总体来说，我们创建一个 logger，通过 logger.info() 来通知 handler，让 handler（如在终端输出日志的 StreamHandler，完整 handler 见 Useful...()，如某变量的值可能不正确时，以便后期排查 有非正常的程序行为而且会导致操作不能正确执行或不能正确返回结果时，使用 error() 或者 exception()，如除零错误 非常严重的错误，严重到服务或应用崩溃...，如未能捕获的异常，通常此时服务已经崩溃了。...如有必要，把日志输出到文件 如果没有进行任何配置，或者使用 basicConfig 进行配置，那么就只有一个 StreamHandler，即日志消息默认输出到终端。...假设我们有如下需求： 日志同时输出到终端和文件，终端采用 StreamHandler，志等级为 INFO。
当我们调用 logger.info(msg) 和 logger.warning(msg) 时，输出的消息也有日志等级。只有当消息的日志等级大于等于 logger.level 时，日志才有可能被输出。...但是奇怪的是，第一期中我们提到，logging.root 默认情况下是一个胚胎，本身不具备输出日志的能力，为什么这里仍然能够输出 warning 和 error 级别的日志呢？...一条消息想经过 Handler 输出，需要同时满足消息的日志等级大于 logger 的日志等级和 handler 的日志等级。...但是为什么 logger.warning(msg) 和 logger.error(msg) 能够在不配置 handler 的情况下，输出日志呢？...还记得被多重日志支配的恐怖么 。为什么使用 pytorch 1.10 突然出现了多重日志？
logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") logger.info("Finish") logging中可以选择很多消息级别...将日志写入到文件 设置logging，创建一个FileHandler，并对输出消息的格式进行设置，将其添加到logger，然后将日志写入到指定的文件。...将日志同时输出到屏幕和日志文件 logger中添加StreamHandler，可以将日志输出到屏幕上 import logging logger = logging.getLogger(__name__...设置消息的等级 可以设置不同的日志等级，用于控制日志的输出。...捕获traceback Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息，可以在logging中记录下traceback. import logging logger = logging.getLogger
； 可以在线程或主线程中捕获异常； 可以设置不同级别的日志记录样式； 支持异步，且线程和多进程安全； 支持惰性计算； 适用于脚本和库； 完全兼容标准日志记录； 更好的日期时间处理； 二 loguru使用...在线程或主线程中捕获异常： 6 设置日志级别 可以设置不同级别的日志记录样式，loguru会自动为不同的日志级别，添加不同的颜色进行区分，当然我们也是可以自定义自己喜欢的显示颜色样式的。...9 结构化日志记录 对日志进行序列化以便更容易地解析或传递数据结构，使用序列化参数，在将每个日志消息发送到配置的接收器之前，将其转换为 JSON 字符串。...需要将 Loguru 消息到标准日志？ 想要拦截标准的日志消息到 Loguru 中汇总？...，这就是为什么 loguru 提供了一个 parse()方法来帮助处理日志和正则表达式。
添加到 logger 中 --- StreamHandler处理器：将日志消息输出到标准输出或标准错误流。...logger.setLevel(logging.DEBUG) # 将 StreamHandler 添加到 logger 中 --- StreamHandler处理器：将日志消息输出到标准输出或标准错误流...logging 模块支持多种类型的处理器 # StreamHandler：将日志消息输出到标准输出或标准错误流。 # # FileHandler：将日志消息输出到指定的文件中。...需要说明的是，stream和filename不能同时提供，否则会引发 ValueError异常 style Python 3.2中新添加的配置项。...需要说明的是：filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在，不能同时出现2个或3个，否则会引发ValueError异常。
logger 提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。...与log4j类似，logger，handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别（Level），只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。...log.txt中日志数据为： ? 2.2 将日志同时输出到屏幕和日志文件 logger中添加StreamHandler，可以将日志输出到屏幕上： ? 可以在log.txt文件和控制台中看到： ?...：logging.StreamHandler；日志输出到流，可以是sys.stderr，sys.stdout或者文件 FileHandler：logging.FileHandler；日志输出到文件 BaseRotatingHandler...操作失败或者连接问题 WARNING：发生很重要的事件，但是并不是错误时，如用户登录密码错误 INFO：处理请求或者状态变化等日常事务 DEBUG：调试过程中使用DEBUG等级，如算法中每个循环的中间状态 4 捕获
Handler Handler 对象负责将日志消息发送到指定的目的地。例如，可以使用 StreamHandler 将日志消息输出到标准输出，或者使用 FileHandler 将日志记录到文件中。...Formatter Formatter 对象用于定义日志消息的输出格式。通过将格式器分配给处理程序，可以自定义日志消息的显示方式。...记录异常信息 在捕获异常时，我们可以使用 exc_info 参数来记录异常信息： pythonCopy codeimport logging try: # 一些可能引发异常的代码 result...使用 NullHandler 防止根日志记录器消息重复 在某些情况下，应用程序中的日志记录器可能会产生重复的消息。...您可以使用中间件来捕获请求和响应： pythonCopy codefrom flask import Flask, request import logging app = Flask(__name_
默认是WARN级别的日志，这里没有输出WARN说明没有设置成功。...可以看到名字为None时返回的是一个root对象，这也是为什么第二个logger也被修改的原因。...)s 文本形式的日志级别 # %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 # %(module...)s 调用日志输出函数的模块名 # %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 # %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 # %(created)f...可能没有 # %(message)s用户输出的消息
❞ 不扯别的了，直接步入正题，日志有什么作用？为什么需要日志？ 1....❝因此，日志记录是非常有必要的，任何一款软件如果没有标准的日志记录，都不能算作一个合格的软件。作为开发者，我们需要重视并做好日志记录过程。 ❞ 2....，每条日志都是对应了指定的格式化内容，「另外我们发现 DEBUG 的信息是没有输出的，这是为什么呢？」...Logger 对象有 3 个工作要做： 向应用程序代码暴露几个方法，使应用程序可以在运行时记录日志消息； 基于日志严重等级（默认的过滤设施）或 filter 对象来决定要对哪些日志进行后续处理； 将日志消息传送给所有感兴趣的日志...Logger 对象最常用的方法分为两类：配置方法 和 消息发送方法 最常用的配置方法如下： 方法 描述 Logger.setLevel() 设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别 logger.addHandler
为什么层次结构很重要？好吧，因为可以将记录器设置为将其日志记录传播给父母。这样，就可以在记录器树的根目录中定义一组处理程序，并在记录器的子树中捕获所有日志记录。...project名称空间中定义的日志记录处理程序将捕获在project.interesting和project.interesting.stuff在 logger 上发布的所有日志记录消息。...logger.exception()：为了捕获某些异常，创建一个ERROR级别的日志（创建一个ERROR包装当前异常堆栈框架的级别日志记录消息） 配置日志 Configuring logging 当然，...在调试模式关闭时，在关闭期间引发的未捕获异常 将会记录为消息（这是有用的，因为在这种情况下使异常屏蔽并返回空字符串）。...logger.exception()：为了捕获某些异常，创建一个ERROR级别的日志（创建一个ERROR包装当前异常堆栈框架的级别日志记录消息） format参数中可能用到的格式化信息： %(name)
ERROR 由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了。 CRITICAL 严重错误，表明软件已不能继续运行了。...stream：用指定的stream创建StreamHandler。...可能没有 %(message)s用户输出的消息 logging库提供了两个可以用于日志滚动的class（可以参考 https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html...logger.removeHandler(handler) if __name__ == '__main__': writeLog("hello") 然后直接在其他文件引用import myLog ,对于要写入的消息...用 myLog.writeLog(‘insert bad ‘) 写入 insert bad 的消息 文章参考：https://www.jianshu.com/p/feb86c06c4f4
="%d-%M-%Y %H:%M:%S", # 打印的时间格式 format="%(asctime)s %(name)s:%(levelname)s:%(message)s", # 打印的日志消息的格式...root:ERROR:This is an error message 12-40-2019 14:40:17 root:CRITICAL:This is a critical message 异常消息捕获...WARNING) 2 分别在控制台、log 文件输出不同的log消息 import logging import logging.handlers # 根logger对象，后面所有的日志输出都调的是它...logger = logging.getLogger("logger") # handler1： 输出到屏幕； handler2： 输出到文件 handler1 = logging.StreamHandler...() handler2 = logging.FileHandler(filename="test.log", encoding="utf-8") # 屏幕打印error级别消息； 文件输出DEBUG级别消息
实例名 日志消息内容 日志级别 级别 应用 DEBUG 详细信息，典型地调试问题时会感兴趣 INFO 证明事情按预期工作 WARNING 表明发生了一些意外，或者不久的将来会发生问题（如‘磁盘满了’）...软件还是在正常工作 ERROR 由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了 CRITICAL 严重错误，表明软件已不能继续运行了 把日志写到文件里,简单配置 #!...(StreamHandler，即将日志信息打印输出在标准输出上)，和格式化器Formatter(默认的格式即为第一个简单使用程序中输出的格式)。..., mode='a', encoding=None, delay=False) 创建StreamHandler之后，可以通过使用以下方法设置日志级别，设置格式化器Formatter，增加或删除过滤器Filter...# 创建方法 formatter = logging.Formatter(fmt=None, datefmt=None) 其中，fmt是消息的格式化字符串，datefmt是日期字符串。
如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第二篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线的时候，我们线上日志级别是 INFO，并且在日志内容中输出了代码位置，格式例如： 2022-03...会到那两个原生方法，其实这里的代码是在做一件事，就是日志中要输出调用打印日志方法的代码位置，包括类名，方法名，方法行数这些。...:144)，这一行中，我们使用 log.info() 输出了一些日志。...由此，我建议：对于微服务环境，尤其是响应式微服务环境，堆栈深度非常深，如果会输出大量的日志的话，这个日志是不能带有代码位置的，否则会造成严重的性能衰减。
logger：提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。...与log4j类似，logger，handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别（Level），只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。...，以毫秒为单位 2.2 将日志写入文件 2.2.1 将日志写入到文件 设置logging，创建一个FileHandler，并对输出消息的格式进行设置，将其添加到logger，然后将日志写入到指定的文件中...logger中添加StreamHandler，可以将日志输出到屏幕上。...2.4 捕获traceback Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回的信息，可以在logging中记录下traceback mport logging logger = logging.getLogger
甚至，只要日志设计得足够合理，还可以用于后续业务数据分析等。 2 日志等级 为什么需要对日志进行划分等级呢？...，导致应用程序不能继续运行时记录的信息 日志等级从上到下依次提高，当在程序中设定某个日志等级之后，比设定的日志等级低的日志记录将会被忽略，即logging就只会输出大于和等于设定的等级的日志。...那为什么会只输出后面3条日志记录呢？...Handler类的之类包括： Handler 描述 logging.StreamHandler 将日志消息发送到输出到Stream，如std.out, std.err或任何file-like对象。...4 logging奇淫巧技 4.1 记录异常信息：捕获traceback 如果在日志中，只是记录发生了异常，那其实作用不大，如果traceback也记录到日志中，那就完美了。
message ERROR:root:this is a error message CRITICAL:root:this is a critical message 看到这个输出 ，有人可能会有疑问 为什么...ERROR :由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了。 CRITICAL :严重错误，表明软件已不能继续运行了。...level 指定logger的日志级别。 stream 使用指明的流来初始化StreamHandler。...logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name 获取logger对象，如果不指定name则返回root对象，如第一个例子。...formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的。
logging模块简介 logging模块是Python标准库的一部分，用于生成和管理日志消息。它支持多种日志级别、不同的输出目标（如控制台、文件、网络等）以及灵活的日志格式配置。...logging模块提供了多种日志处理器，包括： StreamHandler：将日志输出到控制台或文件。 FileHandler：将日志写入到文件。...日志格式化器 日志格式化器（Formatter）用于控制日志消息的最终输出格式。可以通过定义格式字符串来定制日志消息的格式。...("这是一个警告日志") logger.error("这是一个错误日志") logger.critical("这是一个严重错误日志") 在这个示例中，定义了一个自定义格式化器，添加了日志消息的行号信息...try: 1 / 0 except ZeroDivisionError as e: logging.error("发生了除零错误", exc_info=True) 在这个示例中，捕获了一个除零错误
可以通过addHandler()方法添加多个多handler handler主要有以下几种： （常用） logging.StreamHandler： # 日志输出到流即控制台...: # 日志输出到内存中的制定buffer 由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式，所以直接包含在logging模块中，而其他方式则包含在logging.handlers...对于不能获取的名称，则记录到root模块。...默认为logging.WARNING child loggers得到消息后，既把消息分发给它的handler处理，也会传递给所有祖先logger处理， 示例： # coding:utf-8 import...但是它把消息转发给了它的父亲以及root logger。最后输出两条日志。
，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作 WARNING 当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的 ERROR 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息...CRITICAL 当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息 logging模块可以指定日志记录器的日志级别，只有级别大于或等于该指定日志级别的日志记录才会被输出，小于该等级的日志记录将会被丢弃...可能没有 %(message)s 用户输出的消息 2、Handler基于日志级别对日志进行分发，如设置为WARNING级别的Handler只会处理WARNING及以上级别的日志。...Formatter logging.FileHandler(参数)创建一个FileHandler logger.addHandler(fh)添加 logging.StreamHandler()创建一个...-8") fh.setLevel(logging.DEBUG) fh.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) # 创建一个 StreamHandler
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