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    浅谈索引的优缺点和建立索引的原则

    索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。...d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。...= ’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。...相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。...对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。 当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。

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    【Redis】Redis 列表 List 操作 ( 查询操作 | 根据下标获取元素 | 获取列表长度 | 增操作 | 插入值 | 删操作 | 移除值 | 修改操作 | 设置列表指定索引的值 )

    文章目录 一、List 列表简介 二、查询操作 1、根据下标获取元素 2、获取指定下标索引的元素 3、获取列表长度 三、增操作 1、插入值 2、在指定元素前后插入值 四、删操作 1、移除值 2、...删除列表指定个数的指定值 五、修改操作 1、多列表操作 2、设置列表指定索引的值 一、List 列表简介 ---- 在 Redis 中 , 通过 一个 键 Key , 可以 存储多个值 , 这些值存放在一个...: 获取从 start 索引开始 , 到 stop 索引结束的元素值 ; lrange key start stop key : 键 ; start : 元素的起始索引值 ; stop : 元素的终止索引值...执行 lindex key index 命令 , 可以 获取 key 列表 index 索引的值 ; 代码示例 : 127.0.0.1:6379> lrange name 0 -1 1) "Jerry...执行 lset key index value 命令 , 可以 在 key 列表 中 将 第 index 索引位置 的 元素 替换为 value 值 ; 代码示例 : 在 age 列表中 , 将第

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    Mysql常用的建立索引规则

    建立索引的规则 建立索引常用的规则如下: 表的主键、外键必须有索引; 数据量超过300的表应该有索引; 经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 经常出现在Where子句中的字段,非凡是大表的字段...,应该建立索引; 索引应该建在选择性高的字段上(枚举型字段不建索引); 索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引; 复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替: 正确选择复合索引中的主列字段...假如是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引; 假如复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引; 假如复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段...; 假如既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引; 频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引; 删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响; ​ 以上是一些普遍的建立索引时的判定依据...一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。

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    - 列表的索引与切片

    ['Neo', 'Jack', 'Adem', 'Lily']print('\'names\' 列表的内存地址为:', id(names))print('索引获取的完整\'names\' 列表的内存地址为...:', id(names[0:]))# 执行结果如下:# >>> 'names' 列表的内存地址为: 140522949689152# >>> 索引获取的完整'names' 列表的内存地址为: 140522949686656...7, 8]print(num_list[0:0]) # 执行结果如下:# >>> [] 列表的索引,获取与修改list.index(item)列表通过 index() 函数,传入一个元素来获取当前元素的索引值...listindex = new_item ; listindex为变量对应的索引的值; new_item 为一个新的元素数据修改的范围只能是已存在的索引范围内列表无法通过添加新的索引的方式赋值示例如下...del 函数的功能:通过索引删除并获取列表的元素del 函数的用法: del list(index) , index 为删除列表的第几个元素直接删除,无返回值如果传入的 index 索引不存在,

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    利用Lucene的IndexWriter建立索引(详解)

    利用Lucene的IndexWriter建立索引(详解) /*  * 建立索引,然后把建立后的文档添加到索引中去  * 提示先使用Document和Field把Field加入到Document中去,  ...* 接着把Document建立成为一个索引  * */ package comThree; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer...org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; public class BookIndex{ //创建索引的目录...------------->>>>>"); try{ System.out.println("开始创建索引-------------------->>>>"); //创建索引实例 IndexWriter...writer.close(); System.out.println("完成索引的创建并且存储完毕, 索引的存放位置在:" + INDEX_PATH); }catch(IOException e){ e.printStackTrace

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    【说站】mysql索引建立的原则

    mysql索引建立的原则 1、尽量选择区分度高的列来建立索引。 2、频繁查询列适合建立索引。 3、遇到联合索引时,想想最左边的匹配原则。...4、like模糊查询时,%在前面时才会使用索引,另外两种情况都会使索引失效。...实例 select * from USER us where name l like ‘公众号程序员fly%’ //name上有索引的话会使用到name上的索引 select * from USER us... where name l like ‘%公众号程序员fly’ //name上有索引的话索引会失效转为全表扫描 select * from USER us where name l like ‘%公众号程序员...fly%’ //name上有索引的话索引会失效转为全表扫描 以上就是mysql索引建立的原则,希望对大家有所帮助。

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    Oracle索引的建立及优缺点

    2)索引是建立在表上的可选对象;索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率 3)索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关,当创建或者删除一个索引时,不会影响基本的表...; 4)索引一旦建立,在表上进行DML操作时(例如在执行插入、修改或者删除相关操作时),oracle会自动管理索引,索引删除,不会对表产生影响 5)索引对用户是透明的,无论表上是否有索引,sql语句的用法不变...SELECT * FROM ALL_INDEXES WHERE TABLE_NAME = '表名' 还可以查看某个表中建立了索引的所有列。...索引的建立原则 索引应该建立在WHERE子句中经常使用的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索的啊行数小于总表行数的5%,则应该考虑在该列上建立索引。...对于两个表连接的字段,应该建立索引。 如果经常在某表的一个字段上进行Order By的话,则也应该在这个列上建立索引。 不应该在小表上建立索引。

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    MySQL建立索引的优点和缺点

    虽然,索引有许多优点, 但是,为表中的每一个列都增加索引,是非常不明智的。...建立索引,一般按照select的where条件来建立,比如: select的条件是where f1 and f2,那么如果我们在字段f1或字段f2上简历索引是没有用的,只有在字段f1和f2上同时建立索引才有用等...第二,对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列, 在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比 例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。...增加索引,并不能明显加快检索速度。 第三,对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。...add index[索引的名字] (列的列表); 3、创建表的时候指定索引,例如create table table_name ( […], INDEX [索引的名字] (列的列表) )

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    【Oracle笔记】索引的建立、修改、删除

    (2)既可以改善数据库性能,又可以保证列值的唯一性。   (3)实现表与表之间的参照完整性   (4)在使用orderby、groupby子句进行数据检索时,利用索引可以减少排序和分组的时间。...二、为什么能够提高查询速度   索引就是通过事先排好序,从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。   一般的顺序查找,复杂度为O(n),而二分查找复杂度为O(log2n)。...table:创建索引的基表名 column:基表中的列名,一个索引最多有16列,long列、long raw列不能建索引列 DESC、ASC:缺省为ASC即升序排序 CLUSTER...PCTFREE:索引数据块空闲空间的百分比(不能指定pctused) NOSORT:不(能)排序(存储时就已按升序,所以指出不再排序) 注意: 一个基表不能建太多的索引; 空值不能被索引...对于基数大的列适合建立B树索引,对于基数小的列适合简历位图索引。 列中有很多空值,但经常查询该列上非空记录时应该建立索引。 经常进行连接查询的列应该创建索引。

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    必应搜索不建立索引的解决记录

    前言 站点建立两年多了,几个常用的搜索引擎都搜录了我的站点,唯独必应迟迟不收录。 如果真的是我站点有问题的话,我改一改能符合收录要求也行。...但是每次使用必应站长工具检查的时候都显示我的站点没有问题,可以被建立索引(那你倒是建立索引啊!(╯▔皿▔)╯)。...信的大概内容就是:我遇到了哪些问题(网站检查没有问题,但是无法建立索引),需要哪些帮助(希望尽快帮我解决索引无法建立的问题,若是我的站点有问题的话,麻烦告知我详情) 信件发送后,必应给了我一封回信...最终结果 信件发送后过了10个工作日,总算是收到了进一步的回信。 emmm,说已经在给我审查了。好吧,继续等。。。。 然后我又等了一个星期,终于开始建立索引了。...最终历时将近一个月总算是解决了,看来给必应反馈还是很有用的(●’◡’●)。

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    【说站】mysql有哪些建立索引的方法

    c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。...2、=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3、尽量选择区分度高的列作为索引,...使用场景不同,这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录 4、索引列不能参与计算,保持列“干净”,比如from_unixtime(create_time)...= ’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。...所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); 以上就是mysql建立索引的方法,大家学会后也试着建立索引吧。

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    性能优化-如何选择合适的列建立索引

    3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句,group by从句,order by从句,on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好(因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的,数据存储的越多,...2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系,加索引不起作用 4、符合最左原则 ② 什么是联合索引 1、两个或更多个列上的索引被称作联合索引,又被称为是复合索引。...2、利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。...所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。

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    Python入门-列表的索引和切片

    列表操作 列表和之前介绍的数据类型字符串一样,都是有序的数据结构,存在索引和切片的概念。通过给定的索引号或者使用切片,我们就可以获取我们想要的数据。...在本文将会详细介绍Python中索引和切片的使用。 索引 在python中,索引可正可负。正索引表示从左边的0开始,负索引表示从右边的-1开始。 在列表中,元素的索引表示的就是该元素在列表中的位置。...) # 查看数据类型为列表 结果为list列表类型 list 查看内存地址,使用id函数; id(number) # 查看列表的内存地址 4600162736 查看列表的长度: len(number...# 原列表 [-1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 5, 6, 7, 8, 9] len(number) # 列表长度为16 16 # 1、默认步长1 # # 不包含索引...10开始之后的所有值: number[10:] = [20,25,30,35,40,45] number [-1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 20, 25, 30, 35,

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    外键要建立索引的原理和实验

    但发现有时开发人员提交SQL语句时未必会注意外键列需要定义索引,或者不清楚为什么外键列需要建立索引,网上一些所谓的“宝典”也会将外键列建索引作为其中的一条,包括TOM大师,曾说过: 导致死锁的头号原因是外键未加索引...为子表外键创建索引可以有两个好处: (1) 避免子表上有表锁,取而代之的是,数据库会获取索引上的行锁。 (2) 避免子表上的全表扫描。...= slot的定义,高16位表示RBS值,对应于VTRANSACTION中的XIDUSN字段,低16位表示slot值,对应于VTRANSACTION中的XIDUSN字段,低16位表示slot值,对应于VTRANSACTION...(4) 只有外键创建索引,(1)中的操作才不会出现锁或hang状态,(2)中的操作才有可能使用索引。...通过以上实验,至少对外键不建立索引产生的影响,有了一些感性的认识,对外键为何要建立索引,应该有了更深入的理解。

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    python全栈开发《45.索引与切片之列表:列表的索引,获取与修改》

    1.列表的索引,获取与修改 如何在列表中通过使用索引和切片来修改列表? 1)list[index] = new_item 2)数据的修改只能在存在的索引范围内。...例1: tests = ['a','b','c'] tests[2]='s' print(tests) 运行结果: ['a', 'b', 's'] 3)列表无法通过添加新的索引的方式来赋值。...1 4)list.index(item) 这个index函数,通过传入一个元素,从而查找到这个元素对应的索引值。...:',numbers[:]) print('另一种获取完整列表的方法:',numbers[0:]) print('第三种获取列表的方法:',numbers[0:-1]) print('列表的反序:',numbers...4, 5, 6, 7, 8, 9] 列表的反序: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 列表的反向获取: [8, 9] 步长获取切片: [1, 3, 5, 7] 切片生成空列表

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    建立索引后的代价到底有多大?

    前几天写的文章“MySQL 性能优化案例:覆盖索引”,介绍了使用覆盖索引优化查询的方式,受到了一个网友的批评 批评的内容为: “直接从索引放回数据很快是个常识,但是你这种单纯为了从索引返回而建索引我觉得不可取...,毕竟建索引需要使用更大的空间和影响修改性能,索引是用来找数据而不是用来直接返回结果的” 当时我没有在意,因为我不认同他的说法,优化后性能的确提高了,而且我认为建立联合索引后对空间的影响、修改数据性能的影响肯定是可以接受的...后来意识到这是一个学习态度的问题,这位网友是用自己的感觉进行评论,批评得完全没有依据,而我也是用自己的感觉回应这个评论,也没有依据,这种方式是不对的,应该用数据说明问题 所以我就实际测试了一下,看建立了联合索引后...,对空间、修改数据性能的影响到底有多大 测试方法 删除现有的索引,然后分别建立user_id的单列索引,和user_id及图片名称的联合索引 在这两种情况下查看索引空间占用大小,和插入相同记录条数所用的时间...0.063、0.049、0.051 插入1000条,测试3次的结果为: 5.172、5.148、5.031 联合索引 插入10条,测试3次的结果为: 0.062、0.068、0.065 插入

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