首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么groupBy 200之后的分区数是多少?为什么这个200不是另一个数字呢?

groupBy 200之后的分区数是200,这是因为groupBy操作是将数据按照指定的字段进行分组,而分区数是指将数据分成多少个部分进行并行处理。当我们使用groupBy 200时,意味着将数据按照指定字段的值进行分组,并将每个分组放入一个分区中,总共有200个分区。这个数字200是根据具体的需求和数据量来确定的,可以根据实际情况进行调整。

为什么选择200而不是其他数字呢?这是因为选择分区数需要综合考虑多个因素。首先,分区数不能太小,否则可能导致每个分区中的数据量过大,造成处理效率低下。其次,分区数也不能太大,否则可能会导致分区间的通信开销增加,影响整体性能。因此,选择200作为分区数可能是在综合考虑了数据量、处理效率和通信开销等因素后得出的一个较为合理的选择。

对于这个问题,腾讯云提供了一款适用于大数据处理的产品,即腾讯云数据仓库ClickHouse。ClickHouse是一个高性能、可扩展的列式存储数据库,适用于实时分析和大规模数据处理。它支持灵活的分区策略,可以根据实际需求进行分区设置,以提高查询和计算的效率。您可以通过腾讯云官网了解更多关于ClickHouse的信息:腾讯云ClickHouse产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python开发面试问题

;  range和xrange区别(他妹我学py3…);  由于我有C/C++背景,因此要求用C来手写:将IP地址字符串(比如“172.0.0.1”)转为32位二进制函数。...算法排序部分 手写快排;堆排;几种常用排序算法复杂度是多少;快排平均复杂度多少,最坏情况如何优化;  手写:已知一个长度n无序列表,元素均是数字,要求把所有间隔为d组合找出来,你写解法算法复杂度多少...;  单向链表长度未知,如何判断其中是否有环;  单向链表如何使用快速排序算法进行排序;  手写:一个长度n无序数字元素列表,如何求中位数,如何尽快估算中位数,你算法复杂度是多少;  如何遍历一个内部未知文件夹...get和post区别,你还了解其他方式么;  restful你知道么;  状态码你知道多少,比如200/403/404/504等等; 数据库部分 MySQL锁有几种;死锁是怎么产生;  为何,以及如何分区...反正问了就大眼瞪小眼呗) django项目部分 都是让简单介绍下你在公司项目,不管是不是后端相关,主要是要体现出你干了什么;  你在项目中遇到最难部分是什么,你是怎么解决;  你看过django

1.1K80

PYTHON面试

;  range和xrange区别(他妹我学py3…);  由于我有C/C++背景,因此要求用C来手写:将IP地址字符串(比如“172.0.0.1”)转为32位二进制函数。...算法排序部分 手写快排;堆排;几种常用排序算法复杂度是多少;快排平均复杂度多少,最坏情况如何优化;  手写:已知一个长度n无序列表,元素均是数字,要求把所有间隔为d组合找出来,你写解法算法复杂度多少...;  单向链表长度未知,如何判断其中是否有环;  单向链表如何使用快速排序算法进行排序;  手写:一个长度n无序数字元素列表,如何求中位数,如何尽快估算中位数,你算法复杂度是多少;  如何遍历一个内部未知文件夹...get和post区别,你还了解其他方式么;  restful你知道么;  状态码你知道多少,比如200/403/404/504等等; 数据库部分 MySQL锁有几种;死锁是怎么产生;  为何,以及如何分区...反正问了就大眼瞪小眼呗) django项目部分 都是让简单介绍下你在公司项目,不管是不是后端相关,主要是要体现出你干了什么;  你在项目中遇到最难部分是什么,你是怎么解决;  你看过django

1.5K70
  • 系统设计:URL短链设计

    每秒新URL缩短: 5亿/(30天*24小时*3600秒)=~200个URL/s 考虑到100:1读/写比率,每秒URL重定向将为:...如果我们需要一个字节来存储一个字母数字字符,我们可以将所有这些键存储在: 6(每个键字符)*68.7B(唯一键)=412 GB。 KGS不是单点故障吗?是的。...因此,我们将所有以字母“A”开头URL保存在一个分区中,将以字母“B”开头URL保存在另一个分区中,依此类推。这种方法称为基于范围分区。我们甚至可以将某些不太常见字母组合到一个数据库分区中。...例如:我们决定将所有以字母“E”开头URL放在DB分区中,但后来我们意识到,我们有太多以字母“E”开头URL。 B基于散列分区:在这个方案中,我们对存储对象进行散列。...我们散列函数将把URL随机分配到不同分区(例如,我们散列函数总是可以将任何键映射到[1…256]之间数字),这个数字将代表我们存储对象分区

    6.2K165

    比特币价,黄金和无稽之谈 - 怎样不去给比特币估值

    但是,这个说法是错误。它并不是这样运行,金融市场根本就不是这么工作!“进入比特币钱”并不是简单地进入“市值”。为了方便理解,我们来探讨一下市场运作基本原理。...现在订单看起来像这样: 出价 | 报价 1 BTC @ $ 20 | 5 BTC @ $ 200 最后交易: (无) 那么,现在比特币价格是多少...为什么市值没有增加840美元?因为这不是工作原理啊!...钱进=钱出 但,为什么为什么你“往比特币投钱”会影响到市值? 因为当你投了840美元时,想一想交易另一边 - 你从另一个人那买了8 BTC...他们卖了 8 BTC并得到了840美元。...那么现在市值是多少

    1.1K80

    据说这篇总结覆盖了一般Python开发面试中可能会问到大部分问题

    和生成器优劣; 什么是装饰器;如果想在函数之后进行装饰,应该怎么做; 手写个使用装饰器实现单例模式; 使用装饰器单例和使用其他方法单例,在后续使用中,有何区别; 手写:正则邮箱地址;...py3…); 由于我有C/C++背景,因此要求用C来手写:将IP地址字符串(比如“172.0.0.1”)转为32位二进制函数。...算法排序部分 手写快排;堆排;几种常用排序算法复杂度是多少;快排平均复杂度多少,最坏情况如何优化; 手写:已知一个长度n无序列表,元素均是数字,要求把所有间隔为d组合找出来,你写解法算法复杂度多少...; 单向链表长度未知,如何判断其中是否有环; 单向链表如何使用快速排序算法进行排序; 手写:一个长度n无序数字元素列表,如何求中位数,如何尽快估算中位数,你算法复杂度是多少; 如何遍历一个内部未知文件夹...django项目部分 都是让简单介绍下你在公司项目,不管是不是后端相关,主要是要体现出你干了什么; 你在项目中遇到最难部分是什么,你是怎么解决; 你看过djangoadmin源码么;

    1K90

    据说这篇总结覆盖了一般Python开发面试中可能会问到大部分问题

    和生成器优劣; 什么是装饰器;如果想在函数之后进行装饰,应该怎么做; 手写个使用装饰器实现单例模式; 使用装饰器单例和使用其他方法单例,在后续使用中,有何区别; 手写:正则邮箱地址;...py3…); 由于我有C/C++背景,因此要求用C来手写:将IP地址字符串(比如“172.0.0.1”)转为32位二进制函数。...算法排序部分 手写快排;堆排;几种常用排序算法复杂度是多少;快排平均复杂度多少,最坏情况如何优化; 手写:已知一个长度n无序列表,元素均是数字,要求把所有间隔为d组合找出来,你写解法算法复杂度多少...; 单向链表长度未知,如何判断其中是否有环; 单向链表如何使用快速排序算法进行排序; 手写:一个长度n无序数字元素列表,如何求中位数,如何尽快估算中位数,你算法复杂度是多少; 如何遍历一个内部未知文件夹...django项目部分 都是让简单介绍下你在公司项目,不管是不是后端相关,主要是要体现出你干了什么; 你在项目中遇到最难部分是什么,你是怎么解决; 你看过djangoadmin源码么;

    47920

    据说这篇总结覆盖了一般Python开发面试中可能会问到大部分问题

    和生成器优劣; 什么是装饰器;如果想在函数之后进行装饰,应该怎么做; 手写个使用装饰器实现单例模式; 使用装饰器单例和使用其他方法单例,在后续使用中,有何区别; 手写:正则邮箱地址;...py3…); 由于我有C/C++背景,因此要求用C来手写:将IP地址字符串(比如“172.0.0.1”)转为32位二进制函数。...算法排序部分 手写快排;堆排;几种常用排序算法复杂度是多少;快排平均复杂度多少,最坏情况如何优化; 手写:已知一个长度n无序列表,元素均是数字,要求把所有间隔为d组合找出来,你写解法算法复杂度多少...; 单向链表长度未知,如何判断其中是否有环; 单向链表如何使用快速排序算法进行排序; 手写:一个长度n无序数字元素列表,如何求中位数,如何尽快估算中位数,你算法复杂度是多少; 如何遍历一个内部未知文件夹...get和post区别,你还了解其他方式么; restful你知道么; 状态码你知道多少,比如200/403/404/504等等; 数据库部分 MySQL锁有几种;死锁是怎么产生; 为何,以及如何分区

    1.3K60

    Apache Spark大数据处理 - 性能分析(实例)

    由于下一阶段处理必须在对所有三个分区进行评估之后才能开始,因此该阶段总体结果将被延迟。 ? 调度 在分割为多个分区时可能出现另一个问题是,有太多分区无法正确地覆盖可用执行程序数量。...一个常见建议是每个CPU有4个分区,但是与Spark性能相关设置非常依赖于具体情况,因此这个值应该与给定场景进行微调。 洗牌 当在分区之间重新排列数据时,就会发生洗牌。...200分区执行时间线和度量 时间线看起来不平衡。在许多非常小分区中,只有两个分区占用任何重要执行时间,即使在两个较大分区之间,处理也不是平均分割,如果有什么区别的话,它们比率大约是5比2。...这种不平等处理分割在Spark作业中很常见,提高性能关键是找到这些问题,理解它们发生原因,并在整个集群中正确地重新平衡它们。 为什么?...将CSV文件加载到69个分区中,将这些文件拆分为isWeekend,并将结果合并为200个新分区

    1.7K30

    一文讲透Dubbo负载均衡之最小活跃算法

    本文是对于Dubbo负载均衡策略之一最小活跃算法详细分析。文中所示源码,没有特别标注地方均为2.6.0版本。 为什么没有用截止目前最新版本号2.7.4.1?...目前看来,两个断点就可以支撑我们分析了。 有的朋友可能想问,那我想知道Dubbo是怎么识别出我们想要是最少活跃次数算法,而不是其他算法?其他算法是怎么实现?...weight=100回答了什么问题? 默认权重是多少?是100。...看到这里,我们就知道怎么去回答这个问题了:为什么active是0?因为在客户端没有配置ActiveLimitFilter。...我们再仔细看一下加上ActiveLimitFilter之后各个服务活跃情况: 权重为300活跃为6 权重为200活跃为11 默认权重(100)活跃为3 你不觉得奇怪吗,为什么权重为

    88410

    最大化 Spark 性能:最小化 Shuffle 开销

    毕竟这就是 Spark 目的——处理单台机器无法容纳数据。 Shuffle 是分区之间交换数据过程。因此,当源分区和目标分区驻留在不同计算机上时,数据行可以在工作节点之间移动。...这个命名来自 MapReduce,与 Spark map 和 reduce 操作没有直接关系。 各个 map 任务结果都会保存在内存中,直到它们无法容纳为止。...然后根据目标分区对它们进行排序并写入单个文件。在 reduce 端,任务读取相关排序块。 某些 Shuffle 操作可能会消耗大量堆内存,因为它们在传输之前或之后使用内存中数据结构来组织记录。...最重要部分→ 如何避免 Spark Shuffle? 使用适当分区:确保您数据从一开始就进行了适当分区。...如果您数据已经根据您正在执行操作进行分区,Spark 可以完全避免 Shuffle 。使用 repartition() 或 coalesce() 来控制数据分区

    37121

    Linux新手入门:用fdisk命令轻松分区

    -l 输出内容中 cylinders(柱体) 上一个分区End 和 下一个分区Start是不是一个连续数字,另外要看一下每个硬盘设备fdisk -l 开头部份,看一下他 cylinders...;   First cylinder (51-125, default 51): 注:这个就是分区Start 值;这里最好直接按回车,如果您输入了一个非默认数字,会造成空间浪费;   Using default...value 51   Last cylinder or +size or +sizeM or +sizeK (51-125, default 125): +200M 注:这个是定义分区大小,+200M...回头看看是怎么算;还是用+200M这个办法来添加,这样能直观一点。...: t 注:通过t来指定分区类型;   Partition number (1-6): 6 注:要改变哪个分区类型?

    2K10

    来看看一个大二学生Spark练习题

    请把给出文件写入到kafka中,根据数据id进行分区,id为奇数发送到一个分区中,偶数发送到另一个分区 4. 使用Spark Streaming对接kafka 5....分别计算出2018/10/20 ,2018/10/21,2018/10/22,2018/10/23这四天每一天评论是多少,并写入到mysql数据库中count_conmment表中 答案在这里:...创建Topic 在命令行窗口执行Kafka创建Topic命令,并指定对应分区和副本数 /export/servers/kafka_2.11-1.0.0/bin/kafka-topics.sh --...,偶数发送到另一个分区 if (Integer.parseInt(str[0]) % 2 == 0){ return 0; }else {...下面的代码完成了: 分别计算出2018/10/20 ,2018/10/21,2018/10/22,2018/10/23这四天每一天评论是多少,并写入到mysql数据库中count_conmment

    2.5K60

    JavaScript 新数组分组方法

    Object.groupBy 和 Map.groupBy 这两个新方法将使分组变得更简单,并节省我们时间或依赖性。 以前做法 假设你有一个代表人对象数组,你想按年龄对它们进行分组。...在我们示例中,我们一直以数字形式返回age,但在结果中却被强制转为字符串。尽管如此,你仍然可以使用数字访问属性,因为使用方括号符号也会将参数强制为字符串。...,但它并不是同一个对象,因此它不会从 Map 中返回任何内容。...为什么使用静态方法 你可能会问,为什么要以 Object.groupBy不是 Array.prototype.groupBy 形式来实现?...目前,每周从 npm 下载 lodash.groupBy 次数在 150 万到 200 万之间。很高兴看到 JavaScript 填补了这些空白,让我们工作变得更加轻松。

    30510

    面试官:一个 SpringBoot 项目能处理多少请求?(小心有坑)

    在开始探索怎么来之前,我先问你一个问题,这个 200 个线程,是谁线程,或者说是谁在管理这个线程? 是 SpringBoot 吗? 肯定不是,SpringBoot 并不是一个 web 容器。...这说明,我前面这个测试用例,把队列给塞满了,从而导致 Tomcat 线程池启用了最大线程: 嗯,一定是这样! 那么,现在关键问题就是:Tomcat 线程池默认队列长度是多少?...为什么在前面的分析过程中我们并没有注意到这个参数? 首先我们看一下它默认值: 因为它默认值是 8192,比最大线程 200 大,这个参数并没有限制到我们,所以我们没有关注到它。...当我们把它调整为 10 时候,小于最大线程 200,它就开始变成限制项了。 那么 max-connections 这个参数到底是干啥? 你先自己去摸索摸索吧。...就很懵逼,48 是怎么回事儿,怎么都不是一个整数,这让强迫症很难受啊。 这个时候你想法是什么,是不是想要看看 48 这个数字到底是从哪里来? 怎么看?

    63611

    解不了这十道C语言题,你敢说你精通C语言?

    逗号表达式是没错,可是在初始化和变量声明时,逗号并不是逗号表达式意义。这点要区分,要修改上面这个程序,你需要加上括号:"int a = (1,2);"。 3 下面的程序会有什么样输出?...而对于第一个,为什么会输出0,我们需要了解一下float和double内存布局,如下: float: 1位符号位(s)、8位指(e),23位尾(m,共32位)。...这个示例向我们说明printf并不是类型安全,这就是为什么C++要引如cout原因了。 微信搜索公众号【C语言中文社区】关注回复C语言,免费领取200G学习资料 5 下面的程序输出是多少?...但是第三个为什么输出不是11?居然还是10?...不过,本例问题不在这里,本例输出会是:1,8,64,1000。其实很简单了,在C/C++中,以0开头数字都是八进制

    47220

    公司新来00后真是卷王,工作没两年,跳槽到我们公司起薪18K都快接近我了

    在工作中不断学习、提升,花时间比别人多一倍,所以才能学会这么多技术,现在工作也是得心应手。 我认为这位小老弟正是我们学习榜样,不是说应该学习他加班内卷,而是他这种不断学习进取精神!...如何查询出tomcat进程并杀掉这个进程,写出linux命令? 动态查看日志文件? 查看系统硬盘空间命令? 查看当前机器listen 所有端口?...冒泡排序 1,2,3,4 这4个数字,能组成多少个互不相同且无重复三位,都是多少?...请用 python 打印出 10000 以内对称(对称特点:数字左右对称,如:1,2,11,121,1221 等) 给定一个整数 N,和一个 0-9 K,要求返回 0-N 中数字 K 出现次数...Selenium是什么,流行版本有哪些? 你如何从命令行启动Selenium RC? 在我机器端口4444不是免费。我怎样才能使用另一个端口?

    16420

    机械硬盘随机IO慢超乎你想象

    大家都知道硬盘随机IO很慢,但是比顺序IO慢多少,不知道你是否有过数字直接对比。今天我来实际压测对比一下磁盘在顺序IO和随机IO不同场景下性能数据表现。...我们再来看延迟,见图2 我们图中单位是微秒-us,在《磁盘分区也是隐含了技术技巧》中,我对磁盘耗时进行过理论上估算,磁盘耗时主要在两个地方: 寻道时间:3-15ms,这个耗时可以通过合理分区优化...随机访问导致更多请求真正穿透到了机械轴上。 再来看IOPS,这个指标也很差,也就是200左右吧。这个数据和图5延迟形成了呼应,处理一次请求5ms左右,那么1秒可不就是只能处理200次左右么。...怎么提高复制速度?很简单,就是把它们先打一个包。打包之后这个文件夹就变成一个大文件了,这时候再复制的话,磁盘就是执行最擅长顺序IO了,所以会快很多。...理解了这个,你就能真正理解为什么Mysql是采用B+树当索引,而不是用其它树了(比如二叉树)。因为B+树节点更大,IO起来会让磁盘工作更舒服一些。

    1.6K40

    python面试常见问题

    为什么选择这个框架 二.框架问题: scrapy基本结构(五个部分都是什么,请求发出去整个流程) scrapy去重原理(指纹去重到底是什么原理) scrapy中间件有几种类,你用过哪些中间件 scrapy...,为何比线程还快 range和xrange区别 二.算法排序部分: 手写快排;堆排;几种常用排序算法复杂度是多少;快排平均复杂度多少,最坏情况如何优化 手写:已知一个长度n无序列表,元素均是数字,...:用递归方式判断字符串是否为回文 单向链表长度未知,如何判断其中是否有环 单向链表如何使用快速排序算法进行排序 手写:一个长度n无序数字元素列表,如何求中位数,如何尽快估算中位数,9).你算法复杂度是多少...get和post区别,你还了解其他方式么 restful你知道么 状态码你知道多少,比如200/403/404/504等等 四.数据库部分: MySQL锁有几种;死锁是怎么产生;为何,以及如何分区...查看当前进程是用什么命令,除了文件相关操作外,你平时还有什么操作命令; 六.Django项目部分: 都是让简单介绍下你在公司项目,不管是不是后端相关,主要是要体现出你干了什么 你在项目中遇到最难部分是什么

    66620
    领券