以一种可以为您提供广泛、以业务为中心并且与供应商无关的方式执行此关键操作。如果没有民主变革的能力，并根据我们的经验来衡量结果，您将永远无法完全成功并获得真正的利益。...推荐阅读 Jenkins X 新 logo 介绍新的 GitLab 分支源插件 Jenkins 中文社区第二届明星贡献者名单 Jenkins 线上技术交流 Jenkins CLI 命令行 v0.0.22
二、新基建的七大领域 2018年年底的中央经济工作会议提出“加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”，新基建的概念由此产生。...“新基建”，主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，涉及诸多产业链。...4、新能源汽车充电桩 2021年，我国充电桩增量为93.6万台，同比增长193％。...同期，我国新能源汽车销量为352.1万辆，同比增长157.5％。...，并规划了10个国家数据中心集群。
如何获取数据、传输数据、管理数据、发挥数据的价值？ 如何用数据来驱动企业的业务运作和正确决策？ 为什么要构建数据驱动的企业？ 如何构建数据驱动的企业？ 对这些问题，本文将进行深入剖析。...企业在产品创新过程中应当最大限度地利用已有的设计成果，实现设计重用，而不是随意设计新的零件。...，罗罗公司已推出针对航空发动机的Total Care全包服务；另一方面，通过安装GPS定位和各种传感器，监控设备的运行状态，可以根据设备所处的地域进行大数据分析，促进企业有针对性地制定未来的区域市场营销策略...EDI助力企业实现供应链数据双向交互 海尔实践的协同设计定制模式是将用户的碎片化需求进行整合，从为库存生产转变为为用户生产，用户可以全流程参与设计、制造，从一个单纯的消费者变成“产消者”。...图9.一个现代农业企业需要关注的生态系统数据 总之，未来能够实现可持续发展，决胜未来的企业，一定是数据驱动的企业。 本文作者： e-works CEO 黄培博士 中国工程院院士 李培根
在说如改何良设计之前，有一些设计问题需要先提出来： 布局：考虑新的趋势、习惯、多平台多设备 产品工作流程（workflow）：The less time it takes, the more UX points...从旧的过时的界面到新的时尚的界面，ZoHo Books经历了数年的改进。每次改进我们都进行了大范围的用户可用性测试，可用性测试对了解哪些改进设计能产生更好的结果相当重要。...比如下图展示了当用户在Zoho Books为商品/服务创建发票时，我们是如何依据情景提供商品/服务所需的设置项。 ?
非常激动的点开看了，这个视频我看了两遍，感觉质量还是非常高的，从如何构建开源库 到 如何运营开源库 再到 开源库的核心库规划 一系列话题。...因此Rich 为 Ractive投入了大量的心血，花光了他所有的周末和晚上的空余时间去开发项目。这也是他第一次为开源投入了大量的经历，为今后的开源事业奠定了很好的基础。...Rich 也表示对 Svelte 非常有信心 Tip（笔者自己总结，非官方态度）: 开源维护者真的需要衡量好本职工作和副业，也许未来会有新的解决方案，能够帮助开源工作者拥有好的时间分配方案以及资金收入...（不然就会像最近的 Log4j 一样... ） 4.关于Svelte 的未来总体规划，明年或者未来几年对如何推进框架的看法？ 从时间线来看Rich 表示确实即将会推出一个新的主要版本。...一些新玩意。
作者：Grigori Melnik 译者：徐雷 构建MongoDB聚合管道从未如此简单，Mongodb大数据分析之道。 1 分析数据的最有效方式就是在它已经存储的位置再进行分析。...基于数据处理管道的概念（像在Unix或PowerShell一样），聚合框架允许用户通过多级管道“汇聚”文档数据，管道可以对数据进行过滤，转换，排序，计算，聚合等等。...下面的屏幕截图是一个电影movies集合的聚合管道的例子，该管道以英语和日语形式列出了除犯罪或恐怖片以外的所有电影标题、年份和评级，评级为PG或G，从最近时间开始，按每年、字母排序。...3 使用Compass聚合管道构建器，数据分析体验爽上天。 为什么现在就试试呢？...下载最新的测试版Compass，点击下载最新测试版 请参阅Compass中聚合管道构建器的文档 请参阅聚合框架快速入门参考。 要学习聚合框架新技能，可以看MongoDB大学M121课 - 非常值得！
如今的数据中心已经成为一个现代信息工厂，IT管理人员不再 是唯一对他们的表现感兴趣的人。数据中心运营商现在面临着 提高效率的需求，以作为节省成本的手段。...而数据中心的停机 事件通常会成为头条新闻，企业也开始关注数据中心可用性， 这促进了数据中心应变能力的需求。...无论人们对数据中心的未来会有什么样的争论，每个人都认同 的事，当今的数据中心并不是未来需要的数据中心。 当前的数据中心设计太复杂，浪费资源和成本，并且不可持续。...也许这是因为数据中心供应商和运营商建设和运营TierIV数据 中心的成本是巨大的，而当建成这样的数据中心时，许多数据 中心运营商或者不能满足他们自己的设计规格，或者他们在施 工过程中选择“价值工程”的决定...虚拟化和云计算技术也让 那些投资大型数据中心的人受到了惩罚，因为浪费了大量的数 据中心空间。 未来的数据中心将发展成指数级更小的占地面积，但具有更大 的实用性。
与此同时，这位用户的行为已被B保险公司所使用的数据公司提供的平台监测到，并通过分析为该用户打一个标签，也就是所谓的用户分群。...广告形式也会有新的升级，在文字、图片、短视频的基础上，可能还有 AR、VR、游戏等。 2、智能营销的“不能” 智能营销的“不能”，是指对消费者情感流动的把握。“情绪”驱动的需求往往有很大的不确定性。...无论是营销活动的设计、多渠道的精准投放，还是客户拉新、激活、转化、传播，都依赖于业务指标的量化分析，实现迭代式优化的营销闭环。...以广告投放为例，智能营销通过对数据的监控，不仅可以在投放前和投放中发挥作用，也可以对投放后的效果进行监测以及环节优化。...版权声明：本文为活动盒子观点。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处
我们开放了人才培养资源、技术资源、空间资源、生态资源，以探究式、互动式、沉浸式的互联网式人才培养模式，为教育体系提供人才培养新样态。...智慧校园2.0解决方案，以学习者为中心，以教育局和学校为主体，以数据为导向，更轻便、更灵活的服务模式。...为生态应用提供数据交换和AI等技术能力，向开发者提供数据同步、软硬件连接、插件登录，帮助开发者快速构建自己的应用，满足定制化需求，并以应用市场的形式为开发者提供应用分发渠道，提供分级管理与效果评估服务。...同时，和行业伙伴联手打造前沿的课程内容体系，构建创意交流社区。共同推进培养更多面向未来的人才。...我们期待，学校与企业形成产业协同，创新人才培养的新型校企合作模式，能为大数据、云计算、人工智能等领域培养更多的高技能的应用型人才。 科技是能力，向善是选择，教育则是最好的输出窗口，也是社会进步加速器。
本文长度为1964字，预估阅读时间5分钟。 引言：我们创造的数据比以往任何时候都多——但是大部分数据都不好。这对于B2B营销人员及其线索产生（Lead Generation）/销售线索意味着什么？...来自各个行业的参与者为其部门的最后100个工作单元汇集了10到15个关键数据属性，然后管理人员检查每条记录，标注出明显的错误。...“营销人员能够理解这个问题，但他们并不总是真正关心坏数据给组织带来的成本”，Justin Gray（LeadMD公司的CEO）说到，“预测性营销和人工智能听起来很美好，但如果数据如此不好，随着新数据记录的持续添加...清理数据 像其他有价值的东西一样，清理数据既不容易也不便宜，但这是可以做到的。识别问题并清除数据，同时也看看用户体验方面，检查如何让用户更难产生错误，比如字段中的拼写错误。...他说：“你必须制定全面的数据治理策略，并将某人定位为数据的管理者，他们可以从治理角度来实现整合。”“但它还不够标准化。这又回到了胡萝卜和大棒子的问题。每个人都意识到存在一个问题。
开发者无需从零开始构建复杂的AI模型，通过API接口即可快速集成语音识别、情感分析等功能，使开发周期缩短50%以上。...系统性能优化方面，DeepSeek的模型压缩技术使AI模块的资源占用降低70%，运行效率提升300%，显著降低了服务器成本。...随着技术的不断进步，未来语音社交平台将实现更自然的人机交互、更精准的内容匹配和更智能的运营管理。这一技术趋势不仅提升了用户体验，也为行业创造了新的商业价值。...同时，在数据加密和用户隐私保护方面，DeepSeek 的技术也能提供更可靠的解决方案，防止用户数据泄露，保障用户在系统中的隐私安全。...DeepSeek 的发展为语音直播交友系统源码的开发和搭建注入了强大动力，从多个维度提升了系统的性能和用户体验，推动语音直播交友行业迈向新的高度。
在智慧城市的建设过程中，数据底座无疑是核心和基石。数据底座通过高效地整合、处理和分析城市中各个领域的数据，为城市管理者提供决策支持，为城市居民提供更加便捷、高效的服务。...时序数据库（TSDB）时序数据库是专门用于存储和分析时间序列数据的数据库。时间序列数据是指按照时间顺序排列的数据，如传感器数据、股票价格数据等。...与传统的行式数据库相比，列式数据库在查询效率和压缩比方面具有优势。在智慧城市中，列式数据库可以用于存储和管理传感器数据、视频监控数据等。...通过整合和分析城市各个领域的数据，智慧城市数据底座为城市的规划、管理和服务提供了有力的支持。随着技术的不断发展和创新，未来智慧城市数据底座将呈现出以下几个发展趋势：1....智能化与自动化：借助人工智能、机器学习等先进技术，未来智慧城市数据底座将具备更强的智能化和自动化能力。通过对数据的自动分析和挖掘，可以自动发现数据中的规律和趋势，为城市管理提供更加智能化的决策支持。
简单来说就是，通过描绘用户的属性、行为，结合企业的产品和服务构建出一个虚拟的想想，这个形象就是用户画像。 一般来说，用户画像包含了三个要素：用户属性、用户特征、用户标签。...在会员系统中，企业可以根据自身产品或服务的内容自定义属性划分规则，从而更精细化的构建用户画像。...而用户画像的根本目的在于，通过这些精准的数据进行精准营销，为会员提供他们感兴趣的内容和产品推送，提供他们需要的服务，满足会员个性化需求。 如何构建用户画像？ 真实的数据一定是基础。...一个现实中的会员就完全成为了一个虚拟的数据，从此会员变得可视化、形象化、生动化，可以随时编辑和分析，通过大量的数据积累为客户提供个性化、定制化的服务，让会员体会到自己的特殊性，从而提升会员的留存率和活跃度...由此，可以看出不论是前期的数据还是后期的行为信息，都是非常关键的，企业通过会员运营系统，进行数据积累和分析，然后定制属于企业自身的会员画像方案，为每一位用户提供量身定制的服务。
正如 Qdrant 首席技术官 Andrey Vasnetsov 所写，“从这个意义上说，大多数向量数据库都不是数据库。更准确地说，应该称它们为搜索引擎。”...此外，可能需要修改或重写现有应用程序以与向量数据库交互，这是一个昂贵且有风险的过程，可能会引入新的错误或性能问题。对专用向量数据库的持续支持和更新需求也可能导致长期的财务承诺。...相比之下，尽管功能强大，但 OpenSearch 记录的延迟较高，为 53.89 毫秒，精度略低，为 0.9823。完整的基准 可在 GitHub 中获得。...MyScale 基于 ClickHouse 构建，它将传统 SQL 数据库的优势与向量数据库的功能相结合，使用 SQL 高效存储和管理高维向量，适用于 GenAI 应用程序。...通过选择一个多功能数据库，您可以为未来做好数据基础设施的准备，并满足现代应用程序不断增长的需求。
项目——豆瓣电影Top250的短评分析 Scrapy 爬虫 + 数据清理 + 数据分析 + 构建情感分析模型 一、爬取豆瓣Top250的短评数据 movie_item movie_comment movie_people...二、数据清理与特征工程+统计分析 就肖申克的救赎这个电影而言 全部影片的短评数据分析 短评词云 用朴素贝叶斯完成中文文本分类器 用svc完成中文文本分类器 用facebook-fasttext有监督完成中文文本分类...总体/分词性 的核心词，通过可视化方式展示； 统计分析电影的打分分布状况、右侧有用的分布、点评量随时间的变化、点评人常居地的分布等，并用可视化的方式展示； 通过评分与短评数据，构建情感褒贬分析分类器，...项目分步目标： 爬取豆瓣Top250电影站点中三类数据：每个电影详情信息、每个电影的短评内容和每个短评背后点评人的个人信息。 给每个数据集，分别完成统计分析、构建中文文本情感分析模型。...所有短评的统计分析：对每个电影爬取的短评量大致分布均匀；取前10电影，分别观察，短评喜欢和不喜欢为label构建模型。
数据猿导读> 在UBDC全域大数据峰会上【友盟+】CEO朋新宇发表了“友盟+开启数据plus时代”的主题演讲。他认为：未来的数据一定是全域数据。...本文由“135编辑器”提供技术支持 以下是数据猿现场独家直播“友盟+ CEO朋新宇”的发言实录： 朋新宇：谢谢大家，非常感谢大家在这么早的时间，这么拥堵的北京交通里还能够有85%的人到场，刚才介绍的是友盟...其实我们的使命是打造全球最大的第三方服务提供商，今天在这儿我也分享几个数据给大家：我们友盟+每天日达全球的独立数据为9个亿，这是我们每天日活的数据。...◆ ◆ ◆ 传统的互联网+ 比如购物商城，其实在线下活的很好，但是5年以后，我不知道传统企业的未来是什么？我今天给大家分享一下，我曾问过一个做传统企业的朋友：传统企业未来是什么？...在这些趋势之下我们友盟+希望能够成为全球最大的大数据服务商，为大家提供大数据服务。我们准备了什么?
实现 flow定义类型和emit类型保持一致：通过Collector实现 flow定义类型和收集到的类型一致：通过SafeFlowCollector实现 第二步 构建collect收集器...第一步发射器设置好后，我们限制了发送的类型和接受的类型，并且将发送逻辑保存在了实例中。...因此收集逻辑需要单独存放，因此需要单独构建一个类，这个类还必须可以调用到发送逻辑。...本demo异曲同工，直接定义为该类的函数。...interrupt() }.map { it.toInt() }.zip(flow1).collectFunction { Log.i(TAG, "onCreate: ZIP操作符下的Flow收集器收集到的数据位
它演示了一个使用 Go 构建的检索增强生成 (RAG) 系统，该系统利用 PostgreSQL 和 pgvector 进行数据存储和检索。提供的代码展示了核心功能。...在本文中，我们将探讨 Gemini（Google 开发的多模态大型语言模型）与 PostgreSQL 的可能集成，以及如何构建检索增强生成 (RAG) 系统以在结构化数据中导航。...档案：这是你的 PostgreSQL 数据库，其中包含所有表格数据（你的文档）。 线人：这是一个检索器，一个特殊的工具，它既能理解你的问题，又能理解档案中的数据。...我们需要转换数据库中的结构化信息为嵌入模型有效的格式。然后将嵌入存储在数据库中。 线人：pgvector。PostgreSQL 的开源向量相似性搜索扩展。 嵌入模型只能创建文档的嵌入。...表格创建 由于我们的数据已经存储在 PostgreSQL 上，因此理想的做法是使用同一个数据库来存储嵌入并对其执行空间查询，而不是引入一个新的“向量数据库”。
Vercel 相对较新的 AI SDK 在 JavaScript 开发者中迅速获得了认可，目前每周在 npm 上有 40,000 次的下载量。当然，原因在于 2023 年 AI 应用的惊人流行。...Vercel 将这个 SDK 定义为“用于基于 React 和 Svelte 构建的 AI 应用的可互操作、支持流媒体的、准备好上线的软件开发工具包”。...示例 AI 应用程序：Memorang 为展示其新获得的 AI 技能，Vercel 本月举行了 AI 加速器演示日。...具有 GraphQL 等无服务器堆栈的专业知识 深入了解 NoSQL 数据库设计和访问模式 前端技能包括 React（理解 hooks、组件） 大学学位（技术领域） 该角色的工具、库和框架列表如下：...Memorang 的用户界面和连接到 LLM、向量数据库和 LangChain 等 AI 堆栈组件方面起到了重要作用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
