为什么mercurial的hg rebase如此缓慢？ - 腾讯云开发者社区

以上是官方原文，翻译如下 SourceTree 是 Windows 和Mac OS X 下免费的 Git 和 Hg 客户端，拥有可视化界面，容易上手操作。...同时它也是Mercurial和Subversion版本控制系统工具。支持创建、提交、clone、push、pull 和merge等操作。...第一部分第二部分第三部分 SourceTree拥有完整的Git功能：通过一个简单的用户界面即可使用所有的Git命令通过一次单击，即可管理所有的Git库，无论是托管的还是本地的通过一次单击，...即可进行commit、push、pull、merge等操作一些先进的功能，如补丁处理、rebase、shelve、cherry picking等可以连接到你托管在Bitbucket、Stash、Microsoft...TFS或GitHub中的代码库

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前端开发必备GIT可视化工具SourceTree视频教程

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面试问：Kafka 为什么如此的快？

在感慨 Kafka 快的同时，我觉得必要仔细分析一下它如此快速的原因。...Kafka 是分布式的消息系统，需要处理海量的消息，Kafka 的设计初衷是把所有消息都写入速度且低容量大的硬盘，以此来换取更强的存储能力，但是实际上，使用硬盘并没有带来过性能的损失，这究竟为何？...Kafka 的消息是不断追加到文件中的，这个特性使它可以充分利用磁盘的顺序读写能力。顺序读写降低了硬盘磁头的寻道时间，只需要很少的扇区旋转时间，所以速度远快于随机读写。...单纯的去测试MQ的速度没有任何意义，Kafka这种“暴力”、“流氓”、“无耻”的做法已经脱了MQ的底裤，更像是一个暴力的“数据传送器”。...2、Kafka不保存消息的状态，即消息是否被“消费”。一般的消息系统需要保存消息的状态，并且还需要以随机访问的形式更新消息的状态。

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GAN 为什么需要如此多的噪声？

文 | Conor Lazarou 译 | Mr Bear 对抗生成网络（GAN）是一种在给定一组旧的「真实」样本的情况下，生成新的「人造」样本的工具。...为了从分布中抽取出随机的样本，我们将会把随机噪声作为生成器的输入。然而，你是否曾经想过：为什么 GAN 需要随机输入呢？一种广为接受的答案是：这样，GAN 就不会每次生成相同的结果。...图 3：标准正态分布的分位函数该函数为我们给出了确切的分位数（范围在 0 到 1 之间的 x）和相应的正态分布中的值的对应关系，让我们可以直接从正态分布中采样。...正因为如此，GAN 的潜在空间的维度必须大于或等于其采样空间的维度。这样的话，函数就有足够的自由度将输入映射到输出上。出于兴趣，让我们将只拥有一维输入的 GAN 学习多维分布的过程可视化出来。...图 14：潜在维度为 1 的 GAN 试图拟合螺旋分布。灰色的点是从真实分布中抽取出的样本，红色的点是生成的样本。每一帧都是一个训练步。相同的，GAN 也难以学到有效的映射。

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为什么适用于Python的TensorFlow正在缓慢消亡

这两个阵营背后都有大量的支持者，并且他们都有充足的理由来说明为什么他们所喜欢的框架是最好的。话虽如此，但数据显示出一个再明显不过的事实。TensorFlow 是目前应用最广泛的深度学习框架。...它每个月在 StackOverflow 上收到的问题几乎是 PyTorch 的两倍。但另一方面，PyTorch 最近的发展势头很好，TensorFlow 的用户一直没有增长。...在 HuggingFace 的帮助下，工程师可以使用大型、经过训练的和调优的模型，只需几行代码就可以将它们合并到他们的工作流程管道中。...另一方面，在部署发布工具方面，PyTorch 一直是出了名的慢。话虽如此，它最近一直在加速缩小与 TensorFlow 的差距。...另一方面，PyTorch 极度以 Python 为中心 —— 这就是为什么它给人的感觉如此 Python 化。

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为什么 React 源码不用 TypeScript 来写？

周末的，看点轻松的把，之前看过 React 的源码，比较好奇像 React 这样庞大的工程为什么没有用 TypeScript。...为什么呢？...第二个例子是为什么 Facebook 用 Mercurial (hg) 而不用 Git，因为 Facebook 几年前每周的 commit 数量就高达五位数，现在可能已经六位数了。...这导致每天上班跑一次 git pull --rebase 搞不好就 30 分钟，非常影响生产力，而且一天还可能要跑几次。...于是 Facebook 跑去撩 Mercurial，人家说「欢迎来贡献代码」，于是 Facebook 就切换到 Mercurial 了。第三个例子是 Facebook 特有的 iOS 开发环境优化。

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为什么你的Python代码质量如此不堪……

强迫症”在维持自己代码的质量，除了Google的Python代码规范外，从来没有读过类似的书籍。...偶然的机会看到这么一本书，读完之后觉得还不错，所以做个简单的笔记。有想学习类似知识的朋友，又懒得去读完整本书籍，可以参考一下。...except语句，或except Exception语句，而是定位到具体异常（3）注意异常捕获的顺序，在合适的层次处理异常（4）使用更加友好的异常信息，遵守异常参数的规范建议25：避免finally...建议56：理解变量的查找机制，即作用域》局部作用域》全局作用域》嵌套作用域》内置作用域建议57：为什么需要self参数建议58：理解MRO（方法解析顺序）与多继承建议59：理解描述符机制...建议64：利用操作符重载实现中缀语法建议65：熟悉Python的迭代器协议建议66：熟悉Python的生成器建议67：基于生成器的协程和greenlet，理解协程、多线程、多进程之间的区别建议

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为什么HashCode对于对象是如此的重要

为什么HashCode对于对象是如此的重要（前面已经举了set的例子）：　　HashMap和Hashtable，虽然它们有很大的区别，如继承关系不同，对value的约束条件(是否允许null)不同，以及线程安全性等有着特定的区别...然后以Hashtable的长度取模，得到该对象在Hashtable中的索引。...一般Hashtable中的每个位置存放的是一个链表，对于只有一个对象的位置，链表只有一个首节点(Entry)，Entry的next为null，同时保存hashCode，key，value属性，如果有相同索引的对象进来则会进入链表的下一个节点...对于一个对象，如果具有很多属性，把所有属性都参与散列，显然是一种笨拙的设计。因为对象的HashCode()方法被自动调用的很多，如果太多的对象参与了散列，那么需要的时间将会增加很多。...还有两条重写hashCode()的原则：不必对每个不同的对象都产生一个唯一的hashCode，只要你的HashCode方法使get()能够得到put()放进去的内容就可以了。即“不为一原则”。

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HG信息泄露检测利用

漏洞简介 Mercurial(hg)是一种分布式版本控制系统，它与Git类似也可以用于管理代码的版本控制，如果Mercurial服务器的安全措施不当或用户不小心，可能会导致Mercurial源码的信息泄露的问题...，而Mercurial源码信息泄露的原理是因为Mercurial服务器上的源代码未被正确保护，导致未经授权的用户可以轻易地访问和下载代码，这可能会导致以下问题暴露源代码：未经授权的用户可以轻易地访问和下载源代码...测试： rip-hg.pl -v -u http://www.example.com/.hg/ 漏洞案例这里以CTFHUB中的一道题目为例进行演示说明： Step 1：访问靶场地址可以看到如下信息提示界面...可以使用SSL证书来保护Mercurial服务器的通信访问权限：限制Mercurial服务器的访问权限，并确保只有授权的用户可以访问Mercurial服务器。...可以使用Mercurial的访问控制功能来限制用户的访问权限安全措施：为了防止将来的泄露，需要加强安全措施，例如:限制对Mercurial服务器的访问权限，使用多因素身份验证，定期更改密码以及使用安全的网络和服务器配置

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为什么日本的网站看起来如此不同

虽然有许多网站都采用了更简约、易于导航的设计，适应了西方网站的用户，但是值得探究的是为什么这种更复杂的风格在日本仍然盛行。...以美国和日本版的星巴克主页为例：美国的：日本的就这样，我们就可以解释为什么许多日本网站倾向于用文字较多的图片来表示内容类别了。...然而，当我询问一个日本本土人士为什么许多极受欢迎频道的缩略图都是这样设计时，他对这种设计被视为令人困惑的想法感到惊讶。...也许正是这种寻求信息的态度导致了我们的观念如此不同。在日本，对风险的回避、反复核对和对迅速做出决策的犹豫明显高于西方国家。...回到网站设计，这种文化角度有助于解释为什么在线购物、新闻和政府网站在外部观察者看来常常是“最糟糕的罪犯”。

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细思极恐.....那些你不经意间的Web敏感文件泄露....

最好的办法就是在项目新建一个www目录来存放源代码文件。 hg/Mercurial Mercurial的意思是水银, 所以缩写成hg(汞), 也是一个版本管理软件....关于他们有一些讨论, 如为什么要用hg,为什么选hg而不是git等等, 我认为也是值得了解的....关键文件与git类似, hg在初始化项目时, 会在项目的根目录下创建一个名为.hg的隐藏文件夹, 里面包含了代码和分支的修改记录和开发人员的相关信息....:https://www.mercurial-scm.org/ [5]为什么要用hg:https://www.atlassian.com/blog/software-teams/mercurial-vs-git-why-mercurial...[6]为什么选hg而不是git:http://hgbook.red-bean.com/read/how-did-we-get-here.html [7]dvcs-ripper:https://github.com

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PostgreSQL 为什么Archive 缓慢或不归档,问题的原因在哪里

则如果你发现系统不归档,请确认你的archiver 的进程是否还在正常的工作. 这里粗略的总结了一下WAL LOG 生成到归档到 archive 目录的一个流程,如有错误还请指正....到底为什么没有归档,或归档缓慢 1 没有备份我们通过备份后可以发现,在设置归档正确的情况下,备份后,会触发归档的操作....那必然不超过保留的wal log 文件是要保留在pg_wal 目录中的,这点是需要注意的 3 一些想不到的因素如果说是一个小系统的在PG数据库上,遇到意想不到因素的可能性比较小,但如果是,我们的...则系统会等待 1秒后,在此尝试调用外部的命令. 4 设计不当导致的问题这里的设计的不当指的是归档的命令的选择和归档文件的目的地的选择, 1 归档的系统的文件系统,不要太差,有些设计当中归档的磁盘性能过于底下...,导致拷贝的速度很慢, 影响生产系统 2 归档的命令通过网络方式传输,实际当中,这样的做法也是有的,但不建议,因为如果网络出现问题,则需要重试,或者因为网络的带宽的问题导致归档缓慢.

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机器学习中的数学：为什么对数如此重要

如果你住在一栋楼的10层，你会选择走楼梯还是乘电梯。这两种选择的目的都是一样的：在漫长的一天工作之后，你想回到你的公寓。...这样，你就有更多的时间去做其他事。使用对数的好处的例子使用对数也是一样的：你需要找到使损失函数最小的参数，这是你在机器学习中试图解决的主要问题之一。 ? 假设你的函数如下： ?...在我们的表达式中，我们会有以下的内容： ? 正如你看到的，它很混乱，对吧？此外，也很乏味同一函数的对数函数的一阶导数要简单得多： ? 二阶导数也很简单： ?...当你实际使用对数时，你会得到一个不同的函数。你走路和开车时不需要走相同的路线。你有与行人使用的车道分开的汽车车道。但你其实并不在乎这么多。这并不是说你太关心那些在路边开着的商店。...一个数学证明我们来证明一个使函数最小化的参数等于这个函数的对数函数的最小化的参数。 ?

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为什么NFT对元宇宙的未来如此重要？

随着对元宇宙的如此大肆宣传，公众已经充斥着从 MR 和 XR 到 Web 3.0 和 NFT 的新短语和首字母缩略词。如果你感到困惑，这不是你的错——这个行业并没有清晰或一致。...几十年来，虚拟现实和增强现实是学术界和工业界使用的主要词组，但近年来其他词变得非常流行。例如，扩展现实（XR）的出现是为了描述 VR 和 AR 的全部功能，现在是多种形式的沉浸式媒体的便捷包罗万象。...毛球科技认为，可以定义为：元宇宙是一个持久的、身临其境的模拟世界，大量同时存在的用户以第一人称的方式体验，他们具有强烈的相互存在感。...两者都是构建元宇宙的可行途径，但分布式网络可以促进互操作性并加强数据隐私。那么为什么 NFT 对元宇宙的未来如此重要呢？这让很多人感到困惑，因为他们将 NFT 视为“数字收藏品”。...毛球科技指出这一点是因为 NFT 将定义元宇宙中的所有权，而不管可收集性如何，即使对于普通物品也是如此。NFT 还可以让用户将对象从一个平台带到另一个平台，因为它们是去中心化的。

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揭秘：从内部源码看Facebook技术（第一集）

我们可以看到他们正在使用PHP Unit进行单元测试，"www-hg"是Mercurial的目录！...do any work on master branch # create & switch to new branch instead gitcheckout -b my_branch # rebase...the file from the givencommit $git checkout path/to/file fetch & merge $git pull --rebase...$git rebase -i master pick edit make changes ......$git commit -a --amend $git rebase --continue exec $arc diff $arc amend $git push --

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Ubuntu环境下载OpenJDK11源码

Ubuntu版本为16.04.5 LTS，在此环境下用官方推荐的方式下载OpenJDK11的源码，官方文档地址：https://hg.openjdk.java.net/jdk/jdk11/raw-file.../tip/doc/building.html#getting-the-source-code 操作步骤简介总共分三步：先安装pip，再用pip安装Mercurial，再用Mercurial下载源码；...操作安装pip，执行以下命令： apt-get install python-pip 通过 pip 安装 Mercurial，执行以下命令： pip install mercurial 下载源码，执行以下命令...hg clone http://hg.openjdk.java.net/jdk/jdk11 注意，这一步是个痛苦的过程，期间经历了长时间的等待、失败、重试，最终使用亚马逊的AWS服务器才成功完成，服务器机房在美国西部...这时在当前目录下可见名为jdk11的文件夹，这就是OpenJDK11的源码了；

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为什么大数据会如此轰动？（值得深度的文章）

3、但是我认为为什么大数据会如此轰动是深远的社会背景，更重要是数据思维首先就是我一直提的数据思维，所谓的数据思维，要重视数据的全面性，而非随机的抽样性。...4 、接下来发生怎样的事情泛互联网化软件、硬件会免费，成为收集数据的入口行业垂直整合：一开始是软件做硬件、互联网公司做硬件和软件，接下来就是电商做金融、金融做电商、软件公司提供增值服务。为什么？...现有很多基金公司人群里面，平均客单价在1万元，基本没有重复购买，为什么？...，这是以前证券公司所没核心的东西，为什么证券公司在产业里面话语权不重。...而现在阿里积累了海量的数据，开始做增值服务。金融机构现在做电子商务，我不太看好他们做电子商务，为什么？一个简单的道理，在PC互联网时代里面，基本上所有的电商格局已经基本上大定，这是第一。

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如此多的深度学习框架，为什么我选择PyTorch？

对于包含重复计算的复杂数学表达式的任务而言，计算速度很重要，因此这种 CAS 和优化编译器的组合是很有用的。...同时，过度封装也使得Keras的程序过于缓慢，许多BUG都隐藏于封装之中，在绝大多数场景下，Keras是本文介绍的所有框架中最慢的一个。...为什么选择PyTorch 这么多深度学习框架，为什么选择PyTorch呢？因为PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架。在笔者眼里，PyTorch达到目前深度学习框架的最高水平。...简洁的设计带来的另外一个好处就是代码易于理解。PyTorch的源码只有TensorFlow的十分之一左右，更少的抽象、更直观的设计使得PyTorch的源码十分易于阅读。...框架的运行速度和程序员的编码水平有极大关系，但同样的算法，使用PyTorch实现的那个更有可能快过用其他框架实现的。 ③易用：PyTorch是所有的框架中面向对象设计的最优雅的一个。

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为什么开源与人工智能的结合如此混乱

他继续说，“如果你想改变给定输入的输出，你需要改变数据。” 当训练数据包括受版权保护的材料或在法律上不能公开分享的敏感个人信息时，这会带来独特的挑战。这不是事实吗？...“这个品牌的价值变得如此之大，以至于人们需要使用这个品牌，即使实际上没有传统意义上的源代码，或者至少源代码只是这个价值中很小的一部分。我认为这是让每个人都感到困惑的部分原因。”...例如，这就是为什么 Meta 的 CEO Mark Zuckerberg is bound and determined to define open source AI 以他的方式。...随着训练最先进的 AI 模型的成本现在达到 5 亿美元，Brock 做出了一个严峻的预测：“如果没有真正的开放性，只有美国和中国才能控制 AI 的未来……其他所有人都会被排除在外。”...人工智能商业模式的普遍认知可能被证明是愚蠢的。不过，开源的保护和适应之间的紧张关系贯穿于所有这些挑战。

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为什么System.Attribute的GetHashCode方法需要如此设计？

昨天我在实现《通过扩展改善ASP.NET MVC的验证机制[使用篇]》的时候为了Attribute 的一个小问题后耗费了大半天的精力，虽然最终找到了问题的症结并解决了问题，但是我依然不知道微软如此设计的目的何在...闲话少说，我们先来演示一下我具体遇到的问题如何发生的。...然后我们从该列表中将Name属性为C的FooAttribute对象移掉，最终打印列表出余下的FooAttribute的Name属性。...Attribute的HashCode是由定义在自身类型的字段值派生，不包括从基类继承下来的属性值。...如果自身类型不曾定义任何字段，则直接使用类型的HashCode，这可以通过Attribute的GetHashCode方法的实现看出来，而Equals的逻辑与此类似。

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