JShaman是知名的JS代码保护平台。在线使用，一键混淆加密，无需注册、无需登录。可免费用，也有商业服务；有在线使用的SAAS平台网站，也有本地部署版。很方便、很强大，很专业。...今天，测试使用JShaman的本地部署版。第一步：启动JShaman本地部署版注意：http端口是800，https端口是4430。...第二步：在浏览器中打开JShaman第三步：上传JS文件文件大小2.7MB，代码内容如下图，由图可见，这不是手工编写的代码，应该是由webpack之类的工具打包生成的，虽然这种代码对于混淆加密不友好，但它也是标准...JS代码，也是可以混淆加密的，只是消耗的时间可能会比一般代码久些。...第五步，混淆加密成功经过大约3分钟等待，提交的JS代码混淆加密完成，如下图：加密后的代码变为6.3MB，如下图：那么，这个2.7MB的JS代码就加密完成了。
最近听闻「杨超越杯编程大赛」很是火热~ 网友纷纷评论，原来追星还可以这么硬核，没点实力还不敢追了。 本期，小F通过爬取新浪微博评论，来看看大家对此次大赛有什么看法。...对于手机端的微博，主要是获取它的id值。 为什么不用它来爬取评论信息呢？ 因为在对评论翻页时，它的url参数是改变的，需要构造新的url。...当然新的url也是有办法构造出来的，只不过需要去找一下参数信息。 不过有方便的方法，为何不用~ 比如下面这个方法，使用上面获取的id值，通过特定的接口获取评论信息。...这里很大的一个原因就是编码问题... 因为我去掉了不少编码有问题的评论(我没去解决这个问题)。 / 03 / 生成词云 针对大家的评论，生成词云。...e[1], reverse=True) print(sort[:50]) plt.imshow(wc) plt.axis('off') wc.to_file("微博评论词云.jpg") print('生成词云成功
为有AI内容生成、大模型需求的企业客户快速打造一站式方案
某次开发完后，构建，发现一个小应用，怎么构建出来这么多chunk文件？...tmp.png ，这么多文件，而且看里面很多1k的小文件，打开看看如下： tmp.png 竟然把md文件，index.html等杂七杂八的文件都打包了。而且，还有一些，不是本项目的文件也打包了！...用webpack写import 和 require 跟nodejs里面的，真的完全不一样啊。 比如，我想动态的导入一个文件： import('./app'+path+'/util') => /^\....*\/util$/ 抱歉，这个行不，webpack是静态的，不不知动态的path是哪些值，所以，它把 path当做 * ，去全部匹配了，因此会把所有类型的文件打包！！！...原因：这里用的是webpack环境变量，，环境变量在构建时会被转换成明确的字符，所有没问题。 因此，你可以多用环境变量。
为什么加了 TCP_NODELAY ，时延就从 39.2ms 降低到 2.8ms？ 为什么本地测试的平均时延是 55ms，而不是 ping 的时延 26ms？ TCP 协议究竟是怎么发送数据包的？...具体的做法是： 当有响应数据要发送时，ACK 会随响应数据立即发送给对方； 如果没有响应数据，ACK 将会延迟发送，以等待看是否有响应数据可以一起发送。...这也就解释了为什么测试环境耗时是 39.2ms，因为大部分都被 Delayed ACK 的 40ms 给耽误了。...但是本地复现时，为什么本地测试的平均时延是 55ms，而不是 ping 的时延 26ms？我们也来抓个包吧。...5.6 为什么 TCP_NODELAY 能够解决问题？
做为一个开发者你可以逃避不去了解CPU，数据结构或者大O符号 —— 而我用了10年的职业生涯来忘记这些东西。但是现在看来，如果你知道这些知识并应用它，你能写出一些非常巧妙和非常快速的代码。...越靠近CPU的缓存越快也越小。所以L1缓存很小但很快(译注：L1表示一级缓存)，并且紧靠着在使用它的CPU内核。L2大一些，也慢一些，并且仍然只能被一个单独的 CPU 核使用。...设想你的long类型的数据不是数组的一部分。设想它只是一个单独的变量。让我们称它为head，这么称呼它其实没有什么原因。然后再设想在你的类中有另一个变量紧挨着它。让我们直接称它为tail。...当然如果两个独立的线程同时写两个不同的值会更糟。因为每次线程对缓存行进行写操作时，每个内核都要把另一个内核上的缓存块无效掉并重新读取里面的数据。...这一切都在后台发生，并且没有任何编译警告会告诉你，你正在写一个并发访问效率很低的代码。
52428800fsutil file createnew C:\dummyfile2.txt 52428800……fsutil file createnew C:\dummyfile10.txt 52428800创建这么多文件...，为什么做的快照很小？...fsutil file createnew命令创建的是稀疏文件（Sparse File）。稀疏文件是一种可以用来在磁盘上更有效地使用空间的文件类型。...对于创建的10个标记大小为0KB的空文件和10个标记大小为50MB的空文件，实际占用的磁盘空间可能非常小，因为文件系统只是标记了文件的大小，而没有实际分配磁盘空间。...当对这些文件做快照时，快照只会包含文件系统的元数据（如文件大小和位置等信息），而不会包含文件的实际内容。因为这些文件都是空的，所以快照的大小会非常小。
为什么写个代码这么难，你想砸电脑，你想一键盘拍在产品狗的脑袋上，责怪他天天改需求才让你原本花清香茶清味的代码变得如此又臭又长。 这个时候如果你学过Vue.js，那么这些抱怨将不复存在。...5.Vue.js为什么能让基于网页的前端应用程序开发起来这么方便？ 因为Vue.js有声明式，响应式的数据绑定，与组件化的开发，并且还使用了Virtual DOM这个看名字就觉得高大上的技术。...这里也强烈推荐大家学习ECMAScript6的时候参考这本书ECMAScript 6入门 11.我在学习Vue.js的时候老是听到Webpack，这是啥？ Webpack是一个前端打包和构建工具。...这也是Webpack的构建功能。...开头的介绍提到了vue.js可以使用单文件组件开发项目，其实也是通过Webpack将单文件组件中的模版，样式以及JS转换到主页面中 当然Webpack不止这点功能，它还可以通过安装各种插件来扩展，比如说热加载技术
根据你测的的 10000/s 来看，客户端和 redis 应该是部署在两台不同的机器，并且是使用同步的方式请求 redis....如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。 锁不是影响性能的主要因素。...线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题。...memcache 内部用到了大量的锁，并没有见到性能降低。 线程也不是影响吞吐量的重要因素。如第一点来说，一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度。...使用线程好处是可以同时处理多条连接，在极端情况下，可能会提高响应速度。 使用 epoll 或 libevent 等因为异步非阻塞 IO 编程只能这么做。
摘要: redis是个单线程的程序，为什么会这么快呢？每秒10000？这个有点不解，具体是快在哪里呢？EPOLL？内存？ 纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈。...根据你测的的 10000/s 来看，客户端和 redis 应该是部署在两台不同的机器，并且是使用同步的方式请求 redis....如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。 锁不是影响性能的主要因素。...线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题。...使用线程好处是可以同时处理多条连接，在极端情况下，可能会提高响应速度。 使用 epoll 或 libevent 等因为异步非阻塞 IO 编程只能这么做。
我禁不住开始思考这个未曾注意的问题： 为什么Oracle导入数据会碰到很多的问题？ 我们来梳理一下这个问题，分别从导出导入的方式来聊聊。...首先Oracle导出的文件格式就没打算让你拿来即用，导出文件叫做dump,换句话说可以理解这是一个二进制文件。...MySQL的导出方法相对比较简单，设计思路很有意思，导出的文件就是可以直接打开，可以直接修改的SQL文件。这个设计在很多应用场景中简直绝了,对于开发同学是非常友好的。...2）如果数据库用户已经存在，已经存在10张表，导入的时候默认会直接忽略这10章表，除非你手工删除或者选择额外的选项，比如replace或者truncate等。...在这个基础上我去构建相关的表空间和数据文件的细节。 对于数据文件，我不大喜欢自动扩展的方式，而是喜欢预创建出来，然后加上自动扩展。
有个同事，时常加班的时候看他手里拿本公务员考试的秘籍，准备考公务员了，还是很低调的，没事看看题目自己嘴里默默的说几句，很认真的样子，问他是不是要考公务员，他的回答考考试试别，不图挣钱只求稳定。...每个人都觉得那是稳定的工作，他们甚至连自己喜欢干什么想干什么都不知道，为什么考公务员？家里让考的。自己想干什么吗？不知道。不管父母是干什么的，都觉得考公务员才是正途，能『当官』就有底气。...不是有个段子：为什么南方人比我们富啊？就是因为南方人没事儿爱喝茶。南方人喝茶的时候都觉得自己穷，聊的是怎么做生意。北方人呢？爱喝酒。北方人一沾上酒，就觉得自个儿是皇上，就开始胡说八道。...211只有郑大，985更是没有，很多从河南考出去的上了名校的，都决定不回河南，相反，外省那些二傻子考个名校，倒是愿意来河南骗吃骗喝，因为河南没有985。这方面跟北上广的差距几十年都追不平。...政府行动了 PS：还好这次国家定位国家中心城市郑州有份，现在211和985工程文件废除，准备建设双一流高校。郑州大学，河南大学这次希望大，国家总要把亏欠河南人的教育补回来吧！
本地使用 wrk 压测 nginx 的一个 hello,world!接口。wrk 的 qps 是 20 多万，全部 200 状态吗，无异常。...ab 结果是 1 万多的 qps，locust 只有 6 千多的 qps。本机 32 核 CPU,结果差异这么大，请问该相信哪个呢？ 下面是压测过程： wrk ....ab 压测-c 10000 报错，为了一致，使用 wrk 压测-c 1000,qps 的值为216547.69。
《Kafka 高性能架构设计 7 大秘诀》系列，已完结，今天带大家总结下 kafka 为什么这么快？提炼精华，开干。...码楼：“为什么要有 .index 文件？” 为了提高查找消息的性能。...04.1稀疏索引 Chaya：“为什么不创建一个哈希索引，从 offset 到物理消息日志文件偏移量的映射关系？”...每条消息在发送前会根据负载均衡策略计算出要发往的目标 Partition 中，broker 收到消息之后把该条消息按照追加的方式顺序写入 Partition 的日志文件中。...Chaya：这么多压缩算法，我如何选择？
今年火热的行业，你都知道有哪些吗？其中我们关注得最多的就是IT行业了吧，这个行业自从互联网兴起就开始变的火热，久经不衰。...直到现在也依然是唾手可得的火热行业，纵观未来，在现在互联网科技发展的如此迅速的情况下，相信IT行业还会有更大的发展。 我们都知道IT行业涵盖内容很广泛，有我们熟悉的JAVA，还有大数据。...big_data.jpg JAVA：是我们最熟悉的IT行业的你一个分支行业了吧，极其火热，每天都有各种各样的人选择入行JAVA，有科班出生的应届毕业生、也有半途转行的自学生、还有想换个工作环境的转行社会小白...大数据行业是很早就提出的一种新型技术，经过好几年的发展，在最近的几年中得到了有效的发展及利用。我们口中常说的大数据推送、大数据杀熟，都和大数据有关系，也侧面反映出了大数据的火热。...可是为什么都很火热的两个行业，从业人数相差这么大呢？ JAVA的从业人数可以算的上倍杀大数据行业，究其原因还是学习门槛的不同。 JAVA为什么从业人数多？
那么问题是：超级大模型会不会出现涌现现象？显然我们很多人都知道答案，答案是会的。 大语言模型参数增长示意图 我们先来看下大语言模型的规模增长情况。...因此，模型规模增长是必然趋势，当推进大模型规模不断增长的时候，涌现能力的出现会让任务的效果更加出色。...如果小模型也能具备涌现能力，那么这其实侧面反映了一个问题：对于类似 GPT3 这样的模型而言，很可能它 175B 这么多的模型参数，并没有被充分利用，因此，我们在以后训练模型的时候，可以考虑先增加训练数据...我认为，要想用 Grokking 解释涌现现象，核心是要解释清楚下列问题：为什么规模小的语言模型不会出现 Grokking？这是个很关键的问题。...本文后面，我会给出一个自己的猜想，来建立两者之间的联系。 LLM 涌现能力的可能原因 为什么随着模型增大会出现涌现现象？这里给出三种猜想。
当我们的一个服务节点无法支撑现有的访问量时，我们会部署多个节点，组成一个集群，然后通过负载均衡，将请求分发给这个集群下的每个服务节点，从而达到多个服务节点共同分担请求压力的目的。 ?...RPC 框架中的负载均衡 那 RPC 框架中的负载均衡是不是也是如此呢？和我上面讲的负载均衡，你觉得会有区别吗？ 为什么不通过 DNS 来实现“服务发现”?...为什么不采用添加负载均衡设备或者 TCP/IP 四层代理，域名绑定负载均衡设备的 IP 或者四层代理 IP 的方式?...我的回答是这种方式会面临这样几个问题： 搭建负载均衡设备或 TCP/IP 四层代理，需要额外成本； 请求流量都经过负载均衡设备，多经过一次网络传输，会额外浪费一些性能； 负载均衡添加节点和摘除节点，一般都要手动添加...通过服务节点的综合打分与节点的权重，最终计算出节点的最终权重，之后服务调用者会根据随机权重的策略，来选择服务节点。
后来我做了调研，并且找到做类似产品的同学聊了聊，发现这和推荐的机制，以及推荐算法是有很大关系的。 我们把“为什么播放量均值总是停在500左右”留在后面解答。...显而易见，同样是面向自媒体的产品，腾讯微信公众号与抖音，除了在媒体形式上存在差异(文字和短视频)，还有一个重要的区别，那就是搜索与推荐的区别。 这么说也不本质。...抖音的“闯关模式” 现在我们回答开头提出的问题——为什么是500这个数字？ 这是刻意指定的规则，我称之为“闯关”模式，而且很多外部竞品也在效仿这个方式。具体是这样的，请看下图。 ?...当这种分布已经形成，并处于极端的两极分化，它的形态就不再容易改变了。 一般情况下，推荐系统会优先推荐大众认为好的内容，它一旦被推荐，就会收到更多的流量，只能越来越好，因此进入良性循环。...新的血液进不去，整个系统可能永远处于一个停止不前的状态，推荐的机制也会因为数据分布的极度“稳定”而变得十分单一。不仅如此，还可能会出现大批用户因为得不到利益而选择退场的情况。
： JavaScript 快速入门Vue.js 是一个渐进式的 JavaScript 框架，适用于构建用户界面：它的设计理念是可以逐步采用，既可以作为一个库用于现有项目，也可以用于构建复杂的单页应用；核心包传统开发模式...： 基于html / css / js文件，直接引入核心包，开发 Vue；工程化开发模式： 基于构建工具（例如：webpack）的环境中开发Vue， 工程化开发模式优点： 提高编码效率，Less/Sass...Vue项目的标准化基础架子【集成了webpack配置】Vuex： Vuex 是 Vue.js 的官方状态管理库， 适用于管理大型应用程序中的状态。...它作为一个集中式存储，管理应用程序中所有组件的状态Vue Router： 是 Vue.js 的官方路由器，用于构建单页应用程序。...$mount('');： render: h => h(App)：在 Vue.js 中，render 函数用于生成虚拟 DOM 节点， h 是 createElement 的简写是 Vue 提供的一个函数
前言 如果你用Vue搭建过项目，应该都熟悉vue init webpack projectName命令，至于为什么是这个命令，相信了解的人不是特别多，反正我能用就行了。现在我们就来好好了解一波。 ?...Vue-CLI是Vue.js的脚手架，用于自动生成vue.js+webpack的项目模板。运行vue init webpack projectName命令，就必须装Vue-CLI。...3、一个运行时依赖 (@vue/cli-service)，该依赖： （1）可升级； （2）基于 webpack 构建，并带有合理的默认配置； （3）可以通过项目内的配置文件进行配置； （4）可以通过插件进行扩展...在Vue-CLI3.x中，你还可以通过 vue ui 通过一套图形化界面管理你的所有项目。 ok，你们能直接运行命令生成vue项目，都要归功于CLI模块。...这是一个非常大的改动，对于不喜欢终端（dos面板）里输入命令的小伙伴，它可以说是你的福音。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议
