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为什么Spark中的python进程数比核心数还多？

在Spark中，Python进程数比核心数多的原因是因为Python的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的存在。GIL是Python解释器中的一个机制，它确保同一时间只有一个线程在解释器中执行Python字节码。这意味着在多线程的情况下，Python无法充分利用多核处理器的优势。

在Spark中，每个任务都会被分配给一个核心来执行。由于Python的GIL限制了多线程的并行性，因此在Spark中，为了充分利用多核处理器的性能，通常会启动多个Python进程来执行任务。这样可以通过并行执行多个Python进程，提高任务的执行效率。

尽管Python的GIL限制了多线程的并行性，但Spark中的Python进程可以通过使用多个核心来实现并行处理。每个Python进程都可以利用一个核心来执行任务，从而提高整体的计算性能。

需要注意的是，由于每个Python进程都需要占用一定的系统资源，因此在确定Python进程数时需要考虑系统的资源限制。过多的Python进程可能会导致资源竞争和性能下降。

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相关搜索:计算Hive/Spark/SQL中的每小时进程数为什么python多处理使用的CPU和GPU比指定的并行进程数更多？为什么Spark中的重分区比partitionBy快？为什么元组比Python中的列表更快？为什么我的网格中的行数比列数少1？为什么"if not someobj:"比Python中的"if someobj == None:"更好？为什么CNN在python中的运行速度比Matlab慢？为什么给定代码中的多进程代码比通常的顺序执行花费更多的时间？为什么在Python中遇到的段冲突错误比在Fortran中少？为什么int数据类型比python中的浮点数大？为什么这个生成器管道比Python中的传统循环慢？为什么Python中的线程MySQLdb查询比相同的非线程查询慢？如何使用python从spark数据帧中获取交叉表的行百分比？为什么在关闭python多进程中的池之前不能使用join()为什么我的线性搜索比Python3中的二进制搜索运行得更快？为什么python中的Grpc客户端比c#和c++客户端要快？为什么在Python子进程中调用"ssh -f -N hostname“时PID会改变，当我的程序结束时如何可靠地终止它？我在Python中有两个用来查找质数的代码。为什么在这两个代码中，一个产生结果的速度比其他代码快得多

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助力工业物联网，工业大数据项目之数据采集

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