本文将介绍 什么是BEL以及与BEL相关的Tcl命令 什么是SITE以及与SITE相关的Tcl命令 什么是TILE以及与TILE相关的Tcl命令 BEL BEL（Basic Element）是FPGA内部的基本单元...，属于器件对象，也就是器件结构的一部分。...BEL还包括DSP内部的基本单元。如下图所示。不同系列器件对BEL的定义略有不同，但SLICE中的基本单元都是BEL，也是最常用的BEL。...BEL有BEL PIN，也就是隶属于BEL的管脚，类似于Cell有Cell PIN。如下图所示。图中LUT的A1~A5就是BEL PIN。 ?
上期内容：FPGA中的BEL, SITE, TILE是什么含义 由BEL到SITE再到TILE，具体内容可看上篇推文，那么TILE之上是什么呢？...CLOCKREGION 不同类型的TILE按列排列构成了CLOCK REGION，如下图所示。实际上，考虑到时钟走线，每片FPGA都被分割为多个CLOCK REGION。 ?...反过来，已知SITE或TILE，可以找到其所在的CLOCK REGION。但如果已知BEL，不能直接找到其所在的CLOCK REGION。如下图Tcl命令所示。 ?...考虑到CLOCK REGION和TILE、SITE、BEL的关系，那么也可得到SLR与TILE、SITE以及BEL的关系，如下图所示。 ?...至此，我们可以清楚地看到FPGA内部结构之间的关系，可用下图来表示。 ?
communication using CellChat, Nature Communications 2021 [CellChat v1] 我们单细胞月更群里有一个学员提问：您好，哪位大佬能帮解释一下cellchat的通讯概率是什么意思吗...这个值越大说明通讯的概率越大呢？还是强度越大呢？如下结果，prob 与 pval 的含义是什么。...但为了防止离群值对均值的影响，使用统计学稳健的算法（基于分位数）：Q1, Q2, 和 Q3为信号基因在亚群中的第1/2/3分位数的表达。...公式中的字母含义： i/j：细胞亚群i、j ； k：配体受体对 Li：细胞亚群i中配体L的表达 Rj：细胞亚群j中受体R的表达 复合体配体m1 subunits：m1个亚基的几何平均值，只要有一个表达为...回答标题中的含义： 左图的边代表：线的粗细表示两个细胞亚群间通讯的显著的配受体对总数 Number of signifificant ligand-receptor pairs between any
Linux 中的用户模式和内核模式是什么含义？1. 引言在 Linux 系统中，用户模式和内核模式是操作系统的两种不同运行模式。...本文将深入探讨这两种模式的含义、区别以及运行原理，帮助读者更好地理解 Linux 系统的运行机制。2. 用户模式用户模式，也被称为用户空间，是 Linux 系统中应用程序运行的模式。...内核模式运行的操作系统具有更高的权限，可以访问系统中的所有资源。内核模式下的操作系统还可以通过驱动程序接口向硬件设备请求服务。4....而内核模式下的操作系统具有更高的权限，可以访问系统中的所有资源。这种权限划分可以有效地保护系统安全，防止应用程序滥用系统资源。...小结本文首先介绍了 Linux 系统中的用户模式和内核模式的含义，然后详细阐述了它们之间的区别与联系，以及运行原理。
今天给大家科普一波，单下划线和双下划线在Python变量和方法名称的含义。有一些含义仅仅是依照约定，被视作提示，而有一些含义是由Python解释器严格执行的。...你们是否想知道Python变量和方法名称中各种单下划线和双下划线的含义是什么？...一 单前导下划线：_var 1 说明 当涉及到变量和方法名称时，单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。 下划线前缀的含义是：以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用。 该约定在PEP8中有定义。....__ baz的值时，为什么我们会得到AttributeError？ 名称修饰被再次触发了！...同样，这个含义只是“依照约定”，并不会在Python解释器中触发特殊的行为。 单个下划线仅仅是一个有效的变量名称，会有这个用途而已。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
返回值：成功时，子进程的PID在父进程中返回，0在子进程中返回。失败时，在父进程中返回-1，不创建子进程，并适当设置errno。错误：错误代码含义EAGAIN遇到系统对线程数量施加的限制。...ENOMEMfork()无法分配必要的内核结构，因为内存紧张。ENOSYS此平台不支持fork()（例如，没有内存管理单元的硬件）。1.3、gettid()：获取线程标识。...然而，被视为不透明的数据结构：所有CPU集的操作都应通过以下描述的宏完成。提供以下宏用于在CPU集上操作：宏含义CPU_ZERO清除集合，使其不包含CPU。CPU_SET将CPU添加到设置。...CPU_EQUAL测试两个CPU集是否包含完全相同的CPU。以下宏用于分配和解除分配CPU集：宏含义CPU_ALLOC分配一个足够大的CPU集，以容纳范围为0到num_CPUs-1的CPU。...CPU_ALLOC_SIZE返回CPU集的大小（以字节为单位），该大小将用于保存范围为0到num_CPUs-1的CPU。该宏提供了可用于下面描述的CPU_*_S（）宏中的setsize参数的值。
ceph挂掉的问题，现象非常像这个文章，分析后发现一样 水友的堆栈是这样的 这里分享给大家，已经获得原作者授权 首先core的堆栈仅有 futex相关 >>> bt #0 0x00007f7430470fbb...Must have been caused by a glibc or application bug. */ case -ENOSYS: /* Must have...been caused by a glibc bug. */ /* No other errors are documented at this time. */ default:...futex_fatal_error (); } } 这几个错误是最值得关注的，按图索骥就行了 首先不是ETIMEDOUT，其次EFAULT和ENOSYS是比较难查的，EINVAL反而比较好查...printf("mutex %p\n", &mutex); pthread_mutex_lock(&mutex); pthread_mutex_lock(&mutex); } 为什么锁两次
RabbitMQ中的消息确认机制是什么？为什么需要消息确认？ RabbitMQ中的消息确认机制是指生产者发送消息后，等待消费者确认消息已经被正确接收和处理的一种机制。...消息确认机制的主要目的是确保消息的可靠传递和处理，以避免消息丢失或重复处理的情况发生。 为什么需要消息确认机制呢？...在分布式系统中，消息的发送和接收是异步的过程，可能会存在以下情况： 消息丢失：在消息发送过程中，可能由于网络故障、硬件故障或其他原因导致消息丢失。...当消息被确认时，handleAck方法会被调用，我们可以在该方法中处理确认的逻辑，例如从unconfirmedSet中移除已确认的消息。...当消息未被确认时，handleNack方法会被调用，可以在该方法中处理未确认的逻辑，例如重新发送未确认的消息。
本文作者可以对灯发誓：在你读完这篇啰里啰嗦的文章及其后续文章后，一定可以透彻了解AM到底是什么，以及轻易看懂任何有关论文看上去复杂的数学公式部分。...好，假设此刻时间停止，在这三秒钟你眼中和脑中看到的是什么？...这是什么？这就是人脑的注意力模型，就是说你看到了整幅画面，但在特定的时刻t，你的意识和注意力的焦点是集中在画面中的某一个部分上，其它部分虽然还在你的眼中，但是你分配给它们的注意力资源是很少的。...Attention Model 图1中展示的Encoder-Decoder模型是没有体现出“注意力模型”的，所以可以把它看作是注意力不集中的分心模型。为什么说它注意力不集中呢？...那么怎么理解AM模型的物理含义呢？一般文献里会把AM模型看作是单词对齐模型，这是非常有道理的。
流计算中的数据延迟是什么？为什么它在流计算中很重要？ 数据延迟是指数据在流计算系统中处理的时间延迟。它表示从数据进入系统到被处理完成所经过的时间。...在流计算中，数据延迟是一个重要的指标，因为它直接影响到系统的实时性和数据处理的及时性。 数据延迟在流计算中很重要的原因有以下几点： 实时性：流计算系统的一个主要目标是实时地处理数据。...即时反馈：在一些应用场景中，需要对数据进行即时的反馈和响应。例如，金融交易系统需要实时地对交易进行监控和风险控制；物联网系统需要实时地对传感器数据进行分析和决策。...较低的数据延迟可以使得系统能够更快地检测到异常情况并做出相应的反应。 数据一致性：在流计算中，数据的延迟也会影响到数据的一致性。如果数据延迟较高，可能会导致数据处理的顺序错乱或数据丢失的情况。...在LatencyCalculationFunction函数中，我们使用System.currentTimeMillis()方法获取当前时间，并通过减去事件的时间戳来计算数据延迟。
memfd_create 和 fexecve 1 . memfd_create：允许我们在内存中创建一个文件，但是它在内存中的存储并不会被映射到文件系统中，至少，如果映射了，我是没找到，因此不能简单的通过...但是这里有一个需要注意的地方就是，因为这两个函数相对比较新，memfd_create 是在kernel3.17才被引进来，fexecve是glibc的一个函数，是在版本2.3.2之后才有的， 没有fexecve...fexecve的实现 今天不谈memfd_create，这是linux的新特性，没有什么好玩的，本人对fexecve 的实现很有兴趣，因为fexecve是glibc中的函数，而不是linux的系统调用。...具体细节还是要看源码：glibc中的代码库中（https://github.com/jeremie-koenig/glibc/blob/master-beware-rebase/sysdeps/unix...If not we return ENOSYS. */ struct stat st; if (stat ("/proc/self/fd", &st) !
MapReduce中的Shuffle过程是什么？为什么它在性能上很关键？...在MapReduce中，Shuffle过程是指将Map函数的输出结果按照key进行分组和排序，然后将相同key的数据对传递给Reduce函数进行处理的过程。...下面我将通过一个具体的案例来解释Shuffle过程的具体步骤，并说明为什么它在性能上很关键。 假设我们有一个大型的电商网站，我们需要统计每个商品的销售数量。我们使用MapReduce来处理这个任务。...首先，我们编写一个Map函数，将输入的数据划分为(key, value)对。在这个案例中，key是商品ID，value是商品的销售数量。...综上所述，Shuffle过程在MapReduce中是非常关键的，它决定了Reduce函数能够获取到正确的数据，以及数据的分布是否均衡。
Spark中的Shuffle过程是什么？为什么它在性能上很关键？ 在Spark中，Shuffle是指将数据重新分区的过程，通常在数据的重新分区和聚合操作中发生。...如果网络带宽和存储系统的吞吐量不足，会导致Shuffle过程的性能瓶颈。 磁盘IO：Shuffle过程中的Reduce阶段通常需要将大量的数据写入到磁盘中，这对于磁盘的性能和容量要求较高。...通常可以根据数据量和集群资源的情况来选择合适的分区数。 使用合适的数据结构：在Shuffle过程中，可以使用合适的数据结构来减少排序和合并操作的开销。...通过这个示例，我们可以看到Shuffle过程的使用和作用。在这个示例中，Shuffle过程发生在groupByKey操作中，它将数据重新分区并按键进行聚合。...Shuffle过程在这个例子中是性能关键的一部分，因为它涉及到数据的传输、排序和合并操作。
(2)调用宏virt_to_page得到syscall_page地址对应的page管理结构地址并赋值给vdso32_page[0]。..., open64定义在glibc源码路 径sysdeps/posix/open64.c中: #include (5)看到其实是执行__lib_open，__libc_open...定义在glibc源码路径sysdeps/unix/sysv/linux/generic/open.c： { (6)最后执行到SYSCALL_CANCEL宏，glibc源码路径sysdeps/unix...(openat, AT_FDCWD, file, oflag, mode); (7)INLINE_SYSCALL之后宏定义与硬件和os有关，在glibc源码路径sysdeps/unix/sysv/linux.../x86_64/sysdep.h中定义： # define INLINE_SYSCALL(name, nr, args...) \ 根据相关宏定义展开： INLINE_SYSCALL(openat,
在这篇文章中，内容包括： 描述什么是in-place操作，并演示他们如何可能有助于节省GPU内存。 告诉我们为什么要避免in-place操作或非常小心地使用它们。...这就是为什么它们可以帮助在操作高维数据时减少内存使用。 我想演示in-place操作如何帮助消耗更少的GPU内存。...在接下来的部分，我将告诉你为什么。 In-place 操作的缺点 in-place操作的主要缺点是，它们可能会覆盖计算梯度所需的值，这意味着破坏模型的训练过程。...要小心使用in-place操作的另一个原因是，它们的实现非常棘手。这就是为什么我建议使用PyTorch标准的in-place操作(如上面的就地ReLU)，而不是手动实现。...result = input.clone() torch.sigmoid_(input) input *= result return input 这个小示例演示了为什么我们在使用
以write系统调用为例，其对应的内核源码为： 在内核中，所有的系统调用函数都是通过 SYSCALL_DEFINE 等宏定义的，比如上面的write函数，使用的是 SYSCALL_DEFINE3。...我们先不说答案，先来看下sys_call_table数组的定义： 由上可见，该数组各元素的默认值都是 __x64_sys_ni_syscall： 该函数也非常简单，就是直接返回错误码 -ENOSYS，表示系统调用非法...我们再回头仔细看下sys_call_table数组的定义，它在设置完默认值之后，后面还include了一个名为asm/syscalls_64.h的头文件，这个位置include头文件还是比较奇怪的，我们看下它里面是什么内容...那也就是说，regs参数的字段里，是带着各系统调用函数所需的参数的，SYSCALL_DEFINE等宏展开出来的一系列函数，会从这些字段中提取出真正的参数，然后对其进行类型转换，最后这些参数被传入到最终的系统调用函数中...如果对上面的汇编不太理解，可以把它想像成下面这个样子： 在这里，我们使用的是glibc中的write方法来执行该系统调用，其实该方法就是对syscall指令做的一层封装，本质上使用的还是我们上面的汇编代码
（2）其它常用工具介绍及用法演示 首先我们准备几个文件，包括.s文件.o文件.c文件.i文和可执行文件，具体这些文件怎么生成，以及这些文件是什么含义在后面的章节有详细介绍（可以先看下一章再返回看本小节）...可以通过管道和grep过滤自己需要的信息 3. glibc库 glibc是GNU发布的libc库，即c运行库。glibc是linux系统中最底层的api，几乎其它任何运行库都会依赖于glibc。...glibc和libc都是Linux下的C函数库。libc是Linux下的ANSI C函数库，glibc是Linux下的GUN C函数库。...（1）预处理（Preprocess） 这一步由预处理器完成，对源程序中的伪指令（以#开头的指令）和特殊符号进行处理，伪指令包括宏定义指令、条件编译指令和头文件中包含的指令。...那么，我们为什么要重定向到一个.i文件中，而不是重定向到.c文件中呢？前面说了，GCC通过文件后缀来区分文件类型，只有.i文件才能作为编译的输入，这么做是为了下一步。
为什么引入激活函数？...否则你想想，没有激活函数的每层都相当于矩阵相乘。就算你叠加了若干层之后，无非还是个矩阵相乘罢了。所以你没有非线性结构的话，根本就算不上什么神经网络。 为什么引入Relu呢？...目前来讲，选择怎样的activation function不在于它能否模拟真正的神经元，而在于能否便于优化整个深度神经网络。下面我们简单聊一下各类函数的特点以及为什么现在优先推荐ReLU函数。...幂运算相对耗时 相对于前两项，这其实并不是一个大问题，我们目前是具备相应计算能力的，但面对深度学习中庞大的计算量，最好是能省则省 :-)。...类似于Leaky ReLU，理论上虽然好于ReLU，但在实际使用中目前并没有好的证据ELU总是优于ReLU。
[OHIF-Viewers]医疗数字阅片-医学影像-Redux中的reducer到底是什么，以及它为什么叫reducer？...Action表示应用中的各类动作或操作，不同的操作会改变应用相应的state状态，说白了就是一个带type属性的对象。 Store则是我们储存state的地方。...我们要注意到这里的中文翻译理解其实是错误的。原文的本意并不是说redux里的reducer会被传入到 Array.prototype.reduce 这个方法中。...initialValue) 的回调函数属于相同的类型。 为什么这么讲呢？...为了进一步加深理解，我们再了解一下reduce是什么东西，这个名词其实是函数式编程当中的一个术语，在更多的情况下，reduce操作被称为Fold折叠（下图来自维基百科）。 ?
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