成小写 Upper();--全部转换成大写 Str();--把数值类型转换为字符型 Ltrim();--把字符串头部的空格去掉 Rtrim();--把字符串尾部的空格去掉 left(,),right(,),substring(,);--返回字符串指定位置，指定位数的字符串 charindex(1,2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 patindex('%1%',2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 quotename();--返回被特定字符括起来的字符串 replicate(1,2);--返回一个重复1字符串2次的新字符串 replace(1,2,3);--返回1字符串中的2子字符串被3子字符串替代 getdate();--获取系统时间 convert(char(10),GETDATE(),20);--获取当前时间，显示年月日 select convert(char(8),GETDATE(),108);--获取当前时间，显示时分秒执行顺序： from -> where -> group by -> having -> select -> order by

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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行

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1 1.SQL Server数据库基础 2 3 1-1:使用数据库的必要性 4 a.可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问。 5 b.可以有效地保持数据信息的一致性、完整性，降低数据冗余。 6 c.可以满足应用的共享和安全方面的要求。 7 d.数据库技术能够方便智能化地分析，产生新的有用信息。 8 1-2:DBMS(数据库管理系统)的发展史 9 a.萌芽阶段--文件系统 10 b.初级阶段--第一代数

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1. 如何设计一个高并发的系统 ① 数据库的优化，包括合理的事务隔离级别、SQL语句优化、索引的优化 ② 使用缓存，尽量减少数据库 IO ③ 分布式数据库、分布式缓存 ④ 服务器的负载均衡 2. 锁的优化策略 ① 读写分离 ② 分段加锁 ③ 减少锁持有的时间 ④ 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源等等，这些都不是绝对原则，都要根据情况，比如不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如一次加一把大锁。这部分跟面试官谈了很久 3. 索引的底层实现原理和优化 B+树，经过优化

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