为数据框的每一列创建曲线图，并创建曲线图列表

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

# 确保数据类型正确

# 创建曲线图列表
curve_plots = []

# 针对数据框的每一列，创建曲线图
for column in df.columns:
    # 创建曲线图
    plt.plot(df[column])
    
    # 添加标题和坐标轴标签
    plt.title(f"Curve Plot for {column}")
    plt.xlabel("X-axis")
    plt.ylabel("Y-axis")
    
    # 将曲线图添加到曲线图列表
    curve_plots.append(plt.gcf())
    
    # 清除当前图形，以便绘制下一个曲线图
    plt.clf()

# 可以根据需要保存曲线图列表中的每个曲线图为图片文件
for i, plot in enumerate(curve_plots):
    plot.savefig(f"curve_plot_{i}.png")

# 或者展示曲线图列表中的每个曲线图在图形界面中
for plot in curve_plots:
    plot.show()