为数据框列表中的列名分配NA值 - 腾讯云开发者社区

数据框的索引 attach(mtcars)# mtcars为内置数据集，使用attach函数后，可省略"mtcars$",直接写列名 mpg hp detach(mtcars)#关闭 with(mtcars...,{mpg})#大括号里面可替换列名 mtcars[3]#输出数据集mtcars的第3列 subset(data, age >= 30, select = c(“name”, “age”)#在数据框data...中选择age大于等于30的观测值，并只选择name和age两列数据框的更改 transform(women, height = height*2.54) transform(women, cm = height...(worldphones) total 数据框添加列七.列表 7.1创建列表 a <- 1:20 b 列表 mlist[[1]]#输出的为元素本身的数据类型 mlist[c(1,4)] mlist["ni"] mlist$ni mlist[[5]] 列表注意需为双中括号

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关于获取EditText编辑框中的值为空的问题

savedInstanceState); setContentView(R.layout.regis_ui); EditText tv = (EditText) findViewById(R.id.na...Regis.this.setResult(0,intent); finish(); } }); } 此时是获取不到编辑框中的值...，当把红色部分放置在按钮的监听函数中就可以获取到。

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【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...默认值False，即把原数据copy一份，在copy数据上删除重复值，并返回新数据框(原数据框不改变)。值为True时直接在原数据视图上删重，没有返回值。...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。如果想保留原始数据框直接用默认值即可，如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。一、举一个小例子在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。三、把代码推广到多列解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。

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动态数组公式：动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

标签：动态数组如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...图1 图2 如示例图2所示，可以在单元格G2中输入公式： =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...))),""))-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)) 即可获得想要的数据。...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...#N/A值的位置发生改变，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。

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【数据分析 R语言实战】学习笔记第三章数据预处理（下）

3.3缺失值处理 R中缺失值以NA表示，判断数据是否存在缺失值的函数有两个，最基本的函数是is.na()它可以应用于向量、数据框等多种对象，返回逻辑值。...(salary)) [1] 4 另一个判断缺失值的函数是complete.cases()，它同样返回逻辑值向量，但值与is.na()的相反:缺失值为FALSE，正常数据为TRUE，利用它来选取无缺失数据的行非常方便...by指定合并的依据(相同的行或列) by.x by.y分别为第一个数据框和第二个数据框要连接的列名 all, all.x, all.y逻辑值，默认为FALSE。...>t (data) 3.5.1揉数据函数 R中有两个揉数据函数stack()和unstack|()，用于数据长格式和宽格式之间的转换. stack()把一个数据框转换成两列:一列为数据，另一列为数据对应的列名称...melt本身的意思是溶解、分解，其作用在一个数据集上其实就是拆分数据，它的对象一可以是数组(array )、数据框或列表。

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【生信技能树培训笔记】R语言基础（20230112更新）

，则赋值为修改改列内容；当取用的列名不存在与原数据框，则赋值为新增一列。...指定的列名称取交集，其余列均包含在新数据框中。...默认all=FALSE，表示只取共同列或行中相同值的内容进行合并，当指定all=TRUE时，取两个数据框中指定行列的并集进行合并，任一表中的缺失值，则用NA填充。...> NA5 tony NA> group2 4.5也可分别指定按照哪个数据框中的数据为标准进行取值（即指定数据框中的数全部取，另一数据框数据取与之的交集。)...如上例中，取出的子集是矩阵。若用1个中括号，取出来的子集数据结构仍然是列表，内容虽然一致。

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十、文件读写

" 5).将soft导出为csv write.csv(soft,file = "soft.csv") ###右上角环境中刚好出现了一个soft.csv的文件，并且刚好与数据框soft中的内容一样...#####Rdata是矩阵, 也可以是数据框、列表等任何形式的文件 Error in y$gene1 : $ operator is invalid for atomic vectors class(y...mean(y[,1]) [1] NA Warning message:In mean.default(y[, 1]) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA y[,1] GSM1 GSM2..."49" [1] NA Warning message:In mean.default(y[, 1]) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA ###转换不成功，y是矩阵，字符型矩阵。...###只有把整个矩阵转换成数据框。但是y中有字符型向量，有数值型向量，所以本身文件有问题，平时自己处理文件的时候直接输出为数据框、列表都可以。不保存为矩阵。

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Day 5_R数据结构-CG

数据类型向量(Vector) 矩阵(Matrix) 数组(Array) 数据框(Data frame) 列表(List) 1. 向量Vector 首先了解元素的含义。...[1] 2 8 4 2.2 根据值 > x[x==10]#等于10的元素 [1] 10 > x[x中的小于4的元素 [1] 1 2 3 > x[x %in% c(1,8,11,23)]#向量...[1] 5 2 函数名确保正确，合理使用键盘tab键 3.4 数据框导出 write.table(x,file = 'xxx.txt',sep=",",quote =F ) 运行结果展示为： > x#...额外练习 4.1 使用R中内置数据iris，提取某两列作散点图。...> colnames(iris)#查看iris数据框的列名 [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width" "Species

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

df1) #输出行名 colnames(df1) #输出列名数据框取子集数据主要操作为按列取子集，取出来的为向量；按行去子集取出的仍为数据框。...## 中括号中的逗号表示维度的分隔 ## 按名字 df1[,"gene"] df1[,c('gene','change')] ## 按条件（逻辑值） df1[df1$score>0,] ## 代码思维..."r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # | 或符号前后不可以连接字符，只能用于数字，逻辑值两个数据框的连接 test1 的数据框中，保留test1中保留选中的name列中的所有元素，新的数据框中没有的数据显示NA，sort表示按列排序 merge(test1,test3,by.x...='name',by.y = 'NAME', all.y = TRUE,sort = T)#右连接，即新合并的数据框中，保留test3中保留选中的name列中的所有元素，新的数据框中没有的数据显示NA，

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Day——5 数据结构

根据值取 x[x==10] #等于10的元素 x[x<0] #负数 x[x%in%c(1,2,5)] #存在于向量c（1，2，5）中的元素数据框 (1)read.table()常见参数 header...逻辑值，指示表格是否包含文件第一行中的变量名称 sep 分隔数据值的分隔符。...na.strings 指示缺失值代码的可选字符向量。例如，na.strings = c（“9”，“?”）转换每个9和?读取数据时的值为NA colClasses 分配给列的类的可选向量。...X数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框 colnames(X) #查看列名 rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号...，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列） (6)直接使用数据框中的变量 plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width) #iris是R语言的内置数据，可以直接使用

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R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。...因此，在对大数据处理上，使用data.table无疑具有极高的效率。这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理。...将一个R对象转化为data.table，R可以时矢量，列表，data.frame等，keep.rownames决定是否保留行名或者列表名，默认FALSE,如果TRUE,将行名存在"rn"行中，keep.rownames...； na.strings,对NA的解释； file文件路径，再确保没有执行shell命令时很有用，也可以在input参数输入; stringsASFactors是否转化字符串为因子， verbose...roll 当i中全部行匹配只有某一行不匹配时，填充该行空白，+Inf(或者TRUE)用上一行的值填充，-Inf用下一行的值填充，输入某数字时，表示能够填充的距离，near用最近的行填充 rollends

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R编程（二：基本数据类型及其操作之因子、矩阵、数据框和列表）

> a <- c(100, 10, 1000) > order(a) [1] 2 1 3 处理缺失值 na.omit(df) ，直接将含有缺失值的行去除。...另外，tibble类型允许其中的列是列表类型，这样，该列的每个元素就可以是复杂类型，比如建模结果（列表），元素之间可以保存不等长的值。...R 会为每个独立的向量分配一个整数，创建一个value-label 对，value 对应向量中的元素，label 对应分配的数字。...:775.4 比较factor 中的变量对于有条件关系的因子中的变量，ordinal variables，则会返回一个判断的布尔值。...列表的提取也可以按照类似数据框的方式提取。、需要注意的是，列表用一个中括号提取内容，会返回一个列表，列表中包含提取的内容，只有用两个中括号，才会返回该内容本来的格式。

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R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0）

也就回到了开始创建的数据框test。 separate&&unite 将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。首先还是可以创建一个数据框。...到底需不需要引号，对于要处理的列（无论分离还是合并）不用；对于待生成的列则需要。处理缺失值创建一个存在NA 的数据框。...3 C 3 4 NA> 4 5 E 5 直接去除 drop_na 如果直接对数据框进行 drop_na 其效果和基础包中的 na.omit() 是一样的，会将存在缺失值的行直接删除...$X2 na(list(X2=0)) 通过fill，可以将指定列中的缺失值替换为该缺失值所在行的上一行中的数据。...快捷键为 ctrl+shift+M 。管道操作，类似linux 中的 | ，即将上一步内容的结果重定向作为下一步内容输入的值。

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R语言入门系列之一

在R中对象（object）是指可以赋值给变量（variable）的任何事物，在R语言中使用对象来存储数据也即储存变量，对象类型有标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表。...数据框必须有列名字，若没有则默认为X1、X2……。...数据框元素索引有三种方法，第一种为通过列的序号索引，第二种通过列名字索引，第三种通过$变量名索引，如下所示：可以使用attach()函数来将数据框添加到当前平台，这样就可以直接使用列名字或变量名来调用数据框中的数据...由于因子的存在，数据分组信息等都可以转换为一个变量，从而使得数据框可以存储远多于矩阵的数据。 1.4列表列表（list）是R中最复杂的一种数据类型。...列表是一些对象的有序集合，这些对象可以是向量、矩阵、数据框，甚至其他列表。列表可以使用list()函数进行创建，如下所示： list(object1, object2, ...)

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R语言小专题

(Sepal.Length)x定义为iris数据集——筛选出数据集中Sepal.Width大于3的值——将这些值的Sepal.Length和Sepal.Width列输出——从小到大排序三、条件语句和循环语句专题...（由于lapply输出的格式也是列表不便于观看，因此可以使用sapply函数）sapply(test,mean) #输出形式是矩阵 x y z 34.5 33.5 28.5 五、数据框的链接...> NA3）right_join( )右连接（保留左边数据所有，相同的会被合并，空的数据为NA）right_join(test1,test2,by="name") name...> NA 5 tony NA> group2 4.55）semi_join ()半连接（前一个数据中选出共同列名的值）semi_join(test1,test2...blood_type1 jimmy A2 nicker B3 Damon O6）anti_join( ) 反连接（输出前一个数据中除外共同列名的数据

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R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

，后续的参数是条件，这些条件是需要同时满足的，另外，条件中取缺失值的观测自动放弃，这一点与直接在数据框的行下标中用逻辑下标有所不同，逻辑下标中有缺失值会在结果中产生缺失值。...dplyr 包的 distinct() 函数可以对数据框指定若干变量，然后筛选出所有不同值，每组不同值仅保留一行。...nest 与unnest 对于数据框，我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。...nest 和 unnest 函数，可以将子数据框保存在 tibble 中，可以将保存在 tibble 中的子数据框合并为一个大数据框。...实际上，tibble 允许存在数据类型是列表 (list) 的列，子数据框就是以列表数据类型保存在 tibble 的一列中的。

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R学习笔记(4): 使用外部数据

对于列表和数据框，其中的元素通常称为分量（components）。因为外部数据的处理涉及到数据框，这里对列表和数据框进行更详细的说明。...数据框是一种特殊的列表，是和矩阵类似的一种结构。...row.names 一个逻辑值,决定行名是否写入文件;或指定要作为行名写入文件的字符型向量 col.names 一个逻辑值(决定列名是否写入文件);或指定一个要作为列名写入文件中的字符型向量 qmethod...若quote=TRUE,则此参数用来指定字符型变量中的双引号"如何处理: 若参数值为"escape" (或者"e",缺省)每个"都用\"替换;若值为"d"则每个"用""替换类似的，write.table...函数 sqlSave 会把 R 数据框复制到一个数据库的表中，而函数 sqlFetch 会把一个数据库中的表拷贝到一个 R 的数据框中。通过sqlQuery进行查询，返回的结果是 R 的数据框。

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【数据分析 R语言实战】学习笔记第二章数据的读取与保存

"," read.delim()针对使用其他分隔符的数据(并月不使用行号)，sep默认值为"\t" 使用read.table或read.csv指令时，对数据格式的要求非常严格，数据必须是完整的，每一行数据的数量都一样...sqlFetch()直接读取Excel连接中的一个表到R数据框或列表中，sqlQueryQ在Excel连接上执行SQL查询语句，井返回结果。...R的数据或更一般的对象(如向量、矩阵、数据框、列表甚至函数等)可以通过save()保存为R专有的文件格式，以Rdata为后缀。...> a=file("C:/Program Files/RStudio/2.txt") 2.2.2保存为文本文件通常我们会把R中的向量、矩阵、数据框和列表等对象写入一个文本文件中并保存起来，例如扩展名为...最好是矩阵或数据框;quote是逻辑值，TRUE表示变量名等字符、因子要用双引号括起来:sep指定分隔符;row.names/col.names也是逻辑值，TRUE表示将行名/列名写入文件中。

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Excel实战技巧55：在包含重复值的列表中查找指定数据最后出现的数据

SUMPRODUCT+MAX+ROW函数公式如下： =INDEX($B$2:$B$10,SUMPRODUCT(MAX(ROW($A$2:$A$10)*($D$2=$A$2:$A$10))-1)) 公式先比较单元格D2中的值与单元格区域...A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值...，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在B2:B10中的位置，然后INDEX函数获取相应的值。...图2 使用LOOKUP函数公式如下： =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式中，比较A2:A10与D2中的值，相等返回TRUE，不相等返回FALSE...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。

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基本操作包的移动向量矩阵数组数据框列表因子NA字符串

关于获取EditText编辑框中的值为空的问题

【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

动态数组公式：动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

【数据分析 R语言实战】学习笔记第三章数据预处理（下）

【生信技能树培训笔记】R语言基础（20230112更新）

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Day——5 数据结构

R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

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