为散点图中的每个类绘制不同的聚类标记

散点图（Scatter plot）是一种常用的数据可视化方式，通过绘制数据点在二维平面上的分布情况，可以直观地展示出数据之间的关系。

聚类标记（Cluster label）是指对散点图中的数据点进行分类和标记的过程。聚类分析是一种常用的数据挖掘技术，通过将相似的数据点划分到同一个类别中，实现对数据的聚类和分类。

在散点图中为每个类绘制不同的聚类标记可以使不同类别的数据点在图上得以清晰地区分。常见的方法是使用不同颜色或不同形状的标记来表示不同的聚类类别。

聚类标记在实际应用中具有广泛的应用场景，例如：

1. 数据分析与可视化：在数据分析和可视化领域，通过对数据进行聚类标记可以帮助研究人员快速了解数据的分布情况和关联关系，从而更好地进行数据分析和决策支持。
2. 图像处理与计算机视觉：在图像处理和计算机视觉领域，通过对图像中的像素点进行聚类标记，可以实现图像分割、目标检测和图像识别等任务。例如，通过聚类标记可以将图像中的前景和背景分离，或者将图像中的不同目标物体进行分类和标记。
3. 用户行为分析与推荐系统：在互联网领域，通过对用户行为数据进行聚类标记，可以实现用户行为分析和个性化推荐。例如，通过聚类标记可以将用户划分为不同的群体，并针对不同群体的用户进行个性化的推荐和营销策略。

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