类继承了多个trait后,可以依次调用多个trait中的同一个方法,只要让多个trait中的同一个方法在最后都依次执行super关键字即可。类中调用多个tait中都有这个方法时,首先会从最右边的trait方法开始执行,然后依次往左执行,形成一个调用链条。
在抽象类中,除了有抽象方法,还有具体的方法(带{})实现。 如:动物各种其他行为可能有些区别,但是只要是动物,就应该会睡觉,所以可以定义成具体的方法。
在 Scala 当中,函数是一等公民,像变量一样,既可以作为函数的参数使用,也可以将函数赋值给一个变量. ,函数的创建不用依赖于类或者对象,而在 Java 当中,函数的创建则要依赖于类、抽象类或者接口。
继承和多态是现代编程语言最为重要的概念。继承和多态允许用户将一些概念进行抽象,以达到代码复用的目的。本文用一些例子快速回顾一下Java/Scala的继承和多态。
1、RDD是什么 RDD:Spark的核心概念是RDD (resilientdistributed dataset),指的是一个只读的,可分区的分布式数据集,这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,在多次计算间重用。 为什么会产生RDD? (1)传统的MapReduce虽然具有自动容错、平衡负载和可拓展性的优点,但是其最大缺点是采用非循环式的数据流模型,使得在迭代计算式要进行大量的磁盘IO操作。RDD正是解决这一缺点的抽象方法 (2)RDD的具体描述RDD(弹性数据集)是Spark提供的最重要的抽象
也可以把单个方法或者字段声明为final,以确保它不能被重写,注意和Java的不同,Java中final修饰的字段意味着不可变。
适用于var变量,对于val不适用,注意如果使用下划线进行初始化,此时必须提供数据类型,这样就可以进行自动推断赋初始值
本文主要介绍了Spark和RDD的基本概念、特点以及它们之间的关系。Spark是一种基于内存的分布式计算框架,而RDD则是Spark中的一种数据结构。Spark可以高效地处理迭代计算和交互式计算,而RDD则提供了容错性和自动从节点失败中恢复的功能。它们相辅相成,共同实现高效的大数据处理任务。
Java 8 做出了改变。现在我们可以在接口中定义方法,这些方法被称为 defender 方法或默认方法。实现类仍可以提供自己的实现。如果实现类未提供自己的实现的话, defender 方法会被调用。因此, Java 8 中的接口行为更接近于 Scala 中的 trait。但是, Java 8 中的接口与 Scala 中的 trait 仍有不同之处。 Java 8 中的接口只能定义静态字段,而 Scala 中的 trait 则可以定义实例级字段。这意味着 Java 8 中的接口无法管理实例状态。接口实现类必须提供字段以记录状态。这也意味着 defender 方法无法访问接口实现体的状态信息,从而限制了 defender 方法的用途。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。https://www.jianshu.com/p/405ba04
1:Scala之函数式编程学习笔记: 1:Scala函数式编程学习: 1.1:Scala定义一个简单的类,包含field以及方法,创建类的对象,并且调用其方法: class User { private var name = "张三"; def hello(): Unit ={ println("hello : " + name) } //注:如果定义方法
本篇作为scala快速入门系列的第二十六篇博客,为大家带来的是关于特质(trait)的内容。
可以将 Trait 作为接口来使用,此时的 Triat 就与 Java 中的接口非常类似。
1、RDD是什么 RDD:Spark的核心概念是RDD (resilientdistributed dataset),指的是一个只读的,可分区的分布式数据集,这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,在多次计算间重用。
scala 中的所有集合类位于 scala.collection 或 scala.collection.mutable,scala.collection.immutable,scala.collection.generic 中
前面我们已经学习了特质类似接口,其可以被继承,同时如果需要继承多个特质的话,则需要使用extends…with…进行继承。其类似java中的接口和抽象方法的结合体,但又比java中的其要强大,因为其可以定义抽象字段和普通字段、抽象方法和普通方法。而在java中接口中可以定义常量,不能定义变量。同时特质还可以继承class类,而在java中接口通常是用来实现的。
设计一个 var total Int 表示总人数,我们在创建一个小孩时,就把 total 加1,并且 total 是所有对象共享的就 ok 了。我们使用伴生对象来解决。 示例代码如下:
在了解抽象类之前,先来了解一下抽象方法。抽象方法是一种特殊的方法:它只有声明,而没有具体的实现。抽象方法的声明格式为:
面向对象编程之Trait trait基础知识 将trait作为接口使用 在trait中定义具体方法 在trait中定义具体字段 在trait中定义抽象字段 trait高级知识 为实例对象混入trait trait调用链 在trait中覆盖抽象方法 混合使用trait的具体方法和抽象方法 trait的构造机制 trati字段的初始化 让trait继承类 将trait作为接口使用 trait作为接口,和java中的接口非常类似 在triat中可以定义抽象方法,就与抽象类中的抽象方法一样,只要不给出方法的具体实现
一个方法只要是没有它的实现(没有等号或没有方法体),它就是抽象的,在子类中覆写或者覆写接口中的非抽象方法(方法有具体实现)要使用override关键字。
本篇作为scala快速入门系列的第二十四篇博客,为大家带来的是关于抽象类的内容。
scala和Java一样,使用extends关键字来实现继承。可以在子类中定义父类中没有的字段和方法,或者重写父类的方法。
继承就代表,子类可以从父类继承父类的 field 和 method 。子类可以在自己内部放入父类所没有的子类特有的 field 和 method 。
我们许多已经使用高级语言(如Scala)的人们并不知道Lambda表达式。在编程中,Lambda表达式(或函数)只是一个匿名函数,即一个没有名称而不被绑定到一个标识符的函数。它们被完全写在需要的地方,通常作为其他功能的参数。
1. trait 中可以有 抽象的 也可以有 具体的 2. 一个类可以实现多个trait(通过with关键字) 3. 单个对象也可以附件多个trait 4. trait本身也可以继承其它class 通过这3个特性,我们可以体现出来。trait是一种 代码复用的最小单元 我们可以将想要的特性功能封装到trait中 不管是让class去附加 还是单个对象去附加 都OK 同时附加的数量不受到影响。
scala是支持面向对象的,也有类和对象的概念。我们依然可以基于scala语言来开发面向对象的应用程序。
最近狂写了一个月的Spark,接手的项目里的代码以Scala语言为主,Java为辅,两种语言混合编码。发现要深入地掌握Scala,很有必要学习一下Java,以便理解JVM语言的编译执行和打包机制,并通过对比加深对Scala的静态语言和脚本语言双重特性的理解。
前面的文章我们更多的是关注于函数,现在开始进入面向对象的世界了。函数是一种对过程的抽象,它提供了单一的入口和出口,封装了一系列的逻辑处理,而类和对象更像是对物体的抽象,它可以继承和组合。编程语言通过定义类,把某一种类型的物体抽象出来了,对象则是对每一个具体的物体的抽象。对象拥有着自己独特的操作方法和数据。这一篇文章先讨论抽象基类和属性化方法。
----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 5.Scala的面向对象 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Scala的面向对象 一、
1、scala 进行 package 打包时,可以有如下形式。【案例演示+反编译查看】
在面向对象的概念中,所有的对象都是通过类来描绘的,但是反过来,并不是所有的类都是用来描绘对象的,如果一个类中没有包含足够的信息来描绘一个具体的对象,这样的类就是抽象类。
/* * import关键字 引用包 用于在不同的包下面去调用其他包里面的对象 * package定义包 * this与super()的方法 * * this表示该类本身。super是一个方法,表示调用父类的构造方法,super();必须放在构造函数的第一行 * 通过super调用父类的成员或方法。 所有的构造函数中都会默认调用super(); 权限修饰符 ---- * 权限的分类 * public 公有的 权限最大 所有创建对象的地方都可以使用 * pri
抽象类是用来捕捉子类的通用特性的。 不能被实例化。只能被用作子类的超类。 抽象类是被用来创建继承层级里子类的模板。
在高层次上,每个 Spark 应用程序都包含一个驱动程序,该驱动程序运行用户的主要功能并在集群上执行各种并行操作。 Spark 提供的主要抽象是弹性分布式数据集 (RDD),它是跨集群节点分区的元素集合,可以并行操作。 RDD 是通过从 Hadoop 文件系统(或任何其他 Hadoop 支持的文件系统)中的文件或驱动程序中现有的 Scala 集合开始并对其进行转换来创建的。 用户还可以要求 Spark 将 RDD 持久化到内存中,以便在并行操作中有效地重用它。 最后,RDD 会自动从节点故障中恢复。
尽管你的第一想法是创建接口,但对于构建具有属性和未实现方法的类来说,抽象类也是重要且必要的工具。毕竟你不可能总是使用纯粹的接口。
尽管你的第一想法是创建接口,但对于构建具有属性和未实现方法的类来说,抽象类也是重要且必要的工具。 你不可能总是使用纯粹的接口。
之前提过面向对象有三大特性:封装、继承、多态。 还有另一种说法,即面象对象有四大特性:抽象、封装、继承、多态。 这两种说法都是对的,不必拘泥于哪种说法。关键要能理解这些特性的含义。 在Java中,可以通过两种形式来体现面向对象的抽象:抽象类和接口。 一、抽象类 (一)抽象方法 在了解抽象类之前,先来了解一下抽象方法。抽象方法是一种特殊的方法:它只有声明,而没有具体的实现。抽象方法的声明格式为: abstract void fun(); 抽象方法必须用abstract关键字进行修饰。 为什么需要抽象方法呢?因
第一章:基础 1、声明变量:val name1,name2: String=”hello” val不可变变量,var可变。 2、常用类型:Byte、Char、Short、Int、Long、Float、Double、Boolean。但是不像Java这里是是实实在在的类,具有方法。 3、+-*/等操作符其实是方法:a + b类似于a.+(b).Scala中可以将方法调用的.省略:如1.to(10) 类似于1 to 10。 4、没有++操作符,因为Scala中大部分的算术类型都是不可变的如Int类型。 5、Sca
在之前的文章中总结了Scala面向对象模块基础的内容,接下来学习面向对象的高阶内容。
观察者模式你肯定知道并且用过,如果你没听过观察者模式这几个词,那发布-订阅模型你肯定知道。我们在使用Kafka等消息中间件时,就用到了发布-订阅模式进行数据的生产消费。你可以将发布-订阅模式理解为观察者模式。
Java Lambda表达式是Java8中的新特性。Java lambda表达式是Java进入函数式编程的第一步。因此,Java lambda表达式是可以单独创建的函数,而无需属于任何类。Java lambda 表达式可以像对象一样传递并按需执行。
Scala 是 Scalable Language 的简写,是一门多范式的编程语言。Java平台的Scala于2003年底/2004年初发布。 Scala 运行在 Java 虚拟机上,并兼容现有的 Java 程序。Scala 源代码被编译成 Java 字节码,所以它可以运行于 JVM 之上,并可以调用现有的 Java 类库。
使用abstract修饰的方法,没有方法体,只有声明。定义的是一种“规范”,就是告诉子类必须要给抽象方法提供具体的实现。
不可以。因为非static方法是要与对象关联在一起的,必须创建一个对象后,才可以在该对象上进行方法调用,而static方法调用时不需要创建对象,可以直接调用。
Scala面向对象 1.面向对象概述 封装:属性方法封装到类中 继承:父类和子类直接的关系 多态:***** 父类引用指向子类对象 精髓所在,开发框架的基石 2.类的定义和使用 package com.gwf.scala.course04 object SimpleObjectApp { def main(args: Array[String]): Unit = { val person = new People() person.name = "Messi" println(person.name
在 C# 中,可以将字段和方法从一个类继承到另一个类。我们将“继承概念”分为两类:
在 Python 编程中,面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP)的核心概念主要包括类(Class)、对象(Object)、封装(Encapsulation)、继承(Inheritance)、多态性(Polymorphism)和抽象(Abstraction)。这些概念共同构成了面向对象编程的基础,使得 Python 程序设计更加灵活和易于管理。
3、与过程化编程相⽐,函数式编程⾥的函数计算可以随时调⽤,函数式编程中,函数是⼀等公民
难得的是,Kafka的索引组件中应用了二分查找算法,而且社区还针对Kafka自身的特点对其进行了改良。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云