为什么cv2.resize()对整型数组不起作用？

cv2.resize()是OpenCV库中的一个函数，用于调整图像的大小。根据问题描述，cv2.resize()对整型数组不起作用的原因可能如下：

1. 数据类型不匹配：cv2.resize()函数要求输入图像数据类型为浮点型（float），而不是整型（int）。如果输入的数据类型为整型数组，cv2.resize()函数将无法正确处理。
2. 数据范围问题：cv2.resize()函数对输入图像的像素值范围有一定要求，通常要求像素值在0-1之间或0-255之间。如果输入的整型数组像素值范围不满足要求，cv2.resize()函数可能无法正确处理。

解决这个问题的方法是将整型数组转换为浮点型数组，并调整像素值范围到合适的范围内，然后再使用cv2.resize()函数进行图像大小调整。

以下是一个示例代码，演示了如何将整型数组转换为浮点型数组，并将像素值范围调整到0-1之间，然后使用cv2.resize()函数调整图像大小：

import cv2
import numpy as np

# 假设输入的整型数组为img
# 将整型数组转换为浮点型数组，并将像素值范围调整到0-1之间
img_float = img.astype(float) / 255.0

# 调整图像大小为新的宽度和高度
new_width = 400
new_height = 300
resized_img = cv2.resize(img_float, (new_width, new_height))

# 打印调整后图像的大小和数据类型
print("调整后图像大小：", resized_img.shape)
print("调整后图像数据类型：", resized_img.dtype)

需要注意的是，以上代码中假设输入的整型数组为img，并且将像素值范围调整到0-1之间是一个常见的做法，具体的像素值范围调整方法可能根据实际情况而有所不同。

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