为了计算自相关关系，对开始和结束数据相差一年的每一列提取两个时间序列，然后用numpy.corrcoef计算相关系数。例如，我写道：(整个DataFrame称为data)。然而，不幸的是，该命令返回：
array([[ nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan
浏览 21提问于2014-09-28得票数 14
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但是，当我在numpy中尝试以下内容时：我得到以下输出：numpy.corrcoef似乎不喜欢单元向量，因为如果我将第二行更改为7 6 5，就会得到预期的结果： [ -1.,1.]])
numpy.corrcoef这种行为的原因是什么？
浏览 11提问于2013-12-05得票数 6
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., nan],
type zipcode sqft lotsize beds baths year s_num s_rate s_dist
浏览 101提问于2020-05-31得票数 1
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我想出的每一个可能的关联都只能给NaN一个答案。df的dtype会导致混乱吗？注意:在程序的这一点上，我不关心日期/索引实际上是什么。110.625 113.5 79.348267 11856700nan
浏览 0提问于2018-09-10得票数 1
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为什么numpy.corrcoef()会返回NaN值？df = df.dropna(axis='columns', how='any', inplace=False)然后是cor_mat1.max()
在计算cor_mat1 = np.corrcoef(X_std.T)时，我会收到以
浏览 0提问于2018-07-09得票数 1
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根据文档:除了处理丢失的数据之外，此函数与numpy.corrcoef的功能相同。有关详细信息和示例，请参阅numpy.corrcoef。-0.00937105, nan], [ nan, -0.01375538], [ nan, 0.0082988 ],
[ nan,
浏览 0提问于2012-08-14得票数 3
这些值包括一些'nan‘值。我使用的是numpy.corrcoef。对于输出相关矩阵的元素(i，j)，我希望使用变量i和变量j存在的所有值来计算相关性。, nan, nan, -0.10998411], [ nan, nan,
浏览 2提问于2015-07-25得票数 24
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(cust_balancenormal, cust_demo_one)[1,0] demo_one_corr_acct_a = numpy.corrcoef(num_acct_A, cust_demo_one)[1,0]
demo_one_corr_acct_b = numpy.corrcoef</e
浏览 1提问于2016-09-29得票数 0
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如何解释滞后与当前变量散点图
、、、、
此外，我确实尝试了scipy.stats.stats中的pearsonr函数，它返回( nan，1.0)，而numpy.corrcoef()返回所有nan矩阵。
任何帮助我们都将不胜感激。
浏览 2提问于2016-03-08得票数 0
0,0,0,1,1,1,2]normalized = corr/(norm(a)*norm(b))normalized = corr/(norm(a)*norm(b))[nan, nan, nan, nan
浏览 0提问于2018-10-10得票数 1
dataframe.corr()) col1 col2col2 0.77487 1.00000问题是我不知道如何用numpy.corrcoefscipy.stats.stats.pearsonr的应用方式如下b = dataframe['col2']"""
浏览 23提问于2020-05-17得票数 1
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当我使用：它只是返回SpotPrice =1，所以我将假设我可能需要使用类似循环的东西？把每一个时间序列和另一个时间序列进行比较？我失去了任何帮助都是非常感谢的！
浏览 5提问于2016-11-22得票数 0
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我在python中编写了一个自定义的相关代码，它不返回"nan"，实际上，每当它试图计算任意两个列之间的关联时，都会返回0，其中任何一列或两列都是常数。else: return ATest[:,10]=1
np.corr
浏览 1提问于2020-07-24得票数 0
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NaN是那些来源可疑的遗留实现之一，但在大多数情况下，我理解它。但是，我今天把它输入了一个Node提示符，无法理解.> true注意：这个问题是关于这个特定的语法结构的；有很多与NaN和isNaN相关的问题，但是在googling之后我找不到答案。console.log(NaN = !NaN)
浏览 11提问于2016-12-24得票数 2
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如果我运行代码corr=numpy.corrcoef(X,Y)，我的输出是一个具有相关系数的矩阵。但是，我需要一个值来表示两个矩阵之间的相关性。我刚刚在这个kennytm的answer上看到，为了有一个值，我应该写numpy.corrcoef(X,Y)[1,0]。这个解决方案有效，但我不明白方括号中的数字是什么意思，以及为什么我将它们相加作为结果一个值。 我将1和0解释为系数的极限，但是矩阵中的所有系数会发生什么呢？对它们进行哪种类型的运算才能获得单个值？
浏览 78提问于2020-05-02得票数 2
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我正在使用python查找两个图像之间的协方差矩阵，例如大小为(N，N)的图像，但numpy.cov或numpy.corrcoef总是返回一个大小为(2N，2N)的矩阵，我不明白这一点。
浏览 1提问于2017-09-22得票数 0
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我被困在试图找出为什么这两个操作返回不同的值：
我有第一部分的，但没有第二部分，而不是“为什么这两个比较返回不同的值”。
浏览 6提问于2013-01-22得票数 41
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TL，博士:将布尔序列传递给熊猫的索引运算符[]，返回该系列为True的df的行或列。但是，传递一个布尔数据values (即多维数据)返回一个仅由NaN值组成的奇怪的数据格式。编辑:要改换:为什么可以将布尔值的数据传递给另一个dataframe，它是做什么的？对于一个系列，这是有意义的，但是对于dataframe，我不明白“幕后”发生了什么，以及为什么在我的示例中我得到了一个空NaN值的数据。NaN NaN NaN NaN<
浏览 1提问于2021-03-13得票数 0
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方法1:我可以使用基于numpy.corrcoef(a, b)的。方法2:我试图像解释的那样使用点函数来实现它。然而，这些值并不相同。
浏览 0提问于2019-02-02得票数 2
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