mAP(mean Average Precision)是一种用于评估目标检测算法性能的指标,它综合考虑了检测结果的准确性和召回率。mAP的曲线图展示了在不同阈值下的平均精度。
mAP的曲线图不会随着训练步数的增加而上升的原因有以下几点:
总结起来,mAP的曲线图不会随着训练步数的增加而上升是因为训练步数与mAP之间的关系不直接,模型的收敛速度和数据集的特点也会影响mAP曲线图的变化。
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