为什么nunique会覆盖pandas中的分组列

在pandas中，nunique()函数用于计算分组列中唯一值的数量。当我们使用nunique()函数时，它会覆盖原始的分组列，将其替换为唯一值的数量。

这种行为是为了简化数据处理过程和减少内存占用。在许多情况下，我们只关心分组列的唯一值数量，而不需要保留原始的分组列。因此，pandas选择在计算nunique()时直接覆盖原始分组列。

然而，如果我们希望保留原始的分组列，可以使用reset_index()函数将分组列重新设置为普通列。reset_index()函数将重新分配索引，并将原始分组列还原为普通列。

总结起来，nunique()函数会覆盖pandas中的分组列，是为了简化数据处理和减少内存占用。如果需要保留原始的分组列，可以使用reset_index()函数将其还原为普通列。

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