从链表中删去总和值为零的连续节点 难度中等 给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。...删除完毕后，请你返回最终结果链表的头节点。 你可以返回任何满足题目要求的答案。 （注意，下面示例中的所有序列，都是对 ListNode 对象序列化的表示。）...，可以从每个结点出发，遍历它的后缀和，如果它的后缀和等于0了，说明当前遍历的起始结点到令后缀和等于0的这些结点是一组求和等于0的连续结点，应当删除掉，但是不要delete,因为经过测试如果delete掉头结点后...Leetcode会报错，猜测可能和 Leetcode 的测试用例的链表实现有关系，所以删除掉的方法就是cur->next = search->next,这里cur是起始结点的前一个结点，search是使前缀和等于...为了避免头结点删除后返回新的头结点的困难，同时可以和起始结点的前一个结点这一想法相配合，可以增加一个哨兵结点 newhead.
Leetcode -1171.从链表中删去总和值为零的连续节点 题目：给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。...删除完毕后，请你返回最终结果链表的头节点。 你可以返回任何满足题目要求的答案。 （注意，下面示例中的所有序列，都是对 ListNode 对象序列化的表示。）...对于链表中的每个节点，节点的值： - 1000 next; } return dummy->next; } Leetcode -1669.合并两个链表 题目：给你两个链表 list1 和 list2 ，它们包含的元素分别为...上图中蓝色的边和节点为答案链表。
由于当前帧和下一帧之间的激活值通常具有很高的相似性，因此 ΔX 中的许多元素非常接近于零。可以设置一个对模型精度影响可接受的阈值，将小于该阈值的增量部分元素视为零。...通过这种方法，可以实现数据的稀疏化，因为在数学计算中，零值与任何值相乘的结果仍然是零，从而有效减少计算量。...列聚集处理单元 我们观察到这些激活呈现出列稀疏性模式，这是因为 patch 向量之间的编码格式具有一致性。实验发现，激活矩阵中 87.94% 的非零值聚集在不到 23.50% 的列中。...如图 6（c）所示，稠密计算使用普通脉动阵列格式，稀疏计算则通过队列形式输入非零值，从而在稠密与稀疏计算之间实现硬件利用率的平衡。...如图 6（d）所示，对于 CSC 格式的稀疏激活，分配单元根据非零值比例动态分配列到稠密或稀疏数组执行计算，优化任务分配并提高硬件利用率。
使得虚拟机在运行期间无需进行这些操作 编译器会在编译期或运行期会将byte和short类型的数据带符号扩展（Sign-Extend）为相应的int类型数据，将boolean和char类型数据零位扩展（...如果支持本地方法栈，则会在线程创建的时候按线程分配 栈帧(Frame) 用来存储数据和部分过程结果的数据结构，同时也被用来处理动态链接、方法返回值和异常分派 栈帧随着方法调用而创建，随着方法结束而销毁，...无论方法是正常完成还是异常完成 栈帧的存储空间分配在Java虚拟机栈 每一个栈帧都有自己的局部变量表、操作数栈和指向当前方法所属的类的运行时常量池的引用 栈帧容量的大小仅仅取决于Java虚拟机的实现和方法调用时可被分配的内存...Java虚拟机和IEEE 754中的浮点算法 在Java虚拟机中的浮点操作在遇到非法操作，如被零除（Divison By Zero）、上限溢出（Overflow）、下限溢出（Underflow）和非精确...static)：getfield，putfield，getstatic，putstatic 将一个数组元素加载到操作数栈：xaload 将一个操作数栈值储存到数组元素中：xastore 取数组长度的指令
voide del_x_l(SqlList &L,Elemtype x){ int k=0;//记录值不等于x的元素个数 for(i=0;i<L.length;i++){...=x){ L.data[k]=L.data[i]; k++;//不等于x的元素增1 } } L.length=k; }...voide del_x_2(SqlList &L,Elemtype x){ //用K记录顺序表L中等于X的元素个数，便扫描L边统计K，并将不等于X的元素前移k个位置，最后修改L的长度...int k=0,i=0;//记录值等于x的元素个数 while(i<L.length){ if(L.data[i]==x) K++; else...L.data[i-k]=L.data[i];//当前元素前移K个位置 i++; } L.length=L.length-k; }
如下内容引用自“雷霄骅，视音频编解码技术零基础学习方法”： 解协议 将流媒体协议的数据，解析为标准的相应的封装格式数据。...通过解码，压缩编码的视频数据输出成为非压缩的颜色数据，例如YUV420P，RGB等等；压缩编码的音频数据输出成为非压缩的音频抽样数据，例如PCM数据。...*data[]手工分配缓冲区，用于存储sws_scale()中目的帧视频数据 // p_frm_raw的data_buffer由av_read_frame()分配，因此不需手工分配...从视频文件中读取一个packet // packet可能是视频帧、音频帧或其他数据，解码器只会解码视频帧或音频帧，非音视频数据并不会被 // 扔掉、从而能向解码器提供尽可能多的信息...*data[]: 每个数组元素指向对应plane // AVFrame.linesize[]: 每个数组元素表示对应plane中一行图像所占的字节数 sws_scale
在多目标跟踪 Multiple Object Tracking 中，其目的主要是为了进行帧与帧之间的多个目标的匹配，其中包括新目标的出现，旧目标的消失，以及前一帧与当前帧的目标 id 匹配。...交错路：相邻两条边不同，如非匹配边—匹配边—非匹配）。图中男 4 —女 3 —男 3 —女 2 — 男 2 —女 4属于增广路。 对增广路的匹配边与未匹配边相互交换。...最终匹配结果为红线匹配结果 二、指派问题 匈牙利算法解决的问题概述：有 n 项不同的任务，需要 n 个工人分别完成其中的 1 项，每个人完成任务的成本不一样。如何分配任务使得花费成本最少？...，减去最小值；如果有零被交叉，那么把这个最小值加上去。...3.2、独立 0 元素的最多个数等于能覆盖所有的 0 元素（第 3 步） 独立 0 元素指的是位于不同行不同列的零元素.即同一行,同一列虽然可以有多个0,但它们只能有一个是独立的0元素 这个也比较好理解
标签：Excel公式，INDEX函数，MATCH函数 有时候，工作表行中的数据可能并不在第1个单元格，而我们可能会要获得行中第一个非空单元格中的数据，如下图1所示。...图1 可以使用INDEX函数/MATCH函数的组合来解决这个问题，如果找不到的话，再加上IFERROR函数来进行错误处理。...在单元格H4中输入公式： =IFERROR(INDEX(C4:G4,0,MATCH("*",C4:G4,0)),"空") 然后向下拖拉复制公式至数据单元格末尾。...公式中，使用通配符“*”来匹配第一个找到的文本，第二个参数C4:G4指定查找的单元格区域，第三个参数零（0）表示精确匹配。 最后，IFERROR函数在找不到单元格时，指定返回的值。...这里没有使用很复杂的公式，也没有使用数组公式，只是使用了常用的INDEX函数和MATCH函数组合来解决。公式很简单，只是要想到使用通配符（“*”）来匹配文本。
该代码包含其数量和长度信息（即 0 与 00 不同）。 如前所述，之字形组织增加了连续零的可能性，尤其是在数组末尾附近。为了避免发送连续的零，前面的零的行程长度被编码到每个非零系数的转换中。...每个非零系数都被编码为可变长度代码，以及指示前面的零游程的“标头”霍夫曼代码以及 VL 代码的长度。...无论长度如何，霍夫曼码都是唯一可识别的，因此在不知道长度的情况下始终可以识别新非零值的零行程和大小。然后，使用霍夫曼给出的大小，可以提取以下 VL 位并将其转换回适当的非零系数。...该表包含代码的值和长度（以bit为单位）。然后这两个值被发送到霍夫曼翻译器。霍夫曼转换器采用前面的零数量和系数代码的大小。...将第一个值存储为有效负载中的字节数。 告诉硬件控制器将存储多少字节，包括以太网标头。 将以太网帧作为数据发送到DM9000A。 将负载发送到DM9000A。 通过中断等待传输完成。返回空闲状态。
如果丢失的数据是由数据帧中的非NaN表示的，那么应该使用np.NaN将其转换为NaN，如下所示。...这将返回一个表，其中包含有关数据帧的汇总统计信息，例如平均值、最大值和最小值。在表的顶部是一个名为counts的行。在下面的示例中，我们可以看到数据帧中的每个特性都有不同的计数。...这提供了并非所有值都存在的初始指示。 我们可以进一步使用.info（）方法。这将返回数据帧的摘要以及非空值的计数。 从上面的例子中我们可以看出，我们对数据的状态和数据丢失的程度有了更简明的总结。...条形图 条形图提供了一个简单的绘图，其中每个条形图表示数据帧中的一列。条形图的高度表示该列的完整程度，即存在多少个非空值。...当一行的每列中都有一个值时，该行将位于最右边的位置。当该行中缺少的值开始增加时，该行将向左移动。 热图 热图用于确定不同列之间的零度相关性。换言之，它可以用来标识每一列之间是否存在空值关系。
有时候，一行数据中前面的数据值都是0，从某列开始就是大于0的数值，我们需要知道首先出现大于0的数值所在的单元格。...例如下图1所示，每行数据中非零值出现的位置不同，我们想知道非零值出现的单元格对应的列标题，即第3行中的数据值。 ?...图2 在公式中， MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0值比较，得到一个TRUE/FALSE值的数组，其中第一个出现的TRUE值就是对应的非零值，MATCH函数返回其相对应的位置...ADDRESS函数中的第一个参数值3代表标题行第3行，将3和MATCH函数返回的结果传递给ADDRESS函数返回非零值对应的标题行所在的单元格地址。...然后，传递给INDIRECT函数得到该单元格地址对应的值。 小结：本示例的数组公式相对简单，也好理解，有助于进一步理解数组公式的运作原理。 undefined
题目 给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。 删除完毕后，请你返回最终结果链表的头节点。...你可以返回任何满足题目要求的答案。 （注意，下面示例中的所有序列，都是对 ListNode 对象序列化的表示。）...对于链表中的每个节点，节点的值：-1000 非商业转载请注明出处。 2....哈希表 建立包含当前节点的前缀和sum为Key，当前节点指针为Value的哈希表 当sum在哈希表中存在时，两个sum之间的链表可以删除 先将中间的要删除段的哈希表清除，再断开链表 循环执行以上步骤 ?
通常，矩阵的大部分值都是零，因此在矩阵中，将数值为0的元素的数目远远大于非0的元素的数目，并且非0元素分布无规律时，称为稀疏矩阵；反之，则称为稠密矩阵。 ...在CSR标量中，每一行分配一个线程用于SpMV操作。每个线程将计算乘积并对每一行的乘积求和。然而，由于工作负载不平衡和非合并的内存访问，CSR标量的性能很差。...CSR向量是对CSR标量的改进，在CSR标量中，将warp(32个线程)分配给一行来执行SpMV。但是，每行非零元素数量的差异会导致空闲线程，从而导致负载不平衡，从而导致性能较差。...第一个矩阵用来存非零元素，他更像是原矩阵的缩小版，结构很像，但去除了大部分零值，列数由一行中非零元素的最大值决定，其余位置补零。第二个矩阵用来存非零元素的列索引。 ...如第二节所示，ELL格式中的行大小(在零填充之后)等于每行非零元素的最大数量(max)。
} } return count; } } 第一个for循环控制行,...第二个while循环来二分查找, 让Low=high 结束找到第一个负数开始出现的下标(此时 Low=high=第一个负数下标), 让count+(总长度-low)
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...要获取前三行，可以执行以下操作： 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值，我们需要使用行和列的交集。...接着，.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述，.loc的语法是df.loc[行，列]，需要提醒行（索引）和列的可能值是什么？
,选择第一行第二列的数据元素并输出。...关键技术：布尔数组中，下标为0,3,4的位置是True，因此将会取出目标数组中第0,3,4行。具体程序代码如下所示: ②花式索引 【例】找出数组arr中大于15的元素。...关键技术:该例类似于数据清洗,那么可以通过下面的方式。可以采用arr的布尔值作为索引，将小于或者等于15的数归零。具体程序代码如下所示： 2....merge()是Python最常用的函数之一,类似于Excel中的vlookup函数,它的作用是可以根据一个或多个键将不同的数据集链接起来。...非空值计数 【例】对于存储在该Python文件同目录下的某电商平台销售数据product_sales.csv，形式如下所示，请利用Python对数据读取，并计算数据集每列非空值个数情况。
CorrectMatches，改进对应点的坐标 CountNonZero，返回arr中的非零元素数：result = sumI arr（I）！...cvClearND，清除（设置为零）密集数组的特定元素或删除稀疏数组的元素。如果元素不存在，该函数什么也不做。 cvConvertScale，该函数有几个不同的用途，因此有几个同义词。...所有行都对齐4个字节 cvCreateSparseMat，该函数分配一个多维稀疏数组。最初，该数组不包含元素，即Get或GetReal为每个索引返回零。...该功能读取位于pt1和pt2之间的所有图像点，包括终点，并将它们存储到缓冲区中。 cvSet2D，将新值分配给数组的特定元素。 cvSetData，将用户数据分配给数组头。...cvSetReal1D，将新值分配给单通道数组的特定元素。 cvSetReal2D，将新值分配给单通道数组的特定元素。 cvSetReal3D，将新值分配给单通道数组的特定元素。
标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...图1 图2 如示例图2所示，可以在单元格G2中输入公式： =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...))),""))-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)) 即可获得想要的数据。...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...#N/A值的位置发生改变，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。
在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。...ID（或者其他唯一值）。...----+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 4 | Lily | 24 | +----+------+-----+ 三、查询某个字段为最大值的整条数据...，再用这个价格查出对应的数据。...4.1、使用组合查询，先查询到最小的价格是多少，再用这个价格查出对应的数据。
一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复...[] 作为 列表 的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开 ; # 定义列表字面量 [元素1, 元素...2, 元素3] 定义 列表 变量 : 使用变量 接收 列表字面量值 ; # 定义列表变量 变量 = [元素1, 元素2, 元素3] 定义空列表 : 使用 [] 或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义...变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 的语句中 , 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和 数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素...print(names) # 打印列表类型 print(type(names)) 执行结果 : ['Tom', 'Jerry', 'Jack'] 3、代码示例 - 列表中存储类型不同的元素
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