为什么groupBy 200之后的分区数是多少？为什么这个200不是另一个数字呢？
groupBy 200之后的分区数是200，这是因为groupBy操作是将数据按照指定的字段进行分组，而分区数是指将数据分成多少个部分进行并行处理。当我们使用groupBy 200时，意味着将数据按照指定字段的值进行分组，并将每个分组放入一个分区中，总共有200个分区。这个数字200是根据具体的需求和数据量来确定的，可以根据实际情况进行调整。
为什么选择200而不是其他数字呢？这是因为选择分区数需要综合考虑多个因素。首先，分区数不能太小，否则可能导致每个分区中的数据量过大，造成处理效率低下。其次，分区数也不能太大，否则可能会导致分区间的通信开销增加，影响整体性能。因此，选择200作为分区数可能是在综合考虑了数据量、处理效率和通信开销等因素后得出的一个较为合理的选择。
对于这个问题，腾讯云提供了一款适用于大数据处理的产品，即腾讯云数据仓库ClickHouse。ClickHouse是一个高性能、可扩展的列式存储数据库，适用于实时分析和大规模数据处理。它支持灵活的分区策略，可以根据实际需求进行分区设置，以提高查询和计算的效率。您可以通过腾讯云官网了解更多关于ClickHouse的信息：腾讯云ClickHouse产品介绍。
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我在本地模式下运行，并使用2个分区初始化。当我使用DataFrame.show()时，它是这样的：INFO scheduler.TaskSetManager: Finished task 1.0 in stage 3.0 (TID 5) in 390 ms on localhost (2/2)。但是当我使用DataFrame.groupBy()时，它得到的任务很多，就像这样：INFO scheduler.TaskSetManager: Finished task 83.0 in stage 15.0 (TID 691) in 644 ms on localhost (84/200)。我的源代码
浏览 17提问于2017-08-23得票数 0
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InnoDB存储引擎在MySQL 8中的最大分区数是多少？
如果我记得清楚的话，它过去是1024，但那是在MySQL 8之前。
我想知道在MySQL 8中是否有更改？
没有提到InnoDB的任何限制，只有8192个限制用于NDB。
浏览 1提问于2019-10-14得票数 1
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1回答
我想在我的Apache2 webroot中为每个用户添加配额。我的/var/www目录不是分区。我已经找到了关于如何设置分区配额的教程，但是如何在不将目录移动到另一个分区的情况下设置/etc/fstab呢？
顺便问一下：block-hardlimit中的一个块是多少MB？
浏览 0提问于2016-05-04得票数 1
1回答
我正在审查一个案例，其中200+列主要是varchar(100)。这些列来自多个外部数据源，如CRM /人口统计学数据等。我不能将它们保存在一个MySQL表中，因为列的数量在不断增加。
一般查询情况可能包含一个或多个垂直分区的列。
垂直分割它们是个好主意吗？加入他们的查询？
每个分区的大小应该是多少(列数)？以提高业绩。
最佳的连接匹配条件是什么？
MySQL版本: 5.7存储引擎: InnoDB
浏览 0提问于2018-03-27得票数 1
还有改进的余地吗？你的反馈会有帮助的。
问题陈述:最大乘积的1000位数中的四个相邻数字为9×9×8×9= 5832。在拥有最大产品的1000位数字中找到13个相邻的数字.这种产品的价值是多少？
import operator
number = """\
73167176531330624919225119674426574742355349194934\
96983520312774506326239578318016984801869478851843\
85861560789112949495459501737958331952853208805511\
浏览 0提问于2019-07-14得票数 2
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3回答
有20个执行器的10个节点集群的分区数是多少，读取一个包含100个文件的文件夹的代码是多少？
浏览 2提问于2016-11-29得票数 0
卡夫卡每个群体推荐的消费者人数是多少？基本上，我有400个主题，我想从我的小组消费。在我的实验中，我注意到，如果我把所有400个主题都用在消费者身上，它就能工作。但是，如果我为单个消费群体中的每个主题创建了一个消费者，我就无法接收到任何消息。
编辑:我发现一些消费者能够在轮询循环中接收消息，但不是全部。我的猜测是，由于心跳不振，他们正被从消费者群体中移除。
从日志中可以看出，几分钟后，一些消费者无法发送任何心跳，因为组总是在重新平衡：
[2019-03-08 07:42:36,769] INFO [Consumer clientId=jira_con-chow-test-69, groupId
浏览 0提问于2019-03-08得票数 2
我有两个很大的json文件，我们在kafka上传输。因此其中一个文件被推入Topic1的分区0，另一个文件被推入Topic1的分区1。我们使用使用水印的spark流查询来连接这些文件并执行必要的计算。虽然我们正在连接这些文件并执行简单的计算，但在Spark UI中，我们确实发现Spark engine已经完成了200多个任务，它占用了超过6个mins.These是一个具有2个内核和8 GB Ram的盒子上的统计数据。
以下是我们有几个问题: 1)为什么这些简单的操作有这么多任务? 2)大型JSON会在多个执行器之间拆分吗？根据我的理解，不可能对JSON的拆分部分执行操作。它必须放在一个遗嘱执行
浏览 4提问于2018-08-02得票数 2
文档中的定义：
org.apache.spark.streaming.kafka
类KafkaUtils
static JavaPairReceiverInputDStream<String,String> createStream(JavaStreamingContext jssc, String zkQuorum, String groupId, java.util.Map<String,Integer> topics)
创建一个输入流，从Kafka Brokers提取消息。
为什么主题是Map (而不是字符串数组)？
我知道字符串键是主题名。但是整
浏览 1提问于2019-06-05得票数 4
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Kafka broker可以支持的Kafka分区的上限是多少？如果没有限制，那么每个代理有多少分区可以让我的集群又好又快地运行呢？
浏览 3提问于2018-11-13得票数 1
1回答
垂直分区MySQL表
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我正在审查一个案例，其中200+列主要是varchar(100)。这些列来自多个外部数据源，如CRM /人口统计学数据等。我不能将它们保存在一个MySQL表中，因为列的数量在不断增加。
一般查询情况可能包含一个或多个垂直分区的列。
垂直分割它们是个好主意吗？加入他们的查询？
每个分区的大小应该是多少(列数)？以提高业绩。
最佳的连接匹配条件是什么？
MySQL版本: 5.7
存储引擎: InnoDB
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
当读取文件时，分区的数量是如何由Spark决定的？
假设hdfs目录中有一个10 GB的单个文件，而另一个hdfs位置是10 GB卷的多个部分文件。
如果这两个文件是在两个单独的星火数据帧中读取的，那么它们的分区数以及基于什么逻辑呢？
浏览 2提问于2020-03-01得票数 2
我用spark写了一个数据帧到一个拼图文件中，这个文件在HDFS上有100个子目录(每个子目录包含一个文件)。此文件大小为100 has。 当我将数据帧重新分区到10个分区并将其写入HDFS时，输出拼接文件的大小增加到大约200 of。为什么会发生这种情况？写入拼图文件时，最佳分区数是多少？ 我的问题不同于this question，我认为它不是重复的。这个问题可能回答了我问题的第一部分，尽管这是不同的(为什么会发生这种情况？)但我的主要问题是:当写入到拼图文件时，分区的最佳数量是多少？
浏览 16提问于2019-06-17得票数 0
2回答
如何在使用orderBy后确定分区的数量？我一直认为生成的数据true具有spark.sql.shuffle.partitions，但这似乎不正确：
val df = (1 to 10000).map(i => ("a",i)).toDF("n","i").repartition(10).cache
df.orderBy($"i").rdd.getNumPartitions // = 200 (=spark.sql.shuffle.partitions)
df.orderBy($"n").rdd.getNu
浏览 1提问于2018-12-14得票数 5
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2回答
什么是洗牌分区？
、、
从更专业的角度来说，什么是spark.sql.shuffle.partitions？我已经看到了像这样的答案，它说：“配置用于联接或聚合的数据洗牌时使用的分区数量。”
那到底是什么意思？当这个数字更高或更低时，从一个节点到另一个节点的洗牌工作是如何不同的？
谢谢!
浏览 0提问于2019-09-05得票数 2
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我对此有点好奇。Math.random()给出[0.01.0]范围内的值。那么它能提供的最大值可能是多少呢？换句话说，小于1.0的最接近1.0的双精度值是什么？
浏览 0提问于2013-04-01得票数 6
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2回答
理解星火分区
、、、
我正在试图了解星火如何分区数据。假设我有一个像图片中那样的执行DAG (橙色框是阶段)。如果不对RDD进行分区，则两个groupBy和join操作应该非常重。
那么将.partitonBy(new HashPartitioner(properValue))用于P1、P2、P3和P4以避免洗牌是明智的吗？对现有的RDD进行分区的成本是多少？什么时候不适合对现有的RDD进行分区？如果我不指定分区器，那么火花不会自动分区我的数据吗？
谢谢
浏览 2提问于2017-04-26得票数 1
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3回答
2的补数是多少？
、、、、
2的补数是多少？
为什么我们要取1的补码再加1呢？为什么我们不在取1的补码后减去1呢？
为什么计算机要用2的补码？
浏览 1提问于2013-05-24得票数 0
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我正在尝试学习使用Dataframes编程。在下面的代码中，我尝试将两个CSV连接到一个列上，然后将其保存为一个组合CSV。在SCALA中运行这段代码的结果是，我看到了将近200个小部件文件。你能帮我理解一下这里出了什么问题吗-
import org.apache.spark.SparkContext
object JoinData {
def main(args: Array[String]) {
val sc = new SparkContext(args(0), "Csv Joining example")
val sqlContex
浏览 1提问于2016-04-19得票数 2
当我在%*c%*c中使用printf中的printf时，它需要4个值，并打印4和5的和。
在研究时，我发现%*c表示宽度。但是宽度是多少，为什么下面的例子可以导出和呢？
printf("%*c%*c", 4, ' ', 5, ' ');
代码：
#include <stdio.h>
int add(int x, int y)
{
return printf("%*c%*c",x,' ', y,' ');
}
int main()
{
printf("%d&#
浏览 2提问于2015-10-21得票数 7
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3回答
得到2的幂数，指数很大吗？
、、、、
我正在做以下练习：。声明如下：
2的幂数是多少？
2->1位2*2=4->1位2*2*2=8->1位2*2*2*2= 16 ->2位.2*2*2*2*2*2*2= 1024 ->4位数
那么，给定指数，这个幂的数字是多少呢？
我曾尝试过以下答案：
import java.math.BigInteger;
public class Power {
public static long digit(long exp) {
System.out.println("exp: "+exp);
BigInteger pow =
浏览 1提问于2020-02-02得票数 1
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我可能对join / groupBy-agg有一个天真的问题。在RDD的日子里，每当我想要执行.groupBy-agg时，我都会说reduceByKey (对于PairRDDFunctions)和一个可选的分区策略(使用的是分区的数量或分区工具) b. join (对于PairRDDFunctions)及其变体，我曾经有一种方法可以提供许多分区
在DataFrame中，如何指定此操作过程中的分区数量？我可以在事后使用repartition()。但这将是工作的另一个阶段。
在join期间增加分区/任务数量的一种变通方法是在spark-submit期间设置“spark.sql.shuffle.pa
浏览 0提问于2017-07-12得票数 1
3回答
我正在像下面这样写我的数据
df.write().format("com.databricks.spark.avro").save("path");
但是，我得到了大约200个文件，其中大约有30-40个文件是空的，我可以理解这可能是由于空分区造成的。然后，我更新了代码如下
df.coalesce(50).write().format("com.databricks.spark.avro").save("path");
但我觉得这可能会影响表演。还有其他更好的方法来限制输出文件的数量和删除空文件吗？
浏览 1提问于2017-05-18得票数 0
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2回答
我正在尝试理解Spark Sql Shuffle分区，默认设置为200。数据如下所示，后面是为这两种情况创建的分区数量。
scala> flightData2015.show(3)
+-----------------+-------------------+-----+
|DEST_COUNTRY_NAME|ORIGIN_COUNTRY_NAME|count|
+-----------------+-------------------+-----+
| United States| Romania| 15|
| United States|
浏览 1提问于2020-06-22得票数 2
它能存储的最大数字是多少？
更重要的是，有人能解释一下为什么dword不能存储更大的数字吗？
浏览 2提问于2012-12-27得票数 1
1回答
a = dd.read_csv('huge.csv', blocksize=1e6)
g = a.groupby(['col_a', 'col_b'])
g.col_c.sum().max().compute() # failed, MemoryError
我以为dask.dataframe不会在内存问题上失败，但是呢？顺便说一句，blocksize很重要，我想，如果我设定一个很小的尺寸，比如说1e3，read_csv要花很长时间才能完成.
浏览 2提问于2017-12-12得票数 0
回答已采纳
spark sql聚合操作，可以对数据进行混洗，即spark.sql.shuffle.partitions 200(默认)。当混洗分区大于200时，会对性能产生什么影响。 当分区数大于2000时，Spark使用不同的数据结构进行混洗记账。因此，如果分区数接近2000，则将其增加到2000以上。 但我的问题是，当shuffle分区大于200(比方说300)时，会有什么行为。
浏览 21提问于2020-09-06得票数 1
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如何在Informatica中获得与oracle中相同的结果
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID);
浏览 1提问于2014-03-04得票数 0
1回答
我有一笔交易消耗了276798的汽油，付了900000000英镑(我想)
是gasUsed x gasPrice的总成本，对吗？
总计= 249,118,200,000,000(我认为)
那么乙醚是多少？
0.0002491182
确认？
浏览 0提问于2020-01-23得票数 2
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我被我的聪明合同的怪异行为所困扰。
uint weiDue = calculateTotalWei(winningBets[i].tokensDeposited, winningBets[i].amounts, multipliers) / totalWeiBetWinningTeam * totalWeiBetLosingTeam;
//debugging
weiDueEv(calculateTotalWei(winningBets[i].tokensDeposited, winningBets[i].amounts, multipliers), totalWeiBetWinn
浏览 0提问于2018-10-07得票数 1
2回答
我是Cassandra的新手，在本例中，我使用的是一个具有1个DC和5个节点的集群，以及一个复制因子为3的NetworkTopologyStrategy。
Keyspace: activityfeed
Read Count: 0
Read Latency: NaN ms.
Write Count: 0
Write Latency: NaN ms.
Pending Tasks: 0
Table: feed_shubham
浏览 2提问于2015-01-15得票数 5
回答已采纳
我有下面的代码来对工资进行分组
# this is a sample to learn about shuffle partitions config property
def getDataFrame():
data = [('Eric', 'history', 4000), ('Adam', '\Economics', 3000), ('Angela', 'Science', 6000)]
dataDF = spark.createDataFrame(data, 'name S
浏览 4提问于2020-11-16得票数 0
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我必须通过数据库应用限制，不能在相关字段中插入超过200kb的数据，那么varchar大小应该是多少。
浏览 1提问于2011-02-03得票数 0
我想限制从卡夫卡获取数据的速度。我的代码看起来是：
df = spark.read.format('kafka') \
.option("kafka.bootstrap.servers",'...')\
.option("subscribe",'A') \
.option("startingOffsets",'''{"A":{"0":200,"1":200,"2":
浏览 0提问于2018-06-26得票数 8
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4回答
我有这段代码，这段代码被称为“”，因为它比模3更有效。
但是为什么模3是低效的呢？它不是在下面做同样的操作吗？模运算的复杂度是多少？
浏览 2提问于2014-06-03得票数 0
我希望在我的一个表上做一个范围分区，这将是范围分区。我想知道表中的最大分区数是多少。我正在运行MySQL5.6.10。
理想情况下，我希望创建大约8000个分区。另外，如果有这么多的分区会影响性能或以某种方式损害数据库，还能有人提出建议吗？我也在使用innodb_file_per_table=ON
谢谢
浏览 5提问于2016-04-12得票数 2
这么多的字符只有12个字节，那么双字符的长度是多少呢？
我举了一个例子，一个C ++阶乘，当输入一个大数字时，例如1754，它用一个显然不适合长双类型的数字来计算。
#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;
int main()
{
unsigned int n;
long double fatorial = 1;
cout << "Enter number: ";
cin >> n;
for(int i =
浏览 0提问于2019-07-23得票数 3
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有人能帮我理解以下有关Hadoop1.x的问题吗？
假设我只有一个节点，其中我有8GB的RAM和40 TB的硬盘和四核处理器。块大小为64 MB。我们需要处理4TB的数据。我们如何确定地图和减速器的数量？
有谁能详细解释一下吗？如果我需要考虑其他参数来计算，请告诉我。
假设我在一个集群中有10个数据节点，每个节点都有8GB的RAM和40 TB的硬盘，具有四核处理器。块大小为64 is。我们需要处理40个结核病数据。我们如何确定地图和减速器的数量？
在具有四核处理器的数据节点中，映射器和还原器插槽的默认编号是多少？
非常感谢，Manish
浏览 4提问于2015-10-15得票数 0
更新问题
对于ShuffleMapStage中的=>，我不清楚，每个Mapper将创建一个.data和.index文件。
这些数据/索引将有一个名称，类似于
shuflle_X_Y_Z
哪里
X = shuffle_id
Y = map_id
Z = REDUCER_ID
我知道map_id的范围可以是1-222394
但是REDUCER_ID呢？
是1-200 (例如ResultStage的默认分区)吗?
是执行者的#吗?
，如果是1-200，那么这200个任务如何知道要读取哪个数据/索引文件?
帮我理解一下
我无法理解Reduce/Aggergation任务是如何工作的？假设我有一个
浏览 0提问于2019-11-06得票数 1
我想知道
主分区的确切含义是什么？为什么要这样命名？为什么它被限制在4？
什么是扩展分区？为什么要这样命名？硬盘中扩展分区的可能数量是多少？
什么是逻辑分区？为什么要这样命名？它是如何计算的？
这些软件分区的优点是什么？
是否可以在所有分区中安装OS(Linux/windows)？如果没有，为什么？
浏览 0提问于2010-10-15得票数 0
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1回答
为什么字符或块文件的大小作为逗号分开？
crw-rw-rw-. 1 root root 1, 3 Mar 8 10:15 /dev/null
brw-rw----. 1 root disk 8, 1 Mar 8 10:15 /dev/sda1
文件大小是存储设备中占用的字节数。对于字符或块文件，大小是多少？你能解释一下用逗号表示它的方式吗？
浏览 0提问于2016-03-09得票数 1
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检查这个非常简单的html结构。一个div在另一个内部，内部(绿色) div有margin-top: 100px，外部(红色) div没有边距顶。外部div是内部div (100 as )的两倍(200 as )。
那么，你认为结果会是什么样子呢？如果你像我一样，你就会得到与你自然期望的相反的东西。
我的问题不是如何防止这种情况。我的问题是，为什么在所有浏览器上都是这样发生的呢？我的意思是，这显然是它的工作方式，但对我来说，这是非常违背直觉的。
.red {
background-color: #a00;
height: 200px;
}
.green {
bac
浏览 0提问于2015-01-27得票数 3
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我有一个地图减少程序，它计算每十年从谷歌ngram中发生的事件的数量。
我的分割者是：
public static class PartitionerClass extends Partitioner<Bigram, IntWritable> {
public int getPartition(Bigram key, IntWritable value, int numPartitions) {
String combined=key.getFirst().toString()+key.getSecond().toString()+key.getDecade
浏览 1提问于2017-03-01得票数 0
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我在程序集中看到过Hello程序的例子，一个在MacOS中，另一个在Linux中。但是它们之间的区别是，MacOS使用绝对内存位置进行系统调用，而Linux不使用。为什么MacOS不能只使用1或内核用于系统调用write的任何数字
; MacOS
mov rax, 0x02000004 ; system call for write
; Linux
mov rax, 1 ; system call for write
浏览 4提问于2021-01-01得票数 0
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1回答
我想同时同步不同的分区值。比方说，可能分区键是分区，而i有不同的值。我想同步公共，用户，teamA，工作组B，…。这个的限度是多少？蒙戈阿特拉斯方面有什么限制可以阻止我同步分区吗？如果没有，在客户端是否有任何可能导致性能问题的限制建议？
浏览 4提问于2021-05-10得票数 1
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2回答
我是Kafka Streams的新手，我目前对Kafka Streams应用程序的最大并行度感到困惑。我通过下面的链接，没有得到我想要的答案。
如果我有2个输入主题，一个有10个分区，另一个有5个分区，并且只有一个Kafka Streams应用程序实例正在运行来处理这两个输入主题，那么在这种情况下，我可以拥有的最大线程数是多少? 10还是15？
浏览 4提问于2018-01-05得票数 9
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1回答
我有一个表，它最终将有大约14亿条记录，11列，3个主键。
我已经填充了表的前1/3，查询时间已经相当慢了。我重新格式化了几列以减少空间需求，其中一个主键是一个类似索引的整数，它链接到一个元数据表，其中每个索引扩展为3个额外的选项(有效地将6个主键标准化为3个主键)。
我的下一个想法是创建很多分区。第二个主键是date列，这是迄今为止最常见的数据切片维度。我希望分区是有效的，同时也能缩短插入时间。
但是，我如何知道正确的分区数量是多少？我最初的猜测是8，这太慢了。我正要尝试100，但我想我应该问，谷歌没有给我任何有用的答案。
这个表太大了，而且生成它的计算过程非常昂贵，所以尝试许多不同的分区号
浏览 0提问于2013-04-03得票数 1
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1回答
我需要从Dataframe中删除空分区。
我们有两个Dataframes，它们都是使用sqlContext创建的。然后构造并组合如下的数据格式：
import org.apache.spark.sql.{SQLContext}
val sqlContext = new SQLContext(sc)
// Loading Dataframe 1
val csv1 = "s3n://xxxxx:xxxxxx@xxxx/xxx.csv"
val csv1DF = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").
浏览 2提问于2015-07-21得票数 1
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2回答
我在本地模式下运行一个用于Spark3.0.1的，并使用获取工作负载统计信息。我总共有16个核心，SparkContext可以作为
火花上下文可用为“sc”(master = local*，app id = local-1623251009819)
Q1。对于local[*]，驱动程序和执行器是在一个有16个线程的JVM中创建的。考虑到星火的配置，以下哪一项将是正确的？
一个工作实例，一个具有16个核心/线程的执行器
一个工人实例，16个执行者各有一个核心
对于特定的查询，sparkMeasure报告洗牌数据如下
shuffleRecordsRead => 18
浏览 4提问于2021-06-10得票数 0
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当我试图在带有自定义BigQuery列的Timestamp日期分区上运行大量导入CSV作业时，会出现此错误。
对于列分区表的分区修改次数，您的表超出了配额
以下是完全错误：
{Location: "partition_modifications_per_column_partitioned_table.long"; Message: "Quota exceeded: Your table exceeded quota for Number of partition modifications to a column partitioned table. For
浏览 0提问于2018-06-08得票数 1
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