为什么kafkaitemReader总是在新作业执行中包含上一次作业运行的最后一次偏移记录？

kafkaitemReader总是在新作业执行中包含上一次作业运行的最后一次偏移记录的原因是因为kafkaitemReader是一个基于Kafka的读取器，用于从Kafka主题中读取数据并进行处理。在每次作业执行时，kafkaitemReader会根据配置的参数读取Kafka主题中的数据，并将读取的偏移记录保存下来。

这种设计是为了确保数据的完整性和一致性。由于Kafka是一个分布式消息队列系统，它的主题中的数据可能会被多个消费者同时读取。为了避免数据的重复消费或丢失，kafkaitemReader会在每次作业执行时从上一次作业运行的最后一次偏移记录开始读取数据。

这种机制可以保证数据的连续性和顺序性。即使在作业执行过程中出现故障或中断，下一次作业执行时也能够从上一次作业运行的最后一次偏移记录处继续读取数据，避免数据的丢失或重复消费。

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