这是因为XPath的设计者选择了从1开始的索引,而不是从0开始。这个决策是基于以下几个原因:
/bookstore/book[1]
/bookstore/book[0]
总之,XPath的设计者选择了从1开始的索引,以便与人类的阅读习惯、其他编程语言和工具保持一致,并提高可读性和易用性。虽然这个决策可能对初学者来说有些不直观,但在实际使用中,人们很快就会适应这种索引方式。
很多小伙伴初学编程的时候都被元素下标折磨过,为什么很多编程语言要把 0 作为第一个下标索引,而不是直观的 1 呢?...,那是否有理由选择其中的一种而不是另一种?...1 和 2 不等式的区别就在于: 1 不等式左边(下界)等于序列中的最小值,不等式右边(上界)大于序列中的最大值 2 不等式左边(下界)小于序列中的最小值,不等式右边(上界)等于序列中的最大值 对于第...2 个不等式来说,下界小于序列中的最小值,这会出现一个问题,比如我们的连续序列是 [0,1,2,3,4] 那么按照第 2 个不等式的写法,不等式的左边就是 -1,-1 是非自然数,而我们需要表示的连续序列是自然数序列...遵循不等式 1 的规则: 当从下标 1 开始时,下标范围 1 ≤ i < N+1 当从下标 0 开始时,下标范围 0 ≤ i < N 哪个更优雅?
例如:二叉树,堆,图,等,是非线性表,是因为,在非线性表中,数据之间并不是简单的前后关系。 数组是如何随机访问数组元素? 数组是如何实现根据下标随机访问数组元素的吗?...2,根据下标随机访问的时间复杂度是O(1)。 低效的“插入”和“删除” 插入 插入:从最好O(1) 最坏O(n) 平均O(n) 什么时候会是O(1)?...最后,数组中的元素如下: A,C,X,D,E,C。 什么时候会是最坏O(n)? 从数组开头插入数据,所有的数据往后移一位,情况最差,时间复杂度为O(n) 。...为什么数组要从 0 开始编号,而不是1? 从偏移角度理解a[0] 0为偏移量,如果从1计数,会多出K-1。增加cpu负担。...为什么循环要写成 for(inti=0;i<3;i++)而不是 for(inti=0;i<=2;i++)。
网上看到这样一个题目: for(let i=0;i<5;i++){ setTimeout(function(){alert(i)},0) } 它输出的顺序并不是0,1,2,3,4,也不是固定的某一个顺序的数字...为什么是这样呢?...其实这里有三个关键点, 1、let,它声明了一个块级作用域; 2、alert,它引起了js的阻塞; 3、setTimeout添加到js队列; 简单的讲, 1、js中没有任何可以立即执行的代码,它们都是需要被添加到队列中...2、setTimeout并不是指定了间隔时间就一定会按指定时间执行。它只是说“在指定时间之后,加入队列,等待执行”。至于什么时候执行,要看进程队列的空闲程度。...这个题目很简单,但包含了几个关键的知识点,我把这个题目添加到了先行者旗下的js问答小组之中, 在我收到的回复邮件中,这个同学的回答很靠谱, ?
从0开始更优雅 在《为什么程序员喜欢使用0 ≤ i < 10这种左闭右开的形式写for循环?》一文中我们分析过,Dijkstra通过分析,得出在进行范围表达的时候,使用左闭右开的方式更加合理。...他认为,使用左闭右开的表达方式,当下标从 1 开始时,下标范围为 1 <= i < N+1;当下标从 0 开始时则是 0 <= i < N; 而显然后面这种表达式更加漂亮、优雅一些。...因为指针*(p+0)这种表达形式中的0表示的是偏移量,所以,无论数组的下标从几开始,*(p+0)都是用于存取内存中的p+0位址的值,也就是0X0000001这块内存单元的值。...;Python的祖先之一ABC语言,使用的索引是从1开始的(1-based indexing),而对Python语言有巨大影响的另一门语言,C语言的索引则是从0开始的。...我最早学习的几种编程语言(Algol, Fortran, Pascal)中的索引方式,有的是1-based的,有的是从定义的某个变量开始(variable-based indexing)。
非空断言操作符会从编译生成的 JavaScript 代码中移除,所以在实际使用过程中,需要注意。 # 确定赋值断言 允许在实例属性或变量声明后面放置一个 !...对于 0 和 空字符串,并不会出现短路。 # 可选元素访问 可选元素的访问允许访问非标识符的属性,如任意字符串、数字索引或 Symbol。...void 0 : arr[index]; // } # 可选链与函数调用 函数调用时,如果被调用的方法不存在,使用可选链可以使表达式自动返回 undefined 而不是抛出一个异常。...void 0 : _a.call(obj); 如果存在一个属性名且该属性名对应的值不是函数类型,使用 ?. 仍然会产生一个 TypeError 异常。...移除了可选属性中的 ?,使得属性从可选变为必选。 # & 合并 在 TypeScript 中交叉类型是将多个类型合并为一个类型。
201904111554992695401473.png 那么,网站从搜索引擎消失的原因有哪些呢? ...1、批量投放新闻外链 短时间内在互联网平台上投入大量的新闻链接,链接到网站首页,并且新闻链接大部分来自站群的低质量网站,这导致成百上千的链接,都是同一个网址,很容易被认定是操控外链,被搜索引擎惩罚。...2、付费购买链接 操控外链最简单的办法就是购买链接,但微妙的购买链接,很难被识别,比如:双方站点相关性比较高,并且双方的导出链接几乎不是很多,这让搜索引擎很难判定,但如果你选择购买的链接,导出链接极高...3、频繁的修改网页标题 有的站长喜欢频繁的更改网页标题,如果你每一篇文章都是经常修改标题的话,搜索引擎会认定为你是一个极其不稳定的站点,逐渐会降低排名,时间久了,可能会从索引库删除你的网址。 ...4、单一的锚文本 很多站长为了提高关键词排名,经常是利用大量的内部锚文本指向关键词,但他忽略了一个问题,就是锚文本过于单一,而不是多元化的利用相近的关键词替代,这也是一个非常不友好的行为。
二维的公式: p = sqrt( (x1-y1)^2+(x2-y2)^2 ) 三维的公式: p = sqrt( (x1-y1)^2+(x2-y2)^2+(x3-y3)^2 ) 当然,毕竟不是存活于刘慈溪的三体世界之下...前几年曾经有过一个地方的高考题出过余弦定理的证明,当时也有人通过向量的方法来证明,两行就得出了答案(其实这儿有点疑问,因为课本中对向量内积是通过余弦定理来证明的,所以从个人来看通过向量内积来证明余弦定理是有些逻辑问题的...,跟各个点所在的位置坐标是直接相关的;而余弦距离衡量的是空间向量的夹角,更加体现在方向上的差异,而不是位置。...S1: "为什么我的眼里常含泪水,因为我对这片土地爱得深沉" S2: "我深沉的爱着这片土地,所以我的眼里常含泪水" 第一步,分词: 我们对上述两段话分词分词并得到下面的词向量: S1: [为什么 我...,现在我们可以想象在空间中存在着两条线段:SA和SB,二者均从原点([0, 0, ...])出发,指向不同的方向,并分别终结于点A [1 1 1 2 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1]和点
从输入数据中微调权重和偏差的过程称为训练神经网络。 训练过程的每一次迭代由以下步骤组成: · 计算预测输出ŷ,被称为前馈 · 更新权重和偏差,称为反向传播 下面的顺序图说明了这个过程。...注意,为了简单起见,我们假设偏差为0。 然而,我们仍然需要一种方法来评估我们预测的准确度。 损失函数 有许多可用的损失函数,问题的性质决定了对损失函数的选择。...请注意,为了简单起见,我们只显示了假设为1层神经网络的偏导数。 让我们将反向传播函数添加到python代码中。...为了更深入地理解微积分和链规则在反向传播中的应用,我强烈推荐3Blue1Brown编写的本教程。...image.png 让我们看一下从神经网络经过1500次迭代的最后的预测(输出)。 image.png 我们做到了!我们的前馈和反向传播算法成功地训练了神经网络,预测结果收敛于真值。
前言 QAPM(移动监控)在TMF中交付已经走过两个年头,两年的时间,我们也在不断成长。...截止到2020年12月,QAPM私有化工单数量收敛,安灯工单数48单下降到8单,同时,公有云工单也同步下降,从122单下降到42单,产品包含有前端、后台、SDK,还包括大数据,在公有云中涉及的组件就超过...那么,从0到1,QAPM在私有化实践过程中的质量保障是如何建设的呢?本篇文章,将为你揭开这个神秘面纱。...效能提升 大幅降低回归web测试成本,提升测试效率,测试周期从1天+缩短至10+min;部署codedog专机,并发扫描任务, 扫描时长由40min+缩短到20min;MR流水线实现自动化编包、部署、测试...,发布周期从3周缩短到30min;私有云部署由2个腾讯工程师出差7天缩短到完全交付给1个区技部署1天。
在vue组件中data的属性值是函数,如下所示 export default { data() { // data是一个函数,data: function() {}的简写 return...// data是一个对象 name: 'itclanCoder', }, }; 当一个组件被定义,data必须声明为返回一个初始数据对象的函数,因为组件可能被用来创建多个实例 也就是说,在很多页面中...,定义的组件可以复用在多个页面 如果data是一个纯碎的对象,则所有的实例将共享引用同一份data数据对象,无论在哪个组件实例中修改data,都会影响到所有的组件实例 如果data是函数,每次创建一个新实例后...(p1.data.name); // 川川 挂载在原型下属性如果是一个对象,实例化出来的对象(p1,p2)都指向的是同一份实体 原型下的属性相当于是公有的 修改一个实例对象下的属性,也会造成另一个实例属性跟着改变...(); p1.data.name = '随笔川迹'; // 如果是函数的形式去定义属性,它是有自定的作用域的,在修改的时候不会影响到别人 console.log(p1.data.name); // 随笔川迹
通过嵌入,我们可以在更低的维度解决问题,人类的大脑是比较善于处理低维(三维以下)问题的,对高维问题更难理解,所以嵌入方法也是一类方便我们理解和认知的方法。 为什么嵌入方法有效呢?...参考文献12提出了一个CoFactor模型,将矩阵分解和Word2Vec(参考文献27中证明Word2Vec嵌入等价于一类PMI矩阵的分解,本文作者也是采用的PMI分解的思路,而不是直接用Word2Vec...因此,为了平衡商品之间的冷热情况,最终从Zipfian分布来抽取负样本。具体采样方式如下: 先将所有样本按照访问量降序排列按照[0,D)来索引,我们可以用如下公式来近似Zipfian分布 ?...(1) 从用户行为构建item有向图 用户在淘宝上的访问行为是有时间顺序的,是一个行为序列,一般协同过滤只考虑了用户访问的商品是否在同一个行为序列中,而忽略了访问的序关系,而序关系可能反应了用户的兴趣特征...来近似item的嵌入。当然不是跟item ID关联的所有ID都有嵌入,我们只需要选择有嵌入的ID代入上式中即可。通过模型线上验证,这种方式得到的嵌入效果还是很不错的,可以很好地解决商品冷启动问题。
XPath 是XML 和Path的缩写,主要用于xml文档中选择文档中节点。基于XML树状文档结构,XPath语言可以用在整棵树中寻找指定的节点。XPath 定位和CSS定位相比有更大的灵活性。...XPath 在文档树中某个节点既可以向前搜索,也可以向后搜索,CSS定位只能在文档树中向前搜索,但XPath的定位速度比CSS 慢一些。...("/html/body/div[x]/form/input") x 代表第x个 div标签,注意,索引从1开始而不是0 具体步骤: 在被测试百度网页中, (1)打开Chrome浏览器,输入百度网址访问百度首页...[x]"), [x]依然是可以省略的 具体步骤: 在被测试百度网页中,按照宏哥在5.2中的方法 (1)查找输入框并输入“北京宏哥”,(2)查找“百度一下”按钮,(3)点击“百度一下”按钮。...xpath 从文档的任何元素节点开始解析 7.拓展 7.1使用浏览器调试工具,可以直接获取xpath语句 这个主要是针对不会或者不熟悉xpath语法的小伙伴或者童鞋们宏哥提供的一种方法,其实xpath
By 张旭 CaesarChang 合作 : root121toor@gmail.com 关注我 带你看更多好的技术知识和面试题 给定一个链表,判断链表中是否有环。...为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。...=fast.next.next; slow=slow.next; } return false; } } 使用快慢指针,刚开始快比慢快1,...然后快走2 慢走1, 总会碰到.
开秀/闭秀/佩戴Fantasy Bra的模特一定都是维密天使吗? 中国模特们在维密大秀是否也有了一席之地? 维密选人是不是越来越“花心”了? 话不多说,我们直接进入正题吧!...网页中的开秀和闭秀按照时间顺序被记录在了一起,原始数据表格中index为奇数的行是开秀模特,偶数行为闭秀模特,大秀时间从1995年到2017年(其中2004年没有走秀,而是以巡回展出的形式呈现)。...创建新的列open,若该模特在该年的走秀中担任开秀,则open取值为1,否则为0: #编写for循环,查找历年走秀记录中的每一个(模特,年份)组合是否出现在开秀记录中 for i inrange (0,777...至此,我们得到了下一步数据可视化需要的两个表格: 1.历年走秀记录(每一行是每年参与走秀的一位模特,记录模特在当年的大秀中是否开秀/闭秀/佩戴fb) 2.全部模特列表(每一行是一位模特,记录该模特的国籍...中,从1995年到2018年一共24个set model_list_by_year = list(range(0,24)) for i inrange(0,24): model_list_by_year
尽管受到疫情影响,部分地区被迫关闭了电影院,但从大年初一中国影史第二单日总票房的数据来看,2022 年春节期间大家的观影热情还是十分高涨的。...目前,几部真人电影豆瓣已经开分了。...本文我们用 Python 爬取这几部豆瓣开分的电影评论,爬取的具体分析过程这里就不说了,不了解的可以参考一下:豆瓣影评爬取参考,主要实现代码如下: def spider(): url = 'https...=headers) # 状态码 200 表是成功 print('第', i, '页', '状态码:',data.status_code) # 暂停 0-1...output_name="comment.png") Image(filename="comment.png") 首先我们来看《四海》,《四海》的口碑为什么没有纵横四海
歌曲为:《路》-藤竹京 自增长 自增长:当对应的字段不给值(NULL)或者给默认值时,该字段会自动的被系统触发,系统会从当前字段中已有的最大值再进行+1操作,得到一个新的在不同的字段。...新增自增长 任何一个字段要做自增长必须前提是本身是一个索引(key一栏有值)。 自增长字段必须是数字(整型) 一张表最多只能有一个自增长,和主键一起搭配。...如上图运行结果可知: 1.自增长起始为1,且每次加1。 2.自增长如果对应的字段输入了值,那么自增长失效,但是下一次还是能够正确的自增长,即值加1。...从底层原理来讲:为啥自增长是从1开始而不是0呢?以及为什么每次都是自增1呢? To:所有系统的表现(如字符集,校对集)都是由系统内部的变量进行控制的。...可以修改变量实现不同的效果:修改是针对整个数据修改,而不是单张表(修改是会话级) 语句形式:set auto_increment_increment=5; — 一次修改5 删除自增长 自增长是字段的一个属性
今天用的网站是古诗文网,它的界面是这样的: 思路就是:爬取网页,获取图片,将图片加载到本地,然后再用第三方识别出来,马上开干。...可以看到图片在一个class=‘mainreg2’的div标签下面的三个div标签中的第三个,可以这样定位://div[@class='mainreg2'][3]/img/@src(注意不是[4]啊!!...早上好,继续研究,现在奇怪的就是div[@class='mainreg2']的标签应该在div标签中的第四个,但是索引却是3。...然后我尝试打印了第一条索引的结果 re = tree.xpath("//div[@class='mainreg2'][1]") 出来的结果居然有两个 [, ] 那就说明索引为1的div[@class='mainreg2']的标签有两个,我猜测应该是因为他们不是同一级的 第一个1是他层级里的第一个
我们再来看下爬虫应该遵循的规则:robots协议是一种存放于网站根目录下的ASCII编码的文本文件,它通常告诉网络搜索引擎的漫游器(又称网络蜘蛛),此网站中的哪些内容是不应被搜索引擎的漫游器获取的,哪些是可以被漫游器获取的...网站长这样: [ffbd37d0430d4a888e7ee0d0fb244f0a~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 所需字段已用红框标记,数据量粗略看了下,1751页共5万多条记录...而python只要运行几分钟就能把所有数据保存到你的excel里,是不是很舒服?...~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 而我们需要提取的数据,就潜藏在这网页源代码中,我们要用lxml库中的etree方法解析下网页。...[90704d7842ae4c0abf15f4806cc91950~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 所有tr都提取下来了,接下来就得依次从tr里面提取具体字段了。
,如下图: 主题分类 「确定爬取内容」点击主题下的主题索引下的 白酒 进入白酒列表。...点击招商中证白酒,进入详情页面。 根据自己的需求,从页面上的内容确定要爬取的字段。这里要爬取的字段除了图中红框部分,还有基金名称、基金编码、所属主题字段。...刚接触爬虫的可能还在疑问为什么,开发过爬虫的已经开始抢答了: 嗯,什么是动态加载? 这里我就用我自己的理解说一下。...「js将数据渲染到网页的过程方式就是动态加载」。那么,数据从哪来? 你输入url请求网站时,其实js中定义的方法也偷偷地帮你发起了请求。...: worth = 0 scope = html.xpath('//div[@class="infoOfFund"]/table/tr[1]/td[2]/text()')[0].
为什么写这篇文章? 已经好久没有更新爬虫类的文章了,从入门到入狱的好技术怎能不好好学习呢。所以,今天我继续来卷了。本文将从实战的角度介绍一个完整的爬虫。这里以妇孺皆知的电影天堂网站为例进行说明。...文章目录 为什么写这篇文章? 0. 首先分析下 1.明确待爬取的内容 2. 分析爬取步骤 2. 爬取列表页 2.1. 找出列表页的url的特点 2.2. 找出总页数 2.3....这样说起来是不是有点绕。没关系的,通过xpath表达式只需要这样就可以了//a[@class="ulink"]/@href 表达式。...表达式解释://a[@class="ulink"]表示从整个页面中匹配class属性是ulink的a标签。/@href 表示获取该标签下href的属性值。...这里需要注意的是href标签中的链接不是一个完整的链接,完整的链接需要加上域名 https://www.ygdy8.net。
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