Scrapy是一个强大的Python爬虫框架,用于快速、高效地从网页中提取数据。当需要爬取不同的Facebook页面时,可能有以下几个原因:
对于爬取不同的Facebook页面,可以使用Scrapy框架提供的强大功能和灵活性来实现。通过编写自定义的爬虫程序,可以根据页面的结构和特点,提取所需的数据,并进行相应的处理和存储。
腾讯云提供了一系列与爬虫和数据处理相关的产品和服务,例如云服务器、云数据库、云存储等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以根据实际需求和具体情况进行选择。
一、内容分析
接下来创建一个爬虫项目,以 图虫网 为例抓取里面的图片。在顶部菜单“发现” “标签”里面是对各种图片的分类,点击一个标签,比如“美女”,网页的链接为:https://tuchong.com/tags/美女/,我们以此作为爬虫入口,分析一下该页面:
打开页面后出现一个个的图集,点击图集可全屏浏览图片,向下滚动页面会出现更多的图集,没有页码翻页的设置。Chrome右键“检查元素”打开开发者工具,检查页面源码,内容部分如下:
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