从shuffle我得到了图像和标签，带有conv的图像工作得很好。来自tfreocord的图像和标签train_images, train_labels = shuffle(train_all_images, train_all_labels)numpy.sum(numpy.argmax(predictions, 1) == train_labels)
结果总是错误的</e
浏览 13提问于2017-01-11得票数 0
import tensorflow_datasets as tfds
val_ds = tfds.load('cifar100', split='train[-10%:]').shuffle(1024).batch(32)
我想把train_ds和val_ds转换成这样的东西：x_trai
浏览 2提问于2021-02-22得票数 0
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我正在尝试使用Tensorflow中的命令来处理我的数据。shuffle_seed = 10labels = tf.random.shuffle(labels, seed=shuffle_seed)
他们还会互相匹配吗？如果他们不这样做，我如何处理我
浏览 16提问于2020-05-17得票数 0
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我希望在每次训练迭代之前用TensorFlow 2.0编写一个函数，而不是对数据及其目标标签进行洗牌。from sklearn.utils import shuffle我如何在TensorFlow 2.0中做到这一点？我在文档中找到的唯一工具是，但每次只需要一个对象，我需要提供
浏览 31提问于2019-09-18得票数 9
上下文特征是序列的长度和序列的标签。序列特征是一个字节列表，代表每个时间步的特征。，所以我必须使标签与帧的长度相同。labels TensorShape([Dimension(None)])我必须把它们推入一个队列，这样我才能得到一个单独的帧和标签, batch_ex/n)]]
slice_input_producer的名称为slice_t
浏览 5提问于2017-02-12得票数 0
我正在研读CIFAR-10的例子。现在，在cifar10_train.py中的火车函数中，我们得到的图像如下在distorted_inputs()函数中reshaped_image = tf.cast(read_input.uint8image, tf.float32)
当我添加调试代码时，read_input变量只包含一个具有图像及其高度、宽度和标签名称的记录当返
浏览 7提问于2016-01-04得票数 8
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当我试图在中运行代码时，我得到
from mrcnn.model import
浏览 2提问于2019-11-24得票数 4
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如何在TensorFlow.js中获取model.fit详细信息 await model.fit(xs, ys, { epochs: 1000, }); await model.fit(xs, ys, { epochs: 1000, }); await model.fit(xs, ys, verbose=1, {
epoc
浏览 0提问于2020-02-14得票数 1
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流量OutOfRange误差
、、、、
我的代码是从文件中读取图像import numpy as np
data_path/pythonprojects/cnn/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/training/input.py", line 796, in _shuffle<
浏览 3提问于2017-12-20得票数 0
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我正在使用谷歌协作来训练一个图像识别算法，使用TensorFlow 1.15。我已经上传了所有需要的文件到Google Drive，并且已经让代码运行，直到shuffle buffer完成运行。但是，我在对话框中得到一个"^C“，并且不知道发生了什么。 注意:我之前曾尝试在我的PC上训练算法，并且没有删除从上一次训练会话中生成的检查点文件。这可能就是问题所在吗？ 代码： !22:43:06.067869: I tensorflow/core/
浏览 13提问于2020-10-19得票数 3
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有没有人知道在MNIST的训练数据中是否有可能随机更改一些标签(可能是5%)？我只想移动它们，但Tensorflows似乎没有这个选项。import tensorflow.compat.v2 as tf(ds_train, ds_test), ds_info = tfds.load( split=['train[:50%]
浏览 0提问于2021-01-20得票数 0
我试图用Keras实现一个回归序列模型，并且得到了非常奇怪的结果。我的密码在下面。我使用一个tf.data数据集作为我的输入数据集。我的损失最初下降了，但随后开始振荡。会有什么原因吗？of 10000002020-09-03
浏览 4提问于2020-09-03得票数 2
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我正试图用Python在TensorFlow中建立一个CNN。我将图像加载到数据集中，如下所示： "train_data", shuffleimage_size=(578, 260),但是，如果我想在此数据集上使用train_test_split或fit_resample，则需要将其分离为数据和标签我是Ten
浏览 12提问于2021-11-05得票数 2
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我通过从of记录中获取idea (由转换)来读取成批图像。我的图像是cifar图像，32，32，3，正如你在读取和传递图像时所看到的，形状是正常的(batch_size=100)
W tensorflow<
浏览 2提问于2015-12-02得票数 23
我正在使用tensorflow在mnist数据集上进行实践，该数据集有55,000幅培训图像(原始的60,000幅mnist图像中的5,000幅图像被保留用于验证)。目前，我正在使用tf.TFRecordReader在培训tf.record中阅读，随后使用tf.train.shuffle_batch进行培训输入。这个过程可以在mnist.py中的中的输入函数中找到。
但是，在步骤2720之后，我继续得到以下错误。<e
浏览 2提问于2016-07-24得票数 0
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批处理看起来比feed_dicts更干净，所以我试着理解Tensorflow中的批处理。image_batch, label_batch = tf.train.shuffle_batch(batch_size=32, capacity=50000,
min_afte
浏览 1提问于2016-09-14得票数 1
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我正在训练的图像是比较大的(2048*2048)，但是我想避免缩小，因为要检测的对象非常小。我的训练集由400个图像(在一个.tfrecord文件中)组成。是否有一种方法可以减少洗牌缓冲区的大小，以查看这是否减少了内存需求？INFO:tensorflow:Restoring parameters from .2048
2018-06-19 12:21:43.547326: I tensorflow/core/kernels&
浏览 0提问于2018-06-19得票数 9
我有一个数据集，其中图像文件是单独给出的，并在单独的csv文件中给出该图像文件的标签，第一列作为图像文件名，第二列为其各自的标签。Image |label ||123.jpeg|标签名称如何像这样输入数据集并训练我的机器学习模型，以便我有另一个图像文件夹(Test)，其中存在用于测试的图像，并且这些图像名称在另一个单独的test.
浏览 16提问于2020-06-05得票数 1
我的数据集可在on Kaggle上使用。当我拟合我的模型时，当我得到这个错误时，一切都会正常进行： ValueError: Data cardinality is ambiguous: y sizesimport numpy as npimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras.modelsimport Sequent
浏览 169提问于2021-11-06得票数 0
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我正在按照他们网站上的说明在TensorFlow中预处理数据：for image, label in labeled_ds.take(1):
print("Image shap
浏览 31提问于2020-02-09得票数 1
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