为所有名称如下的列添加相同的行值到dataframe

，可以使用pandas库来实现。

首先，我们需要导入pandas库并创建一个dataframe对象。假设我们的dataframe对象名为df，包含以下列名称：column1、column2、column3。

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe对象
df = pd.DataFrame()

# 添加列到dataframe
df['column1'] = [value1, value2, value3, ...]
df['column2'] = [value1, value2, value3, ...]
df['column3'] = [value1, value2, value3, ...]

在上述代码中，value1, value2, value3, ...代表要添加的相同行值。你可以将其替换为具体的数值或变量。

如果要添加的行值是一个变量，你可以使用循环来实现。例如，假设要将变量value添加到所有列中：

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe对象
df = pd.DataFrame()

# 定义要添加的行值
value = 10

# 添加列到dataframe
columns = ['column1', 'column2', 'column3']
for column in columns:
    df[column] = [value] * len(df.index)

上述代码中，[value] * len(df.index)创建了一个包含相同行值的列表，长度与dataframe的行数相同。

这样，我们就可以将相同的行值添加到dataframe的指定列中了。

请注意，以上代码示例中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为根据要求，不能提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。