为什么fillna不能处理字符串值？

fillna函数是pandas库中用于填充缺失值的函数，但它不能直接处理字符串值。这是因为fillna函数的设计初衷是用于处理数值型数据，它会根据指定的方法或值来填充缺失值。常见的填充方法包括使用均值、中位数、众数等。

对于字符串值的处理，可以使用其他方法来填充缺失值。一种常见的方法是使用fillna函数的参数method='ffill'或'mode'，它们可以用前一个非缺失值进行填充。另一种方法是使用fillna函数的参数value，将缺失值替换为指定的字符串值。

举例来说，假设有一个包含字符串的Series对象s，其中包含缺失值。可以使用以下代码将缺失值替换为指定的字符串值：

s.fillna(value='Unknown', inplace=True)

在这个例子中，将缺失值替换为字符串'Unknown'。

需要注意的是，fillna函数的参数inplace默认为False，即返回一个新的Series或DataFrame对象。如果希望在原始对象上进行修改，可以将inplace参数设置为True。

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