Webpack Webpack是一个JavaScript应用程序的静态模块打包工具,它会对整个应用程序进行依赖关系图构建。...而这也会导致一个不可避免的情况,使用Webpack启动应用程序的服务器,会花费比较长的时间——一些大型应用程序可能需要10分钟以上。 此时你心里可能已经在抓狂了,为什么会这么费时间?...在比较复杂的环境下,Webpack的反馈却如此之慢,会为开发人员带来极大不便。 说完了Webpack我们再为大家介绍一下Vite。...依赖模块是从node_modules文件夹导入的JavaScript模块。...基于 Vite的工作流程 这张图可以清晰的让大家理解,为什么Vite能够比Webpack更快地处理我们的开发构建。
代码转移的工作流程如下: 从配置中获取打包入口; 匹配loader规则,并对入口模块进行转译; 对转译后的模块进行依赖查找; 对新找到的模块重复步骤2)和3),直到没有新的依赖模块。...从上述步骤中可以看出,从步骤2)到步骤4)其实是一个递归的过程,webpack需要一步步地获取更下一级的资源然后逐个进行转译。为什么逐个?问题就在于webpack是单线程的。...1.2 工程目标 HappyPack显然更加适用于转译任务比较繁重的工程,当我们把类似babel-loadre,ts-loader等迁移到HappyPack之上后,一般会有比较不错的效果,而对于sass-loader...id=js' }, { test: /\.ts$/, exclude: /node_modules...对于JS来说,一般需要把node_modules目录排除掉,另外当exclude和include规则有重叠部分时,exclude优先级更高。
,为什么已经出现如此之久的 npm 还会有重复造轮子的包管理呢?...它确立了如今包管理的核心,在前端包管理工具相当于是一种标准了。 如今 npm 已经存在 12 年了,为什么还有其他替代品?...许多人错误地认为 npm 是 “Node 包管理器” 的首字母缩写,但事实并非如此。尽管如此,它与 Node.js 运行时捆绑在一起。 在 npm 之前,项目依赖都是手动下载和管理的。...这是通过 node_modules 层实现的,使用符号链接创建一个嵌套的依赖关系结构,其中文件夹中的每个包都是到存储的硬链接。 这是为什么 pnpm 会在快速和磁盘效率上有大幅提升的原因。...相当于抛弃了 node_modules 原生 node 的查找依赖方式是向上级目录层层递归遍历 node_modules 文件夹,虽然,现有的包管理版本都已经做到了依赖提升,让依赖项尽量扁平化,但当碰到包依赖版本不匹配的时候
不管是 npm3 还是 yarn 都采用扁平化的 node_modules 文件夹方式,以此避免引入层级过深、相同依赖版本重复等问题。 随着公司业务不断壮大,团队支撑的项目越来越多。...,会导致 Windows 上的目录路径过长问题 相同包在不同的依赖项中需要时,会存在多个相同副本 第二阶段:npm@3 版本,扁平化处理 主要是解决上述两个问题 node_modules ├─ foo...好处 这种布局结构的一大好处是只有真正在依赖项中(package.json dependences)的包才能访问。使用扁平化的 node_modules 结构,所有提升的包都可以访问。...chokidar 用于监听文件夹内容变化,通过 npm 安装后结构 依赖包如此之多,正是由于扁平化处理而来。...chokidar 依赖包以及其依赖的依赖包都被提取到了一级目录下。这种方式会导致没有明确被依赖的包也可以被引用。
但是,使用 npm 若不指定 -g 参数全局安装,则默认都安装在当前项目的 node_modules 下,这种依赖包管理按项目隔离区分的方式其实是非常方便的。...但是 pip 坑爹的是并没有类似于 node_modules 依赖包统一入口,除非 pip install 时通过 --target 参数手动指定安装目录,另外记录依赖包信息的 requirements.txt...其它配置项的代表含义仍然是一致的,例如 watch 监控文件,ignore 忽略文件等等。 三 web 框架 · sanic node.js 中的 web 框架众多,python 中同样如此。...sanic 的特性也是异步无阻赛,只支持 python 3.5 及其以上版本,因为其依赖的 async/await 特性只在 python 3.5 版本才添加,熟悉 ES6 的读者应该很熟悉 async...,而对比使用 supervisor 这种传统的部署监控方式,我当然更推荐 pm2 。
接下来我会继续沿着 Webpack 这个少人问津的方向,推出两个实用性更强的系列:基础应用、性能优化。...使用持久化缓存 经过这么多年发展,Webpack 生态在前端工程化能力方面已经发展的非常全面且强大,但大而全的背后其运行性能却逐渐为行业诟病,后进如 Vite、SnowPack 等以性能著称的同类框架更是在业内掀起不小波澜...cache: { type: 'filesystem' }, //... }; 原理 那么,为什么开启持久化缓存之后构建性能会有如此巨大的提升呢?...node_modules/.cache/webpack cache.buildDependencies:额外的依赖文件,当这些文件内容发生变化时,缓存会完全失效而执行完整的编译构建,通常可设置为项目配置文件...总结 网络上关于 Webpack 持久化缓存的讨论特别少,但这确实是 Webpack 5 引入的一个特别让人振奋的功能,甚至在某些情况下能够让构建性能达到 Unbundle 方案的量级,相信随着 Webpack
该环境具有VS Code强大的编辑经验,完整的终端,npm等功能。它还可以完全在您的浏览器中运行,从而带来一些关键的好处: 比本地环境快。...当前支持包括Next.js,GraphQL和Vanilla Node.js,我们正在与其他开源项目合作以扩展支持 为什么会有WebContainers 安全 StackBlitz通过利用浏览器中数十年来的速度和安全性创新来解决这些问题...少,并且可以保护您的Web服务器免受本地主机抓取攻击 毫秒级启动时间 每个页面加载时都有一个全新的环境 再见rm -rf node_modules!...WebContainer的内置npm客户端是如此之快,以至于它在每次页面加载时都运行全新的安装,从而确保您每次都能获得一个干净的环境。...实际上,默认的安全状况是如此稳固,以至于我们的嵌入式软件包管理器是第一个可公开获得的工具,可以解决五年多来未解决的Sam Saccone长期未解决的npm漏洞 同样,这些环境不在远程服务器上运行。
Kibana汉化使用中文界面实践 一、背景 笔者在上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践当中有提到如何快速搭建ELK分析Nginx日志,但是这只是第一步,后面还有很多仪表盘需要配置,而对于大部分人来说...环境,然后需要找到Kibana的安装目录,最后才能执行安装,具体操作如下 4.1 安装Python2.7 笔者直接运行汉化包的时候发现此汉化工具依赖于Python2.7,而ELK中默认安装的是Python3...,因此笔者需要先安装Python2.7的运行环境,操作如下 首先需要拉取Python仓库地址 apt update 然后执行安装,参考命令如下 apt install python2.7 4.2 查找安装位置...安装好Python的运行环境之后,笔者还需要找到kibana的安装位置,参考命令如下所示 find / -iname kibana 命令执行后返回的结果 /opt/logstash/x-pack/modules..._g=() 但在实际汉化后发现并没有完全汉化,笔者所使用的ELK版本为6.4.0,效果如下图所示 [image] 而汉化包中介绍的汉化效果效果却如下图所示 [image] 笔者猜测可能是自己使用的ELK
这两天,中兴通讯的事情继续发酵,人民日报评论员文章表示,中兴的问题也透露出中国通信产业缺乏核心技术的痛点。“缺芯少魂”的问题,再次严峻地摆在人们面前。 为什么小小的芯片,作用如此之大,售价如此之高?...它到底是怎么制造的? 01 芯片的内部结构 芯片虽然看起来很小,但是内部结构确是不能再复杂了,有高人用1500张图片合成了一个芯片诞生的视频,看它是怎么一层层的打磨出来的。...芯片内部结构,建议wifi下观看哦 02 芯片的制造过程 刚刚看了芯片的复杂结构,那么如此复杂的结构,是怎样制造出来的?下面这个视频完整的讲述了芯片的制造过程。...芯片制造过程,建议wifi下观看哦 03 芯片售价为何如此之高 芯片在制造过程中,用到的核心设备之一就是光刻机,它是在芯片里面画电路的,都是几纳米,大概是头发丝的万分之一大小电路,每颗芯片诞生之初,都要经过光刻技术的锻造...光刻机被业界誉为集成电路产业皇冠上的明珠,研发的技术门槛和资金门槛非常高。也正是因此,能生产高端光刻机的厂商非常少,到最先进的14nm光刻机就只剩下ASML。
背景说明 由于互联网的飞速发展,传统安防摄像头的视频监控直播与互联网直播相结合是大势所趋。传统安防的直播大多在一个局域网内,在播放的客户端上也是有所限制,一般都需要OCX Web插件进行直播。...对于安防监控的视频直播需求,根据不同的业务需求,对视频直播需求也不尽相同。...针对这样的行业大环境背景,立足于开源社区的EasyDarwin团队推出了EasyNVR、EasyDSS、EasyNVS等系列产品。而对于安防监控的视频直播需求,对延时要求都比较高。 ?...EasyNVS整合EasyGBS访问国标直播时出现网络请求失败 有的顾客EasyNVS整合EasyGBS时,随后访问国标的直播,但是却出现了网络请求失败的问题。...解决问题: Windows下: 命令行输入:netstat -aon|findstr "1000 如此之后我们便可恢复播放。
我对运维项目了解有限,不太清楚为什么这些项目的代码规模会名列前茅,或许是因为要支持的内容比较多而杂? ?...而对于那些作者愿意投入精力来写注释的项目(Ansible, NumPy, Fabric, Salt 等),足以反映作者在项目上投入了相当大的心力,这是一个好的信号,说明这些项目是值得信赖的。...不过再想一想又觉得可以理解,因为 CPython 有单独发布的、非常详尽的文档,这是其他大多数项目都没有的,那么代码中的注释少一些也是情有可原的。 ? 最后一项统计是关于文件类型的。...对于 Django 和 Django-CMS 这两个项目, PO 代码数量甚至比 Python 代码还要多。大概看了一下,Django 支持 90 种以上的语言,这也无怪乎语言文件的数量如此之多了。...这些工作往往并不有趣,但对于项目来说又是必不可少的组成部分,希望同学们予以足够的重视。
内容简介(方便想要快速了解文章内容结论的同学) 先上结论,Node.js 将依赖分为 dependency 与 devDependency 两部分,但是却公用同一个 node_modules 文件夹的方式...node_modules 现状 这张图想必前端同学都不陌生,当前吐槽的 node_modules 的依赖问题,从 2020 年回过头来看,不仅没有解决,反而越来越明显。...如果大家有一些其他编程语言的使用经验,可以回想一下,无论是 Python,还是 Java、C++,从来都没有将工具依赖与业务依赖混装在一起过,这是因为两者的作用、更新频率、使用要求,都不一样,对于业务依赖...,我们最终是要集成进产品中去的,是带有业务属性的,需要能够及时解决业务问题,更新频率上会频繁一些,尤其是在现在 Monorepo 和私有 NPM 盛行的当下;而对于工具依赖,我们的需求是稳定、统一、高效...对未来的一点展望 在前端工程化的发展过程中, node.js 的作用可谓居功至伟,甚至可以说,正是有了 node.js,才真正带领前端走到了工程化的领域,以前虽然也有通过 Java 或者 Python
我对运维项目了解有限,不太清楚为什么这些项目的代码规模会名列前茅,或许是因为要支持的内容比较多而杂? ?...而对于那些作者愿意投入精力来写注释的项目(Ansible, NumPy, Fabric, Salt 等),足以反映作者在项目上投入了相当大的心力,这是一个好的信号,说明这些项目是值得信赖的。...不过再想一想又觉得可以理解,因为 CPython 有单独发布的、非常详尽的文档,这是其他大多数项目都没有的,那么代码中的注释少一些也是情有可原的。 ? 最后一项统计是关于文件类型的。...对于 Django 和 Django-CMS 这两个项目, PO 代码数量甚至比 Python 代码还要多。 大概看了一下,Django 支持 90 种以上的语言,这也无怪乎语言文件的数量如此之多了。...这些工作往往并不有趣,但对于项目来说又是必不可少的组成部分,希望同学们予以足够的重视。
不过我关注的一个公众号其中的一篇「为什么人人都要有产品思维」文章触动了我。 好嘛,「产品思维」很重要,在公司也没少被批没有产品思维。既然很重要,咱就多练练,自然不能放过这个机会。...而经过动脑筋、抓头发的分析,我的这个Python统计工具(没想到吧,湿兄不仅会安卓哈)提供的功能,即便是不懂Python的朋友也很有兴趣的嘛。...因为现在微信用户量级如此之大,肯定有不少人会为自己微信能「连接」多少人这一点买单。...需要Python开发基础 需要进行繁琐的依赖库导入:Pandas、matplotlib、PIL及其他第三方库 不友好的输出结果:仅仅是文字输出 需要手动将群聊保存至通讯录 而对我来说,除了对自己微信进行统计并分享这个工具外...通过Google Colab,我可以做到: 降低对使用者的「技术」要求,完全去除语言要求和繁琐的依赖包安装。不仅仅是Python开发者,只要接触过技术甚至有兴趣的小伙伴就可以试用。
导读:这些天,中兴事件持续发酵,关于国产芯片的讨论一直没有停歇。为什么小小的芯片,作用如此之大,售价如此之高?制造技术这么难?它到底集成了哪些技术?它到底是怎么制造的?...01 芯片的内部结构 芯片虽然看起来很小,但是内部结构确是不能再复杂了,有高人用1500张图片合成了一个芯片诞生的视频,看它是怎么一层层的打磨出来的。 ?...如果把芯片的内部结构放大再放大,真的就像剥去一层又一层的城市结构,看视频了解的更清楚。 ? ▲芯片内部结构 02 芯片的制造过程 刚刚看了芯片的复杂结构,那么如此复杂的结构,是怎样制造出来的?...▲芯片制造过程 03 芯片售价为何如此之高 芯片在制造过程中,用到的核心设备之一就是光刻机,它是在芯片里面画电路的,都是几纳米,大概是头发丝的万分之一大小电路,每颗芯片诞生之初,都要经过光刻技术的锻造...光刻机被业界誉为集成电路产业皇冠上的明珠,研发的技术门槛和资金门槛非常高。也正是因此,能生产高端光刻机的厂商非常少,到最先进的14nm光刻机就只剩下ASML。
我们发现这里存在个问题,虽然 mod-a 和 mod-d 依赖了同一个 mod-b 的版本,但是 mod-b 却安装了两遍,如果你的应用了很多的第三方库,同时第三方库共同依赖了一些很基础的第三方库如 lodash...你也许会说版本重复不就是浪费一点空间吗,而且这种只有出现版本冲突的时候才会碰到,似乎问题不大,事实的确如此,然而某些情况下这仍然会造成问题 全局types冲突 虽然各个 package 之前的代码不会相互污染...这种方式尽管解决了依赖重复和 link hell 两个核心问题,却引入了其他问题 packageA 可以轻松的导入 packageB,即使没有在 packageA 里声明 packageB 为其依赖,甚者...而对于 yarn 和 npm,其优先会使用 hoist,只有当本地版本和 root 的冲突的时候,才不进行 hoist 的操作(甚至你没办法判定当存在多个版本的时候哪个版本会被 hoist 到 root...里的 node_modules 里 这两种方案遇到的最大问题就是隐式依赖 bundle 对于前端应用 bundle 习以为常,但是对于服务端应用 bundle 却并不常见,实际上很多的服务端语言都是采用
正是这些监控视频让我感觉到有些不安,非常想知道公交车为什么会走出这样的轨迹?据幸存者回忆,一直到坠湖也没看到司机有什么异常,而且车辆也不是进入到失控状态。...通过这个事件让我联想到我们广大的气象工作者的身心健康问题,并且我觉得心理健康更值得关注。 ? 对于气象工作者,汛期的工作非常繁重,并且责任重大。...最近也听到一些领导和同事因为身体健康问题暂时远离一线的值班值守工作,很可惜。在气象部门也出现过因心理问题而做出有损生命的过激行为。为什么我提到要更多的关注心理健康问题呢?...繁重的工作已经挤压的团队活动、思想沟通等相互理解和交流的时间少之又少,我们往往知道某个员工是在什么岗位、做什么工作的,而对这个人的兴趣爱好、家庭背景一无所知。...我们不希望因长期的心理压抑或愤恨导致对工作对社会造成不良影响,但不能不关注因心理问题而对个人行为所产生的不良后果,并且很少有人能够意识到自己的心理健康问题。 ?
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