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为什么SPARQLWrapper和sparql中的维基数据查询编辑器的结果不同

Requests to the ChatCompletions_Create Operation under Azure OpenAI API version 2024-02-15-preview have exceeded token rate limit of your current OpenAI S0 pricing tier. Please retry after 1 second. Please go here: https://aka.ms/oai/quotaincrease if you would like to further increase the default rate limit.

相关搜索:activity中的Context getColor和AndroidJunit4返回的结果不同。为什么？Elastic查询在Kibana和Nest库中得到不同的结果 R中coxph的两个不同结果，使用相同的停止和开始时间，为什么？为什么AsyncPipe在{{}}和*ngIf中的计算结果不同为什么interp2和interpn在MATLAB中给出了不同的结果？为什么SQL子查询中的外部引用会产生不同的结果？为什么在python中内置和定义的FFT得到不同的结果？为什么在spark和sql工具中运行'get_json_object‘会返回不同的结果？为什么在sql查询结果和Linq结果中使用distinct函数是不同的？为什么字符类和捕获组在javascript regexp中显示空格字符后跟圆点的不同结果？

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对于Tableau这个工具，美国人自己怎么看

美国拥有悠久历史的知名计算机杂志，对Tableau这个知名的自助BI工具做了较为客观的评价。如下文。自助型商业智能（BI）工具Tableau Desktop（每位用户的一年使用权限费用999美元）是目前自助型BI领域最成熟的玩家，这使得Tableau Desktop几乎成为了商业智能科学和数据可视化的代名词。然而，这份成熟也导致了一个庞大的，经常给人造成困扰的产品线，这个产品线经常被认为是一个桌面级应用而非一个完全基于网站的SaaS服务。尽管如此，Tableau Desktop是我所检视过的自助型BI工具

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Kylin基本原理及概念

“带你走进Apache Kylin的世界”

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电影知识图谱问答（四）| 问句理解及答案推理

上篇文章《电影知识图谱问答（三）|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索》中讲到如何将处理后的RDF数据存储至Apache Jena数据库之中、如何利用SPARQL语句从Apache Jena之中进行知识检索和答案推理。本篇文章将主要介绍如何理解问句所表达的深层语义含义、如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句、如何进行答案推理。

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WINCC通过生产批次名称来进行批次数据过滤查询的组态编程方法

1 <概述> <在一些行业的生产过程中，产品按照批次进行生产。WinCC 在批次生产过程中会对一些生产数据进行归档，以便于后期对批次生产进行分析或者追溯。WinCC 提供了数据归档的功能，并且还可以通过多种方式将归档数据查询出来进行呈现。例如通过 OnlineTrendControl 显示历史趋势，通过 OnlineTableControl 显示历史数据。也可以通过报表打印的方式输出到打印机或者报表文件。但是在使用 WinCC OnlineTrendControl 以OnlineTableControl 时，对于数据的过滤查询只能根据时间进行。这就给这种希望根据批次名称进行批次数据查询的应用带来了一些不便。为了解决这个问题，本文将介绍如何能够通过生产批次名称来进行批次数据过滤查询的组态编程方法。 1.1 <实现原理> <首先明确应用需求的重点是希望根据批次名称进行历史数据的查询。那么也就意味着只要能够在 WinCC 中归档批次名称的同时，将该批次的开始生产时间以及结束生产时间与批次名称一同进行归档。当选择了需要查询的批次名称的时候也就能够获取到该批次的生产起始以及结束时间，再根据这两个时间即可过滤查询出该批次生产过程中归档的所有历史数据。 1.2 <测试环境> <本文中的功能实现所使用 WinCC 版本为 V7.5 SP1 亚洲版。操作系统为 Windows 10 Pro Version 1803(64-Bit)>

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1000 行输入框的养成：如何平衡体验与灵活性？

在编程的时候，我们会一直考虑所为的「灵活性」的问题。灵活性，可以降低我们变更的成本，减少部署的频率，进而提供更好的开发体验。而与此同时，追求实现的灵活性，可能会影响用户的体验。如何平衡这两种就是一个非常有意思的问题。不过呢，我们一直在关注于所谓的用户的体验，但是有时候对于开发者的开发体验。如何开发体验更好的话，那么它就会带来更好的用户体验。引子在为 ArchGuard 设计「趋势与洞察」功能，它应对于「架构自治服务」一文所描述的概念，即起向用户提供一个迷你版本的数据自治服务的功能。从功能上来说，有点类

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查询图数据库的新ISO标准GQL

国际标准化组织 (ISO) 已发布一项用于查询图表的国际标准，称为图查询语言 (ISO/IEC 39075:2024)。

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用Excel获取数据——不仅仅只是打开表格

其实标题中有两层意思：第一层意思是在一些数据库管理不那么严格的中小型企业，可以通过Excel中的ODBC数据接口，与数据库或者数据仓库建立连接，直接快速取数，提高工作效率；第二层意思是Excel 2016中有相当强大的数据获取工具，即便不能从数据库直接获取，也能从多个本地的数据表中将数据抽取、整理和转化，并做到实时更新，也能提高工作效率。

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数据库干货：推荐一款非常好用的 SQL Server管理工具

dbForge Studio 2019-2022 for SQL Server是针对SQL Server数据库而开发的一款强大的集成开发环境，主要用于SQL Server管理，管理，开发，数据报告和分析。可以帮助SQL开发人员管理数据库，在流行的源代码控制系统中进行版本控制的数据库更改，加快日常任务的速度以及进行复杂的数据库更改。

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使用 NineData 实现备份集的实时查询

数据作为一家公司的重要资产，其重要程度不言而喻。数据库为数据提供存取服务，担任着重要的角色，如果因数据误删、服务器故障、病毒入侵等原因导致数据丢失或服务不可用，会对公司造成重大损失，所以数据库备份是保护企业核心数据，构筑企业数据安全的最后一道防线。

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WordPress配置文件wp-config优化选项

自动优化数据库 /wp-admin/maint/repair.php 仅在有需要时才可打开

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化繁为简，数字化推动企业数据库升级焕新 | 爱分析报告

随着近几年整个产业数字化进程的深入，数据库的应用场景变得更多、更复杂，导致数据库需要应对相比以往急剧增长的数据规模，处理更加多样的数据类型，以及具备更加复杂的场景化能力。

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OLAP红与黑 | 也许你应该考虑一下Druid

场景描述：Druid是一个专为大型数据集上的高性能切片和OLAP分析而设计的数据存储。Druid最常用作为GUI分析应用程序提供动力的数据存储，或者用作需要快速聚合的高度并发API的后端。

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面向初学者的人工智能教程(2)--知识表示与专家系统

在人工智能的早期，自上而下的创建智能系统的方法（在上一课中讨论过）很流行。其想法是将人们的知识提取成某种机器可读的形式，然后用它来自动解决问题。这种方法基于两个大的想法：

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SQL Server数据库应用技术

SQL是Structured Query Language的缩写。SQL是操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。SQL功能强大、简单、易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础。

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【php增删改查实例】第十四节 - 用户管理模块（起步）

从这一节开始，开始着手开发部门管理模块。之后的内容就在此基础上进行增加。 1.用户查询在目录中建立一个user文件夹，作为我们用户管理的模块。打开这个文件，新建一个userManage.html

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外键的一些注意事项

首先需要了解的是，InnoDB是目前唯一支持外键的内置存储引擎。使用外键是有一定成本的。这里讨论一下外键的优劣势：

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一款好的低代码开发平台应该是什么样？

以企业级应用构建来讲，完成一个应用复杂度随着技术的进步、需求的细化、业务要求的变化并不是逐渐降低，而是逐渐提升。用户想要有更好的体验，复杂度更是成倍提升。

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【Rust日报】2023-01-09 使用 ES 构建超快数据索引

原文链接: https://itnext.io/rust-in-the-real-world-super-fast-data-indexing-with-elasticsearch-15feeb239ba7

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