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导读:小米知识图谱于2017年创立,已支持公司了每天亿级的访问,已赋能小爱同学,小米有品、智能问答、用户画像、虚拟助手、智能客服等互联网产品。通过引入知识图谱,这些产品在内容理解、用户理解、实体推荐等方面都有了显著的效果提升。本文的主要内容包括:
前言 自然语言处理是文本挖掘的研究领域之一,是人工智能和语言学领域的分支学科。在此领域中探讨如何处理及运用自然语言。 对于自然语言处理的发展历程,可以从哲学中的经验主义和理性主义说起。基于统计的自然语言处理是哲学中的经验主义,基于规则的自然语言处理是哲学中的理性主义。在哲学领域中经验主义与理性主义的斗争一直是此消彼长,这种矛盾与斗争也反映在具体科学上,如自然语言处理。 早期的自然语言处理具有鲜明的经验主义色彩。如1913年马尔科夫提出马尔科夫随机过程与马尔科夫模型的基础就是“手工查频”,具体说就是
采访 & 撰稿 | Natalie 嘉宾 | 陈松坚 编辑 | Vincent 导读:腾讯小知是腾讯云旗下自主研发的,为企业级客户打造的24小时在线智能客服机器人系统。小知将腾讯大数据AI团队积累的高尖人工智能技术融入到客户沟通、智能服务、服务管理和商业决策各环节,打造客户服务闭环,大大提升客服效率。 腾讯小知的推出无疑是给市场注入了新的血液,但智能客服 / 问答产品的市场竞争一直非常激烈,很多公司都尝试在不同的垂直领域开发智能客服产品。在 Reddit 上,有观点认为,NLP 领域的突破状况令人失望,近
人机对话系统,或者会话交互,有望成为物联网时代的主要交互方式。而语言的理解与表达和知识是密切联系的,知识图谱作为一种大规模知识的表示形式,在人机对话系统中各模块都有重要的应用。而知性对话,则是基于知识图谱的人机会话交互服务。
作者 | InfoQ 编辑部 从去年底至今,由 OpenAI 发布的大规模语言模型 ChatGPT 引发了几乎所有科技领域从业者的高度关注。根据瑞银集团的一份报告,截止 2023 年 1 月末,ChatGPT 仅推出 2 个月,月活用户就突破了 1 亿。 有人将 ChatGPT 称为“最强 AI”,原因在于 ChatGPT 给出的回答反应了它更接近人的思考方式和回答方式,相比过去增强了适应情景的能力。ChatGPT“更接近人的思考方式”也意味着 AI 语言模型的发展由量变走到了质变。 此外,ChatGP
作者简介 携程旅游AI研发团队致力于为携程旅游事业部提供丰富的AI技术产品,其中知识图谱组专注旅游领域知识图谱的构建及应用落地。 一、背景介绍 随着网络应用技术的飞速发展,多元化、低密度数据的急剧膨胀对人们获取正确信息带来巨大挑战,大量冗余信息出现的根源在于自然语言表达的多样性,即一词多义和多词同义。例如,“苹果”在不同语境下既可以表示蔷薇科苹果属植物又可以表示苹果产品公司,“申城”和“魔都”尽管字面完全不同,却都是上海市的别称。实现对海量Web数据的高效处理,理解用户意图,降低信息过载,是实体链接的目
目前,人工智能技术在世界范围内热度极高,但却出现了“雷声大、雨点小”的现象。一方面,随着近年来深度学习技术的不断发展,计算能力的不断提高,更深更复杂网络的普及使用,加上深度学习端到端的特性,看起来好像人工智能就是端到端的标注,不断地做数据清洗,增加标注数据,加深模型参数,就可以实现计算机像人类一样工作。另一方面,人工智能在实际应用场景落地时经常失败,常听到有“只见人工,不见智能”,“有多少人工就有多少智能”的吐槽。因此,目前许多人工智能技术的实现现阶段还不能脱离人工经验。
比如“C罗”是一个实体,“金球奖”也是一个实体,他们俩之间有一个语义关系就是“获得奖项”。“运动员”、“足球运动员”都是概念,后者是前者的子类(对应于图中的subclassOf 关系)。
本文将分享作者 Vered Shwartz 的 ACL 笔记以及对整体趋势的一些讨论。当然,本文不会对 ACL 进行详尽的介绍,内容的选择也是完全基于作者本人的兴趣。
问答系统(Qusstion Answering System,QA System)在大家的日常生活中随处可见,2014年微软率先推出了小冰智能聊天机器人,直至现在越来越多如siri移动生活助手和智能音箱等的面市,问答作为一种信息获取方式愈发受到大众和厂商的关注和投入。问答系统能够接受用户以自然语言形式描述的提问,并从大量的异构数据中查到或者推理出用户想要的答案。相比传统的信息检索系统,问答系统场景的核心在于用户的信息需求相对比较明确,而系统直接输出用户想要的答案,这个答案的形式可能是文档、结构化的表格或者推理加工的自然语言文本。
大数据文摘记者 魏子敏 刘涵 “目前市面上人机交互的智能硬件,距离真正的自然交互依然有很长的一段路要走。” 在清华x-lab主办的人工智能研习社第五讲,三角兽的创始人、COO马宇驰如此描述当前的人机交互产品。 在同日举办的百度2017世界大会上,李彦宏的观点与马不谋而合:“我们现在看到很多智能音箱,虽然不需要按住,但是需要一个唤醒词,一般是四个字,这不符合人与人交互方式。我跟你说话的时候不需要拉你的手,也不需要每句话都叫你的名字,更不需要每次都叫四个字。” 在清华的演讲中马宇驰表示,目前市面上人机交互的智能
上一篇文章《识别限界上下文》,我给出了识别限界上下文的过程与方法。不可否认,这一过程和方法仍然存在by experience的意味。读者如果没有按照这一过程实际操练一遍,恐怕还是会懵懵懂懂。
本文作者:hangye,腾讯前端工程师,MoonWebTeam团队成员 1. 前言 12月1日,旧金山的人工智能实验室 OpenAI 发布了一个名为 ChatGPT 的自然语言生成式模型,迅速风靡世界,短短5天内用户数量已经突破100万。许多大佬都来尝试,例如马斯克都说到,我们已经离强大到危险的人工智能不远了。 马斯克还向他请教了如何更好的设计推特,得到的结论还挺有意思: 优化用户的聊天界面,由一维转向二维,以便用更直观的方式查找聊天内容。 并且,它还采用了注重道德水平的训练方式,按照预先设计的道德
采访嘉宾 | 彭力 作者 | 冬梅 随着互联网的发展,知识图谱和深度学习已广泛应用并影响了不同业务场景下数据获取及计算的方式。知识图谱已变为问答系统、商品推荐等智能应用的基础设施,为上层业务在语义理解和可解释性上提供了依据。其中知识计算是知识图谱构建的关键一环,将各类数据、知识、经验以及信息进行表示、分类、融合、建模将知识表达成更接近人类认知的结构。 为了进一步了解知识计算及知识图谱技术在小米业务场景下的探索和实践,在 AICon(北京站)前夕,InfoQ 有幸采访了小米人工智能部 / 知识图谱平台团队负
摘要:这篇介绍论文的目的是讲述如何让计算机处理语言的故事。这是自然语言处理(NLP)领域的一部分,而 NLP 又是人工智能的一个分支领域。本文的目标是让广泛的受众都能获得对计算机编程的基本理解,但其中避免了详细的数学描述,并且不会给出任何算法。本文的重点也并非 NLP 的任何特定的应用,比如翻译、问答或信息抽取。这里给出的思想经过了许多研究者数十年的发展,所以引用的文献并非详尽无遗,但能为读者指出一些在作者看来影响深远的论文。在读完本文之后,你应当会有对词向量(也被称为词嵌入)的大致理解:它们为何存在、它们解决的是什么问题、它们来自何处、它们如何随时间变化、有关它们还有那些有待解决的问题。建议已经熟悉词向量的读者跳至第 5 节查看有关当前最新进展「上下文词向量」的讨论。
你是否曾经在谷歌上随意搜索过一些问题?比如「世界上有多少个国家」,当你看到谷歌向你展示的是准确的答案,而不只是链接列表时,你是否感到十分惊讶?这个功能显然很酷炫也很有用,但是它仍然有局限。如果你搜索一个稍微复杂的问题,比如「我需要骑多长时间的自行车才能消耗掉一个巨无霸汉堡的卡路里」,你不会直接从谷歌搜索那里得到一个好的答案(即使任何人都可以通过谷歌搜索给出的第一个或第二个链接的内容得到答案)。
1、对话系统的基本实现 首先我们思考一个问题:人为什么需要对话?第一种情况,我要借助其他人的能力帮助我完成某件事情,那我就需要通过信息的正向传递来让其他人了解我的意图,这种情况我们通常称为任务型对话;第二种情况,我们希望从别人手里获取知识,信息反向输入,这种情况通常属于问答型及推荐型对话;第三种情况,我们并没有明确的目的,只是希望随机的交换一些信息,这种情况一般被归类为闲聊。的确对话系统也一般被分为以上三大类来实现。还有一些其他分类标准,把问答型也归类到任务型对话中,因为有部分底层技术比如知识图谱等在
【导读】自然语言对话系统正在覆盖越来越多的生活和服务场景,同时,自然语言对话的理解能力和对精细知识的对话召回率在技术上仍有很大挑战。
1. 报告主题简介 1.介绍 1.1 背景1:为什么需要MANNs 1.2 背景2:模型应用场景 1.3 背景3:预备知识介绍--自动机理论与MANNs 1.4 背景4:预备知识介绍--工作记忆机制 1.5 背景5:小结 2. 推文内容 1. 分类体系 2. 模型介绍 2.1 一般框架 2.2 模型:栈增强的RNN 模型简介 实验一:形式文法语言模型任务 实验二:谓语动词数形式预测的句法依存任务 2.3 模型:神经图灵机 类比:状态机 v.s. RNNs 表达能力 v.s. 学习能力 神经图灵机模型的结构 实验一:序列转换拷贝任务 实验二:更多的神经科学中关于记忆的序列转换任务 2.4 模型:情景记忆 情景记忆简介:与其他MANNs的区别 实现细节 实验一:阅读理解式问答 任务二:逻辑推理 2.5 模型:一个长期记忆的例子 长期记忆简介 神经主题模型 实验结果 3. 总结
从信息化到智能化的时代变革,企业千人一面的推送、冰冷的套路话术,已经难以洞察更难以满足消费真正的诉求与期待了。 由此,腾讯企点客服与腾讯云小微一起推出了更贴心的新一代客户服务产品,通过企业虚拟形象以及更懂消费者的智能化客户服务,拉进企业与消费者的关系。视频中的新手妈妈通过与值班客服“聪明可爱的小那笙”交流,为孩子快速找到了合适的暑期活动。 AI应用让机器人更懂人 不单单是热门剧集《镜双城》中的人物那笙,云小微拥有海量的腾讯IP形象库,结合丰富的情感呈现,让机器人与客户之间的沟通变得生动有温度,帮助客户在趣
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