为什么matplotlib 3D中的错误返回为cm not defined - 腾讯云开发者社区

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30行Python代码实现3D数据可视化

之前我们基本都是用它来绘制二维的数据图表。而今天文章中，我们将教大家如何用不到 30 行代码绘制 Matplotlib 3D 图形。回顾 2D 作图用赛贝尔曲线作 2d 图。...在 matplotlib 中，figure 为画布，axes 为绘图区，fig.add_subplot()、plt.subplot() 方法均可以创建子图。以下是作图实践。...绘制 3D 图可以通过创建子图，然后指定 projection 参数为 3d 即可，返回的 ax 为 Axes3D 对象。...import Axes3D 绘图全过程： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib.ticker...相比于 2D 图形，3D 图形可以多展现一个维度的数据特征，在可视化时会有更加直观的效果。在实际的数据可视化过程中，我们要根据具体需求来决定用怎样的形式来展现，而多了解一些工具就可以更加游刃有余。

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【python图像处理】python绘制

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何使用python进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。...准备工作： python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的Scripts...安装好这个模块后，即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。下面以实例进行说明。...1、3D表面形状的绘制 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...2、3D直线（曲线）的绘制 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import

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画出你的数据故事：Python中Matplotlib使用从基础到高级

否则，可以使用以下命令安装：pip install matplotlib3. 基本绘图在Matplotlib中显示中文字体需要特殊的设置，因为默认情况下Matplotlib可能无法正确显示中文字符。...绘图Matplotlib还支持绘制3D图表，如3D散点图、3D曲面图等。...总结Matplotlib是Python中强大的数据可视化工具，可以创建各种类型的图表和图形。...此外，我们还展示了数据可视化实例，展示了如何将Matplotlib应用于实际数据分析中。最后，我们介绍了Matplotlib的扩展库Seaborn和Plotly，让您了解更多可选的数据可视化工具。...通过深入学习Matplotlib，您可以更好地展示和传达数据，为决策和分析提供有力的支持。

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matplotlib绘制三维曲面图时遇到的问题及解决方法

在使用 Matplotlib 绘制三维曲面图时，可能会遇到一些常见的问题。今天我将全程详细讲解下遇到问题并且找到应对方法的全部过程，希望能帮助大家。...[X[i],Y[i]], freq, l_real, d, H_abs, H_ph))Z = errorefig2 = plt.figure()az = fig2.gca(projection='3d...min(Y)-0.05, max(Y)+0.05)az.set_zlabel('Err')az.set_zlim(min(Z)-1, max(Z)+1)plt.show()运行这段代码时，出现了如下错误...为了解决这个问题，可以将 n 中的第一个元素和第二个元素分别作为实部和虚部传给 complex 函数，即：n1 = complex(n[0], n[1])修改后的代码如下：import matplotlib.pyplot...通过仔细检查并尝试解决上述问题，你应该能够成功绘制出所需的三维曲面图。如果问题仍然存在，可以考虑查阅 Matplotlib 官方文档或在相关的社区论坛上寻求帮助。

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深入探索Python数据可视化：自定义颜色映射、标签与进阶技巧

数据可视化是数据分析和机器学习中的一个重要环节，它能够帮助我们直观地理解数据的特征和趋势。Python提供了多种强大的工具来实现数据可视化，其中Matplotlib和Seaborn是最常用的库。...使用内置Cmap 以下是一个使用Matplotlib内置Cmap创建热力图的示例： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm...例如，我们可以定义一个函数，根据数据点的值返回相应的颜色： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义自定义颜色映射函数 def...我们定义了一个custom_color_map函数，根据数据点的值返回红色或蓝色，然后将其应用于散点图中。...3. 3D数据可视化有时候，我们需要可视化的数据具有三维或更高维的特性。使用Matplotlib的mplot3d模块可以创建三维图形，从而更好地展示这些数据。

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读者答疑 | python怎么计算流函数

对于气象学家而言，掌握流函数的计算方法是十分必要的，因为这有助于提高天气预报的准确性以及对气候变化的理解项目目标本项目的核心目标是解决在气象计算中流函数计算的问题，通过提供几种不同的方法来计算流函数...，因为它的梯度与等熵空间中的地转风成比例。...蒙哥马利流函数 ((\Psi_m)) 在大气科学中是一个重要的概念，特别是在天气分析和预测中。它定义为：其中： (\Phi) 是位势能； (C_p) 是定压比热容； (T) 是温度。...The components are defined on pressure levels and are in separate # files. ncu = Dataset(example_data_path...{attr}` will be defined as the " 321 "corresponding NumPy scalar.

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如何在科研论文中画出漂亮的插图？

画出来的图真的是高端大气上档次，低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D，从标量到矢量的各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式。...如图所示（题目描述中的图在最后）：（以下图片均引用自 Thumbnail gallery ）像这种普通的函数图象： ?...从此以后再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。想画 3D 数据？没有问题 (不过用 mayavi 可能更方便一些)： ?...当我们用这一思想来思考该如何绘制插图时，就很容易实现自己的小想法，仿造甚至创造出理想的插图。比如，某一天，发现傍晚的天空颜色很美，心想：为什么不能把它画到论文插图里呢？...再比如，某一天，看到女朋友的照片，觉得很美，心想：为什么不能把她画到论文插图里呢？（见：Matlab论文插图配色1——是女朋友的颜色）于是， ?

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用 Python 画如此漂亮的专业插图？简直 So easy！

画出来的图真的是高端大气上档次，低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D，从标量到矢量的各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式。...如图所示（题目描述中的图在最后）：（以下图片均引用自 Thumbnail gallery ）像这种普通的函数图象： plt.fill(x, y1, 'b', x, y2, 'r', alpha=0.3...显出你那高贵冷艳的X格，最重要的是只需一行代码就能搞定。从此再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。想画 3D 数据？...比如，某一天，发现傍晚的天空颜色很美，心想：为什么不能把它画到论文插图里呢？...（见：Matlab论文插图配色2——自然渐变）于是，再比如，某一天，看到女朋友的照片，觉得很美，心想：为什么不能把她画到论文插图里呢？

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如何在科研论文中画出漂亮的插图？

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Python数据分析Matplotlib

使用matplotlib.pyplot中的axis()函数指定坐标范围 1.6 使用matplotlib.pyplot中的grid()函数添加网格 1.7 使用matplotlib.pyplot中的spines...6.2 三维线型图 # 导入包matplotlib的pyplot模块，用别名plt表示，导入包numpy，并用别名np表示，载入3D 绘图模块mpl_toolkits.mplot3d中的Axes3D from...6.3 三维柱状图 # 导入包matplotlib的pyplot模块，用别名plt表示，导入包numpy，并用别名np表示，载入3D 绘图模块mpl_toolkits.mplot3d中的Axes3D from...y，z坐标为列表 [2011, 2012, 2013, 2014]，使用plt.cm.Set2函数，传入用random.choice函数随机选取序列range(plt.cm.Set2.N)中的值作为参数...6.4 三维图曲面图 # 导入包matplotlib的pyplot模块，用别名plt表示，导入包numpy，并用别名np表示，载入3D 绘图模块mpl_toolkits.mplot3d中的Axes3D

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15年5700亿，双色球16227注一等奖数据中，我们发现了这些秘密

导读：去年，我曾写过一篇文章用Python爬取了14年所有的福彩3D信息，彩民们，只能帮你们到这了，得到很多人的反响，很多粉丝留言，快点出一版分析教程，找找其中的规律。...不过，通过此案例，你可以学习到关于matplotlib如何画直方图、气泡图以及更好看的气泡图，同时也能明白一些道理，如为什么穷人更爱买彩票。 ?...▲2005-2018年，双色球的数据统计在学习matplotlib画图前，为大家普及下，关于中国福利彩票的一些中奖规则以及福利彩票用途去向。...▲视频来源：飞碟说看完视频，说说很多网友自作聪明，彩票开奖是抽出现次数最少的组合。这样的想法是完全错误的。其实，每期的奖金总数是固定的，让两个人分，还是十个人分，都是一样的！...▲来源：飞碟说在我看来，主要是对概率的认知偏差，他们只有一种理念，就是多买少买，多少要买；早中晚中，早晚要中。但富人由于接受了更好的教育和训练，更容易通过逻辑思考来避开这些概率认知错误。

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Matplotlib三维绘图，这一篇就够了

效果图 1.1 3D线效果图 3D线图效果如下：可自定义线的颜色及点的样式； 1.2 3D散点效果图 3D散点图（标记了着色以呈现深度外观）效果如下： 1.3 3D随机颜色散点效果图 3D随机颜色散点图效果如下...源码 # matplotlib 3D绘图 # 3D 轴（属于 Axes3D 类）是通过将 projection="3d" 关键字参数传递给 Figure.add_subplot 来创建的： from...# 为了最大限度地提高渲染速度，将 rstride 和 cstride 分别设置为行数减 1 和列数减 1 的除数。例如，给定 51 行，rstride 可以是 50 的任何除数。...import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib.ticker import LinearLocator...=False)[..., np.newaxis] # 将polar极坐标（半径、角度）转换为cartesian笛卡尔坐标（x、y） # （0，0）在此阶段手动添加，因此（x，y）平面中的点不会重复

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使用Matplotlib对数据进行高级可视化(基本图，3D图和小部件)

/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.clf.html 1.线图线图是一个基本图表，它将信息显示为一系列称为由直线段连接的标记的数据点。...plt.imsave('save_Lenna.png', image, format = 'png') 使用Matplotlib的3D绘图 3D图在三维或多维可视化复杂数据中起着重要作用。...数据表中的每一行都由一个标记表示，该标记的位置取决于在X，Y和Z轴上设置的列中的值。...它非常有用，因为它允许比较3D中的多个2D图。...Matplotlib中的小部件到目前为止，一直在处理静态图，其中用户只能在没有任何交互的情况下可视化图表或图形。窗口小部件为用户提供了这种级别的交互性，以便更好地可视化，过滤和比较数据。

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Python学习教程（三）

3.关于程序调试在初写程序时，可能会出现各种各样的错误，常见的有缩进不一致，变量名字拼写错误，丢失冒号，文件名未加引号等，这时要根据错误提示查看错误类型是什么，出错的是哪一行来定位错误。...3.关于程序调试在初写程序时，可能会出现各种各样的错误，常见的有缩进不一致，变量名字拼写错误，丢失冒号，文件名未加引号等，这时要根据错误提示查看错误类型是什么，出错的是哪一行来定位错误。...filter用于过滤列表，使用语法为filter(func, list)。以第二个参数的每个元素调用func，返回值为True则保留，否则舍弃。...aList = [func(1,2),3, … , n];然后当前的前两个元素再传图func函数做运算，返回值返回值替换这两个元素，成为数组第一个元素aList = [func(func(1,2),3)...cm fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05

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Matplotlib 绘3D图

Matplotlib 也可以绘制 3D 图像，与二维图像不同的是，绘制三维图像主要通过 mplot3d 模块实现。...proj3d() 中包含一些零碎的类和方法，例如计算三维向量长度等。...一般情况下，我们用到最多的就是 mpl_toolkits.mplot3d.axes3d() 中的mpl_toolkits.mplot3d.axes3d.Axes3D() 类，而 Axes3D() 下面又存在绘制不同类型...3D 图的方法。...) plt.show() cmap=plt.cm.winter 表示采用了 winter 配色方案，也就是下图的渐变色。

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Python中的3D绘图命令~放到论文或PPT里太加分了

比如在下面的几张动图中，使用matplotlib中的三维显示命令，使得我们可以对于logistic回归网络的性能与相关参数有了更好的理解。...下面给出了绘制这些动态曲线的相关的python指令： ➤01 3D plot 1.基本语法在安装matplotlib之后，自动安装有 mpl_toolkits.mplot3d。...#Importing Libraries import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d #3D Plotting...绘制的例子 (3) Ex3 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import...as plt from matplotlib import cm from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter import

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如何用Python绘制炫酷的立体地形图

众所周知，Python的matplotlib是一个非常全面的制图库，它不仅可以绘制图表、地图，还可以绘制3D效果图，试想一下，如果你在画图的时候，可以将立体地形图作为底图，那逼格噌一下子就上来了，今天我就来教大家画一个立体地形图...，首先需要理解matplotlib中的LightSource对象，顾名思义，这个对象就是“光源”，与3D 建模里的光源是同一个东西，它的调用方法是： from matplotlib.colors import...，你可以把它理解为一个灰度图，而shade返回的是一个RGBA数组，也就是彩图，下面我们使用shade来看一个实际的例子： import netCDF4 as nc import numpy as np...，如果你调整azdeg和altdeg的值，阴影的方位就会随之改变，就像文章开头那张动图一样，它就是通过以10为间隔修改azdeg的值以达到光线旋转照射的效果的。...cmap是色标这个大家应该都知道就不赘述了，你可以使用matplotlib中预置的任何你喜欢的色标，blend_mode这个参数大家会比较陌生，它是一种渲染模式选择，预置选项有：'hsv'，'overlay

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机器学习第6天：数据可视化神器--Matplotlib

-----代码传送门----- -----数据传送门----- 一、Matplotlib简介 Matplotlib是一个数据可视化神器，画图用的。...涉及散点图、线图、等高线图、条形图、柱状图、3D图形、饼图、Image图像、灰度图。这里主要介绍如何绘画机器学习中常用到的一些图像。...五、函数讲解 1. scatter() plt.scatter(X_train, Y_train, color=‘red’)中的X_train，Y_train就是X和Y轴的坐标，形状为shape(n,...3. linspace() np.linspace(-3,3,n) 它是创建等差数列的函数，返回ndarray类型数据。...起点为3，终点为3，n为步长，如果n=1，则返回array([ -3., -2., -1., 0., 1., 2., 3.]) 4. contourf() plt.contourf

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我用Python抓取了过去10年的双色球中奖信息，就为了告诉你一件事

双色球一等奖中奖占比率一直徘徊在7%左右作者 | 丁彦军来源 | 恋习Python 去年，我曾写过一篇文章我用Python爬取了14年所有的福彩3D信息，彩民们，只能帮你们到这了，得到很多人的反响，...不过，通过此案例，你可以学习到关于matplotlib如何画直方图、气泡图以及更好看的气泡图，同时也能明白一些道理，如为什么穷人更爱买彩票。...2005-2018年，双色球的数据统计在学习matplotlib画图前，恋习Python为大家普及下，关于中国福利彩票的一些中奖规则以及福利彩票用途去向。...视频来源：飞碟说看完视频，说说很多网友自作聪明，彩票开奖是抽出现次数最少的组合。这样的想法是完全错误的。其实，每期的奖金总数是固定的，让两个人分，还是十个人分，都是一样的！...关于用Python画一张好看的气泡图，就到此结束！四、题外话：为什么穷人更爱买彩票？来源：飞碟说在我看来，主要是对概率的认知偏差，他们只有一种理念，就是多买少买，多少要买；早中晚中，早晚要中。

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5700亿，16227注！15年来，双色球一等奖中奖占比率几乎不变（附完整Python代码）

双色球一等奖中奖占比率一直徘徊在7%左右去年，我曾写过一篇文章我用Python爬取了14年所有的福彩3D信息，彩民们，只能帮你们到这了，得到很多人的反响，很多粉丝留言，快点出一版分析教程，找找其中的规律...不过，通过此案例，你可以学习到关于matplotlib如何画直方图、气泡图以及更好看的气泡图，同时也能明白一些道理，如为什么穷人更爱买彩票。 ?...2005-2018年，双色球的数据统计在学习matplotlib画图前，恋习Python为大家普及下，关于中国福利彩票的一些中奖规则以及福利彩票用途去向。...视频来源：飞碟说看完视频，说说很多网友自作聪明，彩票开奖是抽出现次数最少的组合。这样的想法是完全错误的。其实，每期的奖金总数是固定的，让两个人分，还是十个人分，都是一样的！...四、题外话：为什么穷人更爱买彩票？来源：飞碟说在我看来，主要是对概率的认知偏差，他们只有一种理念，就是多买少买，多少要买；早中晚中，早晚要中。

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【python图像处理】python绘制

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使用Matplotlib对数据进行高级可视化(基本图，3D图和小部件)

Python学习教程（三）

Matplotlib 绘3D图

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