对不起，我觉得这可能是一个基本的问题，但我没有找到任何“解决方案”。 我正在用大量数据填充python列表，最后希望将其转换为numpy.array进行进一步处理。然而，当我调用numpy.asarray(my_list)时，我得到了一个内存不足的错误。为什么会发生这种情况？是不是因为numpy.array对象存储在连续的内存块中，而没有足够的内存空间呢？那么，我如何最好地对待如此巨大的</
浏览 5提问于2019-03-03得票数 1
我试图理解人们所说的矩阵和列表中的列表之间的区别。在列表中列出列表：制作多维数组：堆叠数组以形成矩阵：
Array1 = [1,2,3,4
浏览 3提问于2016-11-30得票数 2
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但是，我认为使用numpy可以显着地提高像排序这样的简单任务的性能。我的计时结果如下(所有函数都使用相同的算法)：Python3 (使用列表)：9.927 sPython3 (使用nu
浏览 2提问于2019-11-18得票数 5
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我试图理解“Numpy”中的数据类型的逻辑。numpy.min_scalar_type(10)以及：print(a.dtype)
numpy.array(object，dtype=None，.)数据类型:数据类型，可选。数
浏览 7提问于2015-08-28得票数 4
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我是Python的初学者，最近我了解了NumPy及其著名的ndarray。一开始，在阅读了许多人称赞它们(一些参考文献，，)之后，我想：
“那么，如果NumPy的数组要好得多，并且假设我真的不关心在同一个列表/数组中拥有异构数据类型，那么为什么我要使用Python的list呢然而，经过更深入的研究，我发现使用ndarray也有负面的一面
浏览 1提问于2019-05-25得票数 2
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我从大约128个数据频道循环了大约6万点，这需要一分钟或更多时间来处理。这比我预期的Python运行速度慢得多。所以，通过使用Numpy，我提高了整个过程的效率，但是为了弄清楚为什么原始进程运行得这么慢，我们做了一些类型检查，发现我在Numpy数组上循环，而不是Python列表。好的，没有什么重要的事情来输入我们的测试设置，就像我在循环之前将<e
浏览 1提问于2016-02-05得票数 16
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在一些人的帮助下，我编写了下面的模块，如果文件targets.csv不太大，这个模块工作得很好。targets = np.array([(float(X), float(Y), float(Z))
for X,如果你需要更多</
浏览 0提问于2014-02-10得票数 7
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根据我所读到的关于Numpy数组的内容，它们比标准Python列表更高效。让我困惑的是，当你创建一个numpy数组时，你必须传入一个python列表。我假设这个python列表被解构了，但是在我看来，如果你必须创建一个更大的低效结构来创建一个高效的结构，那么它似乎就违背了拥有一个内存高效的<e
浏览 0提问于2013-06-29得票数 4
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我正在使用scipy库在AWS函数中运行一些Python (3.8)代码。文件读入变量：它似乎工作得很好，getsizeof(source)返回56，因为我理解它意味着变量中包含一些数据然后这一行运行，脚本无限挂起：为什么？
当我在本地机器上运行它时，它正常工作(几秒钟)。但在Lambda，它达到了300 s的时间
浏览 1提问于2021-09-16得票数 0
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我的问题需要将行增量添加到排序的DataFrame (带有DateTimeIndex)中，但我目前无法找到一种有效的方法来实现这一点。似乎没有任何“不排序”的概念。我尝试过附加行并就位，我还尝试使用searchsorted获取插入点，并将其切片和连接以创建一个新的DataFrame。都“太慢了”。Pandas只是不适合于那些没有同时拥有所有数据，而是以增量方式获取数据的工作吗？我尝试过的解决方案：def insert_data
浏览 3提问于2015-01-15得票数 5
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我已经编写了以下Python代码：products = numbers*157这将导致以下输出：[6594, 663168, 6660320568, -39250]
浏览 1提问于2020-01-31得票数 0
<type 'numpy.string_'>和<type 'str'>类型之间有区别吗
浏览 0提问于2015-05-07得票数 23
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当我想创建数组时，我在python错误中得到了NameError: name 'array' is not defined，例如：我做错了什么？如何使用数组？
浏览 8提问于2011-08-18得票数 15
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在我的应用程序中，我可以通过两种方式声明一个字符串数组：
strArr1[0] += 'b'
给出了我所期望的[
浏览 2提问于2017-02-13得票数 0
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Matplotlib绘图生成器
、、、、
当我这样做时，它会绘制(在Python 3中)：plt.show()def myGen(iterable): yield i
a = myGen([1,2,3,4,5
浏览 1提问于2015-09-21得票数 3
使用numba比使用纯python的程序快得多：
现在似乎已经确定，纯python上的numba甚至(大多数时候)比numpy-python (例如 )还要快。根据，在纯python上使用的numba比使用numpy的python代码要快。这通常是真的吗?为什么？在中，解释了为什么纯<
浏览 0提问于2019-10-14得票数 1
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我是Python初学者，对这些不同的数据存储形式感到困惑？应该在什么时候使用哪一个。另外，其中哪一个适合存储矩阵(和向量)？
浏览 0提问于2016-03-09得票数 1
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我对2D列表和numpy数组做了一些实验。由此，我提出了三个问题，我很想知道答案。>>> np.array(my_list)[:
浏览 3提问于2017-06-15得票数 31
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