，基础的技术凑活就好，非也，小冷也见过一些只知道追逐新兴技术但是确练string类中有一个可以反转字符串的方法都不知道，这是一种“病态”的发展趋势 很多的大牛，他们对自己的领域底层的理解是十分的深刻的，...为什么我们要学习jvm 面试需要 尤其是大厂 对于jvm的重视程度还是比较高的 中高级程序员必备技能 项目管理，调优的需要 追求极客的精神 垃圾回收算法，JIT，底层原理 java可能不是最好的语言但是...anywhere 在任意一个地方编写，在任意平台上运行 java虚拟机通过java编译出的字节码文件，来实现全平台的运行 为什么我们要说JVM是最强的虚拟机呢，应为它不只是可以多平台运行java...Class文件有所关联，Class文件中包含了java虚拟机的指令集和符号表 混合特性 Java平台上的多语言混合编程正成为主流，通过特定领域的语言去解决特 定领域的问题是当前软件开发应对日趋复杂的项目需求的一个方向...，提供了一个可以运行完整操作的软件平台 程序虚拟机典型的代表就是Java虚拟机，他专门为执行单个计算机程序而设计在java虚拟机中执行的指令我们称为java字节码指令 不管是什么类型的虚拟机，上面运行的软件都是被限制在虚拟机提供的资源中
[count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回的是一个数组，那么为什么是返回数组而不是返回对象呢？...为什么是返回数组而不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 的解构赋值，来看 2 个简单的例子： 数组的解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...，这个问题就很好解释了 如果 useState 返回的是数组，那么使用者可以对数组中的元素命名，代码看起来也比较干净 如果 useState 返回的是对象，在解构对象的时候必须要和 useState 内部实现返回的对象同名...总结 useState 返回的是 array 而不是 object 的原因就是为了降低使用的复杂度，返回数组的话可以直接根据顺序解构，而返回对象的话要想使用多次就得定义别名了 首发自：为什么 useState...返回的是 array 而不是 object？
为了解决这个问题，虚拟DOM被引入到前端开发中。虚拟DOM把整个DOM树抽象成一个JS对象，这样开发者就可以直接操作JS对象，而不需要频繁地操作DOM。...Vue中虚拟DOM介绍 Vue中的虚拟DOM是一种高效而强大的技术，它在实现数据驱动视图的同时，可以实现快速的渲染和更新UI。在Vue中，我们可以使用Vue的模板语法来创建视图。...v-for指令中为什么需要设置key值 v-for是Vue中一个重要的指令，它用于动态地渲染列表。...当Vue处理一个含有v-for的元素时，Vue会重复使用相同的DOM元素，而不是每次都新建一个DOM元素。...设置key属性可以让Vue跟踪哪些元素已经被添加、更新或者删除，从而减少DOM操作的次数。如果没有设置key属性，Vue可能会错误地认为两个不同的元素是相同的，从而导致DOM渲染错误。
因为原生应用中是没有DOM这个概念的，不过虚拟DOM的js对象可以被正常识别，因此只要加一层判断辨别是浏览器还是原生app即可将虚拟DOM的思想引入从而使react可以开发原生app 那么，react是在哪里创建虚拟...每次react中的state或者props改变时会触发组件中的render函数，父组件触发render函数时子组件也会跟着触发render函数，而虚拟DOM 即是在render函数中被创建。...首先我们得确定发生差异的来由，归根结底是组件的state发生了变化，调用了setState方法，之后我们就会生成新的虚拟DOM与旧的进行比对 可以试想，若调用了三个setState方法，那么我们就得生成三次...react旧的setState方法接收的是一个对象，难免就会遇到上述问题，react16中则建议将setState方法的参数改成一个函数，其变成了一个异步方法，即三个setState会自动合成一个setState...我们会有个疑问，这样做那子级中相同的元素不是无法复用了吗，那怎么还能提高比对性能？这无疑是一种缺陷，但也带来了好处就是算法实现简单，也就提高了比对速度，因此最后也是提升了性能的 2.
以往在做 web 项目才启用虚拟环境，在神经网络项目上基本不用，但这次不用不行了。下面是为这次项目所做的笔记，以备有需要的朋友使用。 虚拟环境，哪里都少不了。...虚拟环境 # programming 是虚拟环境目录名称 qiwsir@qiwsirs-MBP python -m venv programming # 进入虚拟环境目录 qiwsir@qiwsirs-MBP.../bin/activate # 退出 qiwsir@qiwsirs-MBP programming % deactivate 在虚拟环境中启动 Jupyter notebook 进入虚拟环境之后，安装...除法 数学中表示两个数相除，有多种形式，比如 、、 ，在 Python 语言中只能选用一种符号，对于 Python 3.x ，使用 / 符号作为除法运算符，计算结果与数学中的 计算结果相同。...再比如： >>> 7 // -9 -1 >>> 7 % -9 -2 此处计算的是 的余数， ，根据前述计算余数的公式， ，理论分析与 Python 计算结果相同。
原因，是对于真正的云应用程序，您需要实体之间的无状态连接，而当今的电信协议根本不是无状态的。 image.png 当核心基础架构也是5G时，我们将看到真正推出5G时发生的变化，但这将持续一段时间。...如果我们在NFV环境中，则不再需要物理链接，而虚拟网络链接可以在真实的物理网络上传输，但可以封装在其他网络层中。...（提示：请参阅Cubro的覆盖网络和可见性自动化解决方案） image.png 2）尝试使用虚拟探针 这种方法听起来很简单。 由于复杂的可视化需求，我们可以在与虚拟网络设备相同的管理程序上运行探针。...除了上面提到的针对移动网络中任何虚拟探测方法的四个要点外，还有一些技术要点使虚拟探测并不是真正的好解决方案。 我只提到了几点，但如果你深入研究，就会发现还有更多的问题。...第二个挑战是负载平衡。 碰巧会话从一个虚拟GW移动到另一虚拟GW。 在这种情况下，必须将流量重新路由到会话已开始的探针。 如果不是，那么以后的关联将会非常复杂。
如果十年前，有人会给您软件，然后要求您找出它在所有可用的操作系统和浏览器上是否正常运行，那么您将只使用一种可用的方法。...虚拟化到底是什么？ 虚拟化正在创建任何操作系统，存储，服务器，网络，网络资源或桌面的虚拟版本，而不是实际版本。您可以将此可视化为在您自己的计算机中运行的完全不同的系统。...您可能会认为，测试人员的大部分时间都应该花在测试软件上，而不是创建测试环境，设置配置，创建备份文件和配置。但是测试人员必须确保基础结构运行顺畅，以便在各种情况下软件都能正常运行。...在这种情况下，虚拟化为您提供了很大的帮助，就好像测试仪正在虚拟环境上执行测试并且遇到潜在的有害错误一样，它将使虚拟桌面崩溃，而物理桌面将不受影响。...节省时间 通过在软件测试中应用虚拟化，可以节省大量的重要时间，因为虚拟化可防止您在桌面上安装大量库。此外，在系统崩溃的情况下，只需复制虚拟映像即可节省数小时的重新安装时间。
Vue中虚拟DOM的理解 Virtual DOM是一棵以JavaScript对象作为基础的树，每一个节点称为VNode，用对象属性来描述节点，实际上它是一层对真实DOM的抽象，最终可以通过渲染操作使这棵树映射到真实环境上..._c()、_v()等函数，其作为renderHelpers用以创建节点，_v()函数就是用以创建文本节点，而_c()函数就是用以创建VNode节点的，这个函数其实就是Vue中定义的_createElement...查阅，当解析完成之后，便能够生成render函数，而当render函数执行后便返回了VNode节点组成的虚拟DOM树，树中的每一颗节点都会存储渲染的时候需要的信息，之后便是通过diff算法以及patch...，例如当有时候修改了某个数据或者属性，如果直接渲染到真实DOM上可能会引起整个DOM树的重绘与回流，而diff算法能够只更新修改的那部分DOM结构而不更新整个DOM，这里需要说明的是操作DOM结构的速度并不慢...使用Virtual DOM同样也是有部分缺点，代码更多，体积更大，内存占用增大，对于小量的单一的DOM修改使用虚拟DOM成本反而更高，但是整体来说，使用Virtual DOM是优点远大于缺点的。
在 Vue.js 中，data 属性通常是一个函数而不是一个对象，这是为了确保每个组件实例都有独立的数据副本。以下是详细解释：1....确保数据隔离如果 data 是一个对象，那么所有组件实例将共享同一个数据对象。这会导致数据污染和意外的副作用。...}; }});在这个例子中，每个组件实例都会调用 data 函数并获得一个新的数据对象，从而确保数据的独立性。3. 性能优化使用函数返回数据对象还可以提高性能。...这样可以确保每次创建新实例时都生成新的数据对象，而不会影响其他实例。4....总结将 data 定义为一个函数而不是一个对象，可以确保每个组件实例都有独立的数据副本，从而避免数据污染和意外的副作用，同时提高性能。
什么是vm虚拟机？...image.png 一、vm虚拟机的使用方法 第一步当然是下载好虚拟机，下载好虚拟机后，打开虚拟机，点击虚拟机，然后找到虚拟机左上角的新建。...第二步是输入自己想的虚拟机的名字，然后设置好新建虚拟电脑的内存，这里在选择的时候，最好选择大一些的，以防不够用。...二、为什么要用虚拟机 为了安全、便宜的使用多个系统。...如果不使用虚拟机，然后又想使用多个系统的话，只能给电脑装多个硬盘，但是用电脑的人都知道，硬盘是很昂贵的，所以需要金钱；还有一种就是在一个硬盘上，装载多个系统，这样虽然不用花费很多钱，却是及其不安全的，使用不当会导致几个系统同时崩溃
然后是一些机器学习算法以某种方式聚合数据，使传感器都一起工作而不是相互对抗，并提供和传递涉及触摸的反馈。...让我们想象一下我们“在餐厅环境中”，我们有一个虚拟现实环境，是一家餐厅，两个人坐在一张桌子旁边，你可以在里面听到海洋或森林的背景声音。...我们整个体验的目标是让你获得与真实世界相同的感受，这个提前得知的过程相当于一个后台运行的功能，你会在被触摸的人感受到之前收到后台信息处理给出的反馈。...所以在现实生活中，人们在说话之前会先看一眼，你不只是说一些你在说的话，尤其是如果你和一个爱人坐在一起，你们正在交谈，你正在听他们在说什么，或者也许不是他们说什么，而是他们的肢体语言，这就是情感接触的地方...数据实例 下表展示了数据的类型和使用机器学习的方式能够获得的精度，也许 lstm 是该项目的理想选择，但对于当前的问题，有太多不同的数据和数据类型需要处理，因而我们使用一种方法贯穿始终可能不是最好的方法
image.png 演讲摘要 戴若犁：虚拟中的现实 人的动作，是一个很有趣的研究课题。我们经常讲肢体语言，讲人的动作姿态里面往往蕴含着非常多的信息。...而键盘是抽象的，显然不是未来理想的界面。” 在软件定义的虚拟现实中，我们看到了表征意义的“身体图式”。我们的未来将置身其中。...动作捕捉技术在好莱坞大片的拍摄中早已广泛采用。封闭的摄影棚、绿幕、数十台高速摄影机和全身贴满Marker的演员们都是标配，复杂而昂贵。...而这项技术会在各种虚拟训练，例如飞行器驾驶或者军事演练中大放异彩；也能让人们安全、直观地在虚拟场景中，远程同步操控真实世界中的机器人进行危险的勘探。...在之前媒体采访中，有人问及，虚拟现实技术为什么至今没有普及，是不是离我们还太远？ 戴若犁的回答是：目前，一是价格。周边硬件及整个系统的价格太贵。二是内容制作的不足。三是固有的操作习惯。
虚拟变量是什么 实际场景中，有很多现象不能单纯的进行定量描述，只能用例如“出现”“不出现”这样的形式进行描述，这种情况下就需要引入虚拟变量。...模型中引入了虚拟变量，虽然模型看似变的略显复杂，但实际上模型变的更具有可描述性。...需要注意的是，m种特征的因素，一般情况下只需引入m-1个虚拟变量，否则会出现局部多重共线性。...建模数据不符合假定怎么办 构建回归模型时，如果数据不符合假定，一般我首先考虑的是数据变换，如果无法找到合适的变换方式，则需要构建分段模型，即用虚拟变量表示模型中解释变量的不同区间，但分段点的划分还是要依赖经验的累积...我很少单独使回归模型 回归模型我很少单独使用，一般会配合逻辑回归使用，即常说的两步法建模。例如购物场景中，买与不买可以构建逻辑回归模型，至于买多少则需要构建普通回归模型了。
1、virtualenv: 安装我们使用pip:pip install virtualenv (这里的pip是指python3中的) 创建环境使用：virtualenv "虚拟环境的名字" 进入环境的操作...Location:是你的项目所放的路径，untitled是你项目创建的名字，自己设定即可， New wnvironment using 是使用一个虚拟环境，及创建一个虚拟环境，其下爱的Location:...是虚拟环境的目录。...当我们点选后，虚拟环境名会随意项目名变换。 Existing interpreter是选择系统中的python环境，这个方便我们使用我们前面创建好的虚拟环境，不浪费系统空间。...鸡汤：学习不是三分钟的热血，而是一辈子所为之努力的，加油吧，骚年
Python中的虚拟环境 认识虚拟环境 Python中的虚拟环境工具 认识虚拟环境 各个版本互不干扰,互不相等 python可能版本不同 系统环境不同 创建的每一个项目都是各自的虚拟环境 Python...中的虚拟环境工具 Virtualenv pyenv virtualenv(另一个较为复杂) 命令行下使用 pip install virtualenv 选择目录 virtualenv -p python3.../penv/bin/active win系统可以在bin文件夹下输入active 回车*进入虚拟环境 deacitve(退出虚拟环境) 装这个插件…….Windows配置环境配置了半个多小时(想买mac
其核心在于提出了一种逻辑协议层，使得物理层可以按需进行实现、移植和迁移，有点类似于单机系统中虚拟内存之于物理内存的味道。...，以同一种顺序将其应用到本地状态机 在该架构中，有两个关键的设计点： 共享日志层提供了具有线性一致性保证的极简 API 基于该简明 API，上层可以方便的提供不同存储接口的实现 虚拟共识 到此为止，该架构设计看起来相当简单...在 Delos 中，虚拟共识协议的承载层被称为 VirtualLog。对上，db 层基于 VirtualLog 层进行实现；对下，VirtualLog 被映射成一组物理共享日志，称为 Loglets。...而 MetaStore 功能相对简单，只需保存空间映射，并提供容错的 reconfiguration 源语（即对映射进行操作，比如 loglet 切换），且 reconfiguration 是个低频操作...当然，一种更好的做法是，将老的日志移动到 BackupLoget 的冷集群中，然后改变映射，对外提供一种无限日志的抽象，进而允许按年龄对不同日志段进行细粒度的存储控制。
虚拟变量(dummy variables) 虚拟变量，也叫哑变量和离散特征编码，可用来表示分类变量、非数量因素可能产生的影响。...① 离散特征的取值之间有大小的意义 例如：尺寸(L、XL、XXL) 离散特征的取值有大小意义的处理函数map pandas.Series.map(dict) 参数 dict:映射的字典 ② 离散特征的取值之间没有大小的意义...get_dummies(data,prefix=None,prefix_sep="_",dummy_na=False,columns=None,drop_first=False) ① data 要处理的DataFrame...② prefix 列名的前缀，在多个列有相同的离散项时候使用 ③ prefix_sep 前缀和离散值的分隔符，默认为下划线，默认即可 ④ dummy_na 是否把NA值，作为一个离散值进行处理，默认为不处理...⑤ columns 要处理的列名，如果不指定该列，那么默认处理所有列 ⑥ drop_first 是否从备选项中删除第一个，建模的时候为避免共线性使用 # -*- coding: utf-8 -*- import
，并不是让用户显式的将一个vcpu绑定到某一物理cpu上，openstack不会暴露给用户物理cpu的layout信息；它的使用只是由用户指定绑定选项dedicated，并制定绑定策略，由nova来通过一系列调度具体选择绑定某个...使用方法一般是建两个host-aggregate，一个叫cpu_pinning，一个叫normal，两个aggregate加入不同物理机，有绑定需求的虚机使用cpu_pinning这个aggregate...中的物理机建虚机。...不会将有绑定需求和没有绑定需求的cpu放在同一个物理机上 也可以通过修改虚拟机XML配置文件制定vcpu绑定到某一个具体的pcpu 手动修改cpu绑定 修改虚拟机XML配置文件： 虚拟机xml配置文件，制定vcpu和pcpu的绑定关系 ssh_client = SSHClient(ip, user, password) cputune_subxml = "" cpuset
我们在这创建了一个Vue的实例对象，并给该实例对象定义了一些属性，比如el 表示跟哪个标签关联 、data表示该实例对象的一些初始属性 、methods表示该实例对象具有的方法等等。...Vue() //此时vm2是这样的 vm2 = { //这里的data，是先获取了函数Vue中的data（data的值为函数），然后得到了data的返回值 data: { name: '李四...这是因为这两个实例对象在创建时，是先获得了一个函数，将该函数的返回值作为了自己属性data的值，并且这两个实例对象中data的值在栈中对应的堆中的地址也不一样，所以他们不会互相影响。...因为我们刚开始定义了构造函数Vue时，给他内部的data设置了一个值，该值为对象类型，对象类型在js中称为引用数据类型，在栈中是存储着一个指向内存中该对象的堆中的地址。...所以我们在使用复用型组件时，申明data属性的值时，必须要使用函数类型，因为每次创建实例对象时，他们都是获取属于他们自己的一个对象值，并且对应的堆中的地址都不相同，所以互不影响。
数据库是被动的，它存储数据并等待用户查询，而大模型的参数是主动的，它们能够根据输入的提示生成新的内容。例如，当用户输入一个句子或问题时，大模型会利用其参数理解上下文，并生成一个连贯且符合语义的回答。...而大模型的参数则以非结构化的方式存储知识，参数是模型对数据的抽象表示，存储在模型的神经网络中。...这些参数并不是以表格或记录的形式存在，而是以复杂的数学结构（如权重和偏置）的形式存储，模型通过这些参数来理解语言的模式和语义。 其次，数据库的作用方式是被动的，它需要用户明确地查询才能获取信息。...例如，用户只能查询数据库中已有的记录，而不能要求数据库生成新的数据。而大模型的参数具有很强的灵活性，模型可以根据已有的知识生成新的内容。...例如，在机器翻译中，大模型可以根据输入的文本生成准确且流畅的翻译结果，而不仅仅是查找已有的翻译内容。 在社交媒体应用中，数据库和大模型的参数也各有其作用。
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