my @arr = split/:/,$str; # @arr = qw(A B C)
Python中 number、str、list、tuple、dict 都可以进行序列化，其中字典是最常进行序列化的数据结构，注意集合 set 是不能进行序列化的。
每个出现的字符都应当映射到另一个字符，同时不改变字符的顺序。不同字符不能映射到同一个字符上，相同字符只能映射到同一个字符上，字符可以映射到自己本身。
com.google.common.base Class Equivalence<T>
今天我们主要学习的是 PHP 中一些 Hash 散列加密相关的扩展函数的使用，而不是 Hash 算法，这种加密其实也只是一种更复杂一些的密钥算法，与 Hash 算法类似的是，我们输入的一串字符串，就像一个 Hash 表一样有其对应的 Hash 散列值，本质上和普通的数据结构中的 Hash 键值映射是一个道理，只是其算法更复杂一些。其实只要做过一段时间的 PHP 开发，一定会对两个函数很熟悉，它们就是 md5() 和 sha1() 。这两个函数就是分别生成 md5 和 sha1 算法的 Hash 加密。不过，今天我们学习的相比这两个函数更加的复杂一些，算法形式也更丰富一些。
看了标题，大家应该知道今天我要讲的内容了，其中 id 和 hash 是内置的两个函数，hashlib 是一个模块，它们的共同点就是给每一个对象一个特定的标志，当然它们也有不同之处。
当两张表进行关联，只返回匹配上的数据并且只会返回一张的表的数据，半连接一般就是指的在子查询中出现 IN 和 EXISTS。
半连接的原理及等价改写 1. 什么是半连接 当两张表进行关联，只返回匹配上的数据并且只会返回一张的表的数据，半连接一般就是指的在子查询中出现 IN 和 EXISTS。 执行计划最常见的有下面的两个： NESTED LOOPS SEMI HASH JOIN SEMI 1.1 NESTED LOOP SEMI 执行步骤： 优化器选择主查询中的表为驱动表； 选择子查询中的表为被驱动表； 把驱动表的每一行根据连接列去被驱动表中去查找匹配的行； 如果在被驱动表中匹配上一个或者多个，则返回驱动表中的数据。 HI
Step2： select * from table(dbms_xplan.display)
也就是说第一段代码经过了编译期优化，原因是编译器发现"a"+"b"+1和"ab1"的效果是一样的，都是不可变量组成。但是为什么他们的内存地址会相同呢？如果你对此还有兴趣，那就一起看看String类的一些源码吧。
一个string类型的field和value的映射表，特别适合用于存储对象。每个 hash 可以存储 2的32次方 - 1 键值对（40多亿） hash表相当于 redis存储 key => value 中的key， 表内容相当于 value
Redis存储 在本节我们介绍一下Python的Redis操作，在本节开始之前请确保你已经安装好了Redis及Python Redis库。 Redis和StrictRedis Redis库提供两个类R
JDK1.8 之前 HashMap 底层是node数组和链表结合在一起使用也就是链表散列。HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值，然后通过(n-1)&hash判断当前元素存放的位置(这里的n指的是数组的长度),如果当前位置存在元素的话，就判断该元素与要存入的元素的hash 值以及key 是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过
在日常开发工作中，HashMap是使用频率相当高的一个工具，同时「HashMap」的底层实现和原理，也成了面试题中的常客。最近又翻看了一下源码，做个记录。(本文都是基于jdk1.8的源码)
持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第28天，点击查看活动详情
equals和hashCode是我们日常开发最常使用的方法，但是因为一般都使用默认的规则，因此也很少会引起关注。不过了解他们的用途和设计的原则，还是会帮助我们更好的设计代码。 equals equals是java很基础的一个问题，通常都会跟==来做比较。那么看看下面的问题： int a = 1; int b = 1; System.out.println(a==b);//true Integer a1 = new Integer(1); Integer a2 = new Integer(1); Sys
Location 对象包含有关当前 URL 的信息。 可通过 window.location 属性来访问。
今天给大家介绍内置数据结构集合的用法。 看一下集合的思维导图： 集合的特点 元素是唯一的 元素是无序的，不是线性结构 集合元素是可hash的 聚合的含义和数学上的含义相同 集合的操作 增：add，up
插入x，若散列表已存在x，输出“Existed”，否则插入x到散列表中，输出所在的下标。 查询x，若散列表不含有x，输出“-1”，否则输出x对应下标。 删除x，若散列表不含有x，输出“Not Found”，否则输出删除x过程中移动元素的个数。 输入格式 第一行两个整数D(1≤\leq≤ D ≤\leq≤ 3000)和m(1≤\leq≤ m ≤\leq≤ 3000)，其中D为散列函数的除数，m为操作数。 接下来的m行，每行两个整数opt和x，分别代表操作类型和操作数。 若opt为0，则代表向散列表中插入x； 若opt为1，代表查询散列表中x是否存在； 若opt为2，(如果散列表中含有x)，删除x。 数据保证散列表不会溢出。 输出格式
1 实现 StaticMethod 装饰器，实现staticmethod的部分功能
Objects是自jdk1.7起新增的工具类，这个类由一些实用的静态方法组成，这些方法可以方便我们平时的开发，例如对象比较、获取对象的hash码等。
map 学习（下）——C++ 中的 hash_map, unordered_map 接上篇《map 学习（一）——C++中 map 的使用》。 一、hash_map 参考《C++ STL中哈希表 ha
在《比特币源码分析之三：交易脚本》文中最后以比特币系统中最简单的交易脚本为例子介绍了比特币的脚本指令系统，其中OP_CHECKSIG指令是该指令系统的核心指令，用于验证交易签名，本文重点介绍一下其原理。
我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据，因为它的写入查询的效率都比较高。
---------------------------------------------------------------------------
承接上文，继续补充跨域方案：postMessage、location.hash、WebSocket、Nginx 反向代理、Nodejs 中间件代理。
从本文开始咱们一起探索 Go map 里面的奥妙吧，看看它的内在是怎么构成的，又分别有什么值得留意的地方？
写在前面 本文只是个人在熟悉Immutable.js的一些个人笔记，因此我只根据我自己的情况来熟悉API，所以很多API并没有被列举到，比如常规的push/map/filter/reduce等等操作，这些API我认为只要你自己稍微看一下官网的介绍都可以知道怎么用。本文所有的代码请参看本人的github地址https://github.com/Rynxiao/immutable-learn。 一、什么是Immutable collections Immutable data cannot be change
hashlib模块实现了多种安全哈希和信息摘要算法的通用接口，包括FIPS中定义的SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512以及RFC 1321中定义的MD5
1.集合 2.字典 3.运算符优先级 1.集合 创建：() set() 注意：创建空的集合要用set() 特点：元素唯一，无序 运算： &（交集） |（并集） -（差集） 方法： s.add(x) #添加单个元素 s.update() #添加多个元素 s.remove() #移除元素 s.clear() #清空集合 #集合创建 >>> se = {1,2,3} >>> print(type(se)) <class 'set'> >>> se =
HashMap 源码和底层原理在现在面试中是必问的。因此，我们非常有必要搞清楚它的底层实现和思想，才能在面试中对答如流，跟面试官大战三百回合。文章较长，介绍了很多原理性的问题，希望对你有所帮助~
注： 本文是对《跟老齐学Python：轻松入门》和《Python大学实用教程》有关字典对象的学习补充和提升。更多有关这两本书的资料，请阅读如下链接：
哈希索引就是采用一定的hash算法，将键值换算成新的hash值，映射到对应的槽位上，然后存储在hash表中。
项目中会常用到redis，但JedisCluster的使用api还是比较多，经常可能会记不太清楚，故这里将大部分JedisCluster的api贴出来，供大家参考。
其中方法 hashcode() 返回的是 Java 对象的 hash_code，这是一个 int 类型的值（32 位）。那么为什么在拿到这个值之后，还需要将自己右移 16 位与自己进行异或呢？因为容量较小的时候，在计算 index 那边，真正用到的其实就只有低几位，假如不融合高低位，那么假设 hashcode() 返回的值都是高位的变动的话，那么很容易造成散列的值都是同一个。但是，假如将高位和低位融合之后，高位的数据变动会最终影响到 index 的变换，所以依然可以保持散列的随机性。 那么在计算 index 的时候，为什么不使用 hash(key) % capacity 呢？这是因为移位运算相比取余运算会更快。那么为什么 hash(key) & (capacity - 1) 也可以呢？这是因为在 B 是 2 的幂情况下：A % B = A & (B - 1)。如果 A 和 B 进行取余，其实相当于把 A 那些不能被 B 整除的部分保留下来。从二进制的方式来看，其实就是把 A 的低位给保留了下来。B-1 相当于一个“低位掩码”，而与的操作结果就是散列值的高位全部置为 0 ，只保留低位，而低位正好是取余之后的值。我们取个例子，A = 24，B =16，那么 A%B=8，从二进制角度来看 A =11000 ，B = 10000。A 中不能被 B 整除的部分其实就是 1000 这个部分。接下去，我们需要将这部分保留下来的话，其实就是使用 01111 这个掩码并跟 A 进行与操作，即可将1000 保留下来，作为 index 的值。而 01111 这个值又等于 B-1。所以 A &（B-1）= A%B。但是这个前提是 B 的容量是 2 的幂，那么如何保证呢？我们可以看到，在设置初始大小的时候，无论你设置了多少，都会被转换为 2 的幂的一个数。之外，扩容的时候也是按照 2 倍进行扩容的。所以 B 的值是 2 的幂是没问题的。
#(1)作用域 print(globals()) #全局作用域，显示出全局所有函数和变量名 print(locals()) #本地作用域，显示出当前所处作用域的函数和变量名
描述：单词模式字符串为“一二二一”，目标字符串为"苹果 香蕉 香蕉 苹果"则匹配成功
这次我们要学习的又是一个 Hash 加密扩展。不过这个扩展 Mhash 已经集成在了 Hash 扩展中。同时也需要注意的是，这个扩展已经不推荐使用了，我们应该直接使用 Hash 扩展中的函数来进行 Hash 加密操作。所以，我们今天仍然是以学习为目的的进行了解。关于 Hash 扩展的内容，我们可以查看之前的文章：PHP的Hash信息摘要扩展框架 。
前言：我们经常会听见很多的概念，哈希值，哈希表，可哈希对象，不可哈希对象，散列表，字典，映射，等等，那么这么多的概念后面到底又有什么区别和联系，它们的本质又是怎么样的，本此系列文章将针对这些概念进行说明，鉴于篇幅较多，本次系列文章将分为两篇来说明，此为第二篇，会涉及到以下概念，可变对象mutable与不可变对象inmutable，可哈希hashable与不可哈希unhashable，为什么字典dict的键Key一定要是可哈希的？
memcache曾经是互联网分层架构中，使用最多的的KV缓存，如今却几乎被 redis 替代。 画外音：你还在用mc吗，还是redis？ 但memcache的内核设计，却值得每一个技术人学习和借鉴。 第一部分：知其然 关于memcache一些基础特性，使用过的小伙伴必须知道： （1）mc的核心职能是KV内存管理，value存储最大为1M，它不支持复杂数据结构（哈希、列表、集合、有序集合等）； （2）mc不支持持久化； （3）mc支持key过期； （4）mc持续运行很少会出现内存碎片，速度不会随着服务运行时
ps:上面SHA系列算法是根据生成的密文的长度而命名的各种算法名称，如SHA1（160bits）、SHA224、SHA256、SHA384等。我们常听说的MD5算法生成的密文长度为128bits
C++在C++98标准中就部分支持动态类型了，C++98对动态类型支持就是C++中的运行时类型识别RTTI。
Java.lang.Object 有一个hashCode()和一个equals()方法，这两个方法在软件设计中扮演着举足轻重的角色。在一些类中覆写这两个方法以完成某些重要功能。本文描述了为什么要用hashCode(), 如何使用，以及其他的一些扩展。阅读本文需要有基本的hash算法知识以及基本的Java集合知识，本文属于菜鸟入门级讲解，大神读至此请点击右上角的X，以免浪费您的时间^_^。
由于C语言本身不存在哈希，但是当需要使用哈希表的时候自己构建哈希会异常复杂。因此，我们可以调用开源的第三方头文件，这只是一个头文件：uthash.h。我们需要做的就是将头文件复制到项目中，然后：#include "uthash.h"。由于uthash仅是头文件，因此没有可链接的库代码。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
