设置以重现我的最小工作示例 我有以下矩阵 K <- matrix(c(1.250000e+00, 3.366892e-07, 4.641930e-10, 1.455736e-08, 1.049863e朴素的方法-它是有效的 朴素的方法有效(我有一种检查的方法，但在这里无关紧要) solve(K) %*% y [,1][2,] 3.0620869[3,] 3.7383357[5,] 0.7
浏览 48提问于2019-12-24得票数 4
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就地Cholesky逆
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我想知道是否有可能通过Cholesky分解得到矩阵的逆，而不需要临时数组。到目前为止，我可以在不使用临时数组的情况下得到cholesky分解，但是从那里我还没有想出一种方法来获得原始矩阵的逆矩阵，而不需要使用与原始矩阵相同维度的临时矩阵。在CUDA中使用数组速度不是很快，这就是为什么<
浏览 1提问于2014-04-01得票数 0
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我想求一个4x4矩阵的倒数。我的数字以定点格式存储(准确地说是1.15.16)。注意:在定点运算中，我总是丢弃直接结果的一些最低有效位。
那么，求逆矩阵的最稳定的</
浏览 1提问于2008-10-01得票数 13
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我最近开始使用MathNet来实现我们的线性代数，但是我在将MATLAB函数转换到MathNet时遇到了一些麻烦。在MATLAB中，我经常使用使用反斜杠运算符的简单求解：在MathNet中与此等效的是什么？我使用C= Inv(A) * B在一个小矩阵中得到了相同的结果，但我不知道结果是否同样精确。
浏览 2提问于2012-02-09得票数 5
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我正试图在opencv中反转一个矩阵。centerPointsMat.at<float>(p3) = 1;centerPointsMatInv = centerPointsMat.inv(1);
同样，使用invert()而不是inv()会产生相同的结果
浏览 0提问于2012-04-08得票数 1
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我用GNU GSL做一些矩阵计算。我试图用矩阵A的逆将矩阵B相乘。FWIW，A的形式是P'_G_P，其中P是正规矩阵，P‘是它的逆，G是对角矩阵</em
浏览 1提问于2010-08-23得票数 4
我正在寻找计算矩阵求逆的最有效的方法。我知道这与LU分解有关，或者是把它分成两个矩阵，上三角和下三角矩阵，以及这两个系统的求解，但我不能用MATLAB写出代码。我甚至不知道从哪里开始，也不知道如何在我的问题中使用系统的结果。我真的需要它，因为我必须求解一个10.000 x 10.000的矩阵，而这个简单
浏览 1提问于2014-03-23得票数 0
我想找到稠密复矩阵A的特征向量分解我只需要少量的特征向量来根据我的需要准确地再现矩阵，但是我需要对特征值执行一些非平凡的过滤，以确定要包括哪些特征向量。对于我的问题，不适合使用奇异值分解，因为特征值/特征向量是我想要处理的物理上有意义的结果。
我使用的是scipy.linalg.eig，
浏览 1提问于2012-07-12得票数 2
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实时求逆矩阵
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我一直在开发一个实时工作的C语言控制软件。软件实现了被控系统的离散状态空间观测器等。对于观察者的实现，需要计算4x4维的矩阵的逆。逆矩阵计算必须每隔50微秒进行一次，值得一提的是，在这段时间内还将进行其他非常耗时的计算。因此，逆矩阵计算所消耗的时间必须远远少于50微秒。还有必要说明的是，所使用的DSP没有支持浮
浏览 46提问于2020-09-10得票数 1
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我试图使用一个自定义的预条件器迭代求解(例如CG)与本征。具体来说，我必须多次解决一个类似的问题:矩阵略有变化，但保持接近均值矩阵。我想计算我的平均矩阵的Cholesky分解，然后用它作为预条件。我的想法是：
ConjugateGradient< SparseMatrix<double>, Lower, CholmodSupernodalLLT<SparseMatrix<double&g
浏览 0提问于2016-10-11得票数 1
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我在wiki上遵循这个公式：
R = -[1/sqrt(2) 1 1/sqrt(2) 0;0 1/sqrt(2) 1 1/sqrt(2);-1/sqrt(2theta1 = B1*Y;theta2 = B2*Y;
re
浏览 1提问于2013-05-25得票数 3
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矩阵反演方法
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当一个人有一个与向量的矩阵逆乘法的问题时，就这样：我们可以用A的Cholesky分解和反向替代b来寻找得到的向量x。然而，当问题没有如上式时，有时需要矩阵逆。2.61930178, 2.01999385],直接反演的<
浏览 1提问于2017-06-21得票数 1
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我正在尝试将我的程序从MATLAB转换成Python。在我尝试求逆我的一个矩阵(22x22)之前，一切似乎都运行得很好。对于逆矩阵，我得到不同的值。在MATLAB中，我使用了函数inv(J)和A\b来求逆矩阵，而在python中，我使用了J.I和np.linalg.inv(J)。虽然python中的两个函数返回相同的结果，但它们
浏览 27提问于2018-07-28得票数 2
下面的矩阵是奇异的，AFAIK尝试对其求逆应该会导致但是相反，我得到了一些输出矩阵。请注意，输出矩阵是一个无意义的结果，因为它有一行0(这是不可能的，因为矩阵的逆矩阵本身应该是可逆的)！
我是不是遗漏了一些与浮点精度相关的
浏览 5提问于2017-09-09得票数 5
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矩阵的秩与独立列的数目相矛盾。
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我有50x49矩阵A，它有49个线性独立的列。然而，我的软件(八度)告诉我它的排名是44：
编辑1：这是 A本身。前9列给出
浏览 4提问于2021-10-24得票数 2
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注意:这个问题实际上发生在tensorflow内部，并导致样本与真正的pdf不完全相同。然而，numpy的原理是相同的，我的目的是理解下面的警告。那是当然，任何有效的协方差矩阵都必须是半正定的但是，一些用于采样的协方差矩阵(通
浏览 3提问于2017-10-14得票数 0
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我想取nxn矩阵的逆在我的GraphSlam中使用。由于某些原因无法编译
如果行列式不是零(使用来自的示例代码)，LA
浏览 10提问于2012-12-17得票数 5
我编写了一个算法，它适合线性模型与lm()，然后“更新”响应变量迭代。问题是:在高维场景中，拟合线性模型会造成瓶颈.另一方面，所需的大部分工作是只依赖于协变量矩阵X的矩阵求逆，即系数由：solve(t(X) %*% X) %*% X %*% y给出。
阅读lm()代码，我理解R使用QR分解。是否有可能更快地恢复所使用的内部矩阵运算，并以新的y值拟合新的模型？(15
浏览 0提问于2019-09-04得票数 3
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什么是RHS向量
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求求你，我正在尝试理解矩阵计算。我的问题可能看起来很简单，但请给我一个答案，可以简单地给我解释一下什么是RHS向量。我经常在Apache commons数学库中看到它的用法，例如，我从一个stackoverflow页面中获得了以下内容：{ double rnorm = residual.getLInfNorm();
}
谁能
浏览 3提问于2012-09-12得票数 8
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我有一个矩阵形状(4000,4000)，我想要取反方向。(对于这么大的矩阵，我对求逆矩阵的直觉就失效了。)开始矩阵具有幅值e-10的值，具有以下值：print matrix给出输出new_matrix = np.linalg.inv(ma
浏览 2提问于2015-07-02得票数 6
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