为什么nls在这种情况下会返回“在评估模型时产生的缺失值或无穷大”？
nls（Nonlinear Least Squares，非线性最小二乘）在评估模型时可能返回“在评估模型时产生的缺失值或无穷大”的原因有以下几种可能性：
- 参数初始值选择不当：nls是一种通过迭代优化方法来求解非线性最小二乘问题的算法。在使用nls时，需要提供模型的初始参数值。如果初始参数值选择不当，可能导致模型无法收敛或者产生异常结果，从而返回缺失值或无穷大。
- 数据异常值：当输入的数据包含异常值或者数据分布不合理时，nls可能无法正确拟合数据。这种情况下，nls可能会返回缺失值或无穷大。
- 不可解或不唯一解：某些非线性模型可能存在不可解或者不唯一解的情况，即使参数初始值和数据都没有问题，nls也可能无法得到有效的结果，进而返回缺失值或无穷大。
- 过拟合或欠拟合：nls的目标是通过最小化残差来拟合数据，但在某些情况下，如果选择了过于复杂的模型或者模型过于简单，可能会出现过拟合或欠拟合的情况，导致nls返回缺失值或无穷大。
在面对以上情况时，可以尝试以下方法来解决问题：
- 调整参数初始值：尝试不同的参数初始值，确保其合理性，并避免参数初始值过于接近边界值。
- 清洗数据：检查输入数据，排除异常值或不合理的数据。可以采用数据预处理方法，如平滑、插值或者异常值剔除。
- 检查模型是否合理：仔细检查所使用的非线性模型是否适合拟合数据。可能需要修改模型结构，或者采用其他合适的模型。
- 考虑使用其他算法：如果nls无法得到有效结果，可以尝试其他非线性最小二乘算法，如Levenberg-Marquardt算法等。
- 增加约束条件：对于存在不可解或者不唯一解的模型，可以引入额外的约束条件来降低问题的复杂度，或者将其转化为其他可解的形式。
腾讯云提供的与nls相关的产品是腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform，TMLP）。TMLP提供了丰富的机器学习算法库和模型训练、部署、调优等功能，可以帮助开发者快速实现非线性最小二乘问题的求解。您可以在腾讯云官网上查找有关TMLP的更多信息和详细介绍。
参考链接： 腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform，TMLP）：https://cloud.tencent.com/product/tmlp
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1回答
library(nls2)
# Investigate singular gradient.
# Note that this cannot be done with nls since the singular gradient at
# the initial conditions would stop it with an error.
DF1 <- data.frame(y=1:9, one=rep(1,9))
xx <- nls2(y~(a+2*b)*one, DF1, start = c(a=1, b=1), algorithm = "brute-force&#
浏览 48提问于2017-06-26得票数 1
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我正在尝试使用nls()，但是问题中的错误已经出现了。
以下是与原始数据集相似的示例数据集：
rh1 = rnorm(301, 0.75, 0.1)
rh1[rh1 > 1] = 1
ta1 = rnorm(301, 302, 3)
y1 = rnorm(301, 0.2, 0.05)
df_test = data.frame(rh1 = rh1,
rh2 = c(NA, rh1[-c(1)]),
ta1 = ta1,
ta2 = c(NA, ta1[-c(1)]),
浏览 2提问于2018-11-22得票数 1
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1回答
以下是我的数据集的摘录:相对频率和大小。从开环中可以看到，这是一个高斯分布。我使用R中的nls软件包来拟合一条非线性曲线。我的方程式是
或以纯文本形式：c * e^(-(x - z)^2/l)
我是怎么到这里来的
fit <- as.formula(y~c*(exp((-(x-z)^2/l))))
preview(fit_partial, data=mydata, start=list(c=0.005, x=mydata$x_values, z=130,l=2000))
起跑线似乎是合理的。所以我试着做一个非线性拟合
nls_fit <- nls(fit, data
浏览 2提问于2019-04-25得票数 1
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2回答
我有一个Ecore元模型。节点对等与节点消息有一个名为"in“的包含关系0.*。我希望所有的消息包含的同龄人，有不同的名字。因此，Peer不能有两个同名的消息。
+--------+ +-----------+
| PEER |◄►-- in 0..* --> | MESSAGE |
+--------+ +-----------+
|name:String|
+-----
浏览 1提问于2014-03-21得票数 0
我见过一些人也有这个问题，但我真的不明白给出的答案。
我做了一些线性混合模型，从“只拦截”模型开始。随后，我想添加更多的变量。当我试图比较模型时，R输出是“模型并不都适合于相同大小的数据集”。为了在同一数据集中拟合数据，我必须做些什么？
R语法是：
mod_zero <- lmer(quality ~ 1 + (1|subject_id))
summary(mod_zero)
mod_one <- lmer(quality ~ ps + an + int + ch + boredom + (1|subject_id),dat)
summary(mod_one)
anova(mod_
浏览 4提问于2017-03-22得票数 0
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我必须根据布尔状态创建一个输出，比如
String smily = null;
StringBuffer buff = new StringBuffer();
buff.append(", " + smily == null ? ":)" : ":("); //$NON-NLS-1$
System.out.println(buff.toString());
问题是字符串创建语句。
", " + smily == null ? ":)" : ":("
我在两个不同的eclipse
浏览 1提问于2012-12-12得票数 0
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我正在尝试拟合模型y=c0*log(c1*x+1)，其中y和x是我的数据，c0和c1是模型的参数。我知道Matlab中的"fit“命令可以做到这一点，但我正在尝试在R中做到这一点。我想知道是否有人可以提供关于可以实现这一点的函数的建议。
model <- y ~ c0*log(c1*x + 1)
我期待一条对数曲线。
浏览 24提问于2019-11-02得票数 1
1回答
我想要拟合一种类型的幂模型：
y = b*x(^z)
我的数据是来自大规模软件包的动物数据。
我的密码在这里：
library(MASS)
nls(brain~b*body^z,start = list(b = 0, z = 1),data=Animals)
它有一个错误，我不知道如何修复
Error in nlsModel(formula, mf, start, wts) :
singular gradient matrix at initial parameter estimates
我想问的是，这个权利适合这个模型，使用我的功能。
谢谢你的帮忙!
浏览 4提问于2017-04-11得票数 2
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5回答
我遇到了一个关于数字除以0的。
现在，关于x/0，声明：
由于方程没有解，所以没有"x/0“这样的东西。所以x/0并不代表任何数字。
因此，在C#中实现这一点，如果我们将一个数字(double)除以0.0，则结果应该是NaN。然而，它显示了infinity。
另一方面，对于0.0 / 0.0操作，它被写成：
这里的问题是方程0z=0有任意的z值作为解(这就是“无限解”的意思)。
但是，在C#中这样做，结果是NaN。
为什么在C#中这种行为是相反的？他们在实施时犯了错误吗？
浏览 4提问于2015-03-25得票数 0
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我有一个分类问题，我想找出特征工程是否改进了我的最终模型。交叉验证用于评估功能工程步骤的影响，因此没有验证集(只有训练/测试)。简言之，我的情况包括以下几点：
收集数据
列车基线模型
特征工程
列车终态模型
比较最终模型与基线(问题)
比较基线和最终模型，我假设，可以通过在测试集中运行两个模型来完成，然后评估它们的结果的差异(如果有的话)。但是，我不知道使用培训集/代替比较这些模型是否有用。如果有人能详细说明这个问题，那就太好了。
浏览 0提问于2020-06-17得票数 1
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1回答
考虑以下玩具示例：
. clear
. set obs 10
. generate double random = runiform()
. generate foo = 1
. replace foo = . if random < 0.50
. generate foo_sum = sum(foo)
. list random foo foo_sum
+---------------------------+
| random foo foo_sum |
|---------------------------|
1. | .066
浏览 1提问于2018-05-19得票数 0
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3回答
我在一个数据集上拟合了一个logistic回归模型，得到了.70的AUC评分。我在模型中添加了一些额外的外热编码分类特性，并且AUC稍微改进了.74。
我如何评估模型是如何改进的？使用哪些情节/其他分析来评估绩效收益？
我知道模型有所改进，但我想解释为什么添加这些特性会改进模型。
这只是一个一般的数据科学问题。
谢谢!
浏览 0提问于2020-07-09得票数 4
假设我有一个变量，它有一些较大的随机值，类型为double：
double d = 4786777867867868654674678346734763478673478654478967.77;
现在，如果我试图在程序中的某个点将其转换为浮点数，则输出显示“无穷大”(在eclipse中)：
float f = (float)d; // inifinty
byte b = (byte)d; // some valid value
short s = (short)d; // some valid value
int i = (int)d; // some v
浏览 1提问于2018-09-19得票数 5
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我想用nls包检查非线性模型。 power<- nls(formula= agw~a*area^b, data=calibration_6, start=list(a=1, b=1))
summary(power) 这是关于模型的参数。 ? 上面写着y= 0.85844 x^1.37629 然而，在Excel中(下图)。上面写着y= 0.7553 x^1.419 ? 如果我在R中做一个图，这个图是一样的。为什么相同的模型会产生不同的参数？ 我需要哪一个方程式来增加信任？你能回答我这个问题吗？ 非常感谢。 ggplot(data=calibration_6, aes(x=
浏览 40提问于2020-10-08得票数 1
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1回答
我试图计算两个参数，其中最优最小化最小二乘的非线性模型(以下)。我已经在堆栈溢出和其他地方寻找了一种很好的方法，但是没有结果。
数据
x<-c(0.0, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 1.0);
y<-c(0,0.501766379,0.508975489, 0.531691175, 0.503410116, 0.539983481, 0.551075694, 0.695050048, 1);
data1 <- data.frame(x,y)
模型
y~(a*x^2+x*(1-x))/(a*x^2+2*x*(1-x)+b*(1-x)^2
浏览 2提问于2017-03-22得票数 0
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在Java语言中，(Number/0)抛出一个ArithmeticException，而(Number/0.0) =无穷大。这一切为什么要发生？
浏览 1提问于2010-01-27得票数 6
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1回答
我对R相当陌生，我试图用nls函数拟合曲线。我首先用dgamma函数生成曲线y，然后我想用nls拟合它。这是我的玩具例子。
´´´
x <- 1:250
y <- dgamma(x,2,0.02)
df <- data.frame(x=x,y=y)
nls(y~ dgamma(x,a,b),data=df,start = list(a =2,b =0.4))
´´´
我所犯的错误是
numericDeriv中的错误(form[3L]，name(Ind)，env)：在计算模型时产生的缺失值或无穷大:警告消息:在dgamma中(x，a，b)：NaNs生成
我在这里做错什么了？
浏览 1提问于2020-12-13得票数 0
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3回答
我有一个可能是零的数字。我除以这个数字，所以我想测试它是否是零，以防止NaN和无穷大。因为除法中的四舍五入错误，我还会创建NaNs /无穷大吗？
double x; // might be zero
double y;
if(x != 0) return y / x;
编辑
谢谢你的回复。那我再加几个子问题。
1)假设x和y都不是NaN / +inf或-inf，导致-inf / +inf的除法会导致更多的CPU周期或任何其他不必要的行为吗？(它会坠毁吗？)
( 2)是否有办法防止除法导致无穷大？使用偏移量等等。
浏览 6提问于2016-07-25得票数 10
1回答
double d=1/0.0;
System.out.println(d);
它打印Infinity，但是如果我们编写double d=1/0;并打印它，我们会得到这样的异常：Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: / by zero at D.main(D.java:3)为什么Java在一种情况下知道减0就是无穷大，但是对于int0却没有定义？在这两种情况下，d都是双倍的，并且结果都是无穷大的。
浏览 0提问于2011-09-11得票数 3
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1回答
我正面临着我的一个项目的两难处境。其中一个变量(数值)没有足够的数据，即几乎99%的数据丢失。然而，在与领域专家交谈时，似乎特定的变量对于我们试图解决的问题(模型)很重要。最初，我考虑将其转换为二进制变量，这样1将表示该变量在该位置的值，而0将表示缺失的值。然而，我们这样做似乎是在漏掉信息。
有谁能建议前进的路吗？
我有一个想法，就是用分位数来离散变量，然后如何处理丢失的值呢？
另一种方法是在模型中同时包含二进制变量和原始变量，并将缺失的值替换为一些估算值。但是，对于为什么或为什么不起作用，我无法提出任何逻辑推理。
任何关于这件事的说明都会有很大的帮助(当然，除了完全放弃之外)。
谢谢。
浏览 0提问于2019-02-08得票数 1
这是我的第一个问题，如果我做错了什么，请告诉我。我们有一个有两个变量的df，并希望将EPR (产蛋率)建模为温度的函数。
nls页面中的相关包：
install.packages("tidyverse")
install.packages("nls.multstart")
install.packages("nlstools")
library(tidyverse)
library(nls.multstart)
library(nlstools)
来自较大df的相关变量：
temp=c(9.2,9.9,12.7,12.8,14.3,14.5,1
浏览 2提问于2018-11-20得票数 2
2回答
最初，我将变量x和y声明为int类型：
#include<stdio.h>
int main(){
int x, y = 0 ;
x = 1 / y;
printf("%d", x);
return 0;
}
程序崩溃(原因很明显)。
现在，我将变量x和y声明为double：
#include<stdio.h>
int main(){
double x, y = 0 ;
x = 1 / y;
printf("%d&
浏览 1提问于2020-03-23得票数 3
回答已采纳
我正在处理adstock模型，并试图在公式adstock_t=ad_t+ alpha *adstock_t-1中找到最佳的alpha。我在R中找到了以下相关代码来解决这个问题：
在这里，为了建模，这个人使用了nls函数，我有几个问题:首先，看起来sales~b0+bi*adstock函数是一个线性函数，为什么我们这里使用非线性拟合模型nls。其次，我想知道模型如何选择最好的b0，b1和alpha(这里的rate)。我们只指定每个参数的起始点，模型如何遍历所有可能的值并选择最好的值？参数的范围有上限吗？它是否基于R平方选择最佳参数(最小化SSR)？但在我们的课程中，讲师提到我们使用最大似然
浏览 3提问于2018-03-20得票数 0
在我工作的公司里，我们每天定期对ML模型进行再培训。现在，我们开始用模型本身预测的标签，通过新的观察重新训练一个模型。
我试着在互联网上搜索，如果其他人使用这种技术，但我没有找到多少。
我的直觉告诉我，这不是正确的方法，因为标签不再代表基本真理，因此模型可能会偏离并及时学习一个不正确的假设。
这种做法不正确，我说得对吗？你能告诉我一些关于这个话题的更多资料吗？
谢谢,
托马斯
浏览 0提问于2022-09-09得票数 1
1回答
为什么我验证时会发生这种情况。当我验证test1.P3和test.P6的sup时，我得到gtr < inf。这意味着什么，我该如何解决它？我的模型如下：
浏览 4提问于2021-06-11得票数 0
在下面的代码中，due_date和position是可选字段，而important是始终设置为true或false的字段。
posts.sort_by do |post|
[post.due_date || 0, post.position || 0, post.important? ? 0 : 1]
end
我在试着弄清楚多重排序是如何工作的。如果存在due_date，则优先考虑或将其设置为零。为什么我们要把它设为零？
浏览 3提问于2014-02-28得票数 2
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1回答
我有一个名为“dataset.txt”的文件，里面有这些数据
#Temperature (K) - Pressure (kPa)
310.2 5.349
315.6 6.682
320.2 8.015
325.2 10.681
330.2 14.680
335.2 17.346
340.2 22.678
345.2 28.010
350.2 34.675
355.2 44.006
360.2 52.004
365.2 62.668
370.2 73.332
我必须用形式的指数来拟合数据给出的曲线。
f(x) = a * exp(x * b) + c
所以我的数字
f(x) = a*exp(x
浏览 2提问于2017-01-11得票数 1
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1回答
我有这样一个不平衡的数据集：
df['y'].value_counts(normalize=True) * 100
No 92.769441
Yes 7.230559
Name: y, dtype: float64
数据集由13194行和37个特性组成。
我曾多次尝试通过过采样和欠采样来平衡数据，尝试改进我的模型的性能，使用不同的分数、超参数调整等方法进行异常值检测的一类支持向量机( SVM )。其中一些方法稍微提高了性能，但没有我想要的那样多：
应用RandomUnderSampling：
from imblearn.under_sampling import
浏览 0提问于2021-01-22得票数 4
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我在Mathematica 8中尝试了下面的代码：
f[z_] := (5 + 1/(z-a)) / ( 8 + 1/(z-a))
f[a]
令人惊讶的是，我收到了以下警告：
Power::infy: Infinite expression 1/0 encountered. >>
Power::infy: Infinite expression 1/0 encountered. >>
Infinity::indet: Indeterminate expression 0 ComplexInfinity encountered. >
输出是Indeterminat
浏览 0提问于2011-07-09得票数 1
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6回答
任何减号本身都应该是0，对吗？
3 - 3 === 0
那为什么
Infinity - Infinity === NaN
因为typeof Infinity是'number'
浏览 13提问于2014-11-22得票数 9
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JavaScript大约有44个标识符，它们是保留关键字，但无限、NaN和未定义的标识符在JavaScript中被归类为非保留标识符。为什么它们被称为标识符，为什么它们不被保留？
浏览 2提问于2014-06-01得票数 7
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1回答
我之所以问这个问题，是因为我不明白为什么预测拟合函数不能与nlxb ()函数一起使用。
我一直在寻找解决这个问题的方法，但到目前为止还没有成功：
我使用dplyr对数据进行分组，并使用来自nlmrt包的nlxb使用do来适合每个组。
这是我的尝试
set.seed(12345)
set =rep(rep(c("1","2","3","4"),each=21),times=1)
time=rep(c(10,seq(100,900,100),seq(1000,10000,1000),20000),times=1)
value <
浏览 0提问于2016-05-09得票数 0
4回答
在R中，我使用nls进行非线性最小二乘拟合。那么，如何使用拟合提供的系数的值来绘制模型函数呢？
(是的，这是一个来自R相对新手的非常天真的问题。)
浏览 5提问于2012-03-29得票数 4
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我正在努力优化我的监控系统--我们正在使用Geneos ITRS。
我有一个带有两个端点的示例(让我们称它们为port100和port101)，并尝试创建一个规则，如果这些端口中的任何一个失败，该规则将发送单个警报。
规则配置为在状态随成功或失败消息更改时发送电子邮件。
示例配置为每60秒运行一次。
一段时间以来，如果我停止任何一项服务，就会产生一封电子邮件。如果我停止两项服务-产生两封电子邮件。如果我手动运行示例，就会生成一封电子邮件。
但在某种程度上，我做错了一些事情，得到了一个无限循环，每分钟接收几封数千封邮件，直到我重新启动ITRS网关并禁用这个规则。
有人能解释一下为什么会发生这种事
浏览 6提问于2021-09-03得票数 0
1回答
我在一个线性回归模型上使用Leave-Out-Out-Cross-Validation。有8869个观察值，原因如下： reg = LinearRegression()
list_Rs = cross_val_score(reg, X_34_const, y_34,
cv = len(y_34),
scoring = 'r2') 我应该获得一个包含8869个值的numpy数组，该数组包含0到1之间的8个小数。问题是，在生成结果时，Python会自动将所有这些值四舍五入为0.0： arr
浏览 11提问于2019-02-23得票数 1
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这是我在R中做过的最具挑战性的事情，因为nls和LPPL对我来说都是相当新的。
下面是我一直在使用的脚本的一部分。df是由日期和Y两列组成的数据框架，这是标准普尔500指数的收盘价。我不确定这是否相关，但日期从01-01-2003到12-31-2007。
f <- function(pars, xx) {pars$a + pars$b*(pars$tc - xx)^pars$m *
(1 + pars$c * cos(pars$omega*log(pars$tc - xx) + pars$phi))}
# residual function
r
浏览 0提问于2014-02-15得票数 1
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1回答
当我运行这段代码时，我会得到运行时异常。
OverflowException: BigInteger不能表示无穷大。
BigInteger sum=0;
for (double i=1 ; i<=1000 ;i++ )
sum += (BigInteger) Math.Pow(i,i);
Console.WriteLine(sum);
据我所知，BigInteger值应该没有限制。所以它为什么要抛出OverflowException
浏览 3提问于2015-07-31得票数 5
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有趣的是，我在stackoverflow和其他网站上看到了很多关于这个问题的不同答案：
在处理我的训练数据集时，我使用决策树模型估算了某个列的缺失值。所以这是我的问题。使用所有可用的数据(训练和测试)来建立一个用于估算(而不是预测)的模型是否公平，或者当我这样做时，我可以只接触训练集吗？此外，一旦我开始在我的测试集上工作，我必须只使用我的测试集数据，使用在我的训练集中建立的相同的推算模型，或者我可以使用所有可用的数据来重新训练我的推算模型？
我认为，只要我没有接触我的预测模型训练的测试集，使用其余的数据来做一些事情，比如估算，就可以了。但这可能会违反一条基本规则。有什么想法？
浏览 0提问于2017-10-15得票数 7
2回答
我今天遇到了一个问题，我不小心被除以零，但也没有例外。当我使用调试器时，我在调试器中看到'NaN‘。当我试图用NUnit重新创建这个场景时，Assert说我正在返回'Infinity‘。无法完全让调试器显示NaN，但我只是想知道为什么在这种情况下没有抛出错误？我花了很长一段时间才找到这个问题，我会认为应该抛出一个例外？
下面是测试代码：
public class DivideByZero {
private int TotalQaOneToFour;
private int TotalGrade = 10;
public DivideByZero(i
浏览 4提问于2013-03-07得票数 4
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这可能是一个愚蠢的问题，但希望有人告诉我是或不是。
假设我在Tensorflow中有一个LSTM网络，并且正在使用Adam Optimizer训练它，通过在训练期间为X和Y变量提供一组X和Y dict来最小化成本函数，然后在同一会话中，为变量提供新的X和Y dict以进行测试，Tensorflow是自动使用在训练期间找到的最佳模型(即使用在训练期间带来最低成本值的权重)，还是仅使用其运行中的最新模型(即最新的时期)？
想知道当达到新的较低成本值时，是否需要设置model.saver函数来捕获最佳模型，关闭当前会话，然后使用保存的模型重新打开一个新模型，或者是否可以假设，当我在与训练相同的会话中
浏览 19提问于2019-11-05得票数 1
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1回答
我正在开发自己的图形引擎，以呈现各种分形(例如，我的视频 )，我目前正在优化朱莉娅集匹配的代码(更多细节请参见和 )。在片段着色器中，我使用以下函数：
vec3 JuliaMatingLoop(dvec2 z)
{
...
for (int k = some_n; k >= 0; --k)
{
// z = z^2
z = dcproj(c_2(z));
// Mobius Transformation: (ma[k] * z + mb[k]) / (mc[k] * z + md[k])
浏览 1提问于2020-07-19得票数 0
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2回答
多项式逼近比
、、、、
我试图在我的数据集中拟合一个多项式，它看起来像这样(完整的数据集在文章末尾)：
理论预测曲线的形式是：
如下所示(对于0到1之间的x)：
当我试图在R中建立一个线性模型时：
mod <- lm(y ~ poly(x, 2, raw=TRUE)/poly(x, 2))
我得到了以下曲线：
这与我所期望的大不相同。你知道如何从这些数据中拟合出一条新的曲线，这样它就会和那个相似，哪种理论可以预测？而且，它应该只有一个最小值。
完整数据集：
X值的向量：
x <- c(0.02, 0.03, 0.04, 0.05, 0.06, 0.07, 0.08, 0.
浏览 1提问于2015-11-22得票数 10
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根据本教程：，我正在使用PyTorch优化更快的RCNN
结果相当不错，但只有在向模型提供单个张量的情况下，才能进行预测。例如：
# This works well
>>> img, _ = dataset_test[3]
>>> img.shape
torch.Size([3, 1200, 1600])
>>> model.eval()
>>> with torch.no_grad():
.. preds = model([img.to(device)])
但是当我一次输入多个张量时，我会得到这个错误：
>
浏览 21提问于2019-08-12得票数 0
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我试图使用R进行基于AIC统计的模型选择。当比较线性模型是否有加权时，我在R中的代码告诉我，加权比不加权更好，这些结果在其他软件(GraphPad棱镜)中得到了证实。我有使用标准曲线的真实数据的示例代码：
#Linear Curve Fitting
a <- c(0.137, 0.412, 1.23, 3.7, 11.1 ,33.3)
b <- c(0.00198, 0.00359, 0.00816, 0.0220, 0.0582, 0.184)
m1 <- lm(b ~ poly(a,1))
m2 <- lm(b ~ poly(a,1), weight=1/a)
n1
浏览 0提问于2018-01-12得票数 2
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1回答
我建立了一个Logistic回归模型，并对模型的性能进行了评估。我想了解它的评估指标。
度量的敏感性、特异性、假阳性率、精确性、召回性和准确性能告诉我们关于这个模型的哪些信息？
浏览 0提问于2019-03-06得票数 1
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我正在使用Pandas将R代码翻译成Python，我已经找到了相当于所有R操作的Pandas，但是现在我得到了以下R代码：
dtfr %>% mutate(a_column = ifelse(a_column == "INFINITY", MAX_VALUE, a_column))
这是我的熊猫等价物：
dtfr['a_column'] = np.where(dtfr['a_column'] == 'INFINITY', MAX_VALUE, dtfr['a_column'])
我一直在寻找与Pandas中的
浏览 7提问于2022-01-02得票数 1
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假设在实现BeforeConvertCall<Object>的类中有这样一个方法
@Override
public Publisher<Object> onBeforeConvert(Object o, SqlIdentifier sqlIdentifier) {
return Mono.fromCallable(() -> enhance(o)); (A)
//
return Mono.just(o)
.map(this::enhance); (B)
}
pr
浏览 2提问于2021-10-28得票数 1
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我使用的是Oracle 11gR2和Hibernate 4.2.1。我的应用程序是一个搜索应用程序。
只有SELECT操作，而且它们都是本机查询。
Oracle默认使用区分大小写的排序。我想把它重写为对大小写不敏感。
我在这里看到了几种选择，
现在，在执行任何搜索之前，我都要使用这个查询。
ALTER SESSION SET NLS_SORT='BINARY_CI'
如果在执行搜索查询之前执行上面的sql，hibernate从搜索查询返回大约需要15分钟。如果我在中这样做，它将在几秒钟内返回。
为什么这样两种不同的行为，我能做些什么来摆脱这种缓慢呢？
注意:我总是为每次搜索打开
浏览 3提问于2013-09-11得票数 1
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替身是否会受到溢出的影响？
、、、、
是否有可能使用双精度或浮点型进行溢出(环绕)？如果x86或x64硬件达到最大(或最小)值，会发生什么情况？
浏览 0提问于2012-04-20得票数 3
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我试图计算，当浮点数超过范围，即大于3.4E38时，它将输出作为“无穷大”。据我所知，当浮点数保持max_value时，指数位中的所有位都将保持“1”，即11111111，一旦超过范围，它就变为100000000，但指数位只能容纳8位，因此“1”将被构造，并且只有'00000000‘将存储在指数块中，该指数块等于0。那么，输出屏幕如何打印“无穷大”呢？
“”“
public class MyClass
{
public static void main(String args[])
{
float f=(float)3.4E+76;
S
浏览 10提问于2022-03-02得票数 -1
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