为什么SQLAlchemy使用sqlite插入比直接使用sqlite3慢25倍？

这个问题涉及到SQLAlchemy和sqlite3两个库的性能差异。SQLAlchemy是一个Python的ORM框架，它可以方便地将Python对象映射到数据库中的表。而sqlite3是Python的一个内置库，用于操作SQLite数据库。

SQLAlchemy使用sqlite插入比直接使用sqlite3慢25倍的原因可能有以下几点：

1. 抽象层次：SQLAlchemy是一个高级的ORM框架，它需要处理许多额外的逻辑，如映射关系、查询构建等。这些额外的操作会增加程序的执行时间，导致性能下降。而sqlite3是一个轻量级的数据库操作库，它只负责将SQL语句发送到数据库，不需要处理额外的逻辑。
2. 对象关系映射：SQLAlchemy需要将Python对象映射到数据库中的表，这需要额外的计算和内存开销。而使用sqlite3时，只需要编写SQL语句并执行即可，不需要处理对象关系映射的问题。
3. 查询优化：SQLAlchemy会尝试优化查询语句，以提高查询效率。但是，这个过程需要额外的计算和内存开销。而使用sqlite3时，只需要编写SQL语句并执行即可，不需要处理查询优化的问题。
4. 缓存机制：SQLAlchemy具有缓存机制，可以将查询结果缓存起来，以提高查询效率。但是，这个机制需要额外的计算和内存开销。而使用sqlite3时，不需要处理缓存机制的问题。

总之，SQLAlchemy的性能慢于直接使用sqlite3，是因为它需要处理更多的额外操作和计算。如果需要提高插入性能，可以考虑使用其他轻量级的数据库操作库，如sqlite3，或者优化SQLAlchemy的配置，以提高插入效率。