我收到这个警告(两次)：警告:tensorflow:在最小化损失时，变量‘my_dense_layer/ not is this of not work:0’的渐变不存在。
浏览 8提问于2021-07-30得票数 0
我想训练一个具有来自AdaBoost分类器的损失分量的神经网络。 loss = BinaryCrossEntropy(y_true, y_pred) + MeanSquareError(adaClf.predict(Y_pred), Z_)其中adaClf是scikit learn分类器。我如何在Keras中实现这一点？
浏览 2提问于2018-11-10得票数 0
1回答
不幸的是，我不能输入g和compare_img，因为它们是python函数和python字典，不能转换为张量。提前感谢！
浏览 0提问于2018-11-09得票数 0
回答已采纳
self.penalty
而且，由于这些值尚未分配给神经网络(从技术上讲，它还没有构建)，所以我既不能运行.eval()，也不能运行sess.run()。那么，在这种情况下，我如何将tensorflow张量转换为numpy数组呢？
浏览 0提问于2017-10-25得票数 1
我正在尝试使用tensorflow版本2实现StyleGAN，但我不知道如何实现均衡的学习率。我试着用这种方式缩放渐变： ? 但是它不能正常工作。 请帮帮忙。
浏览 35提问于2020-02-01得票数 4
回答已采纳
后端函数keras.backend.gradients创建了一个符号函数，需要对一些特定的输入进行求值。以下代码确实可以解决此问题，但它使用了旧的tensorflow会话，尤其是feed_dict。import numpy as npfrom keras import backend as K feed_dict={model.in
浏览 28提问于2019-10-20得票数 1
我正在使用Python1.14.0和TensorFlow (3.6.8)。我正在尝试使用tensorflow_probability的lbfgs优化器实现(documentation/example)。 如果我运行文档中提供的示例代码，它工作得很好。当这样做的时候，渐变返回为None类型。 我不明白为什么其中一个可以工作，但另一个却不能。 编辑:我意识到使用渐变运行急切执行是行不通的，所以我调整了示例，使其能够以急切执行运行。具有紧急执行的非工作示例(使用GradientTap
浏览 16提问于2019-10-04得票数 0
回答已采纳
在tensorflow中，你可以使用gen_nn_ops._max_pool_gradient来做这件事，该函数接受参数grad作为输入，在文档中它说：
grad: A `Tensor`.谁能告诉我如何获得max_pool操作的渐变，以便我可以使_max_pool_gradient工作？
浏览 1提问于2016-07-02得票数 1
我正在尝试使用TensorFlow的@tf.custom_gradient功能为具有多个输入的函数指定自定义渐变。我可以只为一个输入设置工作，但不能为两个或更多输入设置。我的代码基于TensorFlow's custom_gradient documentation，它对于一个输入来说工作得很好，如下例所示： import tensorflow as tf
import，我猜测问题是缺少为第二个输入参数提供的渐变。TensorFlow也拒绝了这一点，这一次是因
浏览 44提问于2019-01-05得票数 1
回答已采纳
1回答
奇怪的张量
、、
当我打印一个张量，它显示了某种类型的操作名称，而不是它的值，这意味着什么？Tensor("gradients/block1_conv1/convolution_grad/Conv2DBackpropInput:0", shape=(?, ?, ?, 3), dtype=float32)产生这些指纹的代码是：from keras import backend as
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
1回答
optimizer.minimize(loss_placeholder, global_step=global_step) name=name)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packag
浏览 0提问于2016-02-10得票数 12
我使用渐变笔记本，它们从URL抓取容器，从Github获取文件，并将它们组合成Notebook实例。但是，来自这个URL的容器映像(nvcr.io/nvidia/ Tensorflow :21.09-tf2-py3)，我使用它来学习Tensorflow，它没有sklearn和matplotlib我想为什么不抓取所有基本包和Tensorflow的图片。但是在Docker的网站(https://hub.docker.com/search?q=<
浏览 0提问于2022-02-22得票数 0
回答已采纳
我正在经历中的TensorFlow Eager，我发现很难理解定制渐变的部分。我真的不能理解磁带背后的工作机制。下面是我从tf.contrib.eager.custom_gradient实现中借用的代码。有人能解释一下磁带在这里是做什么的吗？from tensorflow.python.eager import tapefrom tensorflow.python.opsimpor
浏览 2提问于2018-03-22得票数 1
1回答
这使得处理梯度变得困难，因为对于大多数函数来说，任何大小的渐变都与其他大小不兼容。当我得到一个一维变量的梯度时，梯度的维数和变量的尺寸是一样的，我还没有尝试过二维以上的变量。
这是个虫子吗？
浏览 4提问于2016-01-25得票数 1
回答已采纳
我观看了Tensorflow开发人员关于在Tensorflow中急切执行的峰会视频，演示者介绍了“梯度磁带”。现在我知道Gradient Tape跟踪TF模型中发生的自动微分。我在试着理解为什么我会使用渐变磁带？有人能解释一下梯度磁带是如何作为诊断工具使用的吗？为什么有人会使用渐变胶带而不是Tensorboard的权重可视化。
浏览 2提问于2018-12-28得票数 76
回答已采纳
在Pytorch中，我们可以通过以下方式访问变量x的梯度 z.grad 在Tensorflow 2中相同的语法是什么？我的目标是减少梯度。以下是Pytorch代码 if z.grad > 1000:
z.grad = 10 tensorflow 2可以应用相同的功能吗？ 谢谢
浏览 23提问于2020-12-25得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试CSS关键帧动画和webkit径向渐变背景。我想在身体标签上有一个发光的圆形/radial梯度，3秒后径向梯度移动到右侧并消失。在我的实验中，我发现在关键帧动画中，你不能为每个阶段创建不同值的渐变，比如0%，25%，50%，100%。
我的HTML文件张贴在这里，请看一下。
浏览 5提问于2011-01-05得票数 0
将这些渐变添加到图像中并迭代。convolutional layer in a neural network
建议的方法可以在这里找到：loss = average(get_feature_map(conv_node, filter_index))gradients =
浏览 0提问于2019-07-07得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
