首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么geom_text_repel()忽略尺寸美学?

geom_text_repel()是ggplot2包中的一个函数,用于在绘图中添加文本标签,并通过排斥算法避免标签之间的重叠。然而,它忽略了尺寸美学的原因是为了保持标签的可读性和清晰度。

尺寸美学通常用于表示数据的重要性或权重,例如在散点图中使用点的大小表示数据的值。然而,当应用于文本标签时,尺寸美学可能导致标签之间的重叠,从而降低可读性。

为了避免这种情况,geom_text_repel()函数使用了一种排斥算法,该算法会自动调整标签的位置,以避免它们之间的重叠。这种算法主要依赖于标签的位置和方向,而不是标签的尺寸。

虽然忽略尺寸美学可能会导致一些信息的丢失,但它确保了标签的可读性和清晰度,使得图表更易于理解。因此,geom_text_repel()在设计上权衡了可视化效果和信息传达的目标。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能等。您可以通过访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多关于这些产品的详细信息和应用场景。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python会忽略pass语句吗_Python 为什么要有 pass 语句?

参考链接: Python pass语句 原标题:Python 为什么要有 pass 语句?  ...但是,如果你有其它语言的基础,你也许会好奇:为什么 Python 有这么独特的 pass 语句,而别的语言却没有?  Python 这么设计,到底是出于什么原因呢?  ...换句话说:Python 为什么要有 pass 语句,它能解决什么问题(好处),如果没有它,会导致什么问题(坏处)?  接下来,本文将从两个维度展开分析。  ...todo:此处有东西,以后补上  func()  这样写,也会报错:Indentati: expected an indented block  原因是注释并非有效的语法内容,它会被 Python 解释器忽略掉...回到本文开头的问题:Python 为什么要有 pass 语句,它能解决什么问题(好处),如果没有它,会导致什么问题(坏处)?

1.4K10
  • R for data science (第一章)①Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化

    该图显示了发动机尺寸(displ)和燃料效率(hwy)之间的负相关关系。换句话说,大型发动机的汽车使用更多的燃料。这是否证实或驳斥了您关于燃油效率和发动机尺寸的假设?...为什么情节没用? 答案: 1.仅仅运行ggplot(data = mpg),将会出现一个只有背景的空图。 2.运行dim(mpg),发现mpg有234行,14列。 3.使用?...默认情况下,使用形状美学时,其他组将进行非开槽。 对于每种美学,您使用aes()将aesthetic名称与要显示的变量相关联。...绘制美学图后,ggplot2会处理其余部分。它选择了一个合理的尺度来与美学一起使用,它构建了一个解释水平和价值之间映射的图例。...要手动设置美学,请按名称设置美学作为您的几何函数的参数; 即它超出了aes()。 你需要选择一个对美学有意义的关卡: 作为字符串的颜色名称。 以mm为单位的点的大小。

    2.8K20

    干货 | 如何选出最“美”图片展示给你?携程做了基于深度学习的图像美感评分系统

    Lu等的RAPID模型[ 1 ]基于AlexNet,采用多路网络,分别将整张图像与多次随机裁剪得到的部分图像作为输入,提取全局美学特征、局部美学特征,将质量评估作为二元分类问题,对图像美感进行预测。...不同于以往的二分类处理,Kong等[ 4 ]提出对图像美学进行排序,构造了新的数据集,对每张图片的8个美学指标进行打分。...通过对每个采样图像对的排序学习建立基础美学特征提取器,并添加属性预测等内容分支,使用多任务学习方式进行微调。...在网络输入上,我们有选择地采用多次裁剪得到的多个图像块,以及整张图像填充(padding)后缩放到固定尺寸作为输入,以兼顾全局信息与局部特征。...但是这些方法并不能直观的说明为什么一张图被判断为好看、不好看,以及是哪些方面影响了这张图像的美感。 为了解释网络对图像美感的决策,我们尝试了CAM等可视化方法。

    2.9K31

    R语言学习--R for Data Science - 2.2 Aesthetic mappings

    Aesthetic mappings 什么是美学映射?上图中把汽车的类型映射成每个点的颜色就是一种美学映射,这些美学形象是如何映射到每个点的?...values = c(0:4, 24, 23))这个函数,其中的参数values指定了7种形状,0:4代表0,1,2,3,4五种,再加上24,23两种共七种,这些形状是R中内建的: image.png 为什么图中的...aes(x = displ, y = hwy, color = "blue")) image.png 代码中的错误是因为color参数的位置不对,应该放在aes()外面,才能改变所有点的颜色;这个点为什么不是蓝色...其实是要掌握连续变量和离散变量分别适合用哪些美学映射。...ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, size = cyl)) image.png 可以看到颜色和尺寸都可以较好的反映出连续变量的信息

    1.5K50

    你一定要了解的关于数据可视化常见错误

    但有些人认为传统的东西无法抓住读者的眼球,他们认为得用新的、令人兴奋的图表让可视化变得有趣,但这种想法完全忽略了数据可视化的重点。 可视化图表可以纯粹从美学的角度欣赏,但最有趣的还是数据。...这就是为什么可视化要从数据开始,探索数据,然后展示结果,而不是从可视化开始,然后尽力把数据集放进去。 所以制作图表时,需要在功能和独特性之间取得平衡。...精心打造的美学作品并不能弥补基础(数据)差的可视化的缺陷。你需要进行合理分析和设计,要考虑到目标和读者群。没有前者,你的作品就只是好看的图片,没有后者,它也只是软件输出的内容。 ?

    37720

    【技术综述】计算机审美,学的怎么样了?

    图像的视觉美学质量衡量了在人类眼中一幅图像的视觉吸引力。由于视觉美学是一个主观的属性,往往会涉及情感和个人品味,这使得自动评估图像美学质量是一项非常主观的任务。...此时,图像美学质量评价算法可以作为后续处理步骤,根据美学质量重新排列检索到的图像。这样使位于检索结果顶部的检索图像都是高美学质量的图像。...人们希望通过图像美学质量评价算法选出美学分数高的、更有吸引力的照片。...实验结果表明,通过考虑属性和类别内容信息来学习美学特征是非常有效的。 ? ? MNA 神经网络一般采用固定尺寸输入。...之前的方法都是将图像美学质量进行二分类或者对美学评分进行回归。这忽略了一个事实,即训练数据中的每个图像都与人类评分的直方图相关联,而非简单的分类。人类评价直方图是评价图像整体质量的指标。

    1.2K20

    简而未减-结构化消息专为大屏而设计

    但因设计形态统一,导致在内容辨识度上也有所下降,内容设计上没有各自特点,用户在浏览过程中容易忽略内容本质。 ?...而图片在大部分情况下会有被缩小,裁剪,因图片尺寸较小,从图中获取不到更多的信息。 在原图中可以清晰的看到电视剧领衔主演的演员,这也是吸引用户的关键因素之一。...1.以内容为主进行设计: 用户会更加关注内容本身,不同的内容采用不同图片的尺寸和排版,有利于用户快速区分和记忆。 ?...而16:9更接近美学比例,黄金分割。 ? ---- ---- 4.突显内容,降低信息密度: 使用负空间让重要内容吸引用户的注意力。...---- 方案场景应用,引入横滑设计 打破屏幕界限,减少跳转,便于用户获得更多信息,在这个系统的基础之上,构建跨平台和超越设备尺寸的统一体验。 ? ?

    87440

    腾讯优图10篇AAAI论文解析,涉及数学速算批改、视频识别和语义分割 | 附下载

    美学评估、自我监督、计算机视觉 论文链接: https://arxiv.org/abs/1911.11419 图像美学质量评估是计算机视觉领域中一个重要研究课题。...我们方法的核心动机是:若一个表征空间不能鉴别不同的图像编辑操作所带来的美学质量的变化,那么这个表征空间也不适合图像美学质量评估任务。...这种方法只建模了一个朝向下人体图像的身份级别的特征分布,却忽略了朝向间潜在的关联关系。 为解决这一问题,本文提出了一种新的方法,叫带角度正则的朝向敏感损失(VA-ReID)。...但由于语义分割任务上数据的长尾分布(long-tail)严重且缺乏类别上的领域适配监督,领域间匹配的过程最终会被大物体类别(如:公路、建筑)主导,从而导致这种策略容易忽略尾部类别或小物体(如:红路灯、自行车...然后该框架强制模型防御对抗样本,从而得到一个对于领域变化和物体尺寸、类别长尾分布都更鲁棒的模型。 本文提出的对抗扰动框架,在两个合成数据迁移到真实数据的任务上进行了验证。

    1.1K40

    什么是半孔工艺PCB

    提升产品美观度:半孔工艺PCB的边缘处理使得产品外观更加整洁、美观,符合现代电子产品对工艺美学的追求。...三、半孔工艺PCB的设计要点为了确保半孔工艺PCB的质量和性能,设计时需要注意以下几个要点:最小半孔尺寸:根据参考资料,最小半孔的工艺制成能力是0.5mm,且孔必须位于外形线的中心,即至少有0.25mm...忽略这一点可能会导致半孔的铜被V-CUT刀扯掉,造成孔无铜、产品无法使用的问题。...这一步需要精确控制钻孔的深度和位置,以确保半孔的尺寸和位置符合设计要求。沉铜:在钻孔后的孔壁上沉积一层薄薄的铜层,以提高孔壁的导电性和附着力。...这一步需要精确控制铣刀的深度和轨迹,以确保半孔的尺寸和形状符合设计要求。退膜:去除PCB表面的抗蚀层和其他不必要的涂层。蚀刻:使用化学蚀刻剂去除未被保护的铜箔部分,形成所需的电路图形。

    3300

    AAAI 2020 | 快手:重新审视图像美学评估 & 寻找精彩片段聚焦点

    论文一:重新审视图像美学评估 Revisiting Image Aesthetic Assessment via Self-supervised Feature Learning (通过自监督特征学习重新审视图像美学评估...近年来,研究者们提出了很多有效的方法,在美学评估问题上取得了很大进展。这些方法基本上都依赖于大规模的、与视觉美学相关的图像标签或属性,但这些信息往往需要耗费巨大人力成本进行标注。...我们方法的核心动机是:若一个表征空间不能鉴别不同的图像编辑操作所带来的美学质量的变化,那么这个表征空间也不适合图像美学质量评估任务。...实验结果表明:在三个公开的美学评估数据集上(即,AVA,AADB,和CUHK-PQ),我们的方法都能取得具有竞争力的性能。...首先,大多数现有方法仅专注于学习视频的整体视觉表示,但忽略了视频中物体及其交互对精彩部分的影响。其次,当前最好的方法通常采用成对排序损失的策略,没有使用全局信息。

    1.4K10

    2023 年 6 大最佳 CSS 框架

    Bootstrap 的网格系统非常灵活且响应迅速,可以轻松创建适用于不同屏幕尺寸的复杂布局。 有大量预先设计的组件和样式,节省了设计和编码的时间和精力。...它的大尺寸有时会减慢页面加载时间。 Bootstrap 的默认样式可能需要自定义以适应特定项目的设计美学。...与其他 CSS 框架相比,它的设计美学可能不太明显。...响应式:该框架设计为响应式,这意味着网站的布局和设计将自动适应不同的屏幕尺寸和分辨率。 全面:语义 UI 包括一套全面的预构建组件和样式,可以轻松创建复杂且具有视觉吸引力的用户界面。...它对 Material Design 原则的坚持意味着它可以创造出一致的现代设计美学。 Materialise 包括范围广泛的 JavaScript 插件以增加功能。

    4.1K10

    不能错过:机械工程师的多年经验总结

    对设计要迷恋不舍 设计人员要有美学观,安稳观,能区分产品美与不美,安定与不安定。其次设计人员要为用户设身处地着想,站在用户立场上体验。...几个符合精度的零件不一定能装起来,这是尺寸链问题。在尺寸链的某一环节留出调整位置,装配后临时加工,就能达到装配目的,不一定把精度定得很严。搞设计要做到产品使用可靠,操作方便,制造容易,维护简单。...故障和毛病常常在人们没有想到的地方冒出来,凡经过周密考虑过的,一般不会出什么问题,例如机械的强度计算,老是对某一部分的安全深思熟虑,怕它出问题,反倒不出问题,而恰恰在没有想到的地方拉起了“警报”,事后分析始觉“警报”拉得有理,果然忽略了那里的受力分析...交货期为什么重要呢? (1)厂家要使自己的生产进度尽可能满足用户的要求,而产品设计又是整个生产进程中,举足轻重的一环。 (2)产品的使用周期日益缩短,为了保持领先,就应加快技术更新的速度。...不懂的地方先保持原状 设计产品时往往要参考别的厂出的产品或资料,常有一些疑问,例如:“为什么这里要这样设计”,或者“改动一下反而更好”等等,但是改了以后,不是加工工艺性不好,就是易出故障,到了这一部已经晚了

    78050

    多图文帖智能封面提取方案

    在前两步检测的基础上,通过提名算法,我们会选取出多个候选区域作为备选封面,最后再用打分模型对候选区域进行美学打分,输出高分区域作为这张图的最适区域。...动漫人物上的检测效果: 显著性检测 在观看一张图片时,人眼自动地对聚集到感兴趣区域上而选择性地忽略不感兴趣区域,这些人们感兴趣区域被称之为显著性区域。...由权重矩阵提名的Top-2区域 区域打分 区域打分的作用是从候选区域中选择最佳的区域作为最终裁剪区域,打分综合考虑截图区域的美观程度、清晰度和内容完整程度(后统称为美学得分)。...FireModule结构,图片来自网络 我们从动漫、真人以及风景场景中共搜集了5万张左右的训练样本,按产品需求将其按分为5类,对应1~5分的美学得分。模型最后取输出向量的加权平均分作为图片的美学得分。...长图分割 在波洞星球App中有大量的长图,如果不加以分割可能会造成几个问题:首先,人脸检测的输入尺寸是416x416,长图下采样到这个尺寸后已经无法检出人脸;其次,在显著性检测中多耗费大量计算资源;再次

    1.6K30

    DeepMind又发布了新AI 这次的目标是摄影师

    马林湖,加拿大/Creatism 对于毫无美感而言的人工智能,培养其“美学素养”成为了关键。...工程师们尝试利用西班牙巴塞罗那自治大学机器视觉中心和法国NAVER实验室共同开发的美学视觉分析(Aesthetic Visual Analysis,AVA)数据库进行学习,但最终的结果并不如人意。...AI会过于注重某种美学要素而忽略了照片的整体情况,制造出饱和度或亮度太高的图片。而利用标签进行监督式学习虽然可以避免这种情况,但却需要耗费大量的时间成本——毕竟打标签是个体力活。...在Creatism的测试中,测试者并不能将Creatism的作品和人类摄影师的作品进行区分,也就是说,在客观属性上,Creatism的作品是美的,同样也能给人带来美的体验,所以Creatism是拥有美学素养的

    64240

    ​微信图片智能裁剪技术介绍

    一、 背景介绍 图片裁剪的目的是自动挖掘图片中最具美观的视图,广泛应用于图片美学构图,例如缩略 图生成[1]、摄影辅助[2]和肖像推荐[3]等。...同时,图片裁剪的输出尺寸(如 1:1,16:9,3:4 等)会随着业务的更替变化而进行切换。所以,设计一款轻量并且可以适配不同尺寸要求的通用图片智能裁剪模型是十分必要的。...随 后,在我们的 AAG 模块中,我们将 Ma 和 Mp 相似度矩阵融入到 self-attention 当中,如下公 式所示: 数据集中为每个预定义裁剪框打好了美学分数,我们通过标注数据端到端训练网络...,最终 通过排序美学得分便可以输出得分最高的裁剪框。...假如在固定尺寸比例约束下,可以首先过滤 预定义的裁剪框,保留符合特定比例的裁剪框输送进入网络进行计算。

    36610
    领券